检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2022年第12期42卷 3401-3411页

作者：王茜张贤勇吕智颖四川师范大学数学科学学院成都610066 四川师范大学智能信息与量子信息研究所成都610066 成都信息工程大学管理学院成都610225

不完备决策信息系统的多属性决策具有应用意义,其主要依托不确定性度量.针对不完备决策信息系统,现有条件熵及相关决策排序方法具有信息单一缺点,对此提出混合条件熵与对应决策排序方法.首先,层次分解条件熵并引入依赖度,构建直接混合... 详细信息

不完备决策信息系统的多属性决策具有应用意义,其主要依托不确定性度量.针对不完备决策信息系统,现有条件熵及相关决策排序方法具有信息单一缺点,对此提出混合条件熵与对应决策排序方法.首先,层次分解条件熵并引入依赖度,构建直接混合与层次混合两种新型条件熵,得到粒化单调性与度量值大小等性质.然后,由两种混合条件熵设计两种多属性决策排序算法,得到对比五种排序方法的有效性与改进性.最后,实施实际数据集的决策排序实验,证实新建排序方法能够取得条件熵排序方法的一致效果.混合条件熵分层融合了信息表示与代数表示,改进现有条件熵进而更全面表征系统不确定性,其合理排序有利于不完备决策信息系统的多属性决策应用.

关键词：粗糙集不完备决策信息系统不确定性度量混合条件熵多属性决策排序算法

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基于不完备决策信息系统的三层融合度量及其应用

基于不完备决策信息系统的三层融合度量及其应用

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作者：王茜四川师范大学

学位级别：硕士

粗糙集是处理不完备决策信息系统的有力工具,其主要依托相关不确定性度量.目前,关于不完备决策信息系统的不确定性度量日益完善,但具有信息单一、层次缺乏、视角简单等缺点.对此,本文实施粗糙集上度量的双观点融合与层次构建,邻域多粒... 详细信息

粗糙集是处理不完备决策信息系统的有力工具,其主要依托相关不确定性度量.目前,关于不完备决策信息系统的不确定性度量日益完善,但具有信息单一、层次缺乏、视角简单等缺点.对此,本文实施粗糙集上度量的双观点融合与层次构建,邻域多粒度粗糙集上度量的视角综合与层次构建,然后将度量加以应用,以拓展现有的不确定性度量,增强度量的鲁棒性及应用性.研究内容主要包含以下两个方面.(1)基于单粒度粗糙集,实施度量的双观点融合和层次构建,并进一步用于多属性决策.首先,层次分解条件熵并引入依赖度,构造直接混合和层次混合两种新型的条件熵,得到相关粒化单调性和度量大小等性质.然后,由两种混合条件熵设计两种多属性决策排序算法,得到对比五种排序方法的有效性和改进性.最后,选取实际数据集进行了决策排序实验,证实两种新型排序方法能够取得与条件熵排序方法一致的效果.混合条件熵分层融合信息表示与代数表示,改进现有条件熵进而更全面地表示系统不确定性,其合理排序有利于不完全决策信息系统的多属性决策应用.(2)从多粒度视角出发,综合乐观和悲观视角,建立邻域多粒度粗糙集上三层三支不确定性度量和属性约简.首先,探究邻域多粒粗糙集上度量的多粒单调性与非单调性,进而基于悲观视角对称引入乐观的邻域多粒度粗糙集,构建底层度量,即悲观邻域多粒依赖联合熵PDJE和乐观邻域多粒度依赖联合熵ODJE.然后,在态度-外延层通过偏好容差提出悲观-趋势邻域多粒度依赖联合熵Pt DJE和乐观-趋势邻域多粒度依赖联合熵Ot DJE;在平衡-综合水平上,通过折中准则提出了折中-系统邻域多粒度依赖联合熵Cs DJE.三层三支不确定性度量(即PDJE、ODJE、Pt DJE、Ot DJE、Cs DJE)隐含悲观、乐观、折中三支度量,并获得相关依赖因子、计算算法、大小关系、系数扩展和多粒非单调性.此外三层三支度量通过属性重要度诱导相关三层三支启发式属性约简算法(即PDJE-AR、ODJE-AR、Pt DJE-AR、Ot DJE-AR、Cs DJE-AR).最后,通过数据实验验证相关不确定性度量性质和属性约简.通过实验比较,四种新算法(尤其是Cs DJE-AR)在分类性能上总体优于现有的PDJE-AR.本文对不完备背景下不确定性度量进行融合改进和层次分析,并实施相关应用.具体地,在单粒度粗糙集基础上构建直接混合条件熵和分层混合条件熵以及相关决策算法,在多粒度粗糙集基础上构建三层三支不确定性度量和属性约简算法,并进一步研究相关粒化单调性/非单调性等性质.最后,利用相关度量实施决策制定和属性约简,相关结果为粗糙集度量构建提供新的视角、优化度量结构、具有优越性和推广性.

