检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2021年第4期47卷 792-801页

作者：翟禹尧史贤俊杨帅秦玉峰海军航空大学岸防兵学院烟台264001 中国人民解放军78102部队成都610000

针对测试不可靠因素严重影响测试优化选择结果以及现有方法不能很好解决多目标测试优化选择等问题,提出基于第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标测试优化选择的方法。首先,描述了测试不可靠条件下多目标优化选择问题的数学模型;... 详细信息

针对测试不可靠因素严重影响测试优化选择结果以及现有方法不能很好解决多目标测试优化选择等问题,提出基于第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标测试优化选择的方法。首先,描述了测试不可靠条件下多目标优化选择问题的数学模型;其次,在该数学模型下,将系统给出的故障检测率和隔离率作为约束条件,将测试代价、漏检率和虚警率作为优化目标,建立了多目标优化问题;然后,提出带有精英保留策略的NSGA-Ⅱ对多目标问题进行优化选择,利用NSGA-Ⅱ能够得到一组Pareto最优解,可根据实际需求选择最优的测试组合;最后,针对某装备进行实例分析,得到3组最优解,可以满足不同需求下的最优选择,验证了所提数学模型与多目标优化算法的可行性与有效性。

关键词：测试优化选择测试性设计多目标测试不可靠测试第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)

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基于动态贪婪算法的不可靠测试点选择

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北京理工大学学报 2010年第11期30卷 1350-1354页

作者：叶晓慧潘佳梁王红霞刘双双海军工程大学电子工程学院湖北武汉440033

针对测试不可靠条件下的测点选择问题,根据故障-测试关联矩阵以及考虑故障检测率、故障隔离率和误诊率,建立了通用的数学模型.依据测试点对故障检测率和故障隔离率的贡献定义故障检测隔离费用,并以此为贪婪准则,提出一种动态贪婪算法来... 详细信息

针对测试不可靠条件下的测点选择问题,根据故障-测试关联矩阵以及考虑故障检测率、故障隔离率和误诊率,建立了通用的数学模型.依据测试点对故障检测率和故障隔离率的贡献定义故障检测隔离费用,并以此为贪婪准则,提出一种动态贪婪算法来解决测试不可靠条件下测点选择问题.应用案例验证该算法能快速准确找出最优或近似最优测试集,适合大型复杂系统的测试性分析与验证.

关键词：测试性分析不可靠测试测试集优化贪婪算法检测隔离费用

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基于人工免疫克隆选择算法的不可靠测试点优化

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电子测量与仪器学报 2021年第2期35卷 152-160页

作者：孙宏达景博黄以锋李龙腾陈鹏宇空军工程大学航空工程学院西安710038 空装驻成都地区第六军事代表室成都610000

针对实际复杂系统诊断与测试过程中普遍存在的不确定性问题,提出测试不可靠条件下基于人工免疫克隆选择算法(artificial immune clone selection algorithm, AICS)的测试点优化选择方法。通过综合考虑故障检测率、隔离率、虚警率以及测... 详细信息

针对实际复杂系统诊断与测试过程中普遍存在的不确定性问题,提出测试不可靠条件下基于人工免疫克隆选择算法(artificial immune clone selection algorithm, AICS)的测试点优化选择方法。通过综合考虑故障检测率、隔离率、虚警率以及测试总费用等性能指标,构造了反映测试点集性能的适应度函数,并设计了基于AICS的不可靠测试点优化方案,有效地降低了算法复杂度,时间开销缩减到0.496 s,提高了运行效率。最后用燃油耗量测量系统的耗量组件进行实例验证,结果表明该方法能够获得在满足故障检测率、隔离率、虚警率等性能指标要求下,使得测试总费用最少的测试点集合,并且其综合性能指标优于遗传算法和模拟退火粒子群算法。

关键词：不可靠测试测试点优化人工免疫算法克隆选择

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基于模拟退火粒子群算法的不可靠测试点优化

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计算机应用 2015年第4期35卷 1071-1074,1083页

作者：羌晓清景博邓森焦晓璇苏月空军工程大学航空航天工程学院西安710038

针对实际复杂系统测试与诊断时存在虚警和漏检的情况问题,提出在不可靠测试条件下,基于模拟退火粒子群(SA-PSO)算法的测试点优化方法。首先综合考虑不可靠测试条件下测试点的故障检测能力、故障隔离能力及结果信任度设计了评价测试点性... 详细信息

