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主题

  • 15 篇 ε-不敏感损失函数
  • 6 篇 支持向量机
  • 4 篇 回归
  • 3 篇 鲁棒性
  • 3 篇 支持向量回归机
  • 3 篇 光滑函数
  • 2 篇 例外点
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机构

  • 3 篇 东莞理工学院
  • 3 篇 华东师范大学
  • 3 篇 江南大学
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  • 1 篇 计算机软件新技术...
  • 1 篇 国防科技大学
  • 1 篇 同济大学
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  • 1 篇 重庆大学
  • 1 篇 重庆工商大学
  • 1 篇 西安电子科技大学
  • 1 篇 华南理工大学
  • 1 篇 中国计量学院

作者

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  • 3 篇 邓赵红
  • 2 篇 熊金志
  • 2 篇 朱梅
  • 2 篇 陈勇
  • 1 篇 马笑潇
  • 1 篇 周怡
  • 1 篇 陈平雁
  • 1 篇 罗泽举
  • 1 篇 刘三阳
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  • 1 篇 徐建敏
  • 1 篇 胡金莲

语言

  • 15 篇 中文
检索条件"主题词=ε-不敏感损失函数"
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支持向量回归机的光滑函数研究
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模式识别与人工智能 2008年 第3期21卷 273-279页
作者： 熊金志 胡金莲 袁华强 胡天明 彭宏 华南理工大学计算机科学与工程学院 广州510641 东莞理工学院软件学院 东莞523808
光滑函数能将不光滑模型变为光滑模型,改善支持向量机的回归性能和效率.Lee 等人用一个光滑函数逼近ε-不敏感损失函数的平方,提出ε-不敏感的光滑支持向量回归机模型(ε-SSVR).本文为求ε-不敏感支持向量回归机的新光滑函数,运用插值... 详细信息
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城市居民出行调查预测模型研究
城市居民出行调查预测模型研究
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2008年计算机应用技术交流会
作者： 宋丽红 罗泽举 重庆工商大学经济管理实验教学中心 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院
本文建立了一种新的城市居民出行调查的支持向量机动态预测模型,利用ε-不敏感损失函数,控制了解的稀疏性,使预测更加准确和合理。该模型优于传统的直接计算法,利用出租车规划的动态指标来预测居民出行总量,预测置信度达98.5%,为未来城... 详细信息
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鲁棒性的模糊聚类神经网络
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软件学报 2005年 第8期16卷 1415-1422页
作者： 邓赵红 王士同 江南大学 信息工程学院江苏无锡214036 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 中国科学院 计算机科学重点实验室北京100080
针对模糊聚类神经网络FCNN(fuzzy clustering neural network)对例外点(outliers)敏感的缺陷,通过引入Vapnik's ε-不敏感损失函数,重新构造网络的目标函数,并根据拉格朗日优化理论推导出新的鲁棒模糊聚类神经网络及其算法(robust f... 详细信息
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鲁棒的极大熵聚类算法RMEC及其例外点标识
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中国工程科学 2004年 第9期6卷 38-45页
作者： 邓赵红 王士同 吴锡生 胡德文 江南大学信息工程学院 国防科技大学自动化学院 长沙410073
针对极大熵聚类算法MEC (maximumentropyclustering)对例外点 (outliers)较敏感和不能标识例外点的缺陷 ,提出了一种改进的极大熵聚类算法RMEC (robustmaximumentropyclustering)。该算法的基本思想是通过引入Vapnik’sε-不敏感损失函... 详细信息
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基于支持向量机的故障过程趋势预测研究
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系统仿真学报 2002年 第11期14卷 1548-1551页
作者： 马笑潇 黄席樾 柴毅 重庆大学自动化学院 重庆400044
提出了运用SVM机器学习方法进行故障过程趋势预测的方法,并设计了一个实用的SVM回归算法对“Tennessee Eastman”工厂的实际数据进行仿真研究。结果表明,用SVM方法进行故障过程趋势预测,具有较强的抗噪能力,在样本量有限情况下,采用e-... 详细信息
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