检索结果-内蒙古大学图书馆

不确定性决策问题和我们的联系是非常密切的,我们在日常生活中就会遇到大量的不确定性决策问题。不确定性决策问题会以随机性、模糊性、粗糙性或者多重不确定性等多种形式表现出来。在主观、客观等多重因素的影响下,人们往往不能对决策信息给出精确的数字,而只能够给出一些不确定的信息,比如三元区间数就是不确定决策信息的一种表现形式。通过大量不确定的信息,一方面,可以更好地反映客观事物的本来面貌；但从另一方面看,也给决策问题的实际分析解决带来更大的复杂性。因此,研究如何在不确定信息环境下,得到科学合理的决策方法就成为研究不确定多属性决策的一个重要研究方向。本文就以下几个方面,对三元区间数不确定多属性决策问题研究进行了一定的探索： 1、在综述了三元区间数的定义、基本运算和性质的基础上,给出了可能度和排序函数的概念,为三元区间数理论发展和多属性决策问题的解决提供了新的途径。 2、提出基于极大区间数和基于区间长度的两种三元区间数排序新方法,并通过算例进行验证。这两种新方法为三元区间数排序问题提供了新的思路。 3、在介绍了决策指标进行规范化处理方法的基础上,探讨了属性值为三元区间数,属性权重已知的多属性决策方法,提出了依据极大区间数距离的三元区间数优势度矩阵和基于区间长度的三元区间数可能度矩阵,这两种方法排序来选取最优方案。随后,又探讨了属性值为三元区间数,属性权重未知情况下的多属性决策方法。给出了基于方案总偏差最大原则的离差法的权重系数的求法。最后通过算例证明其合理性和可行性。 4、在给出了三元区间数互反判断矩阵和互补判断矩阵的定义的基础上,结合已有的区间数互反、互补判断矩阵的一致性判断理论,给出了两者之间的转换函数。 5、将层次分析法(AHP)与三元区间数的判断矩阵相结合,构造了大学精品课程建设水平的综合评判模型。利用AHP方法确定了综合评价的体系和指标以及体系中各指标的权重,并依据模糊语言处理准则建立了三元区间数的判断矩阵。通过实例分析表明该方法是可行和有效的。

关键词：三元区间数不确定多属性决策模型层次分析法

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区间数密度算子及其应用

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东北大学学报（自然科学版） 2012年第7期33卷 1043-1046页

作者：李伟伟易平涛郭亚军东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819

针对决策信息为区间数形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到区间数形式.通过引入"区间隶属度"的概念对区间数进行聚类,并给出一种通过规划模型确定密度加权向量的方法;在此基础上,对区间数密度中间... 详细信息

针对决策信息为区间数形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到区间数形式.通过引入"区间隶属度"的概念对区间数进行聚类,并给出一种通过规划模型确定密度加权向量的方法;在此基础上,对区间数密度中间算子及其合成算子进行了界定.最后,通过一个算例对区间数密度算子的应用进行了说明.该方法结合区间数的特征,进一步拓展了密度算子的理论体系和实际应用范围.

关键词：多属性决策不确定多属性决策区间数密度算子区间数聚类密度加权向量

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连续区间数的中位算子及其灵敏度分析

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运筹与管理 2017年第7期26卷 164-169页

作者：卢琇珺吴和成南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106

研究决策信息以区间数形式给出的方案决策问题。考虑到区间数非均匀分布的特点,为避免区间极端值在区间数确定中产生较大误差,本文将中位数概念运用到区间数的确定上,提出OIP(Ordered Interval Point)有序中位算子。取单位区间单调函数(... 详细信息

研究决策信息以区间数形式给出的方案决策问题。考虑到区间数非均匀分布的特点,为避免区间极端值在区间数确定中产生较大误差,本文将中位数概念运用到区间数的确定上,提出OIP(Ordered Interval Point)有序中位算子。取单位区间单调函数(BUM函数)为二分之一所表示的值为权重,将区间数确定为一个实数,并研究算子单调性和有界性的初等运算性质。通过比较OIP算子与COWA算子对态度参数和区间长度的反应灵敏度,获得了在一定条件下OIP算子对态度参数反应更稳健,对区间长度反应更灵敏的结论。最后用算例证明该算子的可行性和有效性。

