检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 1999年第5期16卷 269-272页

作者：胡良平军事医学科学院医学统计教研室 100850

目的　展示一般线性模型（ＧＬＭ）的常见形式及其特点，便于人们合理选用。方法　通过改变设计矩阵Ｘ和误差的协方差矩阵Ω的结构以及分析设计矩阵Ｘ的变量性质，将ＧＬＭ演绎成一个个简单明了的具体表达式。结果　将ＧＬＭ简化成适... 详细信息

目的　展示一般线性模型（ＧＬＭ）的常见形式及其特点，便于人们合理选用。方法　通过改变设计矩阵Ｘ和误差的协方差矩阵Ω的结构以及分析设计矩阵Ｘ的变量性质，将ＧＬＭ演绎成一个个简单明了的具体表达式。结果　将ＧＬＭ简化成适用于回归分析、方差和协方差分析、多水平模型等具体的统计模型。结论　合理选用统计模型的关键在于弄清资料所取自的设计类型，影响因素和反应变量的性质。

关键词：一般线性模型设计矩阵协方差矩阵多水平模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一般线性模型在药物配伍试验中的应用

引用

中国现代应用药学 2003年第3期20卷 234-237页

作者：莫志江程新燕广西壮族自治区人民医院药剂科广西南宁530021

目的　建立药物配伍试验数据的分析模型。方法　用一般线性模型 (GeneralLinearModel,GLM)分析文献报道的药物配伍试验数据。结果　方差分析表可以指出那些因素对模型有显著影响 ;同类亚群表可将因素内平均值无显著差异者归入同一亚群 ... 详细信息

目的　建立药物配伍试验数据的分析模型。方法　用一般线性模型 (GeneralLinearModel,GLM)分析文献报道的药物配伍试验数据。结果　方差分析表可以指出那些因素对模型有显著影响 ;同类亚群表可将因素内平均值无显著差异者归入同一亚群 ,即同一亚群内的所有平均值相互之间的差异无显著性 (P >0 .0 5 ) ,而不同亚群之间则有显著性差异 (P <0 .0 5 )。

关键词：一般线性模型配伍试验方差分析同类亚群头孢呋辛钠

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一般线性模型估计量的等价条件

一般线性模型估计量的等价条件

引用

作者：王靖中央财经大学

学位级别：硕士

在经典多元线性回归模型中，有关未知参数的最小二乘估计量和最优线性无偏估计量的研究已经比较透彻，这主要是由于模型的假设比较规范，对于数据结构的要有也有一定量的简化。在经典多元线性回归模型的假设中，也知道未知参数的最小二... 详细信息

在经典多元线性回归模型中，有关未知参数的最小二乘估计量和最优线性无偏估计量的研究已经比较透彻，这主要是由于模型的假设比较规范，对于数据结构的要有也有一定量的简化。在经典多元线性回归模型的假设中，也知道未知参数的最小二乘估计量也即是最优线性无偏估计量。\n 在本文中，对经典线性多元回归模型的假设有所放松，尤其是放松了对解释变量矩阵的满秩要求，也即是不可逆的，经济含义上即是允许自变量之间存在完全的线性关系。人们称这种放松了模型假设的线性多元回归模型叫做一般多元线性回归模型。\n 由于解释变量矩阵的不可逆线性，对于一般多元线性回归模型的未知参数进行估计变得极为复杂，此时人们对未知参数的估计需要借助矩阵的广义逆。大量复杂的矩阵广义逆运算也使得对估计量的性质研究变得更加困难，但是过去几年，一种有力的研究广义逆的线性代数工具——矩阵秩方法的发现使得矩阵广义逆运算的处理得到极大的简化。本文的研究目的正是利用这种方法推导出一般多元线性回归模型中未知参数估计量与对应的带有约束条件的线性回归模型中未知参数估计量等价的充分必要条件，具体来说，本文即是研究在放松了对经典多元线性回归模型的假设之后，原模型和带有约束条件的两个模型中，两个最小二乘参数估计量和两个最优线性无偏参数估计量，共四个参数估计量中任意两个参数估计量等价的充分必要条件，共六组等价关系。\n 在讨论完参数估计量的等价关系之后，本文尝试将参数的选择特定化，一种是将参数限定为解释变量矩阵，这样就得到了六组均值向量之间的等价关系;另外一种是令参数向量为单位矩阵，这样就得到了六组原始估计量的等价关系，可以看到在一般多元线性回归模型中，只要添加一些简单的条件就可以得到经典多元线性回归模型的结果。

