检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2018年第5期33卷 856-865页

作者：阳春华韩洁周晓君张润东桂卫华中南大学信息科学与工程学院长沙410083

有色冶金过程受原料来源多样、工况条件波动、生产成分变化等因素的影响,存在大量的不确定性,严重影响了冶炼生产的稳定性与可靠性.鉴于此,综述不同类型不确定性优化问题的描述方法,具体包括概率不确定优化问题、模糊不确定优化问题和... 详细信息

有色冶金过程受原料来源多样、工况条件波动、生产成分变化等因素的影响,存在大量的不确定性,严重影响了冶炼生产的稳定性与可靠性.鉴于此,综述不同类型不确定性优化问题的描述方法,具体包括概率不确定优化问题、模糊不确定优化问题和区间不确定优化问题.通过分析有色冶金生产过程的特点与需求,以3种典型的有色冶金过程不确定优化问题为例,探讨不同类型的有色冶金过程不确定优化方法.针对氧化铝生料浆配料过程的概率不确定优化问题,采用基于Hammersley sequence sampling(HSS)的方法实现不确定模型的确定性转换;针对湿法炼锌除铜过程的模糊不确定优化问题,采用基于模糊规则的方法进行确定性评估;针对锌电解分时供电过程的区间不确定优化问题,采用基于min-max的方法求解鲁棒解.工业运行数据均验证了上述方法的有效性.

关键词：有色冶金过程不确定性度量不确定优化概率不确定模糊不确定区间不确定

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带区间约束不确定优化问题的确定化描述

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系统工程理论与实践 2009年第2期29卷 127-133页

作者：张勇巩敦卫张芹英蒋余庆中国矿业大学信息与电气工程学院徐州221008

针对目标函数和约束条件均含区间参数的情况,在定义P-可信度指标基础上,给出问题的机会有效解及参数确定型优化命题.由此,决策者可以根据自身偏好和客观情况,通过设定确定型优化命题的相关参数求得满意解.最后,通过典型实例,验证了所提... 详细信息

针对目标函数和约束条件均含区间参数的情况,在定义P-可信度指标基础上,给出问题的机会有效解及参数确定型优化命题.由此,决策者可以根据自身偏好和客观情况,通过设定确定型优化命题的相关参数求得满意解.最后,通过典型实例,验证了所提方法的有效性.

关键词：不确定优化区间约束 P-可信度机会有效解

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不确定优化的鲁棒最优性条件与对偶研究

不确定优化的鲁棒最优性条件与对偶研究

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作者：王杰重庆大学

学位级别：博士

不确定性因素不可避免且客观存在于现实生活中,故研究不确定优化问题至关重要。鲁棒优化是解决不确定优化问题的有效方法之一。本文将借助像空间分析方法、标量化技术、变分分析等工具研究非凸非光滑不确定优化问题的鲁棒最优性条件和... 详细信息

不确定性因素不可避免且客观存在于现实生活中,故研究不确定优化问题至关重要。鲁棒优化是解决不确定优化问题的有效方法之一。本文将借助像空间分析方法、标量化技术、变分分析等工具研究非凸非光滑不确定优化问题的鲁棒最优性条件和对偶理论。全文主要分为以下七个章节。第一章,首先回顾从确定优化到不确定优化的发展历程。然后,阐述鲁棒对偶理论、鲁棒最优性条件的研究背景和相关进展。同时,简述像空间分析这一有效工具的发展现状,主要介绍它用于最优性条件和对偶理论的结果。最后,阐释本文的选题动机和主要工作。第二章,主要引进本文需用到的基本符号、概念、重要结论和性质。给出像空间分析的基本分离思想以及分离函数的概念。此外,引入需要的方向导数和次微分,以及次微分的一些运算性质帮助后续对鲁棒最优性条件的研究。第三章,研究约束非凸不确定标量优化问题的鲁棒对偶理论。首先,借助像空间分析中的弱分离函数引进一类新的广义Lagrange函数。利用该函数通过分离的思想提出新的鲁棒对偶问题,并分析它与一般定义方式引入的鲁棒对偶之间的区别和联系。在适当的假设条件下,呈现“原始最坏等于对偶最好”的零对偶间隙性质等价刻画。最后,利用像空间分析中一类特殊的弱分离函数弱化有关假设条件。第四章,考虑非凸不确定锥约束向量优化问题的鲁棒对偶关系。不同于已有文献的方法,本章结合标量化技术和像空间分析方法提出一类新的广义Lagrange函数。在鲁棒有效解和鲁棒弱有效解的意义下,分别建立鲁棒向量对偶和弱鲁棒向量对偶问题。并在适当的假设下,对每种情况阐述相应原始最坏问题与对偶最好问题之间的对偶关系,给出对应的弱对偶、强对偶以及逆对偶结果。即使退化成标量情况,本章内容与前一章内容也是不同的。第五章,研究非凸非光滑不确定多目标优化问题的鲁棒最优性条件。基于已有文献的结果,进一步弱化基本假设条件。利用Stone-?ech紧化法对不确定性集合进行紧化,去掉对不确定性集合的紧性假设。再对有关函数实施上半连续正则化,去掉对不确定参数的连续性假设。建立所考虑问题在局部弱有效解处的统一鲁棒必要最优性条件。同时,提出适当的约束品性保证目标乘子至少有一个不为零,以及正则性条件确保目标乘子全部起积极作用。第六章,首先采用鲁棒无限约束集处理具有无限多个不确定的不等式约束集。从不同的角度出发,不断弱化双重上确界函数次微分法则的基本假设条件。然后,利用获得的次微分法则研究带无限不确定约束的非凸非光滑多目标优化问题的鲁棒最优性条件,其中不确定多目标又分为含参型不确定和区间值型不确定。本章分别采用两种不同的证明方式推导两种不同模型下的鲁棒必要最优性条件。并在适当广义凸性假设下,得到各自鲁棒充分最优性条件。第七章,对本文的主要工作进行总结和梳理的同时,说明本文的结果是新的或推广了已有文献中相应的结果。最后,提出一些值得进一步探究的问题。

