检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郭茜西南交通大学

学位级别：博士

质量功能配置是系统化、结构化的产品开发和质量管理方法。该方法采用序贯决策的模式将顾客需求贯穿于应用的全过程,决策信息集中,决策过程透明,规范其中的重要环节,并可自成文档。在当前制造业市场竞争不断加剧、顾客需求的多样化和个... 详细信息

质量功能配置是系统化、结构化的产品开发和质量管理方法。该方法采用序贯决策的模式将顾客需求贯穿于应用的全过程,决策信息集中,决策过程透明,规范其中的重要环节,并可自成文档。在当前制造业市场竞争不断加剧、顾客需求的多样化和个性化已成潮流、产品与服务开发管理日益复杂的情况下,研究质量功能配置具有较好的现实意义和应用前景。质量功能配置的过程,是信息流动与处理的过程。从原始顾客需求开始,各方面的相关信息经收集、加工、处理后,形成所需的设计知识,支持后续阶段的决策活动。由于决策对知识使用的特殊需要、知识本身的不清晰性和复杂性、信息呈现形式的多样性和不确定性,质量功能配置在实施过程中存在—定困难。不确定多属性决策旨在解决不确定环境下有限备选方案的多准则决策问题,与质量功能配置的许多问题有内在的紧密联系。为此本文结合不确定多属性决策理论与方法对其中的若干关键问题进行研究,目的是使这种行之有效的产品开发和质量管理方法能够更好地适应不确定的信息环境,丰富和完善质量功能配置的方法体系,为我国制造业企业的产品或产品服务开发提供技术支持,具体的研究成果主要体现在以下方面： 1)针对市场调查时顾客评价信息经常存在缺失的实际情况,提出基于顾客群体不完全语义偏好信息的顾客需求基本重要度确定方法。首先充分利用个体的已知偏好信息对缺失的偏好信息进行合理推断,然后通过信息集结获得群体偏好信息,进而揭示顾客视角下的需求的相对重要性。该方法不但解决了实际调查中普遍存在的顾客部分评价信息缺失的问题,而且能够降低评价者的负担,有助于评价者集中于自己所关注的“焦点项目”,从而提高了分析结果的准确度。 2)针对产品需求信息的多样性和不确定性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性评价信息及卡诺模型对顾客需求基本重要度进行调整的方法。为了深入挖掘竞争性评价信息,提出顾客需求的竞争性重要度和改进优先度的概念,分别体现顾客视角下市场竞争的需要和企业从自身实际出发改进产品性能的意愿,推导出二者的计算公式；同时结合卡诺模型的思想,由顾客满意度双因素分析法识别顾客需求的卡诺分类并估计卡诺因子；最后通过上述分析结果对顾客需求基本重要度的修正,对于增强产品市场竞争力、提升顾客满意度潜在贡献较大的需求项目赋予更高的重要度。 3)根据质量屋实现顾客需求向技术特征转换时信息来源的特点,提出先分别依据质量屋中的主、客观信息赋权计算再加权集成的技术特征重要度评估方法。进行主观赋权时,允许各专家自由选择语言术语集对顾客需求与技术特征的关系进行评估,并采用语言加权算子和语言混合集成算子进行信息集结,体现数据本身及所在的位置的重要性；进行客观赋权时,允许技术特征值以区间数形式表示,将含有区间数的技术竞争性数据转化为目标相离度矩阵后,使用熵值法赋权。过程中既有专家的经验判断,又有对现实数据的逻辑推理,实现了主观和客观的统一。 4)根据产品概念设计方案决策的目标和准则体系的特点,提出基于层次分析法与排序组织法的设计方案决策方法。在建立定性与定量相结合的决策准则体系的基础上,首先使用层次分析法确定属性权重,然后使用排序组织法计算各属性上的偏好指标,进而计算各方案的净流,获得方案的完全序。该方法以设计者的目标与价值观为导向,并兼顾属性信息的不确定性,可为产品设计方案的选择提供一条有效途径。 5)利用服务运作和质量功能配置的核心思想相吻合的特点,提出基于质量功能配置的产品服务开发方法体系。在从服务的一般概念和内涵出发对产品服务进行剖析的基础上,使用质量功能配置的方法工具将顾客对产品服务的需求逐步展开为阶段具体目标,设计出适用于产品服务开发的质量功能配置过程,并给出过程中确定服务属性重要度的群决策方法步骤,为产品服务的开发策划创设了一个新的思路。本文在研究中,通过一系列产品和产品服务开发的具体实例验证了各章节所提方法的适用性和有效性。

