检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：薛淑悦陕西师范大学

学位级别：硕士

三支决策在二支决策原有的仅包括接受和拒绝的决策规则中增添了不承诺规则,降低了决策风险,也更加符合人类处理信息的方式和决策习惯.现实世界中,不完备信息表和不完备混合信息表是大量存在的,信息的不完备性会加大错误决策的概率,因此... 详细信息

三支决策在二支决策原有的仅包括接受和拒绝的决策规则中增添了不承诺规则,降低了决策风险,也更加符合人类处理信息的方式和决策习惯.现实世界中,不完备信息表和不完备混合信息表是大量存在的,信息的不完备性会加大错误决策的概率,因此探索不完备信息表和不完备混合信息表上的三支决策模型是很有必要的.本文的主要工作包括两部分,第一部分提出不完备信息表上的一般三支决策模型,该模型统一了部分已有模型,为构建适用于具体应用场景的三支决策模型提供框架.第二部分基于第一部分所提出的不完备信息表上的一般模型,探索不完备混合信息表上的一般三支决策模型.具体如下:通过分析已有的不完备信息表上的三支决策模型,本文提出了不完备信息表上的一般三支决策模型.首先,对于一个不完备信息表,给出单个属性上相似度函数的公理化定义,利用扩展的集结函数提出属性集上相似度函数,然后定义了对象的相似类,基于相似类给出不完备信息表上的一般三支决策模型.其次,为了说明一般模型为构建适用于具体应用场景的三支决策模型提供框架,本文给出一个在不完备集值信息表上构建三支决策模型的例子.最后,将基于一个评价函数和一对阈值的一般模型与四个已有模型进行比较,阐述了这四个已有模型都是此一般模型的特例.在不完备信息表上一般模型的基础上,本文进一步探索了不完备混合信息表上的一般三支决策模型.首先,对于一个不完备混合信息表,分别给出单个类别型属性和单个数值型属性上相似度函数的公理化定义,利用扩展的集结函数提出类别型属性集和数值型属性集上相似度函数,然后定义了对象的相似类,基于相似类给出不完备混合信息表上的一般三支决策模型.其次,为了说明模型的优点,给出了一个在具体不完备混合信息表上建立三支决策模型的例子.最后,探讨了基于一个评价函数和一对阈值的一般模型与基于邻域容差关系的粗糙集模型的关系.

关键词：三支决策不完备信息表不完备混合信息表相似度函数粗糙集

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L水平相似关系下不完备区间值信息表的三支决策

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期51卷 87-100页

作者：于倩倩李小南西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071

推广了不完备信息表的三支决策模型。首先,根据决策者的风险偏好,定义一个L水平相似关系用以度量区间值信息表上不同对象间的相似程度。其次,从不完备信息表中存在的缺失值的两种语义出发,利用区间数获取损失函数进而通过贝叶斯最小风... 详细信息

推广了不完备信息表的三支决策模型。首先,根据决策者的风险偏好,定义一个L水平相似关系用以度量区间值信息表上不同对象间的相似程度。其次,从不完备信息表中存在的缺失值的两种语义出发,利用区间数获取损失函数进而通过贝叶斯最小风险决策理论求得三划分所需要的阈值。最后,将三支决策模型推广到由区间值不完备信息和损失函数矩阵组成的混合区间值信息表上,并且研究了模型的性质。

关键词：区间值模糊集三支决策不完备信息表 L水平相似关系决策理论粗糙集

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基于不完备区间值信息表的三支决策研究

基于不完备区间值信息表的三支决策研究

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作者：于倩倩西安电子科技大学

学位级别：硕士

三支决策是粗糙集理论的自然推广。而区间值为模糊概念的隶属度提供了一个合理的范围,能够更加灵活地描述模糊信息。因此本文将区间值与三支决策结合,研究了不完备区间值信息表的三支决策以及数据更新时三支决策模型的改进。具体内容如... 详细信息

三支决策是粗糙集理论的自然推广。而区间值为模糊概念的隶属度提供了一个合理的范围,能够更加灵活地描述模糊信息。因此本文将区间值与三支决策结合,研究了不完备区间值信息表的三支决策以及数据更新时三支决策模型的改进。具体内容如下: 1.提出基于不完备区间值信息表的三支决策模型。首先根据决策者的风险偏好,本文定义了一个L水平相似关系用以度量区间值信息表上不同对象间的相似程度。其次将区间值和损失函数结合起来,利用基于区间值损失函数的决策理论粗糙集确定了阈值的计算方法,进而建立了不完备区间值信息表的三支决策模型。最后本文将这种方法推广到更一般的不完备离散区间值信息表上,建立了一个统一的三支决策模型。 2.研究基于属性更新的三支决策模型的改进。首先,我们构造了一个关系矩阵用于研究新旧信息表的相似度矩阵之间的关系,在L水平相似关系下得到了更新后的L水平相似类,并且给出了一个相似度矩阵的更新算法。其次我们根据条件概率函数的性质,得到了新旧信息表三划分的联系。最后进一步研究了基于属性更新的不完备区间值信息表上三支决策模型的改进。 3.讨论基于对象集更新的三支决策模型的改进。首先根据变化的对象与新区间值信息表的决策集X'以及旧表的决策集X之间的四种关系。其次在这四种情境下具体分析了新旧表的三划分的变化情况,导出了新信息表的三划分规则。最后在假设信息表对应的区间值损失函数矩阵不变的情况下,研究了基于对象集更新时不完备区间值信息表的三支决策模型的改进。综上,本文研究了基于风险偏好的L水平相似关系下不完备区间值信息的三支决策理论,并讨论了属性更新和对象集更新时相应三支决策模型的改进方法。本文的研究推广了三支决策,同时也为三支决策模型在属性更新和对象更新情况下的改进提供了新方法。