关键词： OIP算子区间数 OWA算子不确定多属性决策

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对方案无偏好的基于相离度的多属性决策的一种方法

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科技信息(学术研究) 2007年第36期 84-85页

作者：吕磊华北水利水电学院

本文针对权重信息完全未知且属性值以区间数形式给出的不确定多属性问题,改进了文献[4]中的决策方法。首先提出了符合实际的区间数的减法运算,并以此确立了新的规范化方法并简化相离度公式,在此基础上利用了相离度最大原理,简化决策的... 详细信息

本文针对权重信息完全未知且属性值以区间数形式给出的不确定多属性问题,改进了文献[4]中的决策方法。首先提出了符合实际的区间数的减法运算,并以此确立了新的规范化方法并简化相离度公式,在此基础上利用了相离度最大原理,简化决策的运算量。文后的实例验证了方法的可行性和有效性。

关键词：不确定多属性决策规范化相离度区间数

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基于方案满意度的区间型多属性决策方法及应用

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太原师范学院学报（自然科学版） 2008年第1期7卷 22-25页

作者：姜合峰冯向前太原师范学院山西太原030012 南京航空航天大学经济管理学院江苏南京210016

研究了属性权重和属性值均以区间数形式给出的不确定多属性决策问题.针对此类区间型多属性决策问题,定义了方案的综合属性正理想值、综合属性负理想值和带风险度的综合属性值;依据决策者对风险的态度,给出了方案满意度函数;提出了基于... 详细信息

研究了属性权重和属性值均以区间数形式给出的不确定多属性决策问题.针对此类区间型多属性决策问题,定义了方案的综合属性正理想值、综合属性负理想值和带风险度的综合属性值;依据决策者对风险的态度,给出了方案满意度函数;提出了基于方案满意度的单目标优化模型;最后应用该模型解决了投资方案的选择问题.

关键词：不确定多属性决策区间数满意度投资决策

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直觉判断矩阵与区间互补判断矩阵的若干性质研究

直觉判断矩阵与区间互补判断矩阵的若干性质研究

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作者：涂振坤合肥工业大学

学位级别：博士

在对方案或者属性进行两两比较的过程中,由于客观事物的不确定性和复杂性以及人类对事物认识的模糊性和自身知识的局限性,决策者往往给出的是不确定型的判断矩阵。常见的不确定型判断矩阵包括区间型判断矩阵、直觉判断矩阵等。关于这两... 详细信息

在对方案或者属性进行两两比较的过程中,由于客观事物的不确定性和复杂性以及人类对事物认识的模糊性和自身知识的局限性,决策者往往给出的是不确定型的判断矩阵。常见的不确定型判断矩阵包括区间型判断矩阵、直觉判断矩阵等。关于这两类判断矩阵的研究主要集中在如何判定判断矩阵的一致性以及利用判断矩阵的一致性对方案进行排序等方面。一方面,本文研究了直觉判断矩阵的一致性与区间互补判断矩阵的一致性以及如何利用这些一致性确定方案的权重；另一方面,由于个体的差异性,决策者们对方案或者属性给出的偏好信息类型往往是不同的,例如模糊互补判断矩阵、区间互补判断矩阵、直觉判断矩阵,因此,本文也研究了区间互补判断矩阵、直觉判断矩阵转化为模糊互补判断矩阵的方法以及转化过程中的相关性质。本论文的主要研究内容如下：(1)研究了基于直觉判断矩阵有向图的方案排序方法。根据直觉模糊数的特点给出了直觉判断矩阵有向图的概念,并指出了直觉判断矩阵有向图有惟一有向路的条件。针对具有弱传递性的直觉判断矩阵,本文给出了一种基于直觉判断矩阵有向图的方案排序方法。(2)给出了直觉判断矩阵的加型一致性新定义与确定方案权重的方法。通过反例说明了直觉判断矩阵的加型一致性与直觉判断矩阵的弱传递性之间没有强弱关系,分析出其传统加型一致性定义的不足。根据直觉模糊数的特性提出了直觉判断矩阵加型一致性的新定义,并将之应用得到确定方案权重的中转法。另外,从直觉判断矩阵与权重之间的关系角度重新给出了直觉判断矩阵加型一致性的新定义并利用其确定权重。(3)研究了区间互补判断矩阵的拟一致性。分析了模糊互补判断矩阵的加型一致性和积型一致性,发现它们蕴含了相对优势度的特点,利用这个特点给出了区间互补判断矩阵的拟加型一致性、拟积型一致性概念。说明了它们本质上是相同的,因此统一地称之为区间互补判断矩阵拟一致性。分别针对拟一致性区间互补判断矩阵及一般的区间互补判断矩阵,建立了模型求解其区间数型权重。(4)研究了区间互补判断矩阵、直觉判断矩阵转化为模糊互补判断矩阵中的相关性质。针对模糊互补判断矩阵、区间互补判断矩阵、直觉判断矩阵给出了如何对这三种偏好关系进行一致化并进行集结的方法。首先分析了模糊互补判断矩阵的特点,利用这个特点将区间互补判断矩阵、直觉判断矩阵均转化为模糊互补判断矩阵,从而实现了这三类判断矩阵的一致化。然后研究了转换过程的合理性。

