检索结果-内蒙古大学图书馆

科技管理研究 2023年第8期43卷 237-242页

作者：李开阳宋保林河南大学马克思主义学院河南开封475000

当前学界对社会化人工智能的探讨较少关涉人工智能所面对的社会化是一个怎样的议题,并缺乏明确的判定标准。随着人工智能的技术进步,人工智能越来越深地嵌入到人、机、环境三重交互的社会化环境中,实现人工智能的社会化是人工智能发展... 详细信息

当前学界对社会化人工智能的探讨较少关涉人工智能所面对的社会化是一个怎样的议题,并缺乏明确的判定标准。随着人工智能的技术进步,人工智能越来越深地嵌入到人、机、环境三重交互的社会化环境中,实现人工智能的社会化是人工智能发展的核心诉求之一,即从求解结构化的简单命题过渡到动态适应非结构化的不完全信息动态博弈命题。具身人工智能凭借身体优势,是实现人工智能从实验室到社会化的可能路径之一,其多功能性和具身交互能力为应对社会化不完全信息动态博弈提供了在环境中摄取多样信息的能力,以及解决复杂问题的多样性方案。通过举例深度进化强化学习,证明具身性为人工智能提供了与现实交互和获取多样信息的通道;社会化算法和多功能方案则证明,具身人工智能的发展应当增强自身的多模态信息处理能力、解决环境中的多模态任务,实现其在社会化环境中适应性的飞速发展。因此应当大力发展如传感器、云计算、材料科学、运行算法等具身人工智能相关产业,同时更重要的是,应形成具身人工智能构造理论。

关键词：人工智能具身性社会化环境不完全信息动态博弈深度进化强化学习

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我国地下金融监管困境的博弈分析

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改革与战略 2008年第10期24卷 101-103页

作者：刘纪显熊文广东商学院金融学院广东广州510320

20世纪90年代以来我国地下金融规模急剧扩大。地下金融一方面促进了经济增长,另一方面对正常的经济金融构成危害。虽然我国有关监管机构对地下金融进行严厉监管,但收效不大。文章论述了我国地下金融的成因、规模和利弊,并从不完全信息... 详细信息

20世纪90年代以来我国地下金融规模急剧扩大。地下金融一方面促进了经济增长,另一方面对正常的经济金融构成危害。虽然我国有关监管机构对地下金融进行严厉监管,但收效不大。文章论述了我国地下金融的成因、规模和利弊,并从不完全信息动态博弈的角度分析了我国对地下金融的监管中存在的问题,指出了如何打破地下金融监管困境的方向。

关键词：地下金融金融监管不完全信息动态博弈

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信号机制与网络零售市场逆向选择风险规避

引用

商业经济研究 2017年第4期 65-66页

作者：常亮中国人民大学商学院

近年来,作为解决逆向选择问题主要方法的信号机制不断受到质疑,许多学者认为其在网络零售市场中的有效性大打折扣。本文利用不完全信息动态博弈的基本理论,对信号机制在网络零售市场中的有效性进行分析。研究结果显示,网络零售市场中信... 详细信息

近年来,作为解决逆向选择问题主要方法的信号机制不断受到质疑,许多学者认为其在网络零售市场中的有效性大打折扣。本文利用不完全信息动态博弈的基本理论,对信号机制在网络零售市场中的有效性进行分析。研究结果显示,网络零售市场中信号机制的作用机理依然能够发挥作用;提高低质量卖方模仿高质量信号的成本能够有效增强信号机制的有效性。

关键词：信号机制网络零售逆向选择不完全信息动态博弈

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浅谈房地产市场中三方主体的博弈关系

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商业时代 2008年第4期 92-93页

作者：徐琳郭宗逵南京工业大学管理科学与工程学院南京210009

本文通过对房地产市场中政府、房产商、消费者三方主体之间的分析,分别就供给和需求两层面提出了不完全信息动态博弈模型,基于此分析了当前房地产市场供求非均衡性存在的原因,并阐明了政府在这场博弈中的重要地位。