关键词：质量功能配置不确定多属性决策产品开发产品服务

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基于方案贴近度和满意度的交互式不确定多属性决策方法

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数学的实践与认识 2009年第20期39卷 35-40页

作者：周宏安陕西理工学院数学系陕西汉中723000

针对属性权重信息部分确知且对方案有偏好的不确定多属性决策问题,提出一种基于方案贴近度和满意度的交互式决策方法.方法首先利用已知的客观信息和决策者的主观要求建立单目标规划模型,其次通过对方案满意度和综合度的给定与修正来实... 详细信息

针对属性权重信息部分确知且对方案有偏好的不确定多属性决策问题,提出一种基于方案贴近度和满意度的交互式决策方法.方法首先利用已知的客观信息和决策者的主观要求建立单目标规划模型,其次通过对方案满意度和综合度的给定与修正来实现人机交互决策.最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性.

关键词：不确定多属性决策方案满意度方案贴近度交互排序

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基于证据推理的不确定多属性决策方法研究

基于证据推理的不确定多属性决策方法研究

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作者：付艳华东北大学

学位级别：博士

现实世界中的大多数决策都是多属性决策,它是人工智能研究的一个重要领域。由于客观事物认知的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,不确定情况下的多属性决策方法的研究越来越受到人们的关注并已经取得了一些成果,但是,与趋于完善的... 详细信息

现实世界中的大多数决策都是多属性决策,它是人工智能研究的一个重要领域。由于客观事物认知的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,不确定情况下的多属性决策方法的研究越来越受到人们的关注并已经取得了一些成果,但是,与趋于完善的确定性多属性决策相比还相差甚远。因此,有必要对其理论和应用做深入的研究。本文借鉴在不确定知识合成方面具有优势的证据推理方法,利用规则理论、模糊集、直觉模糊集、区间直觉模糊集及多属性效用理论,研究了不确定性多属性决策问题,重点解决了以精确值或区间值表示的定量属性以及以语言变量、直觉模糊数、区间直觉模糊等不同形式表现的不确定系统的定性属性表达与合成问题,结合一定的决策理论完成方案的排序与择优。主要工作有以下几个方面： 1.针对D-S合成法则在处理高度冲突信息时,会得出与直觉相反的结论这一问题,提出了基于证据综合权重折扣的加权平均综合法。首先,利用证据自身的重要性或可靠性及证据间的相似性,将证据的静态权重与动态权重线性综合形成证据的综合权重,然后,将综合权重作为折扣因子建立具有信任折扣的证据推理模型,最后,利用加权平均法对修正后的证据进行组合。针对基于置信测度决策法,给出了两种基于赌博概率转换的mass函数近似法。数值算例说明了所提出方法在处理高冲突证据融合时的有效性。 2.针对含有定量、定性指标的混合型多方案不确定多属性决策问题,提出了一种具有层次结构的包含不精确、不完全信息的多属性决策模型,并给出了相应的基于属性权重的证据推理算法。给出了基于等价规则对以精确数或区间数表示的定量属性以及定性描述的属性构造基本概率分派函数的方法,使决策信息以统一的分布评估形式给出。结合ER、加权和综合法以及基于证据综合权重折扣的加权平均法等证据推理方法完成所有方案综合属性的评价,基于多属性效用理论,利用区间效用以及基于赌博概率的近似期望单值效用完成方案的综合排序。最后,通过项目投资、供应商评价选择的实例应用,说明这些评价与决策方法的有效性。 3.研究了不确定情况下基于证据推理的群体语言多属性决策问题,其中对群体纯语言多属性决策及群体混合语言多属性决策均进行了探讨。提出了基于三角模糊语言变量转换及直接等级语言评价的基于证据推理的多属性群体纯语言及群体混合语言决策方法。具体地,针对三角模糊语言变量转换法,是将不同粒度下的语言变量等价变换为三角模糊数,再应用COWA (Continuous Ordered Weighted Averaging)算子把三角模糊数转化为精确数,并构造初始置信度,应用证据推理方法对方案进行综合评价,最后采用多属性效用理论及一种有优序的排序方法完成方案的排序与择优。针对直接等级语言评价法,直接将属性评价信息评价到一个或两个相邻的评价等级或不做评价,直接构造初始置信度,最后,采用证据推理方法及多属性效用理论完成群决策。算例表明,该方法评估结果合理、有效,适于解决群体语言多属性决策问题。 4.研究了基于证据推理的直觉模糊多属性群决策方法及区间直觉模糊多属性群决策方法,主要讨论了具有两个或多个等级判定的直觉模糊决策信息的基于证据推理的多属性群决策方法以及对具有两个等级判定的区间直觉模糊决策信息的基于证据推理的多属性群决策方法,为直觉模糊集、区间直觉模糊集应用于多属性群决策中提供新的思路,扩展了模糊多属性决策的应用范围。数值算例说明上述方法的可行性和有效性。

