检索结果-内蒙古大学图书馆

食品科学 2025年第4期46卷 117-125页

作者：朱安然汪地强胡建锋吴成谢丹黄河鸥杨军林胡峰路虎李傲贵州习酒股份有限公司贵州习水564600

为探究酱香型白酒一轮次堆积和窖池发酵过程糟醅微生物群落结构组成与理化指标的相关性及微生物来源,基于传统可培养方法与Illumina MiSeq测序平台对糟醅、酿造环境微生物群落结构组成及演替规律开展研究,并分析其与理化因子的关联作用... 详细信息

为探究酱香型白酒一轮次堆积和窖池发酵过程糟醅微生物群落结构组成与理化指标的相关性及微生物来源,基于传统可培养方法与Illumina MiSeq测序平台对糟醅、酿造环境微生物群落结构组成及演替规律开展研究,并分析其与理化因子的关联作用,进一步采用Source Tracker软件解析糟醅优势微生物的来源和比例。结果表明:一轮次堆积发酵6 d糟醅中细菌和酵母菌的菌落总数达到最大值,分别为(3.45±0.15)×10^(6) CFU/g和(40.5±2.50)×10^(4) CFU/g;堆积发酵6 d后未被分类的乳杆菌科细菌(unclassified_Lactobacillaceae,91.23%~91.77%)和毕赤酵母属(Pichia,32.84%~91.00%)为绝对的优势细菌和真菌属,其中unclassified_Lactobacillaceae与糟醅水分含量和酸度呈显著正相关,Pichia与糟醅水分含量和还原糖含量呈显著正相关。微生物溯源分析表明,堆积发酵0 d和堆积发酵3 d糟醅中优势微生物主要来源于堆积地面(32.44%~57.37%)和生产器具(26.89%~50.74%),堆积发酵6 d至窖池发酵43 d糟醅中优势微生物主要来源于窗台墙壁等物体表面(86.41%~87.31%)。其中unclassified_Lactobacillaceae主要来源于堆积地面(85.79%),堆积发酵6 d后由主要来源于窗台墙壁等物体表面(91.96%~94.91%)。Pichia(1.32%~87.06%)在酿造环境中来源较多,堆积发酵6 d前,在堆积发酵过程中其主要来源于厂房内空气、生产器具和窗台墙壁等物体表面,窖池发酵过程主要来源于窖池内壁,占比为18.21%~30.79%。本研究进一步揭示了酱香型白酒一轮次堆积和窖池发酵过程糟醅微生物群落组成与理化指标的关联作用以及优势微生物菌群来源,为阐明酱香型白酒酿造机理提供了理论基础。

关键词：酱香型白酒堆积和窖池发酵相关性微生物群落结构微生物溯源

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基于CatBoost-LSTM模型的成渝城市群近地面O3浓度估算

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环境科学 2025年第6期46卷 3329-3338页

作者：任明亚张显云杨正雄龙安成吴雪贵州大学矿业学院

受臭氧源及影响因子时空差异性的影响，作为大气中重要空气污染物的臭氧（O3）往往呈现出空间异质性和时域相关性.为提升O3的空间分辨率和估算精度，以成渝城市群为研究区，以O3地面观测站点数据为响应变量，Sentinel-5P TROPOMI离线数... 详细信息

受臭氧源及影响因子时空差异性的影响，作为大气中重要空气污染物的臭氧（O3）往往呈现出空间异质性和时域相关性.为提升O3的空间分辨率和估算精度，以成渝城市群为研究区，以O3地面观测站点数据为响应变量，Sentinel-5P TROPOMI离线数据、ERA5再分析气象资料和地形等为解释变量，协同CatBoost和LSTM构建了一种高精度的近地面臭氧浓度估算模型（CatBoostLSTM模型）.结果表明：（1）整体模型中，CatBoost-LSTM模型相较于文中其它模型的估算精度最高，在验证集上的决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）分别为0.965、5.81μg·m-3和4.42μg·m-3.（2）由于顾及了O3浓度及其影响因子季节上的差异性，基于CatBoost-LSTM的季节模型较CatBoost-LSTM整体模型在验证集上的精度均得到了不同程度的改善，其中冬季模型精度提升最为显著.（3）研究区近地面O3月均浓度整体呈倒“V”趋势，其中在5月份出现小幅度下降趋势，8月O3浓度达到最高(89.08μg·m-3),12月降到最低(29.30μg·m-3)；近地面O3浓度存在明显的季节性差异，由高到低依次为夏季(84.59μg·m-3)、春季(72.62μg·m-3)、秋季(53.59μg·m-3)和冬季(35.23μg·m-3).（4）空间分布上，近地面O3浓度高值区主要分布在西部海拔较高、山脉密布、工业活动频繁、交通密集度高、人口密集和污染源较多的地区.由于工业活动和交通密集度较低，加之相对较少的污染源排放和较为平坦的地形等原因，东部海拔较低地区的O3浓度整体较低.

