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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

7 篇 专利

馆藏范围

7 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 新石器慧通科技有...
2 篇 南京莱斯电子设备...
2 篇 广东电网有限责任...
1 篇 普天信息技术研究...

作者

2 篇 戚建平
2 篇 童建文
2 篇 龙超
2 篇 梁永权
2 篇 李勇强
2 篇 赵玉丽
2 篇 翟海涛
2 篇 朱迪
2 篇 陈硕
2 篇 郑坚
2 篇 陈昌浩
2 篇 商凯
2 篇 左岩
2 篇 周克楠
2 篇 吕强
2 篇 招婉媚
2 篇 郭子科
2 篇 王寿峰
2 篇 苗乾坤
2 篇 李泮麟

语言

7 篇 中文

检索条件"主题词=一阶差分结果"

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详细简洁

排序：

模型训练方法和装置、轨迹预测方法和装置

模型训练方法和装置、轨迹预测方法和装置

引用

作者：陈昌浩李勇强吕强苗乾坤 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区宏达北路12号A幢二区6层613室

本发明公开了模型训练方法和装置、轨迹预测方法和装置，涉及自动驾驶技术领域。该方法包括：分别将自车的历史轨迹、交通参与者的历史轨迹、交通参与者的未来轨迹和地图特征转换至相对坐标系下；获取目标交通参与者当前所在的位置；将... 详细信息

标准号: CN116558541A

本发明公开了模型训练方法和装置、轨迹预测方法和装置，涉及自动驾驶技术领域。该方法包括：分别将自车的历史轨迹、交通参与者的历史轨迹、交通参与者的未来轨迹和地图特征转换至相对坐标系下；获取目标交通参与者当前所在的位置；将转换后目标交通参与者的历史轨迹、转换后自车的历史轨迹、转换后其他交通参与者的历史轨迹、目标交通参与者当前所在的位置和转换后的地图特征输入神经网络模型，得到一阶差分结果；基于一阶差分结果和目标交通参与者当前所在的位置，计算目标交通参与者的预测轨迹；基于预测轨迹和转换后目标交通参与者的未来轨迹，计算损失函数的损失值；基于损失值调整神经网络模型的参数。该实施方式能够提高轨迹预测的准确度。

关键词：历史轨迹交通转换一阶差分结果方法和装置地图特征轨迹预测预测轨迹计算损失函数神经网络模型输入神经网络准确度获取目标计算目标模型训练自动驾驶

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模型训练方法和装置、轨迹预测方法和装置

模型训练方法和装置、轨迹预测方法和装置

引用

作者：陈昌浩李勇强吕强苗乾坤 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区宏达北路12号A幢二区6层613室

标准号: CN116558541B

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上行噪声估计方法

上行噪声估计方法

引用

作者：刘昊冯绍鹏 100080 北京市海淀区海淀北二街6号

本发明提供了一种上行噪声估计的方法，该方法中首先利用每一组导频子载波中偶数序号的导频子载波在时隙n上的信道响应估计和奇数序号的导频子载波在时隙n上的信道响应估计，分别在频域上进行一阶差分操作，然后再利用一阶差分结果在频... 详细信息

标准号: CN103379073B

本发明提供了一种上行噪声估计的方法，该方法中首先利用每一组导频子载波中偶数序号的导频子载波在时隙n上的信道响应估计和奇数序号的导频子载波在时隙n上的信道响应估计，分别在频域上进行一阶差分操作，然后再利用一阶差分结果在频域上再做二阶差分，最后，再基于二阶差分结果在时域上进行三阶差分。采用本发明，能确保当频域选择性衰落较明显时上行噪声估计的准确性。

关键词：导频子载波信道响应估计二阶差分上行噪声时隙在频一阶差分结果频域选择性偶数序号奇数序号三阶差分一阶差分再利用时域一种一组衰落操作进行明显

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一种实测能耗数据修正方法、装置、电子设备及存储介质

一种实测能耗数据修正方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：周克楠陈斐然招婉媚朱迪戚建平梁永权郭子科 528000 广东省佛山市禅城区汾江南路1号