关键词：不确定多属性决策判断矩阵加型一致性积型一致性弱传递性一致化方法

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基于集对分析联系数的区间型基坑支护方案综合评价方法及其应用

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数学的实践与认识 2015年第1期45卷 132-138页

作者：李连祥冯玉国山东大学基坑与深基础工程技术研究中心山东济南250061 山东正元建设工程有限责任公司山东济南250101

由于基坑支护方案的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,其评价指标常用区间数形式来表达.针对区间数排序计算量大、步骤繁琐的不足,根据区间数的误差分布形式,沟通区间数与联系数的关系,提出了一种基于集对分析联系数的区间型基坑... 详细信息

由于基坑支护方案的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,其评价指标常用区间数形式来表达.针对区间数排序计算量大、步骤繁琐的不足,根据区间数的误差分布形式,沟通区间数与联系数的关系,提出了一种基于集对分析联系数的区间型基坑支护方案综合评价方法.方法根据区间数与联系数的关系将区间数多属性决策矩阵转化为对应的a+bi型联系数表示形式,再对转化后的联系数决策矩阵进行规范化处理,最后采用加权求和方法得到综合联系数矩阵.根据a+bi型联系数大小比较方法,对各方案进行优劣排序.通过实例与其它评价方法进行了对比,得到的结果完全一致,从而验证了该方法的可行性和有效性.该方法简便、实用、直观、易懂,易于推广使用.

关键词：集对分析联系数区间数不确定多属性决策基坑支护方案综合评价

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面向网络化制造的企业信息安全研究

面向网络化制造的企业信息安全研究

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作者：刘勇东北大学

学位级别：博士

网络化制造是近年来兴起的一种新型制造模式,其特点是利用现代网络技术将分布在不同地域的传统制造企业优势资源进行有效地集成和整合,进而开展产品研发、制造、销售、管理等活动,以求做到高效率、低成本,更好地满足市场和客户的需求。... 详细信息

网络化制造是近年来兴起的一种新型制造模式,其特点是利用现代网络技术将分布在不同地域的传统制造企业优势资源进行有效地集成和整合,进而开展产品研发、制造、销售、管理等活动,以求做到高效率、低成本,更好地满足市场和客户的需求。这样一种新型制造模式所带来的挑战之一就是网络化制造当中的信息安全问题。本论文对网络化制造企业信息系统的信息安全问题进行了系统分析,重点针对网络化制造领域中的风险评估、入侵检测和风险控制这三个重要安全问题进行了深入具体的研究,主要研究工作包括： (1)风险评估：本论文在系统考察了国内外各种信息安全风险评估标准之后,建立了一套基于国标GB/T20984-2007的信息安全风险评估模型,以识别网络化制造企业信息系统中的关键资产、脆弱性和威胁为出发点,应用熵权系数法(Entropy Weight Method)结合传统的层次分析法(AHP),对某网络化制造航空制造企业的信息系统安全风险状况进行了定量评估,得到了较为一致的结果。由于熵权系数法基于信息熵理论,使得专家赋值的主观性可以得到更进一步的降低,所得评估结果也更加量化、可靠。 (2)入侵检测：本论文提出了基于主成分分析和决策树C4.5的混合型特征选择算法PCA-C4.5,并基于该算法构建轻量级入侵检测系统。经过在KDD1999数据集上进行实验验证,证明PCA-C4.5算法比GA-SVM算法(基于遗传算法和支持向量机)具有较快的训练时间、较快检测时间、较高的检测率和较低的误报率。将该算法实际运用到某网络化制造航空企业信息系统的入侵检测模块当中,可以更加准确、有效地检测到网络入侵行为,帮助企业提高信息安全防护水平。 (3)风险控制：本论文提出了基于设备关联法和不确定多属性决策方法的风险控制方案,并针对属性权重信息完全已知的情形,研究了具体的风险控制过程。对于使用设备关联法进行动态风险评估,取得了一些初步的研究结果,而对于不确定多属性决策方法,则给出了在网络化航空制造企业信息系统风险控制中的一些研究设想。 (4)实证研究：本论文将风险评估、入侵检测和风险控制的研究成果应用于某大型网络化制造航空企业信息系统,分别进行了实证研究。实验结果表明：熵权系数法可以得到和传统方法较为一致的定量风险评估结果；新型入侵检测算法PCA-C4.5可以帮助企业更加准确而有效地检测到更多的网络入侵事件；基于设备关联法与多属性决策的风险控制方法帮助指导企业采取有效的风险控制措施。此外,论文进一步实现了一个企业信息系统安全管理平台(SMP),对提高信息系统安全防护水平提供了便捷、有效的工具。