关键词：不确定多属性决策 Dempster-Shafer(D-S)证据理论加权和法综合权重直觉模糊集区间直觉模糊集

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不确定多属性决策在企业技术创新能力评价中的应用研究

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湖北工程学院学报 2022年第6期42卷 72-76页

作者：付沙肖叶枝周航军湖南财政经济学院信息技术与管理学院湖南长沙410205

针对属性评价值和权重均为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种三角模糊数不确定多属性决策的相似规划模型。该模型结合相似度关系理论,计算各决策方案与理想决策方案之间相似度的相对比率,并根据该比率对全体决策方案进行排... 详细信息

针对属性评价值和权重均为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种三角模糊数不确定多属性决策的相似规划模型。该模型结合相似度关系理论,计算各决策方案与理想决策方案之间相似度的相对比率,并根据该比率对全体决策方案进行排序和择优,给出了不确定多属性决策的相似度关系算法。最后,通过企业技术创新实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性。

关键词：不确定多属性决策企业技术创新三角模糊数相似度关系属性权重

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不确定多属性决策中区间数的排序法——方差排序法

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湘潭大学学报（哲学社会科学版） 2002年第z1期26卷 180-181页

作者：周光明成央金湘潭大学数学系湖南湘潭411105

1. 引言多属性决策是决策理论与方法研究的一个重要内容.决策环境不确定时的多属性决策为不确定多属性决策.实际中由于决策信息的不确定性,这种决策经常出现.目前,对具有不确定性区间数的多属性决策问题的研究已有不少结果,本文首先根据... 详细信息

1. 引言多属性决策是决策理论与方法研究的一个重要内容.决策环境不确定时的多属性决策为不确定多属性决策.实际中由于决策信息的不确定性,这种决策经常出现.目前,对具有不确定性区间数的多属性决策问题的研究已有不少结果,本文首先根据文[2]的线形规划方法及文[1]建立的决策分析模型提出一种对区间数排序的简单易操作的期望-方差排序法,然后指出了可能度排序法与期望--方差排序法之间的联系,最后给出了一个算例,说明这两种方法的一致性.……

关键词：区间数期望方差排序不确定多属性决策多属性决策问题评价值

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不确定多属性决策分类研究

不确定多属性决策分类研究

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2006中国控制与决策学术年会

作者：代旻陈云翔空军工程大学工程学院空军工程大学工程学院

针对当前多属性决策研究中概念不统一、术语和分类多样的问题,研究了不确定多属性决策的定义与分类．首先,给出了不确定多属性决策的数学定义;然后,在此基础上将不确定多属性决策分为3类;最后,通过定义与分类将目前不确定多属性决策的... 详细信息

针对当前多属性决策研究中概念不统一、术语和分类多样的问题,研究了不确定多属性决策的定义与分类．首先,给出了不确定多属性决策的数学定义;然后,在此基础上将不确定多属性决策分为3类;最后,通过定义与分类将目前不确定多属性决策的研究问题统一起来．

关键词：不确定多属性决策权重属性值分类

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区间数不确定多属性决策方法研究

区间数不确定多属性决策方法研究

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作者：冯向前南京航空航天大学

学位级别：博士

本文主要研究区间数不确定多属性决策问题,主要成果如下:研究了区间数互反判断矩阵的一致性。给出了区间数互反判断矩阵的完全一致性、强一致性、一致性和满意一致性定义,讨论了这些定义和现有文献中相关定义的关系,并且给出了强一致性... 详细信息