关键词：房地产市场不完全信息动态博弈政策

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“效率工资”与保险代理问题

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金融论坛 2004年第12期9卷 44-47页

作者：林泓厦门大学经济学院金融系

道德风险是保险业长期存在的难题。其中保险代理人欺诈问题在我国目前保险市场较为混乱、诚信体系尚未健全的情况下显得尤为突出。本文在建立代理人、委托人、自然先后行动的不完全信息动态博弈模型的基础上,结合“效率工资”理论,分析... 详细信息

道德风险是保险业长期存在的难题。其中保险代理人欺诈问题在我国目前保险市场较为混乱、诚信体系尚未健全的情况下显得尤为突出。本文在建立代理人、委托人、自然先后行动的不完全信息动态博弈模型的基础上,结合“效率工资”理论,分析了保险公司如何激励保险代理人按照公司的利益行动的问题。在研究博弈的第二阶段———委托人选择时,本文进一步分析了委托人的代理成本问题,同时建立委托人最优监督水平模型。文章的最后,笔者结合文章模型的各个参数,提出了抑制代理人欺诈倾向的建议。

关键词：委托人效率工资保险代理人问题不完全信息动态博弈代理成本欺诈健全利益中国

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石油双寡头两阶段定价策略研究--基于参数空间变化的分析

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价格理论与实践 2020年第4期 132-135页

作者：张雪峰宋鸽闫勇北方工业大学经济管理学院中国石油集团经济技术研究院

为解决寡头垄断带来的低效率问题,我国政府正积极探索有效的石油价格调控政策来激发石油行业的竞争性。本文基于Hotelling模型,考虑了参与人参数空间的变化和成本私有信息,构建了政府-石油双寡头两阶段不完全信息动态博弈模型,讨论了政... 详细信息

为解决寡头垄断带来的低效率问题,我国政府正积极探索有效的石油价格调控政策来激发石油行业的竞争性。本文基于Hotelling模型,考虑了参与人参数空间的变化和成本私有信息,构建了政府-石油双寡头两阶段不完全信息动态博弈模型,讨论了政府税收对成本异质性石油寡头垄断企业定价策略的影响,并通过数值模拟及案例分析进行实证研究。研究发现,政府-合理征税政策的制定会促进消费者福利的提高;影响石油寡头垄断企业市场份额的主要因素是成本差距,长期内石油双寡头降低成本和定价竞争行为会促进行业发展。因此,本文提出政府应切实考察石油企业成本及利润函数,科学征税以及通过鼓励企业加大研发投入激发行业竞争性和促进市场化程度的建议。

关键词：石油寡头不完全信息动态博弈两阶段定价策略 Hotelling模型

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绿色农产品生态补偿利益主体的博弈分析

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价格理论与实践 2020年第9期 37-40,139页

作者：唐欣孙小杰王震华北理工大学经济学院

为进一步提高绿色农产品生态补偿的针对性和有效性,需对相关利益主体的决策行为进行深入研究。本文构建一个不完全信息动态博弈模型,研究生态补偿利益主体政府、企业和消费者三者间的博弈关系。通过建立三方的动态博弈模型,得出复制动... 详细信息

为进一步提高绿色农产品生态补偿的针对性和有效性,需对相关利益主体的决策行为进行深入研究。本文构建一个不完全信息动态博弈模型,研究生态补偿利益主体政府、企业和消费者三者间的博弈关系。通过建立三方的动态博弈模型,得出复制动态方程,进而求得各主体效用最大化条件下的演化稳定均衡。研究表明:降低生态补贴成本促进政府推行生态补偿政策,对生产传统农产品的企业进行税收或环境污染惩罚,可以促进农企生产绿色农产品;增加消费者购买绿色农产品的补偿,可以促进消费者购买绿色农产品。基于上述结论,本文为生态补偿机制的构建提出可行性建议,以期解决生态补偿利益主体间的矛盾,推动绿色农产品产业的顺利发展。

