检索结果-内蒙古大学图书馆

兰州文理学院学报(自然科学版) 2025年第2期39卷 22-28页

作者：王炜源王倩西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

属性约简是粗糙集理论的一个核心问题.根据变精度粗糙集理论与包含度理论,引入不协调决策信息系统β-上近似约简和β-下近似约简的概念,提出了一种新的知识约简算法,该算法以β-上近似辨识集和β-下近似辨识集为基础,先分别求解出β-上... 详细信息

属性约简是粗糙集理论的一个核心问题.根据变精度粗糙集理论与包含度理论,引入不协调决策信息系统β-上近似约简和β-下近似约简的概念,提出了一种新的知识约简算法,该算法以β-上近似辨识集和β-下近似辨识集为基础,先分别求解出β-上近似辨识集与β-下近似辨识集,再通过最小析取范式确定知识约简集,从而进一步推导出最优决策规则集.理论分析和实例结果表明,该属性约简算法具有有效性和实用性.

关键词：不协调决策信息系统 β-上(下)近似辨识集知识约简决策方法

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不协调决策信息系统的约简

引用

计算机工程与应用 2008年第7期44卷 193-195页

作者：陈鑫影邱占芝大连交通大学软件学院辽宁大连116028

知识约简是粗糙集理论中的一个重要内容,目前大多数研究都集中在协调的决策信息系统上。但现实中存在大量的不协调决策信息系统,针对该类系统的约简研究,将更具有实践意义。定义了决策包含度约简和最大决策包含度约简的概念,讨论了决策... 详细信息

知识约简是粗糙集理论中的一个重要内容,目前大多数研究都集中在协调的决策信息系统上。但现实中存在大量的不协调决策信息系统,针对该类系统的约简研究,将更具有实践意义。定义了决策包含度约简和最大决策包含度约简的概念,讨论了决策包含度约简和最大决策包含度约简的关系,即最大决策包含度约简弱于决策包含度约简,为解决不协调决策信息系统的知识约简问题提供了新方法。

关键词：粗糙集知识约简协调集不协调决策信息系统

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不协调决策信息系统的知识约简及决策规则优化研究

引用

计算机应用研究 2019年第7期36卷 2011-2014,2026页

作者：汪凌安庆师范大学经济与管理学院

针对不协调决策信息系统的知识约简及决策规则的优化问题,引入分布约简和最大分布约简理论,提出一种基于分布区分对象集的知识约简算法,并得到具体的优化决策规则获取方法。该算法通过求解分布区分对象集和最小析取范式从而得到知识约简... 详细信息

针对不协调决策信息系统的知识约简及决策规则的优化问题,引入分布约简和最大分布约简理论,提出一种基于分布区分对象集的知识约简算法,并得到具体的优化决策规则获取方法。该算法通过求解分布区分对象集和最小析取范式从而得到知识约简集,依据属性约简集挖掘出最优决策规则集。理论分析和实例结果表明该方法的有效性和实用性。

关键词：不协调决策信息系统分布区分对象集知识约简决策规则

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不协调决策信息系统与序数值型评估决策中属性重要度及决策方法研究

不协调决策信息系统与序数值型评估决策中属性重要度及决策方法研...

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作者：董胜郑州大学

学位级别：硕士

在决策信息系统中，本文从条件属性对整体决策的影响出发，提出了一种更适合于决策规则的属性重要度度量方法。对于不协调决策信息系统，本文提出了一个利用该系统中的协调部分提出的信息，结合不协调部分特点与各条件属性的重要度，将... 详细信息

在决策信息系统中，本文从条件属性对整体决策的影响出发，提出了一种更适合于决策规则的属性重要度度量方法。对于不协调决策信息系统，本文提出了一个利用该系统中的协调部分提出的信息，结合不协调部分特点与各条件属性的重要度，将该系统变成协调决策信息系统的方法．对于已有的决策规则，本文将样本元素分为四类，并具体提出了相对合理的决策方法。在属性为序数值型的多专家评估决策问题中，本文提出了适合序数值型评估决策的属性重要度度量方法。在处理相同评语集的序数值型多专家评估决策中，对于属性证据冲突很大的情况，考虑属性重要度与最终决策者的因素，本文给出一种求基本概率分配函数的计算方法，并通过实例取得了好的效果。

关键词：不协调决策信息系统协调决策信息系统属性重要度序数值型评估决策

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不协调决策信息系统的一种协调化算法

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平顶山学院学报 2008年第5期23卷 57-59页

作者：董胜王鸿章平顶山学院河南平顶山467000

对于条件属性值一致而决策结果不一致的决策信息系统,提出一个根据系统中的不协调规则特点,利用系统中协调规则的信息使该系统变为协调决策信息系统的算法,并通过实例进行验证.