本文主要研究区间数不确定多属性决策问题,主要成果如下: 研究了区间数互反判断矩阵的一致性。给出了区间数互反判断矩阵的完全一致性、强一致性、一致性和满意一致性定义,讨论了这些定义和现有文献中相关定义的关系,并且给出了强一致性、一致性以及满意一致性的判别方法,为检验区间数互反判断矩阵是否合理提供了解决途径,并通过算例验证了判别方法的有效性、适用性。研究了区间数互补判断矩阵的一致性及排序方法。从加型和积型两个角度就区间数互补判断矩阵的一致性问题进行了深入探讨,分别提出了加型(积型)完全一致性、加型(积型)强一致性、加型(积型)一致性和加型(积型)满意一致性定义,并给出了强一致性、一致性和满意一致性判别方法。其中,给出的区间数互补判断矩阵加型满意一致性概念及判别方法是建立在互补判断矩阵的满意一致性指标(CGCI)的基础上,避免了满意度(隶属度)函数参数的设置问题。此外,在一致性理论的基础上详细研究了区间数互补判断矩阵排序方法,分别基于加型(满意)一致性、积型完全一致、一致性和满意一致性的性质,给出了求解排序向量的优化模型。研究了区间数判断矩阵偏好信息的群集结问题。针对区间数互补判断矩阵偏好信息的群组集结问题,给出了群组判断不一致的协调方法和群组偏好信息的集结方法。针对两种不同类型的区间数判断矩阵偏好信息的集结问题,构造了基于群组满意度最大的相对熵最优化偏好集结模型和基于互反判断矩阵一致性指标(CR)和互补判断矩阵一致性指标(CGCI)的集结模型。研究了区间数多属性决策方法。针对无偏好信息的区间数多属性决策问题,提出了通过区间数的中值和长度信息求解属性熵权的一种新客观权重确定方法;针对有部分权重信息的区间数多属性决策问题提出了逼近理想关联度的决策分析方法和优劣势(SIR)排序方法;针对属性偏好信息以区间数互补判断矩阵形式给出、方案偏好信息以区间数互反判断矩阵给出的区间数多属性决策问题,提出了属性和方案偏好信息一致性程度的概念,给出了基于一致性程度最大的排序方法;提出了三角模糊数互反判断矩阵的概念,给出了求解三角模糊数互反判断矩阵权重向量的特征根方法,并给出了属性偏好以三角模糊数互反判断矩阵形式给出的区间数多属性决策问题的决策方法。

关键词：不确定多属性决策区间数互反判断矩阵互补判断矩阵群决策一致性排序

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区间数不确定多属性决策方法研究

区间数不确定多属性决策方法研究

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作者：李政文西南交通大学

学位级别：硕士

多属性决策,又称有限方案多目标决策,是现代决策科学的重要分支,其理论与方法在经济、管理、工程和军事等诸多领域都有着广泛的应用。在理论研究方面,多属性决策自从其诞生以来就一直是学术界关注的重点课题。近年来,不确定多属性决策... 详细信息

多属性决策,又称有限方案多目标决策,是现代决策科学的重要分支,其理论与方法在经济、管理、工程和军事等诸多领域都有着广泛的应用。在理论研究方面,多属性决策自从其诞生以来就一直是学术界关注的重点课题。近年来,不确定多属性决策引起了学术界的广泛关注。区间数多属性决策问题就是其中一类不确定多属性决策问题。由于决策者经常要面临复杂的事物、不确定的环境或者由于人的思维的模糊性,决策者常常不能或难以给出决策信息的确定数值,而是以区间数来表示属性的特征,这使得区间数多属性决策问题引起了学术界极大的关注。因此研究区间数多属性决策问题具有重要的理论意义和应用价值。本文主要是对决策信息以区间数形式给出的多属性决策方法的有关理论进行了分析和研究,具体的工作概括如下： (1)简述了区间数多属性决策问题的研究现状,分析了现有决策方法存在的问题及对其进一步研究的必要性,从而确定本文的主要研究内容。 (2)分析了以往的区间数大小比较方法,提出了一种区间数比较方法,在决策矩阵规范化方面,给出了新的规范化方法,并在此基础上,建立了多个区间数排序的方法。 (3)使用本文的方法,解决了一个工程实例的问题,验证了本文方法的有效性。

关键词：区间数不确定多属性决策排序决策矩阵

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基于前景理论的不确定多属性决策研究

基于前景理论的不确定多属性决策研究

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作者：阎曼婷沈阳工业大学

学位级别：硕士

多属性决策问题是指决策者在综合考虑多个属性的情况下确定最佳方案,多属性决策在项目投资、产品开发以及政府管理等领域具有广泛的应用。现有的多属性决策问题大多以期望效用理论为基础,这种决策方式无法清晰地反映人类的偏好信息。由... 详细信息