关键词：近地面O3 Sentinel-5P TROPOMI数据成渝城市群 CatBoost-LSTM模型时空分布

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基于改进鱼鹰优化算法与VMD-LSTM的超短期风电功率预测

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太阳能学报 2025年第3期46卷 652-660页

作者：罗潇远刘杰杨斌覃涛陈昌盛杨靖贵州大学电气工程学院贵阳550025 中国电建集团贵州工程有限公司贵阳550025 贵州省互联网+协同智能制造重点实验室贵阳550025

为提升超短期风电功率的预测精度,提出一种加入融合柯西变异和反向学习策略的改进鱼鹰优化算法(IOOA),用于优化以长短期记忆网络(LSTM)和变模态分解(VMD)为基础的组合预测模型。首先,采用变模态分解收集的历史风电功率数据,将非线性较... 详细信息

为提升超短期风电功率的预测精度,提出一种加入融合柯西变异和反向学习策略的改进鱼鹰优化算法(IOOA),用于优化以长短期记忆网络(LSTM)和变模态分解(VMD)为基础的组合预测模型。首先,采用变模态分解收集的历史风电功率数据,将非线性较强的原始功率数据分解为较为稳定的子序列。其次,使用改进鱼鹰优化算法对长短期记忆网络的隐藏单元数目、训练周期、初始学习率3个参数进行寻优。最后,使用长短期记忆网络对各子序列预测,将各子序列预测值叠加起来得到最终结果。通过风电场实测数据仿真分析,相比于普通长短期记忆网络模型的预测结果,所提模型的均方根误差下降了62.5%、平均绝对百分比误差和平均绝对误差分别下降了61.1%和55.9%,预测精度也高于其他4种组合预测模型,表明该模型成功提高了超短期风电功率的预测精度。

关键词：长短期记忆网络变模态分解风力发电改进鱼鹰优化算法功率预测优化算法

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圈养黔金丝猴对不同噪声的行为响应研究

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兽类学报 2025年

作者：吴江明黄小龙程绍传杨伟张旭冉景丞贵州师范大学生命科学学院贵州省林业科学研究院贵州省林业科学研究院西南喀斯特山地生物多样性保护国家林业和草原局重点实验室贵州梵净山森林生态系统定位观测研究站贵州梵净山国家级自然保护区管理局贵州草海湿地生态系统定位观测研究站

人为噪声重塑了自然环境声景格局，对野生动物行为、分布和警戒性等造成了不利影响。黔金丝猴 (Rhinopithecus brelichi) 是全世界最濒危的灵长类之一，仅栖息在贵州梵净山国家级自然保护区。为掌握黔金丝猴对不同噪声的行为响应，2023... 详细信息

人为噪声重塑了自然环境声景格局，对野生动物行为、分布和警戒性等造成了不利影响。黔金丝猴 (Rhinopithecus brelichi) 是全世界最濒危的灵长类之一，仅栖息在贵州梵净山国家级自然保护区。为掌握黔金丝猴对不同噪声的行为响应，2023年12月至2024年6月，以黔金丝猴研究中心圈养黔金丝猴为研究对象，回放交通噪声、游客噪声、农村生活噪声和鸟类捕食者声音4种噪声并设置声压级梯度 (40 dB、50 dB、60 dB和70 dB)，采用焦点动物取样法记录黔金丝猴的行为变化。结果显示：(1) 4种噪声刺激能引起黔金丝猴的警戒时间增加，休息减少；(2) 警戒时间随声压级强度增加呈增长趋势，60 dB声压级刺激时出现躲避现象；(3) 警戒时间在不同噪声间差异显著（P < 0.05），对鸟类捕食者声音的警戒时间占比 (26.9% ± 1.3%) 显著高于交通噪声 (23.8% ± 1.3%)、游客噪声 (21.7% ± 1.1%) 和农村生活噪声 (19.9% ± 1.1%) 等人类噪声；(4) 圈养黔金丝猴对长期接触过的人类噪声可能具有习惯化效应。本研究初步揭示了不同噪声干扰条件下黔金丝猴的行为响应模式，为后续开展其行为学研究，规范人类活动及保护管理措施的制定提供了依据。