关键词：不协调决策信息系统协调决策信息系统可能度

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基于粒度计算的规则获取及分层递阶结构的构建方法

基于粒度计算的规则获取及分层递阶结构的构建方法

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作者：沈挺五邑大学

学位级别：硕士

信息粒度广泛存在于现实世界中，是对现实的抽象。粒度计算即信息的粒化处理，是信息处理的一种新的概念，覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术的研究，是模糊集理论、词计算理论、粗糙集理论、商空间理论等的超集，也是软计算科学的... 详细信息

信息粒度广泛存在于现实世界中，是对现实的抽象。粒度计算即信息的粒化处理，是信息处理的一种新的概念，覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术的研究，是模糊集理论、词计算理论、粗糙集理论、商空间理论等的超集，也是软计算科学的一个分支。其已成为模糊的、不精确的、海量的信息处理的重要工具，是人工智能研究的重要基础。\n 本文在粗糙集理论和模糊商空间理论这两种粒度计算模型的框架下，做了以下工作：\n （1）在粗糙集理论的粒度计算模型框架下，将经典粗糙集理论应用于不协调决策信息系统中，提出了一种新的规则获取方法，即在知识约简后的不协调决策信息系统中，利用规则归纳的七种形式和决策矩阵方法提取规则集。并通过实验验证了该方法的有效性。\n （2）在模糊商空间理论的粒度计算模型框架下，研究了张钹院士和张铃教授提出模糊商空间理论的原始论文，对其中两个主要定理证明过程中存在歧义的符号进行了修改与补充，用模糊集和序代数的规范形式来构造证明和描述结果，完善了模糊商空间理论的理论基础。\n （3）利用矩阵的直观性和可操作性，根据模糊商空间理论的粒度计算模型，通过两种不同的方法，即传递闭包方法和构造序链方法，构建了两种基于模糊相似关系的分层递阶结构方法，这是模糊商空间理论的粒度计算模型的推广。最后研究了基于模糊相似关系的粒度计算模型的相应的性质，并提出了一种获取分层递阶结构的算法，用实验证明了该算法的可行性。

关键词：粗糙集粒度计算商空间分层递阶结构不协调决策信息系统规则获取模糊相似关系信息粒度

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基于粗糙集的决策支持系统模型研究

基于粗糙集的决策支持系统模型研究

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作者：韩永祥大连交通大学

学位级别：硕士

粗糙集理论是一种处理不精确、不确定与不完全数据的数学工具。决策支持系统强大的辅助决策以及粗糙集理论强大的信息处理功能已日益显露出来并为人们所关注。本文主要研究基于粗糙集理论的决策支持系统模型,即用粗糙集的方法对数据进... 详细信息

粗糙集理论是一种处理不精确、不确定与不完全数据的数学工具。决策支持系统强大的辅助决策以及粗糙集理论强大的信息处理功能已日益显露出来并为人们所关注。本文主要研究基于粗糙集理论的决策支持系统模型,即用粗糙集的方法对数据进行处理得到决策支持系统。本文研究了粗糙集的理论和决策支持系统的相关概念及相关知识,对粗糙集和决策支持系统的现状和发展做了深入研究。粗糙集是通过案例库的条件特征变量将案例库分类而形成概念,并通过生成的概念去研究目标特征从而得到决策规则。决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。本文以上证A股的800多支股票作为研究对象,提出了基于粗糙集理论的股票决策支持系统模型,把粗糙集的理论方法应用到股票的价格波动判断上,用粗糙集理论处理数据的方法,通过分析数据,通过粗糙集理论对不协调决策信息系统的属性约简方法得出决策规则,对基于粗糙集理论的股票决策支持系统进行了实现,讨论了各模块的功能。以金山股票为例验证了本文提出模型的可行性,并通过事实验证得出的决策规则的合理性。

关键词：粗糙集理论股票决策支持系统不协调决策信息系统属性约简

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