本发明公开了一种实测能耗数据修正方法、装置、电子设备及存储介质，涉及建筑节能技术技域，方法包括：获取目标建筑的建筑能耗，以及所述建筑能耗对应的实测能耗数据序列；通过基于所述目标建筑而预先构建的建筑能耗模拟模型，运行得... 详细信息

标准号: CN114741905B

本发明公开了一种实测能耗数据修正方法、装置、电子设备及存储介质，涉及建筑节能技术技域，方法包括：获取目标建筑的建筑能耗，以及所述建筑能耗对应的实测能耗数据序列；通过基于所述目标建筑而预先构建的建筑能耗模拟模型，运行得到仿真能耗数据序列；计算所述仿真能耗数据序列对应的仿真一阶差分结果和仿真滑动平均值；计算所述实测能耗数据序列对应的实测一阶差分结果和实测滑动平均值；根据所述仿真一阶差分结果、所述仿真滑动平均值、所述实测一阶差分结果和所述实测滑动平均值，得到目标实测数据序列。通过在实测能耗数据的基础上，通过模拟数据对实测数据进行修正，既降低实测过程所需的成本，也能提升建筑能耗数据的可靠性。

关键词：实测能耗数据一阶差分结果滑动建筑能耗实测数据建筑节能技术建筑能耗数据修正存储介质电子设备获取目标模拟模型模拟数据构建技域

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一种实测能耗数据修正方法、装置、电子设备及存储介质

一种实测能耗数据修正方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：周克楠陈斐然招婉媚朱迪戚建平梁永权郭子科 528000 广东省佛山市禅城区汾江南路1号

标准号: CN114741905A

关键词：实测能耗数据一阶差分结果滑动建筑能耗实测数据建筑节能技术建筑能耗数据修正存储介质电子设备获取目标模拟模型模拟数据构建技域

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一种假目标干扰识别方法

一种假目标干扰识别方法

引用

作者：童建文翟海涛郑坚左岩龙超王寿峰李泮麟赵玉丽商凯陈硕 210007 江苏省南京市秦淮区永丰大道36号天安数码城05幢

本发明公开了一种假目标干扰识别方法，包括将经脉冲压缩处理后的脉冲数据以脉冲重复周期为单位存储在缓冲区；在慢时间维依次对每个脉冲数据进行滤波处理，获得滤波结果；依次对滤波结果进行一阶差分处理，获得一阶差分结果；依次对一... 详细信息

标准号: CN111157966B

本发明公开了一种假目标干扰识别方法，包括将经脉冲压缩处理后的脉冲数据以脉冲重复周期为单位存储在缓冲区；在慢时间维依次对每个脉冲数据进行滤波处理，获得滤波结果；依次对滤波结果进行一阶差分处理，获得一阶差分结果；依次对一阶差分结果用同距离单元相邻方位的滤波结果的均方根值进行局部归一化处理，获得局部归一化信号；根据预设检测门限检测局部归一化信号，并提取信号的包络特征，包络特征包括上升梯度、下降梯度和波峰平坦度；根据包络特征判别脉冲信号中是否存在假目标干扰信号。采用前述方法不仅能够识别副瓣假目标干扰，还能够识别主瓣和尾瓣假目标干扰，且不依赖于干扰机特性，且算法流程简单，适合工程应用。

关键词：假目标包络特征滤波结果一阶差分结果归一化信号脉冲数据脉冲重复周期一阶差分处理归一化处理干扰识别干扰信号工程应用滤波处理脉冲信号脉冲压缩门限检测上升梯度算法流程提取信号下降梯度相邻方位缓冲区干扰机均方根平坦度时间维波峰副瓣预设主瓣存储检测

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一种假目标干扰识别方法

一种假目标干扰识别方法

引用

作者：童建文翟海涛郑坚左岩龙超王寿峰李泮麟赵玉丽商凯陈硕 210007 江苏省南京市秦淮区永丰大道36号天安数码城05幢

标准号: CN111157966A

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