关键词：不确定优化鲁棒优化对偶理论最优性条件像空间分析

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不确定优化方法用于城市固体废物管理

不确定优化方法用于城市固体废物管理

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作者：崔林华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

近年来,随着社会经济的发展和人类生活水平的提高,固体废物产生量持续增加,环境压力不断增大,导致城市土地资源短缺,环境污染问题日益严重。因此,有效的城市固体废物管理应该综合考虑社会、经济、环境以及资源等多方面因素。在城市固体... 详细信息

近年来,随着社会经济的发展和人类生活水平的提高,固体废物产生量持续增加,环境压力不断增大,导致城市土地资源短缺,环境污染问题日益严重。因此,有效的城市固体废物管理应该综合考虑社会、经济、环境以及资源等多方面因素。在城市固体废物管理系统中,决策者需要考虑几个重要的处理过程,例如固体废物的收集,运输,处理和处置等。其次,系统参数(例如：固体废物产生率,处理成本,以及设施处理能力),影响因子(例如：能源价格,劳动力,管理费用)和他们之间的交互作用都存在着一定的不确定性。最后,随着时间和空间的变化,系统中各成分的不确定性还会进一步加成。对城市进行长期规划时,这些复杂的不确定性势必会增加城市固体废物管理工作的难度。因此,本文的目标就是开发不确定固体废物管理模型,解决固体废物管理系统中存在的各种复杂性和不确定性问题,并对长春市固体废物管理系统进行规划。在本文中,首先基于区间参数规划(IPP)和两阶段随机规划(TSP)两方面技术构建不确定性两阶段固体废物管理模型(ITWM);其次基于区间参数规划(IPP)和极小极大遗憾(MMR)分析两方面技术构建不确定性遗憾分析固体废物管理模型(IBRA).结果表明,ITWM和IBRA不仅可以有效的反映系统的复杂性和不确定性,还能够为决策者制定规划方案提供科学的依据。

关键词：固体废物管理不确定优化两阶段遗憾分析环境

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不确定优化方法在能源规划中的应用

不确定优化方法在能源规划中的应用

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作者：李延峰华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

能源规划在社会经济的可持续发展中起着至关重要的作用。然而,规划过程中固有的不确定性以及各种不确定参数间复杂的相互作用,都在考验传统的确定性能源模型的能力范围。因此,本文的目标就是把不确定优化方法应用到能源规划中来处理这... 详细信息

能源规划在社会经济的可持续发展中起着至关重要的作用。然而,规划过程中固有的不确定性以及各种不确定参数间复杂的相互作用,都在考验传统的确定性能源模型的能力范围。因此,本文的目标就是把不确定优化方法应用到能源规划中来处理这种复杂性和不确定性。在本文中,针对不确定条件下的电力-能源系统规划问题,开发了多阶段区间-随机能源模型(MIS-EM)；针对多重不确定条件下的能源-大气综合管理问题,开发了不确定模糊-随机能源模型(IFS-EM)。为了验证所开发模型的适用性,分别给出了个例研究。结果表明,MIS-EM和IFS-EM可以有效地反映系统的复杂性和不确定性,能够为决策者提供科学的决策依据。

