检索结果-内蒙古大学图书馆

本文首先深入研究存在于人脸检测领域当中的各种不平衡问题,对各种不平衡问题的产生、影响以及相应的解决方法进行系统性的分析和阐述。随后,本文根据对各种不平衡问题的研究总结出相应的结论或者假设,对其中的假设进行实验验证。最后,本文根据得到的结论对现有的人脸检测模型作出创新与改进,并在人脸检测数据集WIDERFACE上进行训练和评测,以验证提出方法的有效性和可靠性。本文在改进人脸检测模型的性能和速度,以及洞明人脸检测的未来发展发向上均有一定程度上的指导和帮助作用。本文的主要工作如下:(1)通过从多个方面探索和研究人脸检测领域当中的各种不平衡问题,本文总结得到了脸检测领域中的不平衡问题可分为属性不平衡问题、尺度不平衡问题、空间不平衡问题和目标函数不平衡问题,以及不平衡问题来源于训练数据方面、模型框架方面和训练优化方面的结论,并进一步提出了不平衡问题的明确定义。(2)本文通过相关的理论论证和大量的实验数据来研究各种不平衡问题的存在对于人脸检测器的模型训练优化和模型最终性能所产生影响,并进一步提出现存在的最优解决方案。(3)针对尺度不平衡的衍生问题-特征层次不平衡问题,本文提出了特征融合金字塔,其以空间和通道注意力机制的方式融合高低层特征,在不失细节信息的同时将语义信息作为上下文线索增强低层特征。(4)针对属性不平衡问题,本文提出了人脸分割方法以辅助训练单阶段检测器,其能促使检测网络以一种自监督的方式实现注意力机制以及学到更好的特征。(5)本文针对于当下各种不同类型的人脸检测器,包括单阶段检测器和双阶段检测器以及基于锚框的检测器(anchor-basedmethods)和不基于锚框的检测器(anchor-free methods),探究各种人脸检测器在各个方面以及各种不平衡问题上的优缺点,进一步验证了各种不平衡问题与模型训练优化和模型最终性能的强相关性。(6)最后,针对应用实践,本文提出了一种平衡的单阶段人脸检测框架,其融合了人脸分割方法以及特征融合金字塔,在速度和精度上两个方面均取得了业内领先的水平。本文提出的人脸检测框架兼并了单阶段检测器和双阶段检测器以及基于锚框的检测器和不基于锚框的检测器的优点,在一定程度上缓解或解决了存在于人脸检测领域当中的各种不平衡问题。

关键词：深度学习计算机视觉目标检测人脸检测不平衡问题

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基于YOLO系列模型的目标检测不平衡问题研究

基于YOLO系列模型的目标检测不平衡问题研究

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作者：滕明艳厦门大学

学位级别：硕士

近些年计算机性能的快速提升推动了计算机视觉领域的蓬勃发展,目标检测是该领域的热门研究方向之一,其研究成果被广泛应用于国防、医疗和自动驾驶等领域中。目前目标检测算法繁多,根据检测流程的不同,可以将其划分为单阶段的目标检测算... 详细信息

