检索结果-内蒙古大学图书馆

水资源与水工程学报 2022年第4期33卷 171-177页

作者：张晶梅王少伟河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 浙江水利水电学院水利与环境工程学院浙江杭州310018 常州大学环境与安全工程学院江苏常州213164

传统方法一般采用灵敏度系数分析各项不确定因子对大坝结构可靠性的影响,但灵敏度系数只在因子设计验算点处取值,针对该局部性取值的缺点,研究了大坝结构可靠性影响因子的全局重要性分析方法。首先,在建立大坝结构可靠性分析模型的基础... 详细信息

传统方法一般采用灵敏度系数分析各项不确定因子对大坝结构可靠性的影响,但灵敏度系数只在因子设计验算点处取值,针对该局部性取值的缺点,研究了大坝结构可靠性影响因子的全局重要性分析方法。首先,在建立大坝结构可靠性分析模型的基础上,考虑不确定因子在整个失效域内的变化,构建了影响因子的全局重要性测度指标。然后,采用基于截断重要抽样的蒙特卡洛法,实现了因子全局重要性的量化分析。最后,建立了某坝的结构可靠性分析模型,计算对比了各不确定因子的全局重要性测度和灵敏度系数,结果表明全局重要性测度能更全面地反映不确定因子对大坝结构可靠性的影响。

关键词：大坝结构可靠性全局重要性测度灵敏度不确定因子截断重要抽样蒙特卡洛法

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DSmT框架下的自适应通用分配法则

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计算机工程与应用 2010年第6期46卷 16-18,36页

作者：李鹏黄心汉王敏华中科技大学控制科学与工程系武汉430074

针对Dempster-Shafer证据理论(DST)及Dezert-Smarandache证据理论(DSmT)均无法处理不确定信息的问题,定义了辨识框架中的不确定因子,通过深入分析比较DSmT框架下的各个冲突分配法则(PCR),提出了一种基于PCR2的自适应通用分配法则(AUPR)... 详细信息

针对Dempster-Shafer证据理论(DST)及Dezert-Smarandache证据理论(DSmT)均无法处理不确定信息的问题,定义了辨识框架中的不确定因子,通过深入分析比较DSmT框架下的各个冲突分配法则(PCR),提出了一种基于PCR2的自适应通用分配法则(AUPR),并根据声纳的数学模型构造了一组新的声纳信度赋值函数(gbbaf),用以描述声纳获取的不确定和不精确信息,甚至于高冲突信息。最后,以Pioneer 2-DXe机器人为实验平台,绘制了实验场景的各种信度分布图。实验结果充分验证了所提方法的有效性和实用性,为信息融合理论中如何处理不确定信息提供了有力的理论依据。

关键词：证据理论不确定因子分配法则信息融合

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基于实时水情信息确定防洪库容的方法在水库设计中的应用

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水力发电 2018年第7期44卷 64-67,93页

作者：安莉娜郭太英中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司贵州贵阳550081

防洪水库工程设计时,由于区间小流域洪水过程的不确定性,山区性河流的防洪库容一般采用固泄方式确定,防洪库容偏大,水库枢纽工程的投资也随之偏大。为此,在确保防洪安全前提下,以补偿调节防洪调度方式为研究思路,依据防洪控制断面实时... 详细信息

防洪水库工程设计时,由于区间小流域洪水过程的不确定性,山区性河流的防洪库容一般采用固泄方式确定,防洪库容偏大,水库枢纽工程的投资也随之偏大。为此,在确保防洪安全前提下,以补偿调节防洪调度方式为研究思路,依据防洪控制断面实时水情信息,对区间过程进行量化后优化调度方式并确定防洪库容。这种基于实时水情信息的防洪调度方式简单易行,确定的防洪库容可较大幅度降低,降低工程投资,对缺少区间洪水预报方案的山区性流域较为适用。

关键词：防洪库容补偿调节防洪调度水情信息不确定因子

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电子商务环境下的基于云模型的信任评估模型

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微电子学与计算机 2013年第11期30卷 94-97,103页

