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检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 管理学
- 2 篇 管理科学与工程(可...
- 1 篇 工商管理

主题

2 篇 不确定微分博弈
1 篇 r&d投入
1 篇 鞍点均衡
1 篇 收益分配
1 篇 典范liu过程
1 篇 供应链
1 篇 时滞不确定系统
1 篇 碳减排
1 篇 仿线性不确定系统
1 篇 nash均衡
1 篇 带跳的不确定系统
1 篇 stackelberg均衡

机构

1 篇 对外经济贸易大学
1 篇 广东工业大学

作者

1 篇 张篷
1 篇 张欣

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=不确定微分博弈"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于不确定微分博弈的低碳供应链减排研究

基于不确定微分博弈的低碳供应链减排研究

引用

作者：张篷对外经济贸易大学

学位级别：硕士

近年来，人类活动排放的温室气体导致全球变暖和极端气候问题频繁发生。在环境恶化的同时，各国开始寻找低污染、低耗能、绿色的低碳经济发展模式。与低碳产品相关的供应链管理已成为研究的热点，从低碳减排的角度探讨多级供应链企业运... 详细信息

近年来，人类活动排放的温室气体导致全球变暖和极端气候问题频繁发生。在环境恶化的同时，各国开始寻找低污染、低耗能、绿色的低碳经济发展模式。与低碳产品相关的供应链管理已成为研究的热点，从低碳减排的角度探讨多级供应链企业运营问题具有重大意义。本文聚焦具有消费者低碳偏好的二三级供应链减排问题，研究分析在非合作不确定微分博弈情形和合作不确定微分博弈情形下，包括供应商、制造商及零售商在内的低碳产品供应链如何在产生最大碳减排的同时为供应链获得最大利益的最优决策问题。　　本文将供应链上各厂商的减排努力及产品价格作为控制变量，将产品减排量作为状态变量，构建一个不确定微分方程来描述系统状态。基于不确定微分博弈和朱氏方程，我们求得了非合作和合作情况下供应链的均衡策略、减排量和收益轨迹。由于不确定微分博弈具有独特的数学性质，我们得到了不同分配方式卜参与厂商的瞬时收益表达式。通过数值仿真实验，我们发现与非合作情况相比，合作会使供应链成员付出更多的努力，产生更多的碳减排，并获得更高的利润。进一步我们模拟了合作情况下采用纳什谈判解和夏普利值两种分配方法的参与者瞬时收益情况，瞬时收益演变情况在其他研究方法中无法得到，能帮助我们进一步探究动态环境下的低碳供应链决策问题。最后对模型中各参数进行数值分析，探究其对供应链总减排量和总利润的影响，根据分析结果对低碳供应链减排运营及企业间博弈的决策提出建议，以助力供应链实现整体最优，提升供应链的运作效率。

关键词：供应链碳减排不确定微分博弈收益分配

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不确定系统的非合作微分博弈理论及在管理的应用

不确定系统的非合作微分博弈理论及在管理的应用

引用

作者：张欣广东工业大学

学位级别：博士

不确定微分博弈是研究博弈参与人在其控制策略和状态共同由一个不确定Liu过程驱动的微分方程描述的动态系统约束下,如何实现各自最优目标的博弈理论。本学位论文主要研究三类不同的不确定动态系统下的微分博弈理论,并且主要研究零和博... 详细信息

不确定微分博弈是研究博弈参与人在其控制策略和状态共同由一个不确定Liu过程驱动的微分方程描述的动态系统约束下,如何实现各自最优目标的博弈理论。本学位论文主要研究三类不同的不确定动态系统下的微分博弈理论,并且主要研究零和博弈的鞍点均衡、非零和博弈的Nash均衡和主从博弈的Stackelberg均衡问题。研究方法主要是利用不确定最优控制的极大值原理和不确定微分博弈理论中常用的配方法和构造法。论文首先研究由典范Liu过程驱动的三类不确定动态系统的非合作微分博弈的鞍点均衡、Nash均衡和Stackelberg均衡问题,着重研究博弈均衡策略存在的充分必要条件以及均衡策略的显式解和数值求解方法。其次,利用数值例子验证和演示各种均衡策略求解方法的有效性。最后,将所得结果应用于企业R&D投入协同创新管理问题,及最优积累问题和企业投资决策问题。具体研究结果如下:(i)首先,研究了由典范Liu过程驱动的仿线性不确定微分系统的最优控制问题,得到了最优控制解存在的充分必要条件及其最优控制的显式表达式。其次,研究了仿线性不确定微分系统的鞍点均衡问题和Nash均衡问题,探讨了两类均衡问题存在的充分必要条件以及均衡策略的显式表达式。结果表明,均衡策略都依赖于一个关键的Riccati方程的解。有限时间情形下,该关键的Riccati方程为一组耦合的Riccati方程和倒向微分方程;而定常系统无限时间情形的均衡策略依赖于状态以及耦合的代数Riccati方程和倒向微分方程的解。(ii)针对由典范Liu过程驱动的不确定线性系统以及博弈性能指标为二次型的Stackeberg博弈均衡问题,研究了其最大值原理,得到了该博弈的Stackeberg均衡解存在性条件,并将所得结论应用于企业R&D投入协同创新管理问题,给出了企业最优的R&D投入策略、补贴比例和双方的最优利益。(iii)研究了不确定线性时滞系统的微分博弈鞍点均衡问题和Nash均衡问题。首先探讨了控制输入含时滞的不确定线性时滞系统的鞍点均衡问题和Nash均衡问题,利用最优性原理和配方法,分别得到有限时间情形下鞍点均衡策略和Nash均衡策略的存在性条件是对应的耦合Riccati微分方程存在解,并给出数值例子验证和演示两种均衡策略的求解方法。其次,研究了系统状态含时滞的不确定线性时滞系统的鞍点均衡问题和Nash均衡问题,利用最优性原理和配方法,分别得到有限时间情形下鞍点均衡策略和Nash均衡策略的存在性以及策略设计所依赖的耦合Riccati微分方程的形式,也给出数值例子验证和演示两种求解均衡策略方法的有效性,并且讨论了其在资本积累中的应用。(iv)研究了带跳的不确定线性系统的问题鞍点均衡问题和Nash均衡问题,利用极大值原理和配方法,分别得到有限时间情形下鞍点均衡策略和Nash均衡策略的存在性以及策略设计所依赖的耦合Riccati微分方程的形式,并给出数值例子验证和演示两种均衡策略求解方法的有效性,并且讨论了其在企业投资决策中的应用。

关键词：典范Liu过程不确定微分博弈仿线性不确定系统时滞不确定系统带跳的不确定系统鞍点均衡 Nash均衡 Stackelberg均衡 R&D投入

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