近些年计算机性能的快速提升推动了计算机视觉领域的蓬勃发展,目标检测是该领域的热门研究方向之一,其研究成果被广泛应用于国防、医疗和自动驾驶等领域中。目前目标检测算法繁多,根据检测流程的不同,可以将其划分为单阶段的目标检测算法和两阶段的目标检测算法。YOLO系列算法是极具代表性的单阶段目标检测算法,其解决思路是将其转化为回归问题,通过直接对整张图片进行检测的方式来同时得到定位和分类的结果,具有检测速度快、检测精度良好、便于端对端训练等优点。单阶段目标检测算法受整体检测流程设计的影响大都面临着一定程度的不平衡问题,这种不平衡问题主要包括正实例和负实例的不平衡问题、简单实例和困难实例的不平衡问题、损失函数各个部分的不平衡问题、不同尺寸实例的不平衡问题等。这些问题的存在极大限制了单阶段目标检测算法检测准确性的提升,而目标检测算法在实际生活中的应用大多对其准确性有着极高的要求,因此寻求方式去调节不平衡问题进而提高算法的性能、提高其在实际生活中的可用性是极为有意义的。另外,Linetal.(2017)提出使得目标检测模型能够更关注于对“困难样本”学习的focal loss函数,而YOLOv3原始论文中的实证结果却表明当利用focal loss函数替代交叉熵损失函数时并不能带来模型性能的提升,从直观上来看这一结果时有些“反常”的。在以上两个方面原因的驱动下,本文通过对各类型不平衡问题的成因和具体表现进行深入的剖析和探索,最终证明在YOLO系列模型中使用focal loss函数的同时将分类损失和回归损失的相关性考虑在内是能够带来模型检测性能的大幅度提升。本文的具体处理思路为:一方面利用focal loss函数替代交叉熵损失函数来减轻简单实例和困难实例的不平衡问题;另一方面考虑回归损失和分类损失之间具有的相关性,利用分类损失构造权重对回归损失进行调整。PASCAL VOC数据集上的实验结果表明,本文方法能极大提高YOLO系列模型的检测性能。对比试验结果表明当单独使用以上两种方法时模型检测效果并不会得到提升,但是同时使用以上两种方法对于算法进行调整则可以带来模型检测准确率的显著提升。

关键词： YOLO 目标检测不平衡问题 Focal Loss 相关性

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基于深度学习的目标检测不平衡问题研究

基于深度学习的目标检测不平衡问题研究

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作者：张伟中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

随着计算机技术的日益发展,目标检测技术被广泛应用,成为计算机视觉领域中一个热门的研究方向。目标检测旨在给出图像中感兴趣目标的位置以及类别信息。由于数据集中目标的形状、位置以及尺寸分布存在严重的不平衡问题,导致目标的检测... 详细信息

随着计算机技术的日益发展,目标检测技术被广泛应用,成为计算机视觉领域中一个热门的研究方向。目标检测旨在给出图像中感兴趣目标的位置以及类别信息。由于数据集中目标的形状、位置以及尺寸分布存在严重的不平衡问题,导致目标的检测效果不理想。传统的算法利用手工设计的特征来对目标进行定位和分类,不仅计算开销巨大,而且没有考虑到目标分布不平衡问题。相比之下,基于深度学习的方法在特征方面带来了明显的改进,使其摆脱了手工设计的局限性,并且深度神经网络强大的表征能力也极大的减少了计算量,使得模型的检测速度得到大幅提升。然而这些方法并没有充分考虑到模型对于同一目标所生成的正负样本数量的严重失衡以及目标特征在特征金字塔不同层级之间的失衡,这严重影响了模型的检测结果。本论文针对目前目标检测存在的不平衡问题,结合深度学习的原理,提出了两种基于深度学习的目标检测方法: 1.基于注意力和空洞卷积的目标检测方法。该方法在特征金字塔中引入空间注意力和通道注意力来传递各层级特征图所包含的语义信息和空间位置信息,从而使得各层级的特征图能够兼顾两种信息而避免信息在不同层级中的分布不平衡。此外,用空洞卷积来替换普通卷积能够增加特征图的有效感受野,使得不同尺寸目标的检测效果都有提升。 2.基于标签分配的目标检测方法。该方法直接利用分类分支的分类得分,设计出了一种新的标签分配策略。通过分类得分来计算出划分正负样本的动态阈值,以此来得到用于计算损失的正负样本集合。然后,依据分类分支和回归分支计算得出的损失值来对两个分支进行重调整,以此来对齐两个分支的结果,这使得最终的检测结果能够兼顾定位和分类。最后,为了证明本文提出的两种方法在目标检测任务中的有效性,在经典的基准数据集上进行了验证。定性和定量实验结果表明,与之前的模型相比,本文提出的两种方法具有更加优越的性能,能够生成精准定位以及准确分类的检测结果。

