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  • 1 篇 会议

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学

主题

  • 1 篇 动力学
  • 1 篇 proper generaliz...
  • 1 篇 不确定定量分析

机构

  • 1 篇 上海交通大学

作者

  • 1 篇 彭志科
  • 1 篇 孟光
  • 1 篇 兰锦春

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=不确定定量分析"
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排序:
基于proper generalized decomposition的不确定性动力学分析
基于proper generalized decomposition的不确定性动力学分析
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第十五届全国非线性振动暨第十二届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
作者: 兰锦春 彭志科 孟光 上海交通大学机械与动力工程学院
Proper Generalized Decomposition(GPD)是一种有效的多维逼近方法.PGD 方法采用变量的的分离表示形式逼近响应面,该形式可以有效减少展开项数目.由于其展开项数目随阶数线性增长,该方法为多不确定系统的分析提供了可能.
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