检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2005年第7期26卷 27-32页

作者：李子蔡跃明徐友云解放军理工大学通信工程学院

从OFDM信号系统的矩阵表示出发,推导了OFDM系统中盲、半盲以及非盲信道估计方法的CRB,其中,半盲信道估计的CRB是一般的表达式,经过外推可以得到盲信道估计和非盲信道估计的CRB。在推导盲信道估计的CRB时,证明了线性约束和二次约束两种... 详细信息

从OFDM信号系统的矩阵表示出发,推导了OFDM系统中盲、半盲以及非盲信道估计方法的CRB,其中,半盲信道估计的CRB是一般的表达式,经过外推可以得到盲信道估计和非盲信道估计的CRB。在推导盲信道估计的CRB时,证明了线性约束和二次约束两种情况下的CRB是一致的。针对OFDM系统的两种不同方案CP-OFDM和ZP-OFDM,分别进行了信道估计的性能仿真,验证了所推导CRB的正确性,并且利用CRB对一些信道估计方法进行了性能评价。

关键词：正交频分复用信道估计 CRB

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ZP-OFDM系统中基于信号子空间迭代拟合的盲信道估计

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2005年第4期6卷 312-315页

作者：杨炜伟蔡跃明李子解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007

介绍了一种用于ZP-OFDM系统的基于子空间拟合的盲信道估计算法,该算法采用信号子空间迭代拟合技术代替了传统的噪声子空间信道估计中奇异值分解获取子空间进行估计信道。仿真表明,在低信噪比下该算法获得了比传统的噪声子空间信道更优... 详细信息

介绍了一种用于ZP-OFDM系统的基于子空间拟合的盲信道估计算法,该算法采用信号子空间迭代拟合技术代替了传统的噪声子空间信道估计中奇异值分解获取子空间进行估计信道。仿真表明,在低信噪比下该算法获得了比传统的噪声子空间信道更优的估计性能,更接近ZP-OFDM盲信道估计的CRB(Cramér-Raobound)。

关键词：盲信道估计信号子空间迭代拟合 Cram6r-Rao界

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双选择性信道条件下OFDM系统中的软判决频域均衡

双选择性信道条件下OFDM系统中的软判决频域均衡

引用

2005年通信理论与信号处理年会

作者：杨炜伟蔡跃明放军理工大学通信工程学院放军理工大学通信工程学院

在高速OFDM系统中,双选择性信道的时变性将破坏子载波间的正交性,产生载间干扰(inter-carrier interference,ICI)。本文通过对双选择性信道特性的分析,将CDMA中基于概率数据关联的多用户检测算法[1]应用到高速OFDM系统中,提出了一种适... 详细信息

在高速OFDM系统中,双选择性信道的时变性将破坏子载波间的正交性,产生载间干扰(inter-carrier interference,ICI)。本文通过对双选择性信道特性的分析,将CDMA中基于概率数据关联的多用户检测算法[1]应用到高速OFDM系统中,提出了一种适用于双选择性信道的高性能软判决频域均衡算法。仿真表明该算法明显优于传统的线性(zero-forcing,ZP)均衡,最小均方误差(minimum mean-squared error,MMSE)均衡算法[2],能很好的消除时变引起的ICI。

关键词：双选择性信道载间干扰软判决频域均衡

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MIMO-OFDM系统中基于信号子空间跟踪的盲信道估计算法

MIMO-OFDM系统中基于信号子空间跟踪的盲信道估计算法

引用

2005年通信理论与信号处理年会

作者：杨炜伟蔡跃明解放军理工大学通信工程学院解放军理工大学通信工程学院

本文主要讨论了MIMO-OFDM系统中的一种盲信道估计算法。针对基于噪声子空间盲信道估计方法计算量大的缺点,本文利用子空间跟踪技术,给出了一种基于信号子空间跟踪的MIMO-OFDM盲信道估计算法。仿真结果表明,该算法在保持信道估计性能的... 详细信息

本文主要讨论了MIMO-OFDM系统中的一种盲信道估计算法。针对基于噪声子空间盲信道估计方法计算量大的缺点,本文利用子空间跟踪技术,给出了一种基于信号子空间跟踪的MIMO-OFDM盲信道估计算法。仿真结果表明,该算法在保持信道估计性能的基础上,极大地降低了计算量。

关键词：正交频分复用多输入多输出盲信道估计信号子空间跟踪

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一种改进的边缘方向插值算法

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中国图象图形学报（A辑） 2004年第6期9卷 684-687,J001页

作者：陈小蔷张俊吴乐南东南大学无线电工程系南京210096

已有的边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差之间存在的对偶性实现自适应非线性插值。其性能明显优于传统线性插值算法 ,但图像边缘噪声可能仍然比较明显。为了获得更好的视觉效果 ,提出了一种改进算法 ,充分利用局部降采样像素... 详细信息