关键词：目标检测深度学习不平衡问题注意力机制标签分配

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解决不平衡问题的新方法 ——对RWO-Sampling方法的改进

解决不平衡问题的新方法 ——对RWO-Sampling方法的改进

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作者：马宏宇厦门大学

学位级别：硕士

机器学习如今越来越广泛地出现在人们的视野中,分类问题是机器学习技术的一个重要应用。现实中的分类问题中很多属于不平衡问题。针对不平衡问题,人们一般从数据预处理、修正算法、预测后处理三方面进行解决,其中数据预处理中较为经典的... 详细信息

机器学习如今越来越广泛地出现在人们的视野中,分类问题是机器学习技术的一个重要应用。现实中的分类问题中很多属于不平衡问题。针对不平衡问题,人们一般从数据预处理、修正算法、预测后处理三方面进行解决,其中数据预处理中较为经典的有SMOTE过采样方法,以及针对该方法的不足而提出的RWO-Sampling算法。本文基于两个方面对RWO-Sampling方法进行改进,一是依赖相关系数矩阵划分相关变量对,二是使用变量聚类的思想划分相关变量组,从而提出了EROS方法与VC-EROS方法。在划分相关变量组或相关变量对后,本文通过产生多元正态分布随机数的方式衍生新样本的变量值,对于未被划分的变量,视作独立变量,使用RWO-Sampling方法的变量衍生原理衍生新的值。其中VC-EROS方法可根据实际情况调整每组的变量个数上限。对于所提出的新方法,本文依照变量间相关程度不同(变量完全独立、部分变量相关、所有变量两两相关)以及样本所服从的分布不同(多数类与少数类服从于参数不同的正态分布,多数类与少数类服从与参数不同的卡方分布,多数类样本服从正态分布而少数类样本服从卡方分布)设计了多组模拟实验进行验证,并应用到了医保骗保识别的现实数据中。结果表明EROS方法与VC-EROS方法均对RWO-Sampling方法的原假设进行了有效的放松,且VC-EROS方法效果更好。除此之外,本文还将VC-EROS方法与AdaBoost的思想进行结合,形成新的Data-sampling IDBoosting方法——VCEROS-Boost。经验证,该结合对分类器的准确性有较大的提升作用。

关键词：不平衡问题过采样集成方法

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高职院校发展不平衡问题

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中国冶金教育 2011年第5期16卷 19-20,24页

作者：朱伟华刘康声吉林电子信息职业技术学院吉林吉林132021

经济发达地区高职院校及国家示范性高职院校受益于经济快速发展和国家政策支持,发展势头明显好于经济欠发达地区普通高职院校。经济欠发达地区普通高职院校受经费不足的困扰,自身在发展过程中也出现了只重规模建设,忽视内涵建设;只重学... 详细信息

经济发达地区高职院校及国家示范性高职院校受益于经济快速发展和国家政策支持,发展势头明显好于经济欠发达地区普通高职院校。经济欠发达地区普通高职院校受经费不足的困扰,自身在发展过程中也出现了只重规模建设,忽视内涵建设;只重学生培养,忽视教师培训等问题。提出通过争取政府的政策支持、校企合作、实现收入多元化、加强师资队伍建设等措施解决发展不平衡的问题。

关键词：高等职业院校不平衡问题和谐发展

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转体施工在各种桥型之间的应用及不平衡问题的探讨

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甘肃科技纵横 2019年第11期48卷 48-52页

作者：刘明中铁十四局集团第四工程有限公司

转体施工作为一种便捷、高效的桥梁施工工艺,可跨越河流山谷、既有线路。随着中国经济的发展,转体施工在桥梁建设领域发挥越来越重要的作用。从转体施工在几种桥型之间的比较出发,探讨了其发展背景和使用范围,同时以某连续梁桥转体施工... 详细信息

