检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：汪浩上海大学

学位级别：硕士

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准，它相比JPEG有很多新的特性，如渐进传输和感兴趣区域编码等，因而它具有广阔的应用前景，特别是在数码相机、PDA等便携式设备中。\n JPEG2000的核心主要包括小波变换和基于最优化截断点的嵌入... 详细信息

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准，它相比JPEG有很多新的特性，如渐进传输和感兴趣区域编码等，因而它具有广阔的应用前景，特别是在数码相机、PDA等便携式设备中。\n JPEG2000的核心主要包括小波变换和基于最优化截断点的嵌入式块编码(EBCOT)算法，其计算复杂度远远高于JPEG，完全采用软件方案实现将会占用大量的处理器时间和内存开销，而且速度较慢，实时处理的能力较差。为了推广JPEG2000在便携式产品、消费类电子产品中的应用，打开巨大的潜在市场，研究硬件实现的算法实时处理方案具有重要的应用价值。\n EBCOT算法是一个两层的编码引擎，其中的上下文编码的运算量约占到总运算量的50％，是提高编码速度的关键算法之一。由于上下文编码大部分都是逻辑运算，没有复杂的数学运算，但逻辑控制流程复杂繁琐，对存储器访问频繁，采用DSP或者其他的通用处理器通过指令控制实现该算法，未能显著提高编码速度。本文采用FPGA芯片，以电路逻辑的方式来实现该算法并进行优化，在研究和分析了上下文编码算法运算特点的基础上，设计了列判断和交错存储相结合的硬件实现方案，并采用硬件描述语言Verilog在寄存器传输级描述了相应的硬件电路。通过功能仿真和逻辑综合后，所获得的上下文编码模块最大时钟频率为101MHz，且能在130ms内完成对一幅512×512灰度图像的编码，性能比Jasper软件中的实现方案提高了75％。\n JPEG2000的一个重要特性是其具有渐进传输的能力，而码流组织是获得渐进传输特性的技术关键。码流组织通过在输出码流中安排数据包的先后顺序来实现渐进传输的目的。本文对JPEG2000中实现渐进传输的机制进行了分析，并研究了码流组织的算法实现。\n 为了对JPEG2000算法实现进行验证，本文设计了基于FPGA和ARM的验证实验平台，其中FPGA主要完成算法中运算量较大的小波变换、上下文编码和算术编码，而ARM处理器则完成码流组织、数据打包以及和PC机的通信。本文在该平台上对所设计的上下文编码算法和码流组织模块的设计进行了验证，实验结果表明本文设计的算法模块功能正确，并在一定程度上提高了编码速度。

关键词： JPEG2000 EBCOT 上下文编码交错存储渐进传输 FPGA

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时空上下文编码的视频拷贝检测

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传感器与微系统 2016年第11期35卷 143-147页

作者：王荣波陈浩孙小雪张江丰杭州电子科技大学认知与智能计算研究所浙江杭州310018 国网浙江省电力公司电力科学研究院浙江杭州310014

基于内容的视频拷贝检测,目前最流行的方法是基于词袋模型的关键帧内容匹配方法。由于在空间上丢失了视觉词汇的上下文信息,而在时域中,同样丢失了关键帧时域上下文信息,此类方法的精度受到限制。针对这一问题,通过使用一个上下文模型... 详细信息

基于内容的视频拷贝检测,目前最流行的方法是基于词袋模型的关键帧内容匹配方法。由于在空间上丢失了视觉词汇的上下文信息,而在时域中,同样丢失了关键帧时域上下文信息,此类方法的精度受到限制。针对这一问题,通过使用一个上下文模型用于计算视频关键帧的空间上下文信息和时域上下文信息,同时将时空上下文信息量化成二进制编码,并通过海明距离实现快速的时空上下文验证。在TREVID—2009视频集上的实验验证了该算法具有较高的效率与准确性。

关键词：视频拷贝检测词袋模型上下文编码

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基于上下文编码网络的航空发动机孔探图像损伤分割方法

基于上下文编码网络的航空发动机孔探图像损伤分割方法

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作者：管昕洁菅政万夕里 211899 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号

一种基于上下文编码网络的航空发动机孔探图像损伤分割方法，步骤包括：(1)采集航空发动机孔探图像样本，并标记各个样本，构建航空发动机孔探图像语义分割数据集，将数据集划分；(2)搭建深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包括特... 详细信息

标准号: CN110895814B

一种基于上下文编码网络的航空发动机孔探图像损伤分割方法，步骤包括：(1)采集航空发动机孔探图像样本，并标记各个样本，构建航空发动机孔探图像语义分割数据集，将数据集划分；(2)搭建深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包括特征提取子网络、多尺度上下文信息提取子网络和特征扩张子网络；(3)对待检测的航空发动机孔探图像进行预处理；(4)利用数据集训练深度卷积神经网络，用性能评估函数评估网络性能，将达到预设指标且性能最佳的卷积神经网络参数保存；(5)将经(3)处理的图像依次输入特征提取子网络、多尺度上下文信息提取子网络、特征扩张子网络，得到空间尺寸和输入图像相同的特征向量；(6)将(5)得到的特征向量生成预测标签图像。