关键词：一般线性模型参数估计量等价关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一般线性模型中线性估计的可容许性特征及优良性

一般线性模型中线性估计的可容许性特征及优良性

引用

作者：牟国学北京交通大学

学位级别：硕士

对于Gauss-Markov模型可容许性的研究已经比较成熟,有了系统和完整的理论结果。本文主要研究了一般线性模型(Y,Xβ,ε|ε～（0,σ2∑）)中参数估计的可容许性特征,得到了一般线性模型在无约束,有等式约束及有不等式约束下,可容许线性估... 详细信息

对于Gauss-Markov模型可容许性的研究已经比较成熟,有了系统和完整的理论结果。本文主要研究了一般线性模型(Y,Xβ,ε|ε～（0,σ2∑）)中参数估计的可容许性特征,得到了一般线性模型在无约束,有等式约束及有不等式约束下,可容许线性估计均具有条件广义岭估计的形式的结论,并且讨论了这一条件广义岭估计的优良性,证明了其在均方误差和均方误差矩阵意义下都优于约束最小二乘估计,给出了参数矩阵K的选取方法。本文首先概述了一般线性模型,岭估计及约束岭估计的发展历史和研究现状,在第二章介绍了矩阵的一些基本知识和可容许性的一些基本结论,第三章讨论了一般线性模型最佳线性无偏估计的几个等价条件,以及线性估计的可容许性特征,得到了一般线性模型的可容许线性估计均具有条件广义岭估计的形式,给出了一个齐次线性估计为可容许估计的充分必要条件。第四章分别在带等式约束条件以及不等式约束条件下,讨论了一般线性模型线性估计的可容许性特征,给出了在约束条件下齐次线性估计为可容许估计的充分必要条件,同时利用齐次线性估计与非齐次线性估计之间的关系,把齐次线性估计的可容许性特征推广到了非齐次线性估计的可容许性特征。第五章给出了约束线性回归模型中回归系数的条件广义岭估计,讨论了它的优良性,证明了它在均方误差及均方误差矩阵下都优于约束最小二乘估计,并给出了参数矩阵K的选择。

关键词：一般线性模型可容许性条件广义岭估计等式约束不等式约束矩阵损失函数均方误差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用一般线性模型估算鲐、鲹大型灯光围网渔业的捕捞效率

引用

水产学报 2009年第2期33卷 220-228页

作者：官文江陈新军上海海洋大学海洋科学学院大洋生物资源开发和利用上海市重点实验室上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室上海海洋大学

大型灯光围网是我国近海捕捞鲐、鲹的主要作业方式之一,探讨和估算捕捞效率对其渔业资源评估和管理有着重要的意义。根据1998-2003年东黄海我国鲐、鲹大型机轮灯光围网生产统计数据,利用一般线性模型对其捕捞效率进行了估算,讨论了线性... 详细信息

大型灯光围网是我国近海捕捞鲐、鲹的主要作业方式之一,探讨和估算捕捞效率对其渔业资源评估和管理有着重要的意义。根据1998-2003年东黄海我国鲐、鲹大型机轮灯光围网生产统计数据,利用一般线性模型对其捕捞效率进行了估算,讨论了线性模型误差结构的选择及数据变换对结果的影响。根据鲐、鲹单位捕捞努力量的渔获量（CPUE）数据呈正偏,以及CPUE均值与方差在对数尺度下的线性关系,选择了负二项分布、伽马分布与对数正态分布作为误差分布。研究表明,由于CPUE零值的存在,其对误差分布结构有很大影响。当采用最大似然估计时,对数正态分布与伽马分布的CPUE需加一常数（δ）,δ取值对结果有较大影响,随δ增大将使估计的捕捞效率对比度得到压缩。为了避免δ取值的影响,同时采用了Delta-GLM方法。通过不同模型的比较,选择了Delta-负二项或Delta-伽马方法。根据Delta-负二项或Delta-伽马方法估算结果,各渔业公司间的捕捞效率存在很大的差异,且具有明显的区域性。32°N以北海区,捕捞效率高低依次为苏渔、辽渔、青渔、舟渔、宁渔、沪渔;台湾东北部海区,捕捞效率高低依次为苏渔、辽渔、舟渔、沪渔、宁渔、青渔。