关键词：网络化制造信息安全风险评估熵权系数法层次分析法入侵检测特征选择算法主成分分析(PCA) 决策树(C4.5) 风险控制设备关联法不确定多属性决策

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基于用户感知价值的汽车舒适性概念设计研究

基于用户感知价值的汽车舒适性概念设计研究

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作者：粟婷湖南大学

学位级别：硕士

随着汽车技术水平的提升,用户逐渐开始注重在车内的感知体验,对感知舒适性提出了更高的要求,因此在产品概念开发阶段引入用户感知舒适性研究显得尤为重要。传统的概念设计开发多为以最大费效比为目标的企业导向型决策,而从用户感知价值... 详细信息

随着汽车技术水平的提升,用户逐渐开始注重在车内的感知体验,对感知舒适性提出了更高的要求,因此在产品概念开发阶段引入用户感知舒适性研究显得尤为重要。传统的概念设计开发多为以最大费效比为目标的企业导向型决策,而从用户感知价值出发,以最大性价比为目标的用户导向性决策模型较少,现阶段产品的竞争转换成了顾客的竞争,因此建立顾客导向型的产品概念方案设计方法与方案决策尤为必要,基于此本文展开了基于用户感知价值的汽车舒适性概念设计研究,研究主要内容如下:本文首先对人体多维感官感知理论、顾客价值理论、产品概念设计开发的理论和方法进行了综述和概括;为后期建立概念设计模型提供了理论基础。其次,本文结合顾客价值维度模型、Kano模型、质量功能展开模型(QFD)、价值工程(VE)及不确定多属性决策等方法建立了基于用户感知价值的汽车概念设计与方案决策集成模型。模型共分为三个部分,用户感知价值分析、产品概念设计开发以及概念设计方案逆向评价与决策三部分:第一部分为用户感知价值分析,结合顾客价值维度模型、KJ层次分析获取了影响概念设计方案选择的用户感知价值项,结合粗数理论及Kano模型的用户感知价值重要度进行分析;第二部分为产品概念设计开发,结合用户感知价值要素,通过QFD工具完成需求-产品属性重要度的转换,在进行产品属性规划时,将产品属性分为性能属性和功能属性差异化分析,创新性地提出了针对功能属性的重要度确定方法;结合价值工程进行产品属性目标水平的设定和方案的初步生成;第三部分为概念设计方案的逆向评价与决策,基于粗糙集理论建立概念设计方案评价层次模型,以用户对各项指标的满意度衡量方案的适用性,最终输出与目标用户感知价值匹配的最优解,在评价过程中,采用区间赋值的粗数方法,系统地考虑了方案评价过程中的不确定和差异化信息,更有效真实地反映了决策者的真实评价。再次,本文建立了用户感知价值的驱动模型,用以分析驱动因子与用户感知价值间的影响关系。最后,本文将模型应用于产品开发阶段的感知舒适性概念设计,验证了基于用户感知价值的概念设计与方案决策集成模型的有效性和可行性,文章拓宽了QFD的研究内容,建立了用户导向型的概念方案设计和方案决策。

关键词：乘坐感知舒适性顾客感知价值汽车概念设计开发不确定多属性决策粗数

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