关键词：子网络航空发动机卷积神经网络上下文信息特征向量多尺度数据集图像预处理性能评估函数上下文编码标签图像参数保存分割数据评估网络输入特征输入图像特征提取图像样本图像语义构建预设样本损伤采集分割检测预测网络

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用扩展四叉树进行分割时的上下文编码

用扩展四叉树进行分割时的上下文编码

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作者：张凯张莉刘鸿彬王悦 100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间

一种视频处理的方法，该方法涉及用扩展四叉树进行分割时的上下文编码，包括：对于视频区域的视频块的编码表示和视频块之间的转换，确定对视频区域的至少一个视频块启用了扩展四叉树(EQT)分割；以及基于该确定来执行转换。EQT分割将视... 详细信息

标准号: CN110868591A

一种视频处理的方法，该方法涉及用扩展四叉树进行分割时的上下文编码，包括：对于视频区域的视频块的编码表示和视频块之间的转换，确定对视频区域的至少一个视频块启用了扩展四叉树(EQT)分割；以及基于该确定来执行转换。EQT分割将视频块划分成多个子块，使得多个子块中的至少一个子块具有与视频块的一半宽度乘以视频块的一半高度不同的尺寸，视频块的编码表示包括使用上下文自适应二进制算术编码(CABAC)技术而编码的二进制位串的一个或多个比特，并且二进制位串指示分割的视频块的分割类型。

关键词：视频块分割扩展四叉树编码表示二进制位视频区域上下文自适应二进制算术编码上下文编码视频处理转换子块

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一种基于上下文编码和多层感知机的关系抽取方法及装置

一种基于上下文编码和多层感知机的关系抽取方法及装置

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作者：王功明谢超张娴周庆勇孙思清 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼

本发明明提供一种基于上下文编码和多层感知机的关系抽取方法及装置，属于关系抽取技术领域，本发明包括以下步骤：S1：提取实体对的上下文编码信息；S2：生成实体关系的编码信息；S3：训练基于多层感知机的关系分类模型；S4：使用模型... 详细信息

标准号: CN111881687B

本发明明提供一种基于上下文编码和多层感知机的关系抽取方法及装置，属于关系抽取技术领域，本发明包括以下步骤：S1：提取实体对的上下文编码信息；S2：生成实体关系的编码信息；S3：训练基于多层感知机的关系分类模型；S4：使用模型抽取待处理文本的关系。本发明的理论基础是两个实体之间的关系类型依赖于实体所在的上下文环境，尤其是实体两侧近邻要素的语义特征，如果能够提取实体对所在上下文环境的语义特征，可以提高关系(尤其是多义关系)抽取的准确性。相比其它关系抽取方法，本发明能够更好地描述实体对的上下文环境信息，提高关系抽取的准确率。

关键词：关系抽取上下文编码上下文环境多层感知语义特征上下文环境信息编码信息关系分类关系类型理论基础模型抽取实体关系准确率多义抽取文本

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一种基于上下文编码和多层感知机的关系抽取方法及装置

一种基于上下文编码和多层感知机的关系抽取方法及装置

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作者：王功明谢超张娴周庆勇孙思清 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼

标准号: CN111881687A

关键词：关系抽取上下文编码上下文环境多层感知语义特征上下文环境信息编码信息关系分类关系类型理论基础模型抽取实体关系准确率多义抽取文本

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基于改进的上下文编码网络的微动脉瘤病变分割方法

基于改进的上下文编码网络的微动脉瘤病变分割方法

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作者：叶汉民王迎雪 541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

为了更有效地检测出在糖尿病视网膜上发生的微动脉瘤病变，本发明提出了一种基于改进的密集空洞卷积模块的上下文编码网络，通过对糖尿病视网膜病变图片的特征进行提取，提高微动脉瘤检测的准确性。改进的密集空洞卷积模块是将开始的分... 详细信息

标准号: CN115496902A

为了更有效地检测出在糖尿病视网膜上发生的微动脉瘤病变，本发明提出了一种基于改进的密集空洞卷积模块的上下文编码网络，通过对糖尿病视网膜病变图片的特征进行提取，提高微动脉瘤检测的准确性。改进的密集空洞卷积模块是将开始的分支从网络中删除，并新加入一个包含更多空洞卷积块的分支，使空洞卷积率r依次递增，感受野也随着r的增加而增加。该网络能够提取不同尺寸的特征，将糖尿病视网膜图片的微动脉瘤病变分割出来。实验是在印度糖尿病视网膜病变图像数据集(IDRID)上进行的。实验结果表明，与许多先进方法相比，本发明方法实现了更小的误差和更高的分割精度。