作者：蔡红云田俊峰河北大学数学与计算机学院

针对现有的基于云模型的信任评估模型中云滴权值考虑不足的问题,提出了一种新的基于云模型的信任评估模型.模型基于评价次数和评价一致性度量评价向量的可信程度,以实体间的可信历史评价数据集为定量论域,基于加权逆向云生成算法计算评... 详细信息

针对现有的基于云模型的信任评估模型中云滴权值考虑不足的问题,提出了一种新的基于云模型的信任评估模型.模型基于评价次数和评价一致性度量评价向量的可信程度,以实体间的可信历史评价数据集为定量论域,基于加权逆向云生成算法计算评价属性集中任一属性的信任云,引入不确定因子和侧重因子进行信任决策.仿真实验表明,该模型能够更准确的反映卖方实体的特性,从而为电子商务网络中交易对象的选择提供有利的参考.

关键词：电子商务信任评估多维信任云不确定因子信任决策

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基于D-S证据推理的目标舰船融合检测研究

基于D-S证据推理的目标舰船融合检测研究

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作者：周春花西北工业大学

学位级别：硕士

本文介绍了数据融合技术的基本概念、建模思想及研究内容，系统地研究了D-S(Dempster-Shafer)证据推理理论的数据融合技术及其在舰船目标检测中的应用，并在舰船声场、磁场和水压场通过特性的基础上构造出各传感器的基本概率分配函数BPA... 详细信息

本文介绍了数据融合技术的基本概念、建模思想及研究内容，系统地研究了D-S(Dempster-Shafer)证据推理理论的数据融合技术及其在舰船目标检测中的应用，并在舰船声场、磁场和水压场通过特性的基础上构造出各传感器的基本概率分配函数BPA(basic probability assignment)，然后以此为基础将D-S证据推理理论成功地应用于舰船目标检测的仿真，并得到比较理想的仿真结果。其中，舰船声场通过特性的仿真不仅涉及到了时频分析思想和依频谱模重构原始序列的迭代算法的应用，还涉及到了希尔波特变换的应用。最后，本文在结合目标检测的基本理论的基础上，用实验的方案验证仿真系统，并对整个系统性能给出一个综合评价。

关键词：数据融合 D-S证据推理通过特性目标检测信噪比检测概率虚警概率不确定因子

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基于多特征融合的粒子滤波跟踪算法研究

基于多特征融合的粒子滤波跟踪算法研究

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作者：刘同飞兰州理工大学

学位级别：硕士

目标跟踪作为计算机视觉领域的一个不断发展的研究方向,涉及了模式识别、人工智能、图像处理以及机器视觉等诸多领域相关技术。由于目标跟踪领域的不断研究,它在诸多领域得到广泛的应用,如城市安防、智能交通、卫星发射、人机交互等。因... 详细信息

目标跟踪作为计算机视觉领域的一个不断发展的研究方向,涉及了模式识别、人工智能、图像处理以及机器视觉等诸多领域相关技术。由于目标跟踪领域的不断研究,它在诸多领域得到广泛的应用,如城市安防、智能交通、卫星发射、人机交互等。因此,众多优秀的学者和研究机构参与到目标跟踪领域的研究当中,并且提出许多优良的跟踪算法。粒子滤波跟踪算法因为其在处理非线性、非高斯系统时,有着良好的特性而被广泛用于目标跟踪。传统的粒子滤波算法只采用单一特征描述目标,在目标自身变形、遮挡以及光照变化等因素干扰的情况下,很难快速精确的跟踪目标,而且由于长时间的跟踪,误差不断积累,导致跟踪窗发生偏移,最终目标丢失。通常会利用多特征融合的方法来提高粒子滤波的跟踪性能。本文主要完成以下工作:针对单一特征的粒子滤波目标跟踪算法在复场杂景中跟踪目标不佳的问题,提出一种多特征融合的粒子滤波跟踪算法。算法选取颜色特征和纹理特征来描述目标,颜色特征对目标旋转和尺度变化不敏感,处理遮挡问题性能较好,但容易受光照影响,纹理特征对光照变化不敏,抗遮挡性不好,两个特征在跟踪过程中可以互补,同时通过特征的不确定因子自适应的调整特征的融合系数。并且将均值漂移算法融入到粒子滤波框架中,通过其收敛作用,将样本粒子尽可能的收敛到包含目标真实位置。同时,在跟踪过程中,根据目标跟踪的准确程度的变化情况自适应更新粒子集数量,增强算法对环境的适应性。实验结果表明,本文提出的算法在复杂场景中以及受到遮挡时,仍能准确地跟踪目标,且具有良好的鲁棒性和实时性。

