检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届三次会议暨2013年学术交流会

作者：张婷翟明玉张海滨齐苗苗龚成明李雷国电南瑞科技股份有限公司江苏省南京市 210061 国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司江苏省南京市 210003 国电南瑞科技股份有限公司江苏省南京市 210061

本文提出了基于不确定性推理的变电站拓扑错误辨识方法.对变电站内的数据和拓扑错误辨识规则建立了不精确模型,利用不确定性推理的传播算法和合成算法,计算出每个开关和刀闸的综合可信度,从而判断开关和刀闸的开合状态.该方法利用变电... 详细信息

本文提出了基于不确定性推理的变电站拓扑错误辨识方法.对变电站内的数据和拓扑错误辨识规则建立了不精确模型,利用不确定性推理的传播算法和合成算法,计算出每个开关和刀闸的综合可信度,从而判断开关和刀闸的开合状态.该方法利用变电站内三相多源数据,冗余度高,另外还提高了对刀闸的辨识能力,具有计算简单快速,实现方便,辨识结果可靠,模型适应性强等优点.算例分析验证了该方法的有效性.

关键词：变电站拓扑错误辨识方法不确定性推理模型

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基于序列数据的太阳耀斑预报方法研究

基于序列数据的太阳耀斑预报方法研究

引用

作者：黄鑫哈尔滨工业大学

学位级别：博士

太阳耀斑作为最剧烈的太阳活动形式之一,它的爆发直接影响空间和地球的环境,进而影响人类的生产和生活。因此,耀斑预报的研究具有重大的实用价值。随着观测手段和设备的不断改进,人们能够得到大量的太阳观测数据。如何从海量的观测数据... 详细信息

太阳耀斑作为最剧烈的太阳活动形式之一,它的爆发直接影响空间和地球的环境,进而影响人类的生产和生活。因此,耀斑预报的研究具有重大的实用价值。随着观测手段和设备的不断改进,人们能够得到大量的太阳观测数据。如何从海量的观测数据中获得知识、建立预报模型成为太阳物理研究中的一个关键的问题。本文基于太阳活动区光球磁场观测和耀斑观测数据,研究了自动知识发现和预报模型建立的方法。具体从以下几个方面进行了探索: (1)在建模理论的指导下,确定模型的动态特性,给出需要引入的观测序列的长度,并给出基于滑动窗方法的耀斑预报模型。相对于现阶段使用的耀斑模型,本文给出的耀斑预报模型能够反映活动区观测的动态信息对耀斑的影响,是一个动态模型。考虑到活动区的演化信息,耀斑预报的建模问题可以看成是机器学习中的贯序监督学习问题。本文利用滑动窗方法,将贯序监督学习问题转化为一般的监督学习问题加以解决,并验证了预报因子序列在预报模型中的重要作用。 (2)构造光球磁场序列的多尺度预报因子。为了更加全面地反映活动区光球磁场序列的演化特性及其对耀斑预报的影响,本文基于极大重叠离散小波变换和序列特征提取方法构造了耀斑的多尺度预报因子。相对于现有的从活动区磁图中提取出的空间多尺度预报因子,本文第一次构造出反映活动区时间演化特性的多尺度预报因子。利用信息论中信息增益率的概念,定量地刻画了多尺度预报因子的耀斑预报能力。并给出具有较强预报能力的多尺度预报因子的物理解释。选择预报能力强的多尺度预报因子,建立了基于多尺度预报因子的太阳耀斑预报模型,验证了多尺度预报因子的重要作用。 (3)建立耀斑预报的不确定性规则模型。由于对耀斑的物理本质认识得不够深入,现阶段提取的预报因子与预报模型仅存在一定的概率依赖关系。为了更好地表达这种关系,利用贝叶斯网方法从观测数据中建立了耀斑预报的不确定性规则模型,并给出所建模型的物理解释。相对于现有的活动区观测特征与耀斑间的确定性关系,本文首次从数据中学习到活动区观测与耀斑间的不确定性关系。该方法不仅可以用来建立耀斑预报模型,更重要的是它还可以用于观测数据中的知识发现。面对日益增多的观测变量和观测数据量,这无疑是一个有重要意义的研究方向。 (4)提出预报因子组的概念,基于多个预报因子组建立了耀斑预报的多模型融合模型。相对于现有预报模型以单个预报因子为基本的输入单元,本文首次提出预报因子组的概念,解释了形成预报因子组的合理性,并将预报因子组作为耀斑预报模型的基本输入单元。由于预报因子组的不唯一性,为每个预报因子组建立一个耀斑预报的基模型,然后将这些模型的结果组合起来,形成耀斑预报的多模型融合模型。

关键词：太阳耀斑预报动态模型结构多尺度预报因子不确定性推理模型多模型融合

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面向地学应用的专家系统架构

面向地学应用的专家系统架构

引用

作者：尚琨中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

通过分析专家系统的发展，组合常用专家系统的模型和模型中的部分核心技术，充分考虑各种不确定因素，根据地学领域知识的特点，建立了一种面向地学的专家系统不确定性推理模型。　　此模型根据原始证据的不确定性和规则的不确定性，求... 详细信息

通过分析专家系统的发展，组合常用专家系统的模型和模型中的部分核心技术，充分考虑各种不确定因素，根据地学领域知识的特点，建立了一种面向地学的专家系统不确定性推理模型。　　此模型根据原始证据的不确定性和规则的不确定性，求出假设的不确定性。其中包括知识不确定性表示和度量，证据不确定表示和度量，不确定性匹配算法，不确定性更新算法。模拟人类思维非传统的逻辑推理，在前提知识不完备、不确定或有例外甚至有矛盾的情况下，依据某些合理性标准得出一些有用的结论。　　在面向地学应用的专家系统架构中，此模型以地层对应的测井曲线为基本数据，以地层厚度为识别单位、测井曲线及其沉积微相解释为实例建立规则知识库，并通过定义近似性函数和不确定性推理，能够实现沉积微相的自动识别。

关键词：地学专家系统不确定性推理模型测井曲线地层厚度沉积微相

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专家系统中的一种两级不确定性推理模型

引用

微电子学与计算机 1991年第4期8卷 1-3页

作者：高雅卿吉林大学计算机科学系

本文简单介绍了专家系统中的一种两级不确定性推理模型LTCSR.在LTCSR 中,采用两级不确定性度量(信度、可靠度)来表示事实及知识的不确定性.LTCSR 已用于我们研制的油局部圈闭评价专家系统中.从已运行的实例来看,其结果与领域专家观点吻合.

关键词：专家系统不确定性推理模型知识表示信度可靠度

来源：评论

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