关键词：卷积动脉瘤空洞糖尿病视网膜病变糖尿病视网膜病变上下文编码图像数据集依次递增网络有效地分割检测删除改进图片

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可变形的上下文编码网络模型及对肝脏及肝脏肿瘤的分割方法

可变形的上下文编码网络模型及对肝脏及肝脏肿瘤的分割方法

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作者：雷涛王日升张宇啸薛丁华张栋 710021 陕西省西安市未央大学园区

本发明公开了一种可变形的上下文编码网络模型及对肝脏及肝脏肿瘤的分割方法，能够精确地确定肝脏以及肝脏肿瘤的轮廓位置，实现更为精准地肝脏和肝脏肿瘤分割，具有广阔地应用前景，本发明的网络模型利用可变形卷积来增强传统编码器的... 详细信息

标准号: CN112184748B

本发明公开了一种可变形的上下文编码网络模型及对肝脏及肝脏肿瘤的分割方法，能够精确地确定肝脏以及肝脏肿瘤的轮廓位置，实现更为精准地肝脏和肝脏肿瘤分割，具有广阔地应用前景，本发明的网络模型利用可变形卷积来增强传统编码器的特征表示能力，帮助其学习具有自适应空间结构信息的卷积核，排除肝脏肿瘤位置大小不同的干扰；利用提取多尺度上下文信息的Ladder空间金字塔池化模块编码图像中的全局特征信息，进而更加精确地确定肝脏以及肝脏肿瘤的轮廓位置，实现更为精准的肝脏和肝脏肿瘤分割，具有广阔的应用前景。

关键词：肝脏肿瘤肝脏轮廓位置网络模型可变形分割空间结构信息传统编码器上下文编码上下文信息模块编码全局特征特征表示多尺度卷积核自适应池化卷积金字塔应用图像帮助学习

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一种基于上下文编码网络的航空发动机孔探图像损伤智能分割方法

一种基于上下文编码网络的航空发动机孔探图像损伤智能分割方法

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作者：管昕洁菅政万夕里 211899 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号

一种基于上下文编码网络的航空发动机孔探图像损伤智能分割方法，步骤包括：(1)采集航空发动机孔探图像样本，并标记各个样本，构建航空发动机孔探图像语义分割数据集，将数据集划分；(2)搭建深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包... 详细信息

标准号: CN110895814A

一种基于上下文编码网络的航空发动机孔探图像损伤智能分割方法，步骤包括：(1)采集航空发动机孔探图像样本，并标记各个样本，构建航空发动机孔探图像语义分割数据集，将数据集划分；(2)搭建深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包括特征提取子网络、多尺度上下文信息提取子网络和特征扩张子网络；(3)对待检测的航空发动机孔探图像进行预处理；(4)利用数据集训练深度卷积神经网络，用性能评估函数评估网络性能，将达到预设指标且性能最佳的卷积神经网络参数保存；(5)将经(3)处理的图像依次输入特征提取子网络、多尺度上下文信息提取子网络、特征扩张子网络，得到空间尺寸和输入图像相同的特征向量；(6)将(5)得到的特征向量生成预测标签图像。

关键词：子网络航空发动机卷积神经网络上下文信息特征向量多尺度数据集图像预处理性能评估函数上下文编码标签图像参数保存分割数据评估网络输入特征输入图像特征提取图像样本图像语义构建预设样本损伤采集智能分割检测预测网络

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自适应控制算术编码上下文编码模式BIN数量的方法

自适应控制算术编码上下文编码模式BIN数量的方法

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作者：张雯 518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦法务部

本发明提供了一种自适应控制算术编码上下文编码模式BIN数量的方法、自适应控制算术编码上下文编码模式BIN数量对应的解码方法、编码器和解码器，其中，自适应控制算术编码上下文编码模式BIN数量的方法包括：获知编码器在单位时间内或... 详细信息

标准号: CN103313048A

本发明提供了一种自适应控制算术编码上下文编码模式BIN数量的方法、自适应控制算术编码上下文编码模式BIN数量对应的解码方法、编码器和解码器，其中，自适应控制算术编码上下文编码模式BIN数量的方法包括：获知编码器在单位时间内或每帧内产生的BIN数量的上限；根据上限获得每个分片的控制标志和控制参数的数值；根据当前分片的控制标志和控制参数的数值控制当前分片中表示残差编码的每个语法元素采用上下文编码模式或者旁路组合编码模式进行编码。本发明通过改进分层控制机制，克服了分层控制机制的控制粒度大的缺陷，进而使得BIN的数量不超过但尽量接近于上限。

关键词：上下文编码自适应控制算术编码分层控制控制参数编码器解码器残差编码解码方法控制粒度模式进行数值控制语法元素组合编码旁路

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