关键词：黔金丝猴人类活动噪声行为警戒性

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固态发酵刺梨果渣改性膳食纤维工艺优化及结构特性分析

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食品工业科技 2024年第2期45卷 183-191页

作者：何兰兰马四补姜特梁文娟晋海军张丽艳贵州中医药大学贵州贵阳550025

为提高刺梨果渣利用率,减少资源浪费和环境污染。本研究以刺梨果渣为原料,采用固态发酵改性刺梨果渣膳食纤维(dietary fiber,DF),以可溶性膳食纤维(soluble dietary fiber,SDF)与不溶性膳食纤维(insoluble dietary fiber,IDF)比值(SDF/I... 详细信息

为提高刺梨果渣利用率,减少资源浪费和环境污染。本研究以刺梨果渣为原料,采用固态发酵改性刺梨果渣膳食纤维(dietary fiber,DF),以可溶性膳食纤维(soluble dietary fiber,SDF)与不溶性膳食纤维(insoluble dietary fiber,IDF)比值(SDF/IDF)为响应值,接种量、发酵温度和发酵时间为考察因素,利用响应面试验优化刺梨果渣最佳发酵工艺,并分析发酵前和发酵后膳食纤维结构特性与理化性质。结果表明,刺梨果渣最佳发酵工艺为:发酵时间为4 d,温度为40℃,接菌量为7.5%, SDF/IDF为14.21%±0.42%;理化性质分析表明,发酵后较发酵前持水力、持油力及膨胀力增大;超微结构分析发现,发酵后DF呈现片层状,表面粗糙,结构疏松;红外图谱分析表明,发酵后DF吸收峰强度增大,整体峰型及位置未发生改变,X-射线衍射图谱表明发酵后衍射峰强度减弱,结晶结构未发生变化。刺梨果渣经枯草芽孢杆菌发酵可改变DF结构,并改善其理化特性。

关键词：刺梨果渣固态发酵响应面理化性质结构特征

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黔东苦荬菜对平坝灰鹅生长性能、肉品质及血清免疫指标的影响

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黑龙江畜牧兽医 2024年第6期 85-89,96页

作者：戴贵川彭中友李佳艾叶兴腾谢彩云欧德渊姚红艳邓庆生贵州大学动物科学学院贵阳550025 贵州农业职业学院贵阳551400 贵州省农业科学院草业研究所贵阳550006

为了解黔东苦荬菜对平坝灰鹅生长性能、肉品质及血清免疫指标的影响,试验将180只45日龄雌性平坝灰鹅随机分为3组,每组3个重复,每个重复20只。试验组在基础日粮中分别添加10%(试验A组)、20%(试验B组)的黔东苦荬菜草粉,对照组饲喂基础日粮... 详细信息

为了解黔东苦荬菜对平坝灰鹅生长性能、肉品质及血清免疫指标的影响,试验将180只45日龄雌性平坝灰鹅随机分为3组,每组3个重复,每个重复20只。试验组在基础日粮中分别添加10%(试验A组)、20%(试验B组)的黔东苦荬菜草粉,对照组饲喂基础日粮,试验期共45 d,试验期结束后测定鹅的生长性能、肉品质及血清免疫指标。结果表明:各组间的期末体重和平均日采食量均差异不显著(P>0.05);试验A组的料重比显著低于试验B组和对照组(P<0.05);试验A组的平均日增重显著高于试验B组和对照组(P<0.05)。各组的胸肌肉色、腿肌肉色和腿肌剪切力均差异不显著(P>0.05);试验B组的胸肌剪切力显著高于试验A组和对照组(P<0.05);试验A组的胸肌pH值显著高于对照组(P<0.05),试验B组的腿肌pH值显著高于试验A组和对照组(P<0.05)。试验A组和试验B组的IgG、IL-1及TNF-α质量浓度均显著高于对照组(P<0.05);试验B组的IgA质量浓度显著高于试验A组和对照组(P<0.05);各组间IgM质量浓度差异显著(P<0.05),IL-2质量浓度差异不显著(P>0.05)。说明在平坝灰鹅日粮中添加10%的黔东苦荬菜草粉能显著降低料重比,提高平均日增重及免疫功能。

