检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：请求不公布姓名 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1577号10楼

本发明公开了基于三次卷积插值法的图像缩放处理方法及装置，该方法包括：根据输入原图像尺寸和输出目标插值图像尺寸，采用缩放比例计算法，计算出图像缩放比例；根据图像缩放比例，计算出输出目标插值图像在原图像坐标系所对应的位置... 详细信息

标准号: CN115908132A

本发明公开了基于三次卷积插值法的图像缩放处理方法及装置，该方法包括：根据输入原图像尺寸和输出目标插值图像尺寸，采用缩放比例计算法，计算出图像缩放比例；根据图像缩放比例，计算出输出目标插值图像在原图像坐标系所对应的位置，得到输出目标插值图像中插值点周围的坐标点信息；根据坐标点信息，基于三次卷积插值法进行卷积计算，得到卷积处理后的输出目标插值图像的像素值；对卷积处理后的输出目标插值图像的像素值进行数据对齐处理，并输出对齐处理后的目标图像。本发明方法使缩放后的图像能够更好的保持原图的细节，不易产生走样、边缘锯齿等现象；且装置为易于集成的硬件电路，减小了硬件电路面积小且易于实现。

关键词：插值图像输出目标图像缩放三次卷积插值法卷积处理硬件电路原图像坐标点缩放像素比例计算边缘锯齿对齐处理卷积计算目标图像数据对齐插值点减小图像输出

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基于时频图像特征约简的柴油机故障特征提取新方法

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汽车工程 2018年第1期40卷 114-120,126页

作者：岳应娟王旭蔡艳平牟伟杰火箭军工程大学理学院西安710025 火箭军工程大学五系西安710025

针对柴油机振动响应信号时频表示特征提取困难的问题,提出了一种直接对柴油机振动谱图像进行特征约简的时频特征提取新方法。通过现有的时频分析方法生成柴油机振动谱图像,采用三次卷积插值法对图像矩阵的维度进行压缩,并将矩阵分块计... 详细信息

针对柴油机振动响应信号时频表示特征提取困难的问题,提出了一种直接对柴油机振动谱图像进行特征约简的时频特征提取新方法。通过现有的时频分析方法生成柴油机振动谱图像,采用三次卷积插值法对图像矩阵的维度进行压缩,并将矩阵分块计算的方法与稀疏非负矩阵分解算法(sparse non-negative matrix factorization,SNMF)相结合,用来直接对压缩后的振动谱图像进行特征约简以获取蕴含在其内的低维特征。将提出的方法应用于4种不同状态的柴油机气门故障特征提取试验中,结果证明该方法可准确、快速提取柴油机气门故障特征。

关键词：柴油机振动谱图像特征提取稀疏非负矩阵分解三次卷积插值法

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卫星遥感融合中通量守恒重采样方法与其它常用方法的比较

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中国海洋大学学报（自然科学版） 2014年第6期44卷 103-108页

作者：田林张亭禄陈树果王晓菲中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100

对多卫星传感器数据进行融合,首先要将多个传感器数据通过重采样算法重新投影到标准网格上。本文运用一种基于多边形切割算法的通量守恒重采样算法对图像数据进行重采样,并将该算法与3种常用的重采样算法(最邻近插值法、双线性插值法、... 详细信息

对多卫星传感器数据进行融合,首先要将多个传感器数据通过重采样算法重新投影到标准网格上。本文运用一种基于多边形切割算法的通量守恒重采样算法对图像数据进行重采样,并将该算法与3种常用的重采样算法(最邻近插值法、双线性插值法、三次卷积插值法)在信息保真方面的性能进行了比较。将所比较的重采样方法应用于两幅具有代表性的图像,其中一幅为人造图像,用于定性比较各种采样方法在图像缩放中的采样精度;另一幅为某机场卫星遥感图像,用于评价各种重采样方法在旋转图像方面采样的性能,并以定量参数(相关系数及光谱真实性)比较各种采样方法。结果表明,通量守恒重采样法对原始图像的信息保真效果最好,更适用于卫星遥感图像数据融合中的重采样。

关键词：通量守恒重采样法最邻近插值法双线性插值法三次卷积插值法

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图像快速配准算法的改进

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机电工程 2010年第2期27卷 36-38页

作者：谢永胜余正生杭州电子科技大学图形图像研究所浙江杭州310018

针对基于灰度的图像配准速度较慢的弊端,给出了一种改进的自适应阈值的快速淘汰非匹配点的配准算法,利用灰度误差和噪声相结合的优点,并且在此基础上引入多线程并行编程技术。实验结果表明,这种新型的配准改进算法在保证较高准确性的基... 详细信息

针对基于灰度的图像配准速度较慢的弊端,给出了一种改进的自适应阈值的快速淘汰非匹配点的配准算法,利用灰度误差和噪声相结合的优点,并且在此基础上引入多线程并行编程技术。实验结果表明,这种新型的配准改进算法在保证较高准确性的基础上大大地加快了配准速度,实时性能有较大提高。与先前提出的金字塔算法以及图像迹算法等一些算法相比,配准速度具有比较明显的改进。

关键词：图像配准序贯相似算法多线程编程三次卷积插值法

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基于ALOS数据3种插值方法对比分析

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新疆农业大学学报 2008年第6期31卷 46-49页

作者：尹业彪李霞石瑞花刘乾新疆农业大学草业与环境科学学院乌鲁木齐830052 新疆农业大学林学与园艺学院乌鲁木齐830052

对焉耆盆地2007年生长季ALOS数据采用最邻近插值、双线性插值和三次卷积插值3种重采样方法进行处理,结果表明,最邻近插值法运算速度最快,双线性插值法光谱信息保真度较高,三次卷积插值法对影像中地物空间信息保留较好。以上结果将为今后... 详细信息

对焉耆盆地2007年生长季ALOS数据采用最邻近插值、双线性插值和三次卷积插值3种重采样方法进行处理,结果表明,最邻近插值法运算速度最快,双线性插值法光谱信息保真度较高,三次卷积插值法对影像中地物空间信息保留较好。以上结果将为今后3种重采样方法的选择以及其他类似遥感影像处理提供依据。

关键词：遥感重采样插值最邻近插值法双线性插值法三次卷积插值法

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