关键词： L水平相似关系不完备信息表区间值三支决策属性更新

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平均近似精度的性质和应用

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计算机科学 2024年第S02期51卷 616-620页

作者：张夏苇孔庆钊厦门理工学院数学与统计学院福建厦门361024 集美大学理学院福建厦门361021

平均近似精度是粗糙集理论中新近提出的一个重要概念。首先分析平均近似精度的数学结构,给出平均近似精度一种新的解释;然后重点讨论平均近似精度的若干重要性质,相比传统方法,其能更有效地刻画粗糙集模型知识表示的能力;最后,探讨平均... 详细信息

平均近似精度是粗糙集理论中新近提出的一个重要概念。首先分析平均近似精度的数学结构,给出平均近似精度一种新的解释;然后重点讨论平均近似精度的若干重要性质,相比传统方法,其能更有效地刻画粗糙集模型知识表示的能力;最后,探讨平均近似精度在不完备信息表和特征选择两方面的应用。这些研究成果丰富了粗糙集理论的内容,扩展了粗糙集理论在实际问题中的应用。

关键词：粗糙集近似精度属性约简不完备信息表

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基于信息表的IS-概念格构建

基于信息表的IS-概念格构建

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作者：王莹莹河北师范大学

学位级别：硕士

概念格,又称为Galois格,它是根据数据集中对象与属性之间的二元关系建立的一种概念层次结构.概念格的每个结点都是一个形式概念,由两部分组成:内涵(即概念的描述)和外延(即内涵所覆盖的对象).从形式背景中生成概念格的过程实质上是概念... 详细信息

概念格,又称为Galois格,它是根据数据集中对象与属性之间的二元关系建立的一种概念层次结构.概念格的每个结点都是一个形式概念,由两部分组成:内涵(即概念的描述)和外延(即内涵所覆盖的对象).从形式背景中生成概念格的过程实质上是概念聚类的过程.另外,概念格通过Hasse图生动简洁地体现了这些概念之间的泛化和特化关系,是数据分析和知识处理的有力工具,已被广泛应用于知识工程、机器学习、模式识别、专家系统、计算机网络、数据分析、决策分析、数据挖掘等领域.在概念格的研究中形式背景的属性通常只取两个值,所以对于多属性值的信息表,一般要借助正向尺度化方法将其先转化为形式背景后,再由所导出的形式背景构造概念格.本文则探究利用内涵-外延观的思想由信息表直接构造概念格的方法,主要工作如下:(1)在完备信息表上,通过定义对象集的极大描述公式和公式的意义集,构建IS-概念格,并给出求完备信息表上所有IS-概念的算法及IS-概念格的属性约简.(2)在不完备信息表上,由于有些对象在一些属性下的取值不是确定的一个值,所以定义方法也有一些区别.公式的意义集为对象区间集,通过定义对象区间集的极大描述公式和公式的意义集,构建不完备信息表上的IS-概念格,并给出不完备信息表上IS-概念格的属性约简算法.(3)给出了形式背景中的概念格和信息表上的IS-概念格之间的联系.

关键词：完备信息表概念格属性约简不完备信息表区间集

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一种基于新型关系矩阵的数据填补方法

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计算机工程 2011年第19期37卷 28-31页

作者：金成美鄂旭穆海军李岩辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001 辽宁工程技术大学资源与环境学院辽宁阜新123000 辽宁工程职业技术学院辽宁铁岭112000 中国铁通锦州分公司辽宁锦州121000

研究不完备信息系统,分析容差关系、非对称相似关系、限制容差关系的局限性,提出一种基于新型关系矩阵的数据填补方法。新型关系矩阵完整地记录了各对象之间条件属性以及决策属性的异同情况,以此挖掘对象间的潜在联系,并进行空缺值的填... 详细信息

研究不完备信息系统,分析容差关系、非对称相似关系、限制容差关系的局限性,提出一种基于新型关系矩阵的数据填补方法。新型关系矩阵完整地记录了各对象之间条件属性以及决策属性的异同情况,以此挖掘对象间的潜在联系,并进行空缺值的填补处理,填补的结果不会破坏系统的协调性。数据集测试结果验证了该方法的有效性。