关键词：不完备决策信息系统粗糙集邻域多粒度粗糙集不确定性度量多属性决策属性约简

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不完备决策信息系统规则提取的一种新方法

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海南师范大学学报（自然科学版） 2016年第4期29卷 369-372页

作者：李长清张燕兰闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

针对不完备决策信息系统问题,文章引入容差关系下包含集的概念,并由此提出一种基于包含集的不完备决策信息系统规则提取的新方法.相对于常规方法,该方法计算量较少.最后,文章通过实例验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：不完备决策信息系统容差关系包含集规则提取

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不完备决策信息系统的修正粗糙集模型及约简算法研究

不完备决策信息系统的修正粗糙集模型及约简算法研究

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作者：谢同桂林电子科技大学

学位级别：硕士

目前粗糙集理论的一个主要研究内容是不完备决策信息系统(IDIS)粗糙集模型及其属性约简。为了获取不完备决策信息系统中的潜在知识，在分析现有模型不足的情况下，借助粗糙集理论不需要任何先验信息的优势，本文在IDIS中建立了两种新的... 详细信息

目前粗糙集理论的一个主要研究内容是不完备决策信息系统(IDIS)粗糙集模型及其属性约简。为了获取不完备决策信息系统中的潜在知识，在分析现有模型不足的情况下，借助粗糙集理论不需要任何先验信息的优势，本文在IDIS中建立了两种新的粗糙集修正模型:一是通过定义改进的对象间差异度的概念，结合限制容差关系的优点，提出了一种改进的对象间差异度的限制容差关系粗糙集模型;二是针对现行改进的完备容差关系的不足，定义了一种新的完备容差关系，进而建立了一种新的完备容差关系粗糙集模型。　　属性约简算法是粗糙集理论研究的重要内容之一，它是在保持知识库分类能力稳定的条件下，删掉其中那些冗余的条件属性,通过属性约简能够从特征信息中索取有用的信息，这样可以简化知识处理过程。基于差别矩阵属性约简方法思想直观、简单且容易理解的优点，结合本文所提出的两种新的粗糙集修正模型，分别给出了两种不同的差别矩阵属性约简方法，即基于划分决策类的压缩差别矩阵约简算法和基于决策类的简化的二进制差别矩阵约简算法。最后通过实例验证了新模型下算法的有效性和可行性，同时讨论了阈值的不同对属性约简结果的影响情况。

关键词：粗糙集不完备决策信息系统属性约简对象间差异度差别矩阵

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决策信息系统协调性的关系矩阵表示

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华侨大学学报（自然科学版） 2019年第6期40卷 823-829页

作者：陈应生李进金华侨大学数学科学学院福建泉州362021 闽南师范大学数学科学与统计学院福建漳州363000

从矩阵视角研究不完备信息系统的知识表示和属性约简.首先,引入关系矩阵,基于容差关系提出不完备决策信息系统协调性判定方法.其次,利用关系矩阵求正域,并提出属性协调集的矩阵判定定理,从而给出一种保持正域不变的约简的新方法.最后,... 详细信息

从矩阵视角研究不完备信息系统的知识表示和属性约简.首先,引入关系矩阵,基于容差关系提出不完备决策信息系统协调性判定方法.其次,利用关系矩阵求正域,并提出属性协调集的矩阵判定定理,从而给出一种保持正域不变的约简的新方法.最后,基于上述框架,给出属性重要性度,进一步提出一种属性约简的启发式算法,并通过分析和实例证明该方法的有效性.