转体施工作为一种便捷、高效的桥梁施工工艺,可跨越河流山谷、既有线路。随着中国经济的发展,转体施工在桥梁建设领域发挥越来越重要的作用。从转体施工在几种桥型之间的比较出发,探讨了其发展背景和使用范围,同时以某连续梁桥转体施工中最关键的不平衡问题计算原理为依托,从理论推导到公式推导,分析了在转体施工前的不平衡称重配重问题,得到了不平衡问题的关键之处,总结了转体的优势与风险,以及桥梁在新技术的支撑下对施工企业所提供的新的发展方向,对施工过程中的风险进行管控。

关键词：转体背景不平衡问题风险新技术

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洪流与溪涧:中俄文化交流的不平衡问题

洪流与溪涧:中俄文化交流的不平衡问题

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中俄关系的历史与现实学术讨论会

作者：李随安黑龙江省社会科学院历史研究所

一、问题的提出抗日战争时期,一些中国文化人注意到了中苏两国文化交流的不平衡。事实是显而易见的,在文学方面表现得尤为明显:中国翻译介绍俄苏文学的规模远远大于苏联翻译介绍中国文学的规模。1940 年,郭沫若综合大家的意见,写了《中... 详细信息

一、问题的提出抗日战争时期,一些中国文化人注意到了中苏两国文化交流的不平衡。事实是显而易见的,在文学方面表现得尤为明显:中国翻译介绍俄苏文学的规模远远大于苏联翻译介绍中国文学的规模。1940 年,郭沫若综合大家的意见,写了《中苏文化之交流》一文。在这篇文章中,郭沫若将中苏两国文化交流的不平衡形象地比喻为“洪流与溪涧”:“就拿中苏两国间的文艺关系来说,由苏联介绍到中国来的作品

关键词：罗索欣俄罗斯文化俄国文学中俄文化交流不平衡问题

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恶意软件检测中解决样本不平衡问题的策略

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计算机系统应用 2014年第6期23卷 17-21页

作者：李瑞李希敏袁晓玲陕西财经职业技术学院信息工程系咸阳712000

互联网技术已经使人们的生活和工作发生了巨大的改变.然而,人们在享受互联网提供的便利的同时,也承受着恶意程序带来的威胁.在数字化时代的今天,与恶意程序的对抗已成为信息领域的焦点.由于恶意软件检测中的恶意软件样本难于获取,同时,... 详细信息

互联网技术已经使人们的生活和工作发生了巨大的改变.然而,人们在享受互联网提供的便利的同时,也承受着恶意程序带来的威胁.在数字化时代的今天,与恶意程序的对抗已成为信息领域的焦点.由于恶意软件检测中的恶意软件样本难于获取,同时,标记大量的样本也需要花费大量的人力和物力,所获得的恶意软件样本远远少于正常软件样本,因此各类的训练样本之间存在分布不平衡的分类问题.为了解决该问题,本文提出采用SMOTE过采样方法,通过合理的增加少数类样本来解决样本不平衡问题.

关键词：恶意软件不平衡问题 SMOTE

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浅析中美贸易不平衡问题及解决的方法

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现代经济信息 2014年第5期 170-171页

作者：黄晓乔渤海大学经法学院

随着我国经济在世界经济贸易中所占的比重逐渐增强,我国经济的国际竞争力快速上升。中美两国之间的贸易不平衡的问题也日益凸显出来,对于中美贸易中存在的不平衡问题,要对其原因进行分析,并且找到正确的解决方法,促进中美两国的贸易正... 详细信息

随着我国经济在世界经济贸易中所占的比重逐渐增强,我国经济的国际竞争力快速上升。中美两国之间的贸易不平衡的问题也日益凸显出来,对于中美贸易中存在的不平衡问题,要对其原因进行分析,并且找到正确的解决方法,促进中美两国的贸易正常发展。本文浅述当前中美两国贸易中的不平衡问题的现状、出现不平衡问题的原因以及相应的应对策略。

关键词：中美贸易不平衡问题现状原因对策

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