关键词：能源规划不确定优化多阶段整数模糊

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氧化铝生料浆配料过程不确定优化方法研究及应用

氧化铝生料浆配料过程不确定优化方法研究及应用

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作者：孔玲爽中南大学

学位级别：博士

生料浆配料是烧结法氧化铝生产过程中的第一道工序,配料的合理性直接关系到后续工序的产品质量和资源能源消耗。然而,生料浆配料过程是一个复杂的工业过程,生料浆指标之间耦合严重,过程反应机理不明,工况变化复杂,特别是参与配料的物料... 详细信息

生料浆配料是烧结法氧化铝生产过程中的第一道工序,配料的合理性直接关系到后续工序的产品质量和资源能源消耗。然而,生料浆配料过程是一个复杂的工业过程,生料浆指标之间耦合严重,过程反应机理不明,工况变化复杂,特别是参与配料的物料成分含量频繁波动且无法在线实时检测,使过程输入参数表现出很大不确定性,致使人工操作模式和传统优化方法都难以对氧化铝生料浆配料过程进行有效的优化控制。为了在优化过程中充分考虑物料参数不确定性的影响,提高优化结果的鲁棒性,本文提出了氧化铝生料浆配料不确定优化策略,并将其应用于实际工业过程,取得了良好的效果。论文主要研究工作及创新性成果如下：（1）在对过程工艺进行深入分析的基础上,围绕不确定参数的数学描述、不确定优化模型结构及求解算法三个方面的问题,提出了氧化铝生料浆配料过程的不确定优化控制方案。该方案根据配料物料表现出的不同特性,将物料分为原料和返料两大类,分别研究其成分含量不确定参数置信区间的获取方法,并定义了区间不确定度和区间覆盖率评价置信区间的合理性；同时,考虑生料浆质量指标的生产要求和检测滞后性,研究了生料浆配料过程不确定优化模型的结构,并提出了与模型结构相匹配的分类专家知识库和专家推理策略,实现不确定优化模型的有效求解。（2）针对返料成分含量数据波动大和非线性强的问题,提出了一种基于粗糙集（RS）广义重构技术的不确定预估方法。该方法首先通过关联维数和最大李亚普诺夫指数鉴别返料成分含量时间序列的混沌特性；然后利用RS约简理论,提出了一种广义相空间重构技术,提取包含充分预测信息的精简样本集,建立最小二乘支持向量机（LSSVM）返料成分含量时间序列预测模型；最后,通过对预测结果补偿一定的误差,获取返料成分参数合理的置信区间。对于随时间变化相对平稳的原料成分参数,采用数据统计的方法,确定不确定参数的置信区间,并引入一种滚动更新策略,不断优化置信区间边界。数据验证结果表明了置信区间的合理性。（3）考虑生料浆配料过程不确定性、滞后性、指标耦合性和区间要求,建立了基于质量预测模型的字典序区间目标不确定优化模型。生料浆质量预测模型以基于物料平衡的机理模型为主规律模型,并将基于神经网络和经验知识的智能补偿模型相集成,以提高模型预测精度。仿真结果表明,与机理模型和单一神经网络模型相比较,集成模型具有更高的预测精度,能够很好地解决生料浆质量指标检测滞后的问题。基于质量预测模型,建立了一种以质量指标区间违背最小为目标函数的字典序区间目标不确定优化模型,该模型综合考虑了生料浆指标的强耦合性和区间要求,能够准确地描述氧化铝配料过程的优化问题。（4）针对不确定优化模型目标函数的字典序结构,提出了一种基于Hammersley序列抽样（HSS）技术和分类专家知识库的字典序优化推理策略。在知识库的设计中,根据优化模型一级优化目标,将知识规则进行分类,并在每类规则集内对知识规则进行优先级排序,这种具有优先级别的分类知识库结构与优化模型的字典序和推理策略相匹配,能够实现不确定问题的快速求解。（5）开发了氧化铝生料浆配料不确定优化系统。该系统利用OPC技术实现了优化机与底层集散控制系统（DCS）的实时数据通信,并通过企业内部网与分析检测数据管理系统的服务器相连,实现了数据与操作信息的网络共享和传输,主要功能包括过程监控、配比优化、数据导入、数据管理、报表打印等。系统的工业应用减轻了工人的劳动轻度,提高了系统的鲁棒性和指标的合格率,稳定了生产,为其它行业配料过程的控制提供了一种优化模式。

关键词：氧化铝配料过程不确定优化字典序集成模型分类知识库 HSS 专家推理

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绿色设计中产品模块划分的不确定优化及GA求解

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桂林理工大学学报 2013年第4期33卷 743-748页