针对实际复杂系统测试与诊断时存在虚警和漏检的情况问题,提出在不可靠测试条件下,基于模拟退火粒子群(SA-PSO)算法的测试点优化方法。首先综合考虑不可靠测试条件下测试点的故障检测能力、故障隔离能力及结果信任度设计了评价测试点性能的启发函数;然后,将该启发函数与测试费用最小原则相结合,并根据测试性指标的要求,构建确保测试点最优的适应度函数;最后,设计基于模拟退火粒子群算法的不可靠测试点优化步骤,并用阿波罗发射系统实例验证了该算法的优越性。结果表明SA-PSO算法能够在满足测试性指标的要求下获得最小测试费用的测试点集,其故障检测率、隔离率都优于贪婪算法及遗传算法。

关键词：故障诊断测试点优化不可靠测试模拟退火适应度函数

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不可靠测试条件下基于多目标粒子群的测试优化选择方法

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兵工自动化 2021年第5期40卷 68-72页

作者：林云韩露海军航空大学岸防兵学院山东烟台264001

针对测试条件下多目标优化的问题,提出一种在不可靠测试条件下的测试优化选择方法。通过对测试优化选择过程进行分析,建立多目标优化的数学模型,利用最大似然估计法得到故障测试样本参数信息,采用E占优多目标粒子群算法选取最优解,并通... 详细信息

针对测试条件下多目标优化的问题,提出一种在不可靠测试条件下的测试优化选择方法。通过对测试优化选择过程进行分析,建立多目标优化的数学模型,利用最大似然估计法得到故障测试样本参数信息,采用E占优多目标粒子群算法选取最优解,并通过某导弹雷达组件实例验证了算法的有效性与可用性。结果表明:该方案可在兼顾所有因素的同时,着重关注漏检率因素。

关键词：测试优化选择多目标不可靠测试 E占优粒子群算法

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测试不可靠条件下基于量子进化算法的测试优化选择

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电子学报 2017年第10期45卷 2464-2472页

作者：雷华军秦开宇西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 电子科技大学航空航天学院四川成都611731

测试优化选择是复杂电子系统测试性设计中的一个重要问题.首先从测试容差的角度分析了测试发生漏检和虚警的原因,在此基础上建立了测试不可靠条件下一种新的测试选择模型,模型以测试代价、漏检代价和虚警代价之和最小为优化目标,以故障... 详细信息

测试优化选择是复杂电子系统测试性设计中的一个重要问题.首先从测试容差的角度分析了测试发生漏检和虚警的原因,在此基础上建立了测试不可靠条件下一种新的测试选择模型,模型以测试代价、漏检代价和虚警代价之和最小为优化目标,以故障检测率和故障隔离率为约束条件;然后提出一种改进的量子进化算法对模型求解,该算法通过改进一种已有可靠测试选择算法而成,包括种群初始化、适应度计算和种群的进化策略.最后通过两个仿真实例验证了求解算法及模型的有效性和优越性.

关键词：测试性设计测试优化选择不可靠测试量子进化算法

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测试不可靠条件下基于精华蚂蚁系统的诊断策略优化方法

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电子测量与仪器学报 2021年第3期35卷 130-136页

作者：韩露史贤俊林云翟禹尧海军航空大学岸防兵学院烟台264000

诊断策略优化设计是测试性设计过程中重要一环,不可靠测试因素严重影响优化设计过程。在前人研究成果的基础上,针对启发式搜索算法难以解决不可靠测试条件下的诊断策略优化问题,提出了一种基于精华蚂蚁系统的诊断策略优化算法。首先建... 详细信息

诊断策略优化设计是测试性设计过程中重要一环,不可靠测试因素严重影响优化设计过程。在前人研究成果的基础上,针对启发式搜索算法难以解决不可靠测试条件下的诊断策略优化问题,提出了一种基于精华蚂蚁系统的诊断策略优化算法。首先建立了测试不可靠条件下诊断策略优化问题的数学模型;后以测试成本与错误代价为构建了优化目标;随后利用针对诊断策略优化问题改进过的精华蚂蚁系统算法对该问题进行求解;最后应用该算法针对某装备进行实例分析,通过与贪婪算法、普通蚁群算法的对比,体现出该算法的在精度与收敛速度方面的优势,验证了算法的可行性与有效性。

关键词：诊断策略优化不可靠测试测试性设计精华蚂蚁系统

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复杂系统测试不可靠条件下的故障诊断策略研究

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兵工学报 2015年第S2期36卷 298-302页

作者：董海迪王学进刘刚马瑞萍第二炮兵工程大学空间工程系陕西西安710025 海军装备研究院北京100161

针对实际复杂武器系统测试与诊断存在虚警和漏检等问题,提出一种测试不可靠条件下的故障诊断策略。首先综合考虑测试费用和误诊损失,提出系统平均检测代价函数。在信息熵算法的基础上提出Rollout算法,兼顾了诊断策略的搜索速度和解的最... 详细信息

