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  • 1 篇 工学
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  • 1 篇 数据稀疏
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  • 1 篇 张量分解算法
  • 1 篇 上下文相似度模型
  • 1 篇 移动服务推荐

机构

  • 1 篇 信息物理社会可信...
  • 1 篇 重庆大学

作者

  • 1 篇 王天慧
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检索条件"主题词=上下文相似度模型"
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基于移动用户上下文相似度的张量分解推荐算法
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计算机应用 2017年 第9期37卷 2531-2535页
作者: 余可钦 吴映波 李顺 蒋佳成 向德 王天慧 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400030 重庆大学软件学院 重庆401331
针对移动服务推荐中用户上下文环境复杂多变和数据稀疏性问题,提出一种基于移动用户上下文相似度的张量分解推荐算法——UCS-TF。该算法组合用户间的多维上下文相似度上下文相似可信,建立用户上下文相似度模型,再对目标用户的K个邻... 详细信息
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