咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 交通运输工程

主题

  • 1 篇 基分类器
  • 1 篇 不平衡文本数据
  • 1 篇 铁路信号设备
  • 1 篇 smote
  • 1 篇 集成分类器
  • 1 篇 故障分类
  • 1 篇 集成学习

机构

  • 1 篇 中国铁道科学研究...
  • 1 篇 中国铁道科学研究...

作者

  • 1 篇 邹丹
  • 1 篇 ma xiaoning
  • 1 篇 马小宁
  • 1 篇 杨连报
  • 1 篇 薛蕊
  • 1 篇 吴艳华
  • 1 篇 zou dan
  • 1 篇 li ping
  • 1 篇 李平
  • 1 篇 xue rui
  • 1 篇 yang lianbao
  • 1 篇 wu yanhua

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=不平衡文本数据"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于不平衡文本数据挖掘的铁路信号设备故障智能分类
收藏 引用
铁道学报 2018年 第2期40卷 59-66页
作者: 杨连报 李平 薛蕊 马小宁 吴艳华 邹丹 中国铁道科学研究院 北京100081 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 北京100081
针对铁路信号设备不平衡故障文本数据,提出基于文本挖掘的铁路信号设备故障智能分类模型。采用TF-IDF模型实现电务信号设备故障文本的特征提取并转换为向量,基于Voting的方式实现多分类器集成学习分类。该模型利用SVM-SMOTE算法对TF-ID... 详细信息
来源: 评论