咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 社会事件分类
  • 1 篇 社交媒体
  • 1 篇 不完备数据学习
  • 1 篇 多模态

机构

  • 1 篇 郑州大学
  • 1 篇 中国科学院自动化...

作者

  • 1 篇 李章明
  • 1 篇 钱胜胜
  • 1 篇 徐常胜
  • 1 篇 方全
  • 1 篇 周旭

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=不完备数据学习"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于对偶变分多模态注意力网络的不完备社会事件分类方法
收藏 引用
计算机科学 2022年 第9期49卷 132-138页
作者: 周旭 钱胜胜 李章明 方全 徐常胜 郑州大学河南先进技术研究院 郑州450000 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
互联网的快速发展和社交媒体规模的不断扩大,带来丰富的社会事件资讯,社会事件分类任务越来越具有挑战性。充分利用图像级和文本级信息是社会事件分类的关键所在。然而,现存的方法大多存在以下局限性:1)现有的多模态方法大多都有一个理... 详细信息
来源: 评论