关键词：黔东苦荬菜平坝灰鹅生长性能肉品质免疫

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梵净山同域分布黔金丝猴和藏酋猴肠道寄生虫比较研究

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野生动物学报 2024年第4期45卷 744-756页

作者：黄小龙李海波张旭程绍传晏玉莹杨伟蒙秉顺王丞杨杰冉景丞贵州省林业科学研究院贵阳550005 梵净山森林生态系统国家级定位观测研究站江口554400 贵州省林业科学研究院西南喀斯特山地生物多样性保护国家林业和草原局重点实验室贵阳550005 梵净山国家级自然保护区管理局江口554400 湖南张家界大鲵国家级自然保护区事务中心张家界427400 贵州师范大学生命科学学院贵阳550025

肠道寄生虫可作为反映宿主生存状态的指标,为了解梵净山同域分布黔金丝猴(Rhinopithecus brelichi)和藏酋猴(Macaca thibetana)的肠道寄生虫组成,基于18S rRNA高通量测序技术对采集的42份冬季粪便样本进行鉴定。结果表明:共获得44个属... 详细信息

肠道寄生虫可作为反映宿主生存状态的指标,为了解梵净山同域分布黔金丝猴(Rhinopithecus brelichi)和藏酋猴(Macaca thibetana)的肠道寄生虫组成,基于18S rRNA高通量测序技术对采集的42份冬季粪便样本进行鉴定。结果表明:共获得44个属于寄生虫类群的ASVs,归属于10门26属;二者的肠道寄生虫主要由线虫动物门(Nematoda)组成,其中,鞭虫属(Trichuris)线虫为黔金丝猴的主要寄生类群,鞭虫属和宫脂线虫属(Hysterothylacium)线虫为藏酋猴的主要寄生类群;藏酋猴肠道寄生虫α多样性(Shannon、Simpson和Richness指数)均高于黔金丝猴,但未达到显著水平,β多样性分析发现二者肠道寄生虫组成差异显著(R=0.406,P<0.05);PICRUSt功能预测分析表明二者肠道寄生虫功能基因在Level 1水平上主要与生物合成、前体代谢物和能量的产生有关,且二者差异显著(P<0.05),在Level 2水平上与28类代谢通路相关,其中6类具有显著性差异;代谢通路物种组成差异分析表明,在属级分层上有14属与28类Level 2代谢通路相关联,每条代谢通路可由多种物种共同协作完成,并发挥不同程度的作用。本研究初步了解了梵净山同域分布黔金丝猴和藏酋猴的肠道寄生虫组成和功能,可为后续研究肠道寄生虫对宿主的影响及野生和圈养非人灵长类动物的保护提供思路。

关键词：黔金丝猴藏酋猴肠道寄生虫高通量测序功能预测

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草海覆被差异对土壤有机碳组分及稳定性的影响

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环境科学 2025年第2期46卷 1046-1055页

作者：万合锋蒋娟牟桂婷龙云川苏荣翔贵州科学院贵州省生物研究所贵阳550009 贵州大学资源与环境工程学院贵阳550025 贵州科学院草海生态站威宁553100

覆被差异影响土壤有机碳稳定性和固碳潜力.贵州草海是全球同纬度典型高原淡水湿地生态系统,以草海为研究对象,选取林地、耕地、草地、芦竹和滩涂这5种覆被的土壤,垂直分层采集0~20、20~40和40~60 cm的土壤样本,按照SOC的活性程度和稳定... 详细信息

覆被差异影响土壤有机碳稳定性和固碳潜力.贵州草海是全球同纬度典型高原淡水湿地生态系统,以草海为研究对象,选取林地、耕地、草地、芦竹和滩涂这5种覆被的土壤,垂直分层采集0~20、20~40和40~60 cm的土壤样本,按照SOC的活性程度和稳定性分组,探究覆被差异对土壤有机碳组分和稳定性的影响,为草海土壤碳汇和生态保护提供基础数据.结果表明,覆被差异导致SOC含量在垂直尺度分布的差异性(P<0.05),水平尺度上各覆被中SOC含量与滩涂的(14.75 g·kg^(-1))对比,减少量分别为:19.32%(林地)、15.05%(芦竹)、12.47%(菜地)和1.58%(草地);碳组分中SAOC和LOC的含量分别占SOC总量的52.51%和45.00%.ω(ROC)(g·kg^(-1))依次为:7.89(林地)、7.47(滩涂)、6.67(芦竹)、6.36(菜地)和5.67(草地),影响ROC的主要理化因子为N/P和TN(r≥0.72).ROCI的变化区间为0.16~0.34,林地最大,菜地和草地相对较低,主要受N/P的影响(P<0.01),与BD负相关(P<0.05),覆被类型(P<0.001)和土层深度(P<0.01)均可影响土壤有机碳的稳定性,且二者交互作用于ROCI(P<0.01).研究表明覆被差异改变有机质的分解和积累,导致有机碳组分的差异分布,农事活动影响有机碳的稳定性和积累状态,草海不稳定碳组分SAOC和LOC含量较高,土壤固碳增汇潜力大.建议科学地人工调控使其向稳定态转化,提升区域ROCI水平和固碳潜力.

