检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2019年第2期36卷 399-403,410页

作者：袁旭梅王亚娜张旭燕山大学经济管理学院河北秦皇岛066000

针对多准则决策问题的意义以及经典粗糙集方法在不完备系统方案排序问题中的不足,在前人基于概率优势关系(PDR)排序方法的基础上,结合云理论提出了基于云概率优势关系的不完备系统多准则决策方法,即云PDR排序法。将期望、熵、超熵等参... 详细信息

针对多准则决策问题的意义以及经典粗糙集方法在不完备系统方案排序问题中的不足,在前人基于概率优势关系(PDR)排序方法的基础上,结合云理论提出了基于云概率优势关系的不完备系统多准则决策方法,即云PDR排序法。将期望、熵、超熵等参数引入PDR方法,充分考虑了决策的模糊性、波动性和随机性,评价过程和结果更加客观全面。以煤炭资源型城市为例进行应用研究,获得其中各城市发展水平及其波动情况的排序,并通过与其他方法结果的比较验证了该方法的优势与有效性。

关键词：多准则决策粗糙集不完备系统云PDR方法煤炭资源型城市发展水平

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不完备系统中的一种多粒度粗糙集粒度约简算法

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微电子学与计算机 2018年第6期35卷 41-46页

作者：胡善忠徐怡何明慧王冉安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

本文针对不完备决策信息系统,首先给出粒度上属性值缺失率的定义,结合粒度重要度和粒度上属性值缺失率定义粒度组合重要度,然后以粒度组合重要度为启发函数,设计了新的粒度约简算法,通过调节参数,该算法在保证约简率的同时可以得到属性... 详细信息

本文针对不完备决策信息系统,首先给出粒度上属性值缺失率的定义,结合粒度重要度和粒度上属性值缺失率定义粒度组合重要度,然后以粒度组合重要度为启发函数,设计了新的粒度约简算法,通过调节参数,该算法在保证约简率的同时可以得到属性值缺失率较低的粒度约简结果,最后,实验验证了本文所提算法的有效性.

关键词：粗糙集粒度约简不完备系统缺失率组合重要度

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不完备系统下变精度混合多粒度粗糙集的研究

不完备系统下变精度混合多粒度粗糙集的研究

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作者：鹿鑫兰州大学

学位级别：硕士

信息技术的发展,使得当今社会将面临着信息爆炸和信息泛滥的问题,因为数据量巨大且复杂,仅仅依靠数据库的普通查询检索和统计学方法远不能解决现实的需求。粗糙集理论为解决庞大繁杂的数据量提供了解决思路,其中混合多粒度方法是处理数... 详细信息

信息技术的发展,使得当今社会将面临着信息爆炸和信息泛滥的问题,因为数据量巨大且复杂,仅仅依靠数据库的普通查询检索和统计学方法远不能解决现实的需求。粗糙集理论为解决庞大繁杂的数据量提供了解决思路,其中混合多粒度方法是处理数据的一种方式。本文在不完备系统中,把变精度粗糙集理论和混合多粒度粗糙集理论结合在一起,提出了不完备系统下的混合多粒度粗糙集模型和不完备系统下的变精度混合多粒度粗糙集模型。本文首先阐述了粗糙集的一些相关知识和内容,如粗糙集理论、变精度粗糙集理论,使得对其有了初步的了解,接着介绍了不完备系统和混合多粒度粗糙集。然后提出了不完备系统下的混合多粒度粗糙集模型,给出了相关的定义、定理和性质,并给出相应的证明,且对比分析不完备系统中三种不同关系下的混合多粒度粗糙集。又在不完备系统下的混合多粒度粗糙集模型的基础之上,加入变精度的思想构造出不完备系统下的变精度混合多粒度粗糙集模型,给出相关的定义、定理和性质并予以证明。最后通过实例分析对比不完备系统下的混合多粒度粗糙集模型和不完备系统下的变精度混合多粒度粗糙集模型。不完备系统下的变精度混合多粒度粗糙集模型由于变精度的思想,致使拥有更大的下近似和更小的上近似,提高了近似精度,为处理不完备系统提出了新的理论依据。

关键词：不完备系统变精度粗糙集混合多粒度粗糙集变精度混合多粒度粗糙集

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一种基于变精度阈值的可拓熵不完备系统属性约简算法

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小型微型计算机系统 2010年第12期31卷 2372-2376页

作者：丁卫平王建东管致锦朱浩南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

针对变精度粗糙集要依据先验领域知识来确定变精度阈值,大大影响属性约简和分类效率等问题,本文将可拓学和粗糙集应用到熵理论中,并结合不完备知识系统属性约简特征,提出一种变精度阈值的可拓熵属性约简算法(RAEE),该算法充分利用可拓... 详细信息

针对变精度粗糙集要依据先验领域知识来确定变精度阈值,大大影响属性约简和分类效率等问题,本文将可拓学和粗糙集应用到熵理论中,并结合不完备知识系统属性约简特征,提出一种变精度阈值的可拓熵属性约简算法(RAEE),该算法充分利用可拓熵在处理动态变化数据方面优势,能动态确定因先验知识不足的变精度阈值β,并选取最优阈值区间确定属性间近似依赖为启发式标准来进行可拓熵β-近似属性约简.仿真实验结果表明,RAEE算法在不完备系统中属性约简效率较高且对噪音具有较好抗干扰性.