关键词：目标跟踪粒子滤波不确定因子均值漂移特征融合

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基于数据挖掘技术的智能电网诊断专家系统应用研究

基于数据挖掘技术的智能电网诊断专家系统应用研究

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作者：李喆学吉林大学

学位级别：硕士

现阶段,随着信息技术的革新,互联网与数据库的应用遍布各行各业,大量的信息融入人们的工作和生活中,而且信息的数量呈几何倍数增长,各种工业和商业上的数据处理量也逐年飞涨,人们处在一个信息爆炸的年代。那么,在这个时代里,如何有效的... 详细信息

现阶段,随着信息技术的革新,互联网与数据库的应用遍布各行各业,大量的信息融入人们的工作和生活中,而且信息的数量呈几何倍数增长,各种工业和商业上的数据处理量也逐年飞涨,人们处在一个信息爆炸的年代。那么,在这个时代里,如何有效的处理大量的并且不断增长的信息,从中找出有价值的知识,就成为了人们一直关注的焦点。尤其在电力、商业及自动化控制等方面,信息的获得与提取起着越来越重要的作用,数据挖掘技术的出现使人们能够在纷繁复杂的信息中较快的获得有价值的知识与规律。在本文中,我们把数据挖掘技术的决策树算法应用到了智能电网的故障诊断系统中,构建了基于不确定因子的智能电网诊断专家系统模型。此模型利用决策树把知识的获取与表示结合到一起,克服了传统的知识获取与表示的不足,使二者的处理能够同步进行。在此模型中,知识表示利用if-then的方式,推理明晰,容易理解,解释方便；知识的获取与之相结合,由改进的决策树算法完成,在模型中改进了数据挖掘技术中的决策树分类算法。首先利用优化的样本筛选技术挑选合适的训练样本数据集,然后改进了测试属性的选择标准,最后改进了离散化连续属性的折半查找方法。改进后的决策树算法能够较快的生成高效、清晰、简洁的if-then规则,利用测试样本集检验生成的规则,具有较高的准确率,能够起到良好的分类效果。把此改进算法融入到基于不确定管理的智能电网诊断专家系统,改善了智能电网专家系统的高效性和稳定性。本文系统由推理机模块、解释器模块、决策树算法模块以及人机交互界面模块等组成。推理机模块主要推理决策树算法产生的规则,解释器模块主要翻译推理机返回的规则与决策树生成或知识工程师录入的规则,决策树算法主要负责构建一个较优的决策树并生成具有准确分类能力的规则供推理机使用,人机界面则起到用户与开发人员与系统的交互。本实验系统主要利用.NET平台构建,安全性能较好,容易扩展,使用合适的数据样本集或使用其他的数据挖掘技术算法亦可以处理其它方面的问题。实验结果表明此模型不但实现了知识的自动表示与抽取,而且计算复杂度较低,过程简单,适用性好,能够在较短的时间内生成决策树,决策树生成后获取的知识,也就是规则具有较好的推理效率,能够有效地解决智能电网决策的许多问题,具有良好的使用价值和现实意义。

关键词：决策树不确定因子智能电网专家系统

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网络控制系统的鲁棒稳定性分析

网络控制系统的鲁棒稳定性分析

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作者：袁晓丹华北电力大学

学位级别：硕士

本文主要研究了具有多包传输特性的网络控制系统的鲁棒稳定性问题。首先,当网络通道带宽受限时,假设在同一时间,只允许传输一个包含部分状态信息的数据包。如果数据包没有成功传输,则控制器的输入信号为零。我们把此类网络控制系统建模... 详细信息