关键词：草海覆被差异有机碳组分惰性有机碳指数有机碳稳定性

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无机碱与季铵盐协同改性磷石膏的抗霉特性及物理力学性能研究

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材料导报 2025年第3期39卷 88-95页

作者：方双明付娟罗洁彭祝李子玲程金科贵州大学化学与化工学院贵阳550025

西南地区磷石膏建材易发生霉变,影响产品质量和人体健康,制约其资源化利用。为控制霉菌污染,本工作从霉菌生物结构和适存环境出发,以黑曲霉为感染源,分别采用耐霉菌性等级法、抑菌圈法和软化系数及抗压强度测定检测材料抗霉性能及物理... 详细信息

西南地区磷石膏建材易发生霉变,影响产品质量和人体健康,制约其资源化利用。为控制霉菌污染,本工作从霉菌生物结构和适存环境出发,以黑曲霉为感染源,分别采用耐霉菌性等级法、抑菌圈法和软化系数及抗压强度测定检测材料抗霉性能及物理力学性能,通过XRD、FT-IR和SEM等方法进行结构表征和微观形貌分析,构建无机碱性材料与有机季铵盐协同抗霉模型,探讨其抗霉机理。结果表明:单掺无机碱只能提升材料短期抗霉效果,且提升程度受pH、无机成分和吸湿性能共同调控;Ca(OH)_(2)和季铵盐的协同改性能获得优异抗霉效果与耐久性,但季铵盐掺杂会劣化其软化系数和抗压强度。复掺质量分数10%Ca(OH)_(2)和0.1%CTAB试件的物理力学性能较优;Ca(OH)_(2)和季铵盐协同增强抗霉作用在于:OH^(-)和季铵根离子分别以氢键和静电吸引作用稳定依附于CaSO_(4)·2H_(2)O晶体表面,前者让霉菌孢子生物膜系统的蛋白质变性后,后者对磷脂双分子层的破坏程度加剧,加速霉菌孢子失活,提高抗霉性。

关键词：磷石膏协同抗霉季铵盐抑菌圈软化系数

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动作捕捉数据驱动的神经退行性疾病运动评估研究进展

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生物医学工程学杂志 2025年第2期42卷 396-403,408页

作者：吴均浪郭威罗可欣何玲(综述) 杨观赐(审校) 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州省职工医院贵阳550025

神经退行性疾病(NDDs)是一组异质性神经系统疾病,可引起中枢神经系统或外周神经系统中神经元的进行性损失,继而造成肢体运动能力的下降。动作捕捉作为一种高精度、高分辨率采集人体运动数据的技术,其驱动的NDDs运动评估可以有效提取运... 详细信息

神经退行性疾病(NDDs)是一组异质性神经系统疾病,可引起中枢神经系统或外周神经系统中神经元的进行性损失,继而造成肢体运动能力的下降。动作捕捉作为一种高精度、高分辨率采集人体运动数据的技术,其驱动的NDDs运动评估可以有效提取运动特征,进而评估患者运动能力或疾病严重程度。本文围绕动作捕捉数据驱动的NDDs运动评估最新研究进展,在扼要介绍NDDs运动评估数据集的基础上,根据特征提取和处理的方式将评估方法分为三类:基于统计分析的NDDs运动评估方法、基于机器学习的NDDs运动评估方法和基于深度学习的NDDs运动评估方法。然后,从数据构成、数据预处理、评估方法、评估目的与评估效果方面对比分析了三类方法的技术要点和特点。最后,讨论并展望了NDDs运动评估的发展趋势。

关键词：神经退行性疾病动作捕捉运动特征运动评估

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