已有的边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差之间存在的对偶性实现自适应非线性插值。其性能明显优于传统线性插值算法 ,但图像边缘噪声可能仍然比较明显。为了获得更好的视觉效果 ,提出了一种改进算法 ,充分利用局部降采样像素之间的相关信息 ,用和被插点相邻的 6个降采样像素估计高分辨率图像的局部协方差。该算法应用于灰度和彩色图像的分辨率增强 ,不仅降低了运算复杂度 ,而且有效地抑制了边缘噪声 ,进一步提高了插值图像的视觉质量。

关键词：边缘方向插值算法对偶性图像边缘图像处理非线性插值

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一种非规则三维实体重建算法及其在医学骨图像分析中的应用

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中国生物医学工程学报 2004年第5期23卷 385-391页

作者：董育宁南京邮电学院信息工程系南京210003

本研究提出了一种由断层面切片进行三维实体表面重建的改进方法 ,它将划分曲面、立体建模与传统的划分三角形法和局部特征匹配相结合。该方法通过在划分三角形系统中加入曲线匹配过程 ,以生成物体的垂直轮廓线 ,从而改善了Tagare等人[1]... 详细信息

本研究提出了一种由断层面切片进行三维实体表面重建的改进方法 ,它将划分曲面、立体建模与传统的划分三角形法和局部特征匹配相结合。该方法通过在划分三角形系统中加入曲线匹配过程 ,以生成物体的垂直轮廓线 ,从而改善了Tagare等人[1] 提出的三角平面建模技术。三维物体的立体建模是通过轮廓网格产生的。实验结果表明 ,我们的建模系统比传统的划分三角形方法可以生成更精确、细致的图像 ,同时能以精细的分辨率观察三维几何特征和进行更方便。

关键词：三维重建立体建模曲线匹配

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基于自组织稀疏RAM的N-tuple神经网络的人脸识别

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信号处理 2004年第4期20卷 342-345页

作者：周兆捷吴乐南东南大学无线电工程系南京210096

本文提出了一种首先采用自组织映射(SOM)神经网络对稀疏RAM的N-tuple神经网络(SN-tuple)的稀疏分布存储器(SDM)的地址矢量根据训练样本进行优化,然后再对SN-tuple进行学习训练的人脸识别方法,在此称为自组织稀疏RAM的N-tuple神经网络。... 详细信息

本文提出了一种首先采用自组织映射(SOM)神经网络对稀疏RAM的N-tuple神经网络(SN-tuple)的稀疏分布存储器(SDM)的地址矢量根据训练样本进行优化,然后再对SN-tuple进行学习训练的人脸识别方法,在此称为自组织稀疏RAM的N-tuple神经网络。通过大量人脸识别的实验证明,该方法有效的解决了SN-tuple受随机SDM地址矢量影响较大的问题,具有识别率高且稳定的特点。

关键词：人脸识别 N-tuple神经网络自组织映射 RAM 人脸图像

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基于Fisher准则函数的二维阈值图像分割算法

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电力系统通信 2004年第9期25卷 36-39,47页

作者：童莹邱晓晖南京邮电学院信息工程系江苏南京210003

文章针对图像分割中小目标物体识别困难和抗噪声性能差的问题,引入模式识别中的Fisher评价函数作为图像分割准则函数,基于Fisher准则函数提出二维阈值分割新技术,结合二维直方图抗噪声性能强和Fisher准则函数受目标和背景比例影响小的特... 详细信息

文章针对图像分割中小目标物体识别困难和抗噪声性能差的问题,引入模式识别中的Fisher评价函数作为图像分割准则函数,基于Fisher准则函数提出二维阈值分割新技术,结合二维直方图抗噪声性能强和Fisher准则函数受目标和背景比例影响小的特点,对图像进行分割。实验结果表明,方法具有较好的识别能力和较强的抗噪声性能。

关键词：图像分割二维直方图 Fisher准则函数 otsu分割算法

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基于小波模糊聚类的均质纹理和非均质纹理图象检索

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中国图象图形学报（A辑） 2003年第12期8卷 1400-1405页

作者：吴冬升吴乐南黄波东南大学无线电工程系南京210096

基于内容的图象检索是近年来的研究热点 ,为此提出了一种自动区分均质纹理和非均质纹理图象 ,并对这两类图象分别进行检索的算法 .算法首先从图象离散小波变换的低频子带提取一定的颜色和纹理特征用于模糊聚类 ,将图象的低频子带分割为... 详细信息

基于内容的图象检索是近年来的研究热点 ,为此提出了一种自动区分均质纹理和非均质纹理图象 ,并对这两类图象分别进行检索的算法 .算法首先从图象离散小波变换的低频子带提取一定的颜色和纹理特征用于模糊聚类 ,将图象的低频子带分割为一定的区域 ;然后根据分割的结果将图象自动语义分类为均质纹理或者非均质纹理图象 ;最后对均质纹理和非均质纹理图象分别提取不同的特征矢量 ,并按照一定的相似度准则检索图象 .实验结果表明 ,该算法具有良好的均质纹理和非均质纹理图象分类和检索性能 .

关键词：纹理图象检索算法类图基于内容模糊聚类分割低频子带图象分类

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