多属性决策问题是指决策者在综合考虑多个属性的情况下确定最佳方案,多属性决策在项目投资、产品开发以及政府管理等领域具有广泛的应用。现有的多属性决策问题大多以期望效用理论为基础,这种决策方式无法清晰地反映人类的偏好信息。由于现实生活中的决策问题往往具有复杂性和不确定性,不同事件发生的概率不同,不同属性在不同条件下的状态也不同,属性值的表达方式也不同,因此需要决策者考虑各种状态发生的概率。此外,在实际生活中,各属性的权重往往不是确定的,在以往的前景理论研究中属性权重也都直接给出或者通过单一方式确定,为了科学地确定属性权重,决策者需要将主观、客观的方式相结合,使属性权重具有合理性。因此,本文针对属性权重未知的不确定混合多属性决策问题提出了一种基于前景理论的研究方法,并建立了优化模型确定主客观权重。首先,本文介绍了前景理论和不确定混合多属性决策问题的基础知识,分析了期望效用理论、前景理论以及累积前景理论的特点以及决策方式,介绍了几种常见的多属性决策问题以及属性权重确定的方法,明确了前景理论在多属性决策问题方面的优势以及在决策过程中应当注意的问题。通过分析前景理论与其他理论的区别,明确了将前景理论应用于多属性决策问题中的可行性。其次,本文研究了将区间数、语言数和三角模糊数三种类型的属性值变为清晰数的方法,在将属性值转化为清晰数后将其与期望值进行比较,由此可以建立风险收益矩阵和风险损失矩阵。然后,通过主观、客观相结合的方式,依据模糊偏好关系和离差最大化建立拉格朗日函数求解优化模型,得出主观及客观权重,之后再对权重模型进行优化处理,进而得出各属性的综合权重值。最后,根据求得的风险收益矩阵和风险损失矩阵得出前景矩阵,再将权重信息进行融合得出前景值,进而得出各个方案的综合前景值以及方案排序,确定最佳方案,并通过一个算例验证所提出的算法的可行性。

关键词：前景理论不确定多属性决策权重期望

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基于灰熵的不确定多属性决策问题研究

基于灰熵的不确定多属性决策问题研究

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作者：王鹏飞南京航空航天大学

学位级别：硕士

在实际决策过程中,由于客观世界的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,决策信息往往以不确定的形式给出。因此不确定性决策理论、方法及应用是目前众多决策研究工作者关注的热点。熵是对“不确定性”的最佳测度,是度量不确定性的最... 详细信息

在实际决策过程中,由于客观世界的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,决策信息往往以不确定的形式给出。因此不确定性决策理论、方法及应用是目前众多决策研究工作者关注的热点。熵是对“不确定性”的最佳测度,是度量不确定性的最佳工具和尺度。因此本论文在结合灰色系统理论和熵理论的基础上分析了灰熵理论,并进一步探讨了基于灰熵的不确定多属性决策分析方法,为管理决策分析提供了一种新的思路和方法。本文主要根据属性权重为确定值、区间值和完全未知的三种情况来研究不确定多属性决策问题的灰熵决策方法。首先给出了灰距离熵的定义,从而给区间灰数之间的距离赋予了熵的内涵,将其作为一个决策评价的主要标准,来研究基于灰距离熵的逼近理想解法,并应用到权重已知的不确定多属性决策问题中;接着根据极大熵的基本原理,研究权重为区间灰数的不确定多属性决策问题的权重分布,并建立基于极大熵和灰距离熵的组合赋权模型,实现了区间权重向点值权重的转化;最后根据标准区间灰数的定义,研究区间灰数序列的灰色熵权模型,并根据区间灰数排序的可能度理论,研究属性权重完全未知的不确定多属性决策问题的灰熵决策方法。本文的创新点是:首次提出了灰距离熵的定义,给出了基于灰距离熵的逼近理想解法,建立了基于极大熵和灰距离熵的组合赋权模型,建立了区间灰数序列的灰色熵权模型。并结合灰熵分别对几类不确定多属性决策问题进行深入研究,为该问题研究开创了一个新的研究视角和思路,为未来该问题进一步研究提供了一些有益的参考和借鉴。

关键词：灰熵不确定多属性决策灰距离熵逼近理想解法极大熵灰色熵权

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