本文主要研究了具有多包传输特性的网络控制系统的鲁棒稳定性问题。首先,当网络通道带宽受限时,假设在同一时间,只允许传输一个包含部分状态信息的数据包。如果数据包没有成功传输,则控制器的输入信号为零。我们把此类网络控制系统建模为周期切换系统。以线性矩阵不等式的形式给出了包含范数有界参数不确定因子的网络控制系统可镇定的充分条件和状态反馈控制器的设计结果。并且分别讨论了当系统矩阵中包含和不包含参数不确定因子时,非脆弱状态反馈控制器的设计。然后,我们用跳变系统方法讨论了具有多包传输特性的包含有多个子系统的网络控制系统的鲁棒稳定性问题。假设各子系统之间状态相互耦合,且通过一通信受限的网络进行传输,并且每次只允许其中一个子系统中的包含部分状态信息的数据包能够通过网络进行传输。我们把这种具有多包传输特性的包含多个子系统的网络控制系统建模为跳变线性系统。以线性矩阵不等式的形式给出了系统包含不确定因子时系统可镇定的充分性条件和状态反馈控制器的设计结果。然后,研究了当控制器存在参数不确定因子时,系统的鲁棒稳定性问题。接着,进一步考虑了当系统具有不确定性因子的同时所设计的控制器也存在不确定性的情况,即考虑所设计的控制器要有一定的非脆弱性时,系统的鲁棒可镇定性问题以及控制器的设计。最后,通过多个仿真算例验证了所设计控制器的有效性和可行性。并对全文主要研究工作做了总结,对进一步的研究工作进行了展望。

关键词：网络控制系统多包传输不确定因子鲁棒稳定状态反馈控制器线性矩阵不等式

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基于不确定多分类支持向量机在滑坡危险性预测的应用

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江西理工大学学报 2016年第3期37卷 102-108页

作者：毛伊敏周昭飞彭喆高晓东江西理工大学应用科学学院江西赣州341000 国土资源部黄土地质灾害重点实验室西安710054 江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

为了提高滑坡危险性预测的准确度,提出一种基于不确定多分类的支持向量机在滑坡危险性预测的方法.针对诱发滑坡的不确定因子降雨量数据难以有效刻画等问题,引入不确定支持向量机算法理论,结合其他评价因子,构建不确定多分类支持向量机... 详细信息

为了提高滑坡危险性预测的准确度,提出一种基于不确定多分类的支持向量机在滑坡危险性预测的方法.针对诱发滑坡的不确定因子降雨量数据难以有效刻画等问题,引入不确定支持向量机算法理论,结合其他评价因子,构建不确定多分类支持向量机分类器,建立滑坡危险性预测模型,以延安市宝塔区为例进行预测实验.结果表明,该方法不仅能够达到滑坡危险性预测的精度标准,且比传统的支持向量机分类方法有更高的预测精度.

关键词：滑坡准确度降雨不确定因子支持向量机危险性预测

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探索性分析在作战实验中的应用

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指挥控制与仿真 2014年第4期36卷 118-122页

作者：郝旭东刘道伟王永明中国洛阳电子装备试验中心河南洛阳471003

现代作战系统特征复杂,采用当前的作战实验方法对作战运行规律进行分析研究时,层次较低、缺乏整体性、对作战行为指导意义不明显。针对此问题,结合探索性分析思想,提出一种基于探索性分析的作战实验方法,设计了方法的研究框架,针对主要... 详细信息

现代作战系统特征复杂,采用当前的作战实验方法对作战运行规律进行分析研究时,层次较低、缺乏整体性、对作战行为指导意义不明显。针对此问题,结合探索性分析思想,提出一种基于探索性分析的作战实验方法,设计了方法的研究框架,针对主要研究内容的关键技术难题给出了解决方法。最后,进行了实例分析,结果表明,方法在作战方案优化方面能起到较好的效果。

关键词：作战实验探索性分析不确定因子建模仿真

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