检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2009年第1期22卷 53-59页

作者：邱卫根广东工业大学计算机学院广州510090 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

传统的Pawlak粗集理论对处理不完全信息系统具有一定的局限性,研究其相关理论及方法具有重大意义.本文引入随机模糊集概念,首先根据专家的领域知识对不完全信息系统进行模糊值完备化,在对象论域构造以随机模糊集为基础的复合模糊关系,... 详细信息

传统的Pawlak粗集理论对处理不完全信息系统具有一定的局限性,研究其相关理论及方法具有重大意义.本文引入随机模糊集概念,首先根据专家的领域知识对不完全信息系统进行模糊值完备化,在对象论域构造以随机模糊集为基础的复合模糊关系,以此作为构造复合近似粗糙集模型的出发点.将Krysckiewcz容差关系粗集模型和Stefanowki不对称相似关系粗集模型扩展到模糊领域,并对属性约简的一些重要概念进行模糊集扩展.本文的结果为利用粗糙集理论处理不完全信息系统提供了一种新思路.

关键词：粗糙集随机模糊集不完全信息系统属性约简

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基于偏好关系的不完全信息变精度粗集方法

引用

西南交通大学学报 2009年第3期44卷 396-401页

作者：刘盾胡培李天瑞西南交通大学经济管理学院四川成都610031 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

利用Ziarko变精度粗集模型与Greco扩展粗集模型研究不完全信息系统,提出新的基于偏好关系的不完全信息系统变精度粗集决策模型.该模型克服了传统决策方法的主观性和无法处理信息不完全系统决策问题的不足.用案例验证了模型的可行性和有... 详细信息

利用Ziarko变精度粗集模型与Greco扩展粗集模型研究不完全信息系统,提出新的基于偏好关系的不完全信息系统变精度粗集决策模型.该模型克服了传统决策方法的主观性和无法处理信息不完全系统决策问题的不足.用案例验证了模型的可行性和有效性.

关键词：粗集理论变精度偏好关系不完全信息系统

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不完全信息系统的粗集Web挖掘方法

引用

同济大学学报（自然科学版） 2004年第1期32卷 109-112页

作者：吴冰刘仲英同济大学经济管理学院上海200092

针对电子商务环境下的客户关系管理的特点,提出了基于粗集理论对不完全信息系统的Web挖掘方法.从已知数据的原始决策表出发,利用基于粗集的Web挖掘方法,选用某种评价算法,以得到决策表及每个数据对象的决策规则.并结合算例,说明这种We... 详细信息

针对电子商务环境下的客户关系管理的特点,提出了基于粗集理论对不完全信息系统的Web挖掘方法.从已知数据的原始决策表出发,利用基于粗集的Web挖掘方法,选用某种评价算法,以得到决策表及每个数据对象的决策规则.并结合算例,说明这种Web挖掘方法的使用.

关键词：客户关系管理粗集理论不完全信息系统 Web挖掘

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不完全信息条件下的多属性决策的粗糙模型研究

不完全信息条件下的多属性决策的粗糙模型研究

引用

作者：陈玉华武汉理工大学

学位级别：硕士

多属性决策问题一直是人们所关注的论题，人们已提出了很多解决方法，这些方法已经成功应用于工程、经济、市场分析、管理等许多实际问题中。但在信息爆炸的今天，决策者面临的是大量的、动态的、不确定的、模糊的甚至是有噪声的信息。... 详细信息

多属性决策问题一直是人们所关注的论题，人们已提出了很多解决方法，这些方法已经成功应用于工程、经济、市场分析、管理等许多实际问题中。但在信息爆炸的今天，决策者面临的是大量的、动态的、不确定的、模糊的甚至是有噪声的信息。为此，基于知识的智能决策分析便应运而生，它不需要定量的数学模型，而是基于知识进行决策。20世纪80年代，波兰教授Pawlak引入粗糙集的概念之后，为处理不精确、不确定与不完全数据并从数据中挖掘出需要的知识，提供了一种有效的途径。近年来，涌现了很多的粗糙集模型来解决多属性决策问题，最后得到决策者非常满意的决策规则，并用于生活实践之中。\n 本文在粗糙集的基础上，研究了多属性决策的粗糙模型。针对属性值是区间数的情形，提出了变精度的区间数排序的粗糙集方法；针对含有偏好信息下的不完全决策系统，对不完全信息系统中的粗粗集进行了改进，提出了含偏好信息下的变精度扩展优势关系。全文的结论如下：\n (1)研究了粗糙集中数据的处理问题，针对粗糙集中属性值是区间数的情形，运用变精度的思想，结合粗糙集的上下近似的概念，得出了变精度粗糙集的区间数排序方法。通过实例表明该方法的有效性。\n (2)研究了含有偏好信息的不完全决策系统中发现决策规则的粗糙集方法，针对现有的扩展优势关系的局限，提出了变精度扩展优势关系的概念，用变精度扩展优势关系代替优势关系，得到知识的粗糙近似，给出了分类决策规则，证明了扩展优势关系是变精度扩展优势关系的特例。该方法引入了阈值，具有更好的灵活性。通过实例说明了后种方法的可行性和有效性。

关键词：多属性决策数学模型粗糙集模型不完全信息系统

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连续不确定决策系统的扩展Rough集分析方法

引用

计算机科学 2004年第S2期31卷 103-107页

作者：花文健刘作良空军工程大学电讯工程学院西安710077

1引言决策系统是一个4元组〈U,A ∪ D,VA∪D,g〉,U是对象集,A为条件属性集,D为决策属性集,且满足A∩D=(○/),VA∪D=∪vri,ri∈A∪D,i=1,…,|A|+|D|;g:U→VA∪D.决策系统表示为一个二维表格,称为决策表.CRST要求决策表元必须是单一的,精... 详细信息

1引言决策系统是一个4元组〈U,A ∪ D,VA∪D,g〉,U是对象集,A为条件属性集,D为决策属性集,且满足A∩D=(○/),VA∪D=∪vri,ri∈A∪D,i=1,…,|A|+|D|;g:U→VA∪D.决策系统表示为一个二维表格,称为决策表.CRST要求决策表元必须是单一的,精确的.不完全信息系统是信息表中至少存在一个未知表元的信息系统.

关键词：连续不确定决策系统扩展分析方法 Decision System 不完全信息系统决策属性集决策表系统表示二维表格表元信息表对象集

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