关键词：不完备决策信息系统关系矩阵容差关系正域

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混合值不完备决策信息系统的粗糙分类方法研究

混合值不完备决策信息系统的粗糙分类方法研究

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作者：黄恒秋桂林电子科技大学

学位级别：硕士

随着信息技术的不断发展和自动化水平的不断提高,许多领域都出现了规模庞大而又复杂的数据系统.这些数据系统通常隐藏着大量有用的决策知识,需要人们去挖掘和发现.粗糙集理论由Pawlak于1982年提出,是处理不确定知识的一种新的数学工具,... 详细信息

随着信息技术的不断发展和自动化水平的不断提高,许多领域都出现了规模庞大而又复杂的数据系统.这些数据系统通常隐藏着大量有用的决策知识,需要人们去挖掘和发现.粗糙集理论由Pawlak于1982年提出,是处理不确定知识的一种新的数学工具,其显著的优点是不需要数据的任何先验信息,就可以满足数据分析的需要.粗糙集理论以决策信息系统为研究对象,以获取决策信息系统中的决策规则或分类知识为最终目的.近年来,无论是粗糙集的理论研究还是应用研究都取得了丰富的研究成果.本文研究的是一种更加普遍的决策信息系统,该系统不仅含有连续数据和离散数据,而且是不完备的,文中称该系统为混合值不完备决策信息系统.本文从以下三个方面展开研究. 首先,在分析了现有的粗糙集模型与方法基础之上,针对混合值不完备决策信息系统,提出了一个新的拓展的容差关系——邻域联系度容差关系,进而给出了基于邻域联系度容差关系的拓展粗糙集模型——邻域联系度粗糙集模型.同时讨论了邻域联系度容差关系下基于最大相容类的粗糙集理论.其次,针对给出的邻域联系度粗糙集模型,结合现有的属性约简理论,给出了适合该模型的属性约简算法.同时进一步分析了该算法的优势,即不需要对缺失的数据作任何处理,并且可以充分利用现有的研究成果,以提高计算效率. 最后,用给出的属性约简算法对混合值不完备决策信息系统进行属性约简,以降低冗余属性对决策的干扰.同时对约简后的决策信息系统给出了基于邻域联系度粗糙集模型与贝叶斯理论相结合的最小错误率分类方法和代价敏感分类方法,并通过数值例子说明了给出的分类方法的客观有效性. 本文的研究成果不仅具有重要的理论意义,而且在实际的应用中也具有一定的参考价值.

关键词：粗糙集不完备决策信息系统属性约简分类邻域联系度

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不完备邻域粗糙集的不确定性度量和属性约简

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计算机应用 2018年第1期38卷 97-103页

作者：姚晟汪杰徐风陈菊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

针对现有的属性约简算法不适合处理数值型属性和符号型属性共同存在的不完备数据,提出了一种拓展不完备邻域粗糙集模型。首先,通过考虑属性值的概率分布来定义缺失属性值之间的距离,可以度量具有混合属性的不完备数据;其次,定义了邻域... 详细信息

针对现有的属性约简算法不适合处理数值型属性和符号型属性共同存在的不完备数据,提出了一种拓展不完备邻域粗糙集模型。首先,通过考虑属性值的概率分布来定义缺失属性值之间的距离,可以度量具有混合属性的不完备数据;其次,定义了邻域混合熵来评价属性约简的质量,分析证明了相关的性质定理,并构造了一种基于邻域混合熵的不完备邻域粗糙集属性约简算法;最后从UCI数据集中选取了7组数据进行实验,并分别与基于依赖度的属性约简(ARD)、基于邻域条件熵的属性约简(ARCE)、基于邻域组合测度的属性约简(ARNCM)算法进行了比较。理论分析和实验结果表明,所提算法约简属性比ARD、ARCE、ARNCM分别减少了约1,7,0个,所提算法的分类精度比ARD、ARCE、ARNCM分别提高了约2.5,2.1,0.8个百分点。所提算法不仅能够获得较少的约简属性,同时具有较高的分类精度。