关键词：鲐鲹大型灯光围网捕捞效率一般线性模型德耳塔方法的一般线性模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于一般线性模型框架的心理统计教学

引用

心理学探新 2020年第6期40卷 545-551页

作者：董圣鸿李小雨胡竹菁汪文义江西师范大学心理学院南昌330022 江西省心理与认知科学重点实验室南昌330022 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

心理统计学教学中,不同的统计方法常常是独立教学,致使学生不易理解各种方法之间的关系。事实上,t检验、方差分析和多元线性回归等方法都可以[JP2]统一到一般线性模型的框架下,而结构方程是对这个框架的最一般化的描述,且结构方程路径... 详细信息

心理统计学教学中,不同的统计方法常常是独立教学,致使学生不易理解各种方法之间的关系。事实上,t检验、方差分析和多元线性回归等方法都可以[JP2]统一到一般线性模型的框架下,而结构方程是对这个框架的最一般化的描述,且结构方程路径图是呈现这个框架的形象工具。因此,本文尝试用路径图的方式来呈现心理学研究中最常用的统计方法,并将结构方程分析结果与传统分析结果进行对照,帮助学生建立一般线性模型上位概念,将以往孤立的统计方法联系起来。

关键词：心理统计一般线性模型路径图教学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用一般线性模型分析奶牛乳房炎的影响因素

引用

华北农学报 2006年第4期21卷 114-117页

作者：高树新许尚忠李金泉高雪任红艳陈金宝马云内蒙古农业大学动物科学与医学学院内蒙古呼和浩特010018 中国农业科学院畜牧研究所北京100094

为了有效地防控奶牛乳房炎,并掌握其发病原因,试验利用一般线性模型,分析了品种、年龄、胎次、泌乳月和采样季节诸因素对奶牛乳房炎的影响。结果发现:乳用牛比乳肉兼用型牛更容易患乳房炎;随着年龄的增长,奶牛乳房炎的发病率上升;在潮... 详细信息

为了有效地防控奶牛乳房炎,并掌握其发病原因,试验利用一般线性模型,分析了品种、年龄、胎次、泌乳月和采样季节诸因素对奶牛乳房炎的影响。结果发现:乳用牛比乳肉兼用型牛更容易患乳房炎;随着年龄的增长,奶牛乳房炎的发病率上升;在潮湿多雨的季节里,奶牛更容易得乳房炎;随着泌乳月的加大、胎次的升高乳房炎发病率有上升的趋势。

关键词：一般线性模型体细胞数泌乳月品种乳房炎

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于一般线性模型的机器学习方法在BOLD-fMRI脑胶质瘤患者个体化运动功能区定位中的应用价值

引用

中华解剖与临床杂志 2022年第8期27卷 533-538页

作者：任雨寒张明梁宇霞刘翔刘军牛晨西安交通大学第一附属医院影像科西安710061

目的探讨基于一般线性模型(GLM)的机器学习方法在血氧水平依赖功能磁共振成像(BOLD-fMRI)定位脑胶质瘤患者个体化运动功能中的应用价值。方法前瞻性研究。纳入2017年11月—2021年11月西安交通大学第一附属医院神经外科确诊为脑胶质瘤且... 详细信息

目的探讨基于一般线性模型(GLM)的机器学习方法在血氧水平依赖功能磁共振成像(BOLD-fMRI)定位脑胶质瘤患者个体化运动功能中的应用价值。方法前瞻性研究。纳入2017年11月—2021年11月西安交通大学第一附属医院神经外科确诊为脑胶质瘤且病灶位于大脑运动功能区的38例患者作为机器学习模型的验证集(男25例、女13例,年龄24~69岁),同期招募健康志愿者50例作为模型的训练集(男26例、女24例,年龄22~68岁)。采用独立成分分析法(ICA),随机提取98例人类连接组计划(HCP)受试者的静息态功能核磁共振(rs-fMRI)特征。依据健康志愿者的rs-fMRI和基于任务的功能磁共振(tb-fMRI)的相关性,训练基于GLM的机器学习模型。观察项目:(1)采用Pearson相关系数(CC)分析比较GLM预测的激活与实际激活的相似度。(2)采用Dice系数(DC)作为模型预测效能的定量指标,比较GLM与ICA方法的预测效能。结果(1)胶质瘤患者基于GLM的机器学习方法所预测的激活与实际tb-fMRI的功能激活相似度高[(89.47%(34/38)的患者CC值>0.30)]。(2)胶质瘤患者GLM预测任务态运动功能激活的效能,DC为0.34(0.27,0.42),优于ICA方法的效能DC 0.26(0.16,0.30),差异有统计学意义(Z=-3.88,P<0.001);GLM在肿瘤半球的预测效能优于ICA方法,DC分别为0.36(0.17,0.48)和0.34(0.04,0.45),差异有统计学意义(Z=-2.43,P=0.015);2种方法在非肿瘤半球的预测效果均显著高于肿瘤半球(Z=-4.33、-3.59,P值均<0.001)。结论基于GLM的机器学习方法能够很好地在术前利用rs-fMRI数据预测出胶质瘤患者的tb-fMRI运动功能激活,且其预测效果好于ICA方法。