关键词：变精度阈值可拓熵属性约简不完备系统

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基于粗糙集信息不完备系统的膨胀土分类规则提取

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铁道科学与工程学报 2005年第4期2卷 1-5页

作者：丁加明王永和中南大学土木建筑学院湖南长沙410075

在膨胀土试验中存在大量相互缺损的试验数据,不利于膨胀土分类规则的提取。基于粗糙集信息不完备系统的决策挖掘可以提取膨胀土分类规则。提出了用膨胀土分类决策系统的可信度作为先验概率,用膨胀土试验数据的支持度作为后验概率,引入... 详细信息

在膨胀土试验中存在大量相互缺损的试验数据,不利于膨胀土分类规则的提取。基于粗糙集信息不完备系统的决策挖掘可以提取膨胀土分类规则。提出了用膨胀土分类决策系统的可信度作为先验概率,用膨胀土试验数据的支持度作为后验概率,引入贝叶斯方法计算条件概率,然后提取条件概率大于某一阈值的规则,最后通过逻辑合取与析取归并膨胀土分类规则。实例及应用分析表明,基于粗糙集不完备系统的膨胀土分类规则提取概念明确,过程简单,易于编制计算机程序,具有明显的理论意义和使用价值。

关键词：粗糙集膨胀土分类不完备系统规则提取

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不完备系统中基于属性重要性的变精度模型

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计算机科学 2004年第S2期31卷 47-47页

作者：胡峰刘锐黄海陶朝海重庆邮电学院计算机科学与技术研究所重庆400065

1引言粗集(Rough set,RS)理论[1]由波兰逻辑学家***教授于1982年提出的,而不完备系统的处理是粗集理论的一个难点.本文提出了一种量化容差关系,以及不完备系统的上下近似和关于入的模糊上下近似;同时,给出了计算基于属性重要性的属性约... 详细信息

1引言粗集(Rough set,RS)理论[1]由波兰逻辑学家***教授于1982年提出的,而不完备系统的处理是粗集理论的一个难点.本文提出了一种量化容差关系,以及不完备系统的上下近似和关于入的模糊上下近似;同时,给出了计算基于属性重要性的属性约简算法.

关键词：不完备系统属性重要性上下近似属性约简算法量化容差关系逻辑学家粗集理论模糊计算处理波兰

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不完备信息系统的增量式约简算法

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2012年第2期31卷 284-288页

作者：金玲玲王喜凤朱紫焱海南师范大学数学与统计学院海南海口571158 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243002 郑州大学科研处河南郑州450001

针对经典粗糙集模型在处理不完备、动态数据方面的不足,通过分析容差关系模型,引入先验概率在知识估计中的方法,给出了一种基于区分矩阵的增量式属性约简算法.以属性重要度为启发信息,对区分矩阵的构造过程进行改进,仅需简单的矩阵运算... 详细信息

针对经典粗糙集模型在处理不完备、动态数据方面的不足,通过分析容差关系模型,引入先验概率在知识估计中的方法,给出了一种基于区分矩阵的增量式属性约简算法.以属性重要度为启发信息,对区分矩阵的构造过程进行改进,仅需简单的矩阵运算就可以得到约简结果.最后通过示例分析处理增量式数据的算法复杂度有效,算法正确可行.

关键词：粗糙集不完备系统增量式约简区分矩阵属性重要度先验概率容差关系算法复杂度

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不完备信息系统的粒计算方法

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小型微型计算机系统 2005年第8期26卷 1335-1339页

作者：胡峰黄海王国胤吴渝重庆邮电学院计算机科学与技术研究所重庆400065

粒计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法.不完备信息系统的直接处理也是粗集研究的一个重要内容.本文结合粒计算的处理方法给出了不完备信息系统的粒表示、粒运算规则和粒分解算法,同时结合粗集中的属性约简问题,提... 详细信息

粒计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法.不完备信息系统的直接处理也是粗集研究的一个重要内容.本文结合粒计算的处理方法给出了不完备信息系统的粒表示、粒运算规则和粒分解算法,同时结合粗集中的属性约简问题,提出了不完备信息系统在粒表示下属性必要性的判定条件,并给出了严格的证明.