关键词：新型关系矩阵不完备信息表粗糙集数据填补冲突避免

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缺失数据填补方法研究

缺失数据填补方法研究

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作者：金成美辽宁工业大学

学位级别：硕士

不完备数据是在当今许多进行的实验研究领域和调查研究领域中普遍存在着的问题。不完备数据会增加分析任务的难度,造成结果偏倚,在一定程度上降低了统计工作的效率。特别是在完全观测与不完全观测存在着系统差异的情况下,运用常规的统... 详细信息

不完备数据是在当今许多进行的实验研究领域和调查研究领域中普遍存在着的问题。不完备数据会增加分析任务的难度,造成结果偏倚,在一定程度上降低了统计工作的效率。特别是在完全观测与不完全观测存在着系统差异的情况下,运用常规的统计学方法对不完备数据集做出的分析结论会存在严重的局限性,是不能替代完全观测的。而数据清理技术的新发展,使得运用更为先进的方法成为可能。数据挖掘,也称之为数据库中知识发现,是一个可以从海量数据中智能地和自动地抽取一些有用的、可信的、有效的和可以理解的模式的过程。缺失数据填补是数据挖掘的重要研究内容之一。本文就是针对不完备数据的填补处理这一内容展开的,主要工作如下: 1.介绍课题研究背景、国内外研究现状以及缺失数据分类机制;系统阐述了缺失数据填补算法的工作原理和实现方式; 2.通过估计参数的相对误差大小比较了四种目前比较有前景的缺失数据处理方法的效果; 3.本文的研究重点是新型关系矩阵模型,新型关系矩阵完整地记录了各对象之间条件属性以及决策属性的异同情况,以此挖掘对象间的潜在联系,并进行空缺值的填补处理。填补的结果不会破坏系统的协调性; 4.针对本文算法进行了两组相关实验。实验一分别采用均值法、条件均值法以及本文算法处理UCI中的三个数据集,对比恢复率;实验二主要考察本文算法在不同缺失率下的填补准确性,研究包括七种缺失程度的数据。

关键词：数据填补新型关系矩阵不完备信息表粗糙集冲突避免

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一种不完备信息表的预处理方法

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北京科技大学学报 2006年第9期28卷 902-906页

作者：鄂旭高学东邵良杉叶柏青辽宁工学院计算机系锦州121001 北京科技大学管理学院北京100083 辽宁工程技术大学管理学院阜新123000

针对不完备信息表预处理问题中的不完备数据的填补问题、冗余属性的约简问题和连续属性的离散化问题进行了研究.应用粗糙集理论,由相容信息表中条件属性与决策属性间的一致性对应关系,定义了划分区间的加法运算,解决了不完备数据填补问... 详细信息

针对不完备信息表预处理问题中的不完备数据的填补问题、冗余属性的约简问题和连续属性的离散化问题进行了研究.应用粗糙集理论,由相容信息表中条件属性与决策属性间的一致性对应关系,定义了划分区间的加法运算,解决了不完备数据填补问题;根据类别概念,定义了差别向量,利用差别向量加法运算删除了冗余属性;根据条件属性与决策属性之间的依赖关系及相对信息熵概念,实现了连续属性的离散化.数值示例和实验结果显示此方法是有效可行的.

关键词：不完备信息表粗糙集信息熵属性约简离散化

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基于模糊粗集的不完备信息表属性约简新算法

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计算机工程与应用 2005年第35期41卷 15-16,22页

作者：邱卫根罗中良广东工业大学计算机学院广州510090 佛山科技学院广东佛山528000

模糊粗糙集结合了粗集和模糊集的优点,是一种有效的数据处理理论,尤其在不完备信息表数据处理中。论文对Krysckiewcz容差关系模型加以改进,充分考虑信息表中属性取值的规律,构造模糊的二元不可分辨关系,运用模糊粗糙集理论,推广属性依... 详细信息

模糊粗糙集结合了粗集和模糊集的优点,是一种有效的数据处理理论,尤其在不完备信息表数据处理中。论文对Krysckiewcz容差关系模型加以改进,充分考虑信息表中属性取值的规律,构造模糊的二元不可分辨关系,运用模糊粗糙集理论,推广属性依赖性度量概念,给出了属性约简算法,并通过一个实例验证了它的有效性,为不完备信息表的数据处理提供了一些解决问题的思路。

关键词：不完备信息表模糊粗糙集容差关系属性约简模糊核

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基于限制容差关系的不完备信息表的属性约简

基于限制容差关系的不完备信息表的属性约简

引用

信息系统协会中国分会第一届学术年会

作者：李文柏熊孟英北京理工大学管理与经济学院北京100081

不完备信息表的属性约简具有实际应用的价值.文章介绍了一种新的不完备信息表的二元关系--限制容差关系.同时,在讨论限制容差关系的基础上提出一种采用属性重要度的属性约筒算法,并给出一个实例验证算法的可行性.

关键词：不完备信息表限制容差关系属性重要度属性约简

来源：评论

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