关键词：粗糙集属性约简不完备决策信息系统混合属性邻域混合熵

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不完备决策信息系统下的集对粗糙集拓展模型及其约简

不完备决策信息系统下的集对粗糙集拓展模型及其约简

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作者：李长清漳州师范学院

学位级别：硕士

本文针对几种已有在不完备决策信息系统下拓展模型的局限性,结合确定性理论和集对联系分析方法,得到更广泛的拓展模型-基于集对联系度相似关系的拓展模型。给出不完备决策信息系统下比容差关系广义决策约简更广的属性约简形式,定义上、... 详细信息

本文针对几种已有在不完备决策信息系统下拓展模型的局限性,结合确定性理论和集对联系分析方法,得到更广泛的拓展模型-基于集对联系度相似关系的拓展模型。给出不完备决策信息系统下比容差关系广义决策约简更广的属性约简形式,定义上、下近似分布约简,得到属性约简判定定理,并构造可以从多个层次上对数据进行处理的变精度模型。针对以往对不完备决策信息系统属性差别的忽视,定义权值,提出一种以权值为基础的启发式算法。最后,通过定义包含集,得到不完备决策信息系统下的规则提取新方法。

关键词：不完备决策信息系统联系度相似关系属性约简规则提取

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扩展流图模型及其在规则提取中的应用

扩展流图模型及其在规则提取中的应用

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作者：李敏山西师范大学

学位级别：硕士

知识约简与规则提取是粗糙集理论中的两个重要的问题.扩展流图(EFG)与对应的决策信息系统有相同的表达能力,它是决策信息系统的一种图模型.本文以粗糙集理论为背景,以信息系统为对象,主要研究了以核值为出发点的EFG的约简算法及基于EFG... 详细信息

知识约简与规则提取是粗糙集理论中的两个重要的问题.扩展流图(EFG)与对应的决策信息系统有相同的表达能力,它是决策信息系统的一种图模型.本文以粗糙集理论为背景,以信息系统为对象,主要研究了以核值为出发点的EFG的约简算法及基于EFG模型的不完备决策信息系统的规则提取,并取得了以下结果. 扩展流图的约简与条件属性的层次排序密切相关.为了提高EFG的约简效果和得到更好的决策规则集,本文首先在EFG中引入了不可辨识度和Gini指数的概念,并应用它们对EFG中的条件属性层进行排序.其次,本文介绍了两种确定协调信息系统核值表的方法.最后,针对协调的决策信息系统,本文充分利用核值表对孙吉贵等提出的扩展流图的约简算法进行了改进,并通过实例对算法的有效性进行了说明. 熵能够有效地度量知识的不确定性.基于模糊隶属函数和属性的极大一致块,本文首先引入了一种新的不完备信息系统的条件熵.这种条件熵可以有效地度量不完备信息系统中属性的重要度.其次,利用极大似然估计的思想,结合EFG约简模型,提出了一种新的不完备决策信息系统的规则提取方法.一方面,这种方法直接在EFG上约简了部分冗余的结点.另一方面,它包含了separate and conquer的策略,逐步缩小了所需考虑的对象集,部分填补缺失数据.实例分析表明基于EFG模型提取不完备决策信息系统的规则集不仅计算复杂度低,而且可以得到较好的决策规则集.

关键词：条件熵核值 EFG约简不完备决策信息系统极大似然估计规则提取

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基于量化相似关系的不完备决策信息系统的完备化算法

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湖南工程学院学报（自然科学版） 2007年第1期17卷 65-67页

作者：秦华妮五邑大学数学物理系广东江门529000

由于不完备信息系统中得到等价关系比较困难,这使粗信理论的应用受到限制,为此相似关系信息系统被得出,它利用对象之间相似性的把握能力对传统粗集理论进行扩充.在改进相似关系的基础上,提出以相似关系的量化值为尺度,并考虑决策规则的... 详细信息

由于不完备信息系统中得到等价关系比较困难,这使粗信理论的应用受到限制,为此相似关系信息系统被得出,它利用对象之间相似性的把握能力对传统粗集理论进行扩充.在改进相似关系的基础上,提出以相似关系的量化值为尺度,并考虑决策规则的相容性对不完备决策信息系统的缺省数据进行填补.

关键词：粗集不完备决策信息系统相似关系相似度

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