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  • 1 篇 不定核
  • 1 篇 kreǐn空间
  • 1 篇 不定核典型相关分...

机构

  • 1 篇 东南大学

作者

  • 1 篇 史娜
  • 1 篇 shi na
  • 1 篇 xue hui
  • 1 篇 薛晖

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=不定核典型相关分析"
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基于Kreǐn空间的两阶段子空间学习
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东南大学学报(自然科学版) 2019年 第3期49卷 589-594页
作者: 薛晖 史娜 东南大学计算机科学与工程学院 南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室 南京211189
为了解决不定Fisher判别分析(IKFDA)在处理高维小样本数据时的病态问题,基于Kreǐn空间提出了两阶段的IKFDA学习框架TP-IKFDA;为了解决不定核典型相关分析(IKCCA)在处理高维小样本数据时的过拟合问题,提出了两阶段的IKCCA学习框架TP-I... 详细信息
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