关键词：绿色农产品生态补偿不完全信息动态博弈复制动态方程

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农产品绿色供应链管理相关利益者动态博弈分析

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江苏农业科学 2017年第13期45卷 299-302页

作者：冯俊华徐青青陕西科技大学经济与管理学院陕西西安710021

为推进农产品绿色生态发展,推进绿色供应链管理在农产品产供销中的应用,提高政府、企业和消费者绿色供应链管理决策能力,建立政府、企业、消费者三方动态博弈模型,对绿色供应链管理中政府、企业、消费者3个主要利益相关者行为决策进行分... 详细信息

为推进农产品绿色生态发展,推进绿色供应链管理在农产品产供销中的应用,提高政府、企业和消费者绿色供应链管理决策能力,建立政府、企业、消费者三方动态博弈模型,对绿色供应链管理中政府、企业、消费者3个主要利益相关者行为决策进行分析,得出3个主要利益相关者的行为决策互相影响、互相作用,各利益相关者应互相监督、互相合作,才能实现整个供应链利益最大化以及绿色供应链管理决策最优化。并从政府、企业、消费者不同角度,为其在绿色供应链管理中的行为决策提供政策建议。

关键词：农产品绿色供应链管理不完全信息动态博弈均衡解分析行为决策建议

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房地产开发商声誉与客户预期动态博弈研究

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武汉理工大学学报 2008年第9期30卷 151-153,161页

作者：王军聂规划武汉理工大学管理学院武汉430070

通过对Barro和Vickers模型加以变形,应用不完全信息动态博弈的研究方法,在理性预期的假设前提下,通过建立房地产开发商与购房者的行为博弈模型,研究房地产开发商声誉对于近期某些城市所发生的退房潮的影响。结论是在一定的制度安排下,... 详细信息

通过对Barro和Vickers模型加以变形,应用不完全信息动态博弈的研究方法,在理性预期的假设前提下,通过建立房地产开发商与购房者的行为博弈模型,研究房地产开发商声誉对于近期某些城市所发生的退房潮的影响。结论是在一定的制度安排下,良好的房地产开发商声誉有助于引导购房者形成有利的预期,减少退房的发生,因此对房地产开发商来说,建立一个强的企业声誉至关重要。

关键词：房地产开发商声誉客户预期不完全信息动态博弈

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无人机集群反制与对抗技术探讨

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指挥与控制学报 2023年第6期9卷 660-672页

作者：任智张栋唐硕王孟阳李智军西北工业大学航天学院陕西西安710072 陕西省空天飞行器设计重点实验室陕西西安710072 航空工业洪都660所江西南昌330024

无人机集群系统是现代信息化战争体系对抗中重要的新质作战力量,是未来网络化、智能化作战的关键发展方向.随着无人集群系统装备实战化技术的突破,给现有的体系对抗带来了极大的挑战,大规模无人机集群系统反制与对抗问题是未来体系对抗... 详细信息

无人机集群系统是现代信息化战争体系对抗中重要的新质作战力量,是未来网络化、智能化作战的关键发展方向.随着无人集群系统装备实战化技术的突破,给现有的体系对抗带来了极大的挑战,大规模无人机集群系统反制与对抗问题是未来体系对抗的研究难点.结合集群对抗的典型任务场景与作战流程,分析了群体动力学演化控制、敌方集群统计特征识别推断和集群对抗态势效能评估的关键问题.探讨了对应的集群对抗关键技术,包括基于有限观测信息的对手建模、面向集群对抗的不完全信息动态博弈和结合虚拟领导者的集群牵制控制.结合集群对抗作战特点与任务需求分析了集群对抗问题在理论研究与实际应用中的难点与挑战.

关键词：集群对抗群体动力学对手建模不完全信息动态博弈牵制控制

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