检索结果-内蒙古大学图书馆

α-稳定模型驱动的线性自吸引扩散过程中参数的最小二乘估计

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应用数学进展 2021年第11期10卷 3969-3982页

作者：陈香小陆允生闫理坦东华大学理学院统计系上海

设Ma为一维a-稳定模型且1 ,其中θ、v是两个实参数且θ>0。本文的主要目的是在离散观测下,建立θ和v的最小二乘估计并讨论其相合性与渐近分布。

关键词：自吸引扩散渐近分布最小二乘估计 α-稳定模型

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移动业务特征认知及其分布模型:以即时消息为例

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中国科学：信息科学 2017年第5期47卷 637-647页

作者：李荣鹏赵志峰张宏纲钟晓峰浙江大学信息与电子工程学院杭州310027 清华大学电子工程系北京100084

众所周知,业务流量特点建模有助于设计能效低、稳定性强的网络协议.近年来新兴业务如雨后春笋一般涌现,重新考察这些新业务的特点也就至关重要了.本文以即时消息业务为例,了解当前移动互联网下的流量新特点.为了得到可信的结果,采集了... 详细信息

众所周知,业务流量特点建模有助于设计能效低、稳定性强的网络协议.近年来新兴业务如雨后春笋一般涌现,重新考察这些新业务的特点也就至关重要了.本文以即时消息业务为例,了解当前移动互联网下的流量新特点.为了得到可信的结果,采集了大量的蜂窝网即时消息实测数据,并从用户层面和基站层面两个维度去研究其统计规律.首先在用户层面,通过用户级的数据包包长和到达间隔建模发现,相关结果同传统上包长符合几何分布、到达间隔满足指数分布的3GPP报告明显不同;与之相反,微信包长和到达间隔分别遵循幂律和对数正态分布.其次在基站层面,通过随机选取基站发现,α-稳定模型能更好地刻画基站层面基站流量——这一结果同传统固定宽带网络业务研究相吻合.最后,建立了用户层面数据包同基站层面流量的理论联系.

关键词：业务特征即时消息统计规律建模重尾分布 α-稳定模型

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面向绿色蜂窝网的流量预测分析与智能化基站管理策略研究

面向绿色蜂窝网的流量预测分析与智能化基站管理策略研究

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作者：李荣鹏浙江大学

学位级别：博士

蜂窝网日益面临着高效承载快速增长业务量的现实需求,这就要求蜂窝网在资源和能耗的双重约束下,优化网络资源的同时尽可能地降低能耗,打造绿色通信与网络。事实上,由于基站能耗并不仅仅同覆盖区域内的流量负载有关,当前蜂窝网在流量负... 详细信息

蜂窝网日益面临着高效承载快速增长业务量的现实需求,这就要求蜂窝网在资源和能耗的双重约束下,优化网络资源的同时尽可能地降低能耗,打造绿色通信与网络。事实上,由于基站能耗并不仅仅同覆盖区域内的流量负载有关,当前蜂窝网在流量负载较低时,基站内空调等辅助设备仍然会带来很大的能量开销。本学位论文定位于实现绿色蜂窝网的一种途径——基于流量感知的智能化基站管理,即通过动态调整基站的工作状态,使之同流量的负载需要相适应,从而减少低负载的基站及其不必要的辅助设备能量开销；特别地,本学位论文设想并构建了软件定义蜂窝网的框架,并在此基础上针对流量特性分析、流量预测算法和智能化基站管理的策略做了深入的研究,概括为：基于流量“大数据”,分析了蜂窝网流量特性：利用熵理论分析了语音、短信、数据流量的可预测性,并证实了利用时间、空间和语音-短信之间信息进行流量预测的可能；研究了移动互联网的即时消息业务规律,得出了其重尾的分布特点；研究了利用a-稳定模型描述移动互联网即时消息、网页浏览、视频等常见业务的准确性；探讨了蜂窝网流量稀疏性特点。结合上述蜂窝网流量特性,研究了具体的流量预测算法：提出了空、时压缩感知算法,并验证了其在语音、短信业务流量预测上更优异的性能；针对数据业务流量,揭示了仅仅使用α-稳定模型进行线性预测会产生可近似为高斯分布的预测误差；提出了基于a-稳定模型和字典学习的交替方向法,算法充分利用本文得出的已知流量特性,在一系列的仿真分析中表现了更为鲁棒的预测准确性。设计并提出了两种智能化基站管理算法。针对流量通过预测等手段成为已知的场景,提出了格状基站动态管理算法,算法根据预测的流量负载,仅保留恰当数量基站工作,而使其他基站进入休眠状态,并通过基于实际流量数据的仿真分析验证了能效提升的可能性；针对不预测流量即流量信息未知的场景,首先把流量波动下基站资源管理建模成了马尔科夫决策过程,并以此为前提,提出了基于强化学习的节能算法；为了加快强化学习的学习过程,充分考虑流量分析得出的时空相关性,设计了转移Actor-critic算法,在理论上完成了算法收敛性的证明,在仿真分析上证明了算法具有更好的初始性能,在可容忍的延迟性能损失下带来了显著的能量节省。

关键词：绿色蜂窝网流量“大数据” 流量特性流量预测智能化基站管理 α-稳定模型重尾分布稀疏性压缩感知学习算法

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