关键词：不完备系统粒计算粗集容差关系

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不完备信息系统中的知识表示与约简算法研究

不完备信息系统中的知识表示与约简算法研究

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作者：张伟山西大学

学位级别：硕士

在自然科学、社会科学和工程技术的很多领域中,人们都不同程度地要面对不确定性和不完备信息的处理问题。数据是信息的载体,由于数据采集过程中各种因素的干扰或数据存储介质的损坏等原因,从实际系统中采集到的数据常常不够精确甚至不... 详细信息

在自然科学、社会科学和工程技术的很多领域中,人们都不同程度地要面对不确定性和不完备信息的处理问题。数据是信息的载体,由于数据采集过程中各种因素的干扰或数据存储介质的损坏等原因,从实际系统中采集到的数据常常不够精确甚至不够完整。通过对数据附加纯数学上的主观假设,或者直接删除含有缺失数据的实例来回避这种不确定性,往往会导致获得的模型由于先验假设难以被满足而失去应用意义,或者不能真实反映现实系统的特性。粗糙集理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。本文主要研究基于粗糙集理论的不完备信息系统框架下的知识粒度刻画和知识获取问题,主要工作与结论如下: (1)关于极大相容块的构造。极大相容块是不完备信息系统的最小知识单元。尽管基于极大相容块的粗糙集模型可以更高的精度对目标概念进行近似,获取系统约简时也不改变系统原有的拓扑结构,但极大相容块的构造相对于相似类要复杂得多。为此,本文通过定义区分关系及其布尔函数,利用布尔推理技术实现了极大相容块的构造和获取。证明了极大相容块与构造的布尔公式的素蕴含存在一一对应关系,这种基于布尔推理技术的极大相容块获取方法有助于人们对极大相容块本质的理解和不完备信息系统中的知识获取。 (2)关于不完备系统中的约简。约简是基于粗糙集理论的数据降维、压缩,以及知识获取的重要技术手段。针对不完备系统,与以往基于相似关系(相容关系)不同,本文基于区分关系等价地重新定义了各类约简,并构造了相应的区分函数,证明了区分函数的素蕴涵与约简的一一对应关系,给出了求解各类约简的理论方法。 (3)关于约简算法。众所周知,在粗糙集理论中,最优约简的求解是一个NP-困难问题。导致该问题的主要原因是属性的组合爆炸。高效的约简算法是粗糙集理论应用于知识发现的基础。为了有效地求解各类约简,本文证明了约简问题等价于一个集合的极小覆盖问题,并利用成熟的集合极小覆盖问题求解方法——拉格朗日乘子法实现约简问题的求解。这一工作的意义在于,它将约简问题转化为一般的0-1线性规划问题,为求解约简问题提供了新思路。最后,利用上述思想设计了相应的启发示约简算法。 (4)关于方法的实验验证。采用来自于UCI的标准数据集,通过实验验证了本文提出的方法、算法的有效性,实验表明本文提出的方法可获得较好的约简结果。

关键词：不完备系统区分关系极大相容块属性约简集合覆盖问题

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基于粗糙集理论的不完备混合决策信息系统下供应商评价选择的研究

基于粗糙集理论的不完备混合决策信息系统下供应商评价选择的研究

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作者：李震南京邮电大学

学位级别：硕士

现代企业越来越重视其供应链管理,如何高效地评价和选择优质的供应商成为了现代企业管理者面临的重要课题。然而,在实际供应商评价选择过程中,由于供应商数据的缺失或者获取条件的限制,使得企业对于供应商的市场信息常常带有某种程度的... 详细信息

现代企业越来越重视其供应链管理,如何高效地评价和选择优质的供应商成为了现代企业管理者面临的重要课题。然而,在实际供应商评价选择过程中,由于供应商数据的缺失或者获取条件的限制,使得企业对于供应商的市场信息常常带有某种程度的不完备性,同时在供应商评价选择的条件属性中,既存在数值型属性(例如价格、交货提前期)又存在名义型属性(例如产品合格与否)。因此,供应商的评价和选择问题,可以构造成为一个在混合信息系统下的决策问题。本文首先对传统粗糙集模型进行分析,并且总结了前人关于不完备混合决策信息系统处理的粗糙集方法,主要是扩展优势关系粗糙集、限制扩展优势关系粗糙集、先验概率优势关系粗糙集和邻域粗糙集模型。针对上述处理方法的不足之处,创新性地构造了加权先验概率优势关系粗糙集模型,新的粗糙集模型在处理不完备混合决策信息系统的问题上具有一定的优势,同时本文讨论了关于新的粗糙集模型的属性约简方法和规则获取方法。然后,按照评价指标的选取原则,从三个因素层面选取了10个评价指标,这10个评价指标中有定量指标和定性指标,构建了基于通信行业供应商评价和选择的综合评价指标体系。按照加权先验概率优势关系粗糙集模型地处理步骤,通过数据获取、数据预处理、属性约简、规则获取和得出结论,构建了基于新的粗糙集模型处理方法的不完备混合决策信息系统下的供应商评价和选择的方法。最后,文章以某运营商采购部门的某种通信设备供应商为例,通过基于加权先验概率优势关系粗糙集模型的供应商评价和选择的方法,对供应商评价和选择这个多属性决策问题进行处理和分析,导出决策规则,发现该设备供应商的供货模式,用于指导今后的采购工作。

关键词：粗糙集不完备系统混合系统供应商评价和选择

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