针对实际复杂武器系统测试与诊断存在虚警和漏检等问题,提出一种测试不可靠条件下的故障诊断策略。首先综合考虑测试费用和误诊损失,提出系统平均检测代价函数。在信息熵算法的基础上提出Rollout算法,兼顾了诊断策略的搜索速度和解的最优性。最后应用实际案例验证了该方法。结果表明:该诊断策略具有较高的系统诊断精度,并满足较高的测试速度和可接受的测试费用等实际工程应用要求。

关键词：兵器科学与技术故障诊断不可靠测试 Rollout算法诊断策略

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基于Rollout算法的测试不可靠条件下的诊断策略

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计算机应用研究 2016年第5期33卷 1437-1440页

作者：羌晓清景博邓森焦晓璇空军工程大学航空航天工程学院西安710038

针对复杂系统故障诊断中诊断精度低、虚警率高的问题,进行了不可靠测试条件下基于Rollout算法的诊断策略优化方法研究。建立综合考虑测试点的故障检测能力、信息量、测试费用以及测试结果信任度的启发函数,利用Rollout算法生成诊断策略... 详细信息

针对复杂系统故障诊断中诊断精度低、虚警率高的问题,进行了不可靠测试条件下基于Rollout算法的诊断策略优化方法研究。建立综合考虑测试点的故障检测能力、信息量、测试费用以及测试结果信任度的启发函数,利用Rollout算法生成诊断策略,最后用阿波罗检测系统实例验证了该算法的优越性。理论和实验表明,Rollout算法的平均测试费用低于贪婪算法,而且计算时间在可接受范围内,因此可用于测试不可靠条件下的诊断策略设计。

关键词：诊断策略不可靠测试贪婪算法 Rollout算法启发函数

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城轨列车牵引系统测试性建模与诊断策略构建方法研究

城轨列车牵引系统测试性建模与诊断策略构建方法研究

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作者：周莹北京交通大学

学位级别：硕士

加强轨道交通运营安全保障技术、提升运营服务质量是“交通时代”为轨道交通系统提出的新要求。列车牵引系统作为列车的动力来源,是城市轨道交通系统的重要组成部分,一旦发生故障,会给危及人民生命安全,造成极大的经济损失。因此,为了... 详细信息

加强轨道交通运营安全保障技术、提升运营服务质量是“交通时代”为轨道交通系统提出的新要求。列车牵引系统作为列车的动力来源,是城市轨道交通系统的重要组成部分,一旦发生故障,会给危及人民生命安全,造成极大的经济损失。因此,为了有效地保障列车的安全运营,在列车牵引系统中加装多种类型的故障检测设备,从而实时准确地感知列车牵引系统的运行状态,是目前解决列车安全检测问题的核心手段。然而,列车牵引系统构成单元繁多,故障类型隐蔽复杂,且内部故障关联性强,如何系统而客观地对检测设备的故障覆盖程度和诊断能力进行评价,构建合理的诊断策略,进而提高维修保障的效率,是列车运营维护保障技术领域亟待解决的基础性难题。针对这一难题,本文尝试将测试性技术应用到轨道交通列车牵引系统的测试能力分析中,论述了系统测试性评估与诊断能力优化基础理论与方法,以此为基础采用多信号流建模方法深入研究列车牵引系统的故障传播规律,建立了包含28个故障、16个测试在内的列车牵引系统的故障传播模型,为测试性验证与诊断能力评价提供了模型支撑。其次,以列车牵引系统的故障传播模型为基础,构建了“故障-测试”相关性矩阵,以系统故障传播机理为依据,从系统级的角度研究牵引系统现有测试点的故障覆盖能力,综合评价系统的整体故障覆盖率、故障检测率及故障隔离率等测试性指标,评估牵引系统的测试性水平。然后,在测试性分析的基础上,统筹实际应用场景和故障等级的因素,提出了考虑关键故障的列车牵引系统测试选择方法。首先构建考虑关键故障的测试选择问题的数学模型表达,并采用离散二进制粒子群算法求解该问题,然后通过典型案例验证方法的可行性;在列车牵引系统的测试选择模型中,仅用19个检测点就能使系统故障的检测率和隔离率达90.35%和100%,关键故障的检测率和隔离率达100%。相比原完备测试集,节约了 7个测试,达到了降低测试成本的目标。最后,针对实际测试中存在的不确定性问题,提出不可靠测试下牵引系统故障诊断策略构建方法。首次引入测试可信度的概念,并通过云模型实现测试可信度的量化评估,以此构建新的“故障-测试”可信度相关性矩阵;在此基础上,基于信息理论构造了牵引系统的单故障诊断策略,更合理高效的满足实际场景下的诊断需求。图38幅,表38个,参考文献66篇。

关键词：测试性列车牵引系统多信号流建模不可靠测试诊断策略

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