关键词：神经胶质瘤血氧水平依赖功能磁共振成像基于刺激的功能定位机器学习一般线性模型独立成分分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于一般线性模型的功能磁共振成像回归量正交化

引用

计算机应用 2017年第6期37卷 1793-1797,1802页

作者：戴和谱刘刚何妍妍上海电力学院自动化工程学院上海200090

针对功能磁共振成像(f MRI)模型回归量之间存在共线性的问题,提出了一种正交化的方法。首先,确定感兴趣以及待正交的回归量;其次,从待正交回归量中减去与感兴趣回归量相关的部分,使模型中共线的回归量正交分解为相互独立的部分,以此来... 详细信息

针对功能磁共振成像(f MRI)模型回归量之间存在共线性的问题,提出了一种正交化的方法。首先,确定感兴趣以及待正交的回归量;其次,从待正交回归量中减去与感兴趣回归量相关的部分,使模型中共线的回归量正交分解为相互独立的部分,以此来消除共线性的影响。此外,还讨论和分析了正交化对一般线性模型的影响。最后,分别使用一些合成数据和当前一个流行的f MRI数据分析软件包——脑功能磁共振图像软件包(FSL)进行实验。实验结果表明,正交化方法可以消除模型中的共线性,并且提高感兴趣回归量的显著性,从而实现准确的脑功能定位,可以应用于对脑的基础研究和临床治疗。

关键词：功能磁共振成像共线性一般线性模型正交化脑功能磁共振图像软件包

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

纵向研究的一般线性模型与广义线性模型分析

纵向研究的一般线性模型与广义线性模型分析

引用

作者：熊林平第四军医大学

学位级别：博士

纵向观测数据是按时间顺序对个体的某一变量进行多次观测获得的资料，每个个体得到一个观测序列，医学研究和临床试验中经常接触到这种资料。对于纵向观测资料，若采用通常意义下的t检验和方差分析等横向分析方法，将造成信息损失，更... 详细信息

纵向观测数据是按时间顺序对个体的某一变量进行多次观测获得的资料，每个个体得到一个观测序列，医学研究和临床试验中经常接触到这种资料。对于纵向观测资料，若采用通常意义下的t检验和方差分析等横向分析方法，将造成信息损失，更为重要的是，由于忽略了重复数据间可能存在的相关性，会导致参数估计不准确甚至错误的结论。纵向研究，特别是其中的广义线性模型部分，许多分析方法仍处于探索阶段，尚未形成完整的理论体系。然而，纵向研究充分考虑了数据间的相互依赖性，具有提高功效以及对模型的选择具有稳健性等优点，正日益受到统计学界的广泛关注。纵向数据的分析目前多采用拟合线性模型和广义线性模型的方法，研究的焦点集中在如何解决重复观测间的相关性问题上。本研究对连续型正态变量构造线性模型，给出了一般分析方法；对二分类变量和频数变量构造广义线性模型，提出了一套参数估计方法；对临床随访资料构造了Markov模型。主要结果如下： 1、给出了分析纵向观测正态数据的一般方法，使线性模型的分析系统化，关于回归参数的推断能够兼顾重复数据间的相关性。根据各处理组样本均数随时间变化的折线图构造线性模型，由样本V函数的散点图选择协方差阵结构，用加权最小二秉法和限制极大似然法解决参数估计问题，最后完成处理组间的比较。本研究解决了参数估计

关键词：纵向研究一般线性模型协方差阵纵向数据变量值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：