作者：刘电霆桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心广西桂林541004 桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541004

研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,给出了模块划分的原则和主要步骤,论述了产品基本元件之间功能相关性、机构相关性的确定方法和模块划分的绿色度计算方法;以模块内部聚合度最大、模块之间耦合度最小和模块划分绿色... 详细信息

研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,给出了模块划分的原则和主要步骤,论述了产品基本元件之间功能相关性、机构相关性的确定方法和模块划分的绿色度计算方法;以模块内部聚合度最大、模块之间耦合度最小和模块划分绿色度最高为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,采用"去模糊化"方法将其转化为确定性规划,然后采用遗传算法进行求解。还给出了该遗传算法的结构,应用实例说明所提出方法的可行性。

关键词：不确定优化绿色设计模块化设计遗传算法

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基于零件库绿色模块划分EHDPSO不确定优化

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广西大学学报（自然科学版） 2014年第5期39卷 1014-1019页

作者：胡浩平刘电霆桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541004

针对绿色模块划分过程中基本单元本身属性的多样性和其绿色属性的模糊不确定性,研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,论述了基于零件库的产品绿色模块划分,既考虑模块之间功能相关性和结构相关性,又考虑零件库中零件本身... 详细信息

针对绿色模块划分过程中基本单元本身属性的多样性和其绿色属性的模糊不确定性,研究了绿色设计中包含不确定因素的产品模块划分问题,论述了基于零件库的产品绿色模块划分,既考虑模块之间功能相关性和结构相关性,又考虑零件库中零件本身的绿色属性,以模块内部最大聚合度、模块之间最小耦合度和零件库中零件之间组合绿色度最高为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,提出EHDPSO(十一进制离散粒子群,Eleven hexadecimal discrete particle swarm optimization)方法,求出最优模块划分以及相应各零件库中最优零件记录数。以双梁桥式起重机桥梁作为实例,得出最优编码10,10,10,10,8,8,9,9,9,6,3,库记录数2,1,1,2,1,2,2,1,1,2,2,可得主梁库中记录2、轨道库中记录1、端梁库中记录1和端梁栏杆库中记录2为同一模块,走台库中记录1和走台栏杆库中记录2为同一模块,直梯库中记录2、斜梯库中记录1和司机室平台库中记录1为同一模块,司机室库中记录2和检验平台库中记录2分别为独立模块;三次实验结果均验证其合理可行性,在目前日益丰富的零件供应时代和零件本身因属性各异而需定性处理的情况下,本研究贴近企业生产,具有很好的实用价值。

关键词：不确定优化绿色设计模块化设计十一进制离散粒子群算法

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绿色产品模块划分的不确定优化及求解

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科技通报 2015年第11期31卷 143-147页

作者：刘电霆胡浩平桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541004 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 深圳信息职业技术学院广东深圳518172

针对绿色模块划分中出现定性变量参数等问题,研究了绿色设计中包含不确定性因素的产品模块划分,给出绿色模块划分的方法,以模块内部最大聚合度量、模块之间最小耦合度量和模块划分最高绿色度量为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确... 详细信息

针对绿色模块划分中出现定性变量参数等问题,研究了绿色设计中包含不确定性因素的产品模块划分,给出绿色模块划分的方法,以模块内部最大聚合度量、模块之间最小耦合度量和模块划分最高绿色度量为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,继而转化为确定性优化模型。基于离散二进制粒子群算法提出一种十三进制离散粒子群解决方法,以MJ-50型号数控机床为例,验证了其结构模块构造的合理有效性,实验证明所提出的方法可行,有一定实用价值。

关键词：绿色设计不确定优化模块划分十三进制离散粒子群算法

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数控机床主轴绿色配置设计的不确定优化模型建立与求解

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组合机床与自动化加工技术 2015年第1期 38-41页

作者：胡浩平刘电霆桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541004

以MJ-50型数控车床主轴的模块化绿色配置设计为例,将技术性能最优、经济成本低、环境影响最小、能耗最少设为目标函数,建立包含模糊数与区间数的不确定组合优化模型;按三角模糊数和区间数的运算法则将其转换为确定型模型,并采用权重系... 详细信息

以MJ-50型数控车床主轴的模块化绿色配置设计为例,将技术性能最优、经济成本低、环境影响最小、能耗最少设为目标函数,建立包含模糊数与区间数的不确定组合优化模型;按三角模糊数和区间数的运算法则将其转换为确定型模型,并采用权重系数法把该多目标优化问题转化为单目标优化问题;采用离散二进制粒子群优化算法进行模型求解,获取最优解。实验证明该方法可行。

关键词：绿色配置多目标优化不确定优化二进制离散粒子群算法

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