检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2010年第18期54卷 47-50,94页

作者：邵波南京大学信息管理系南京210093

在传统竞争情报战略基础上,考虑动态不确定性环境的影响,构建融合战略竞争情报与技术竞争情报的一体化竞争情报战略模型,并详细分析竞争情报战略的一体化特性。在此基础上,分析不确定性环境对企业竞争情报战略的影响,详细阐述战略竞争... 详细信息

在传统竞争情报战略基础上,考虑动态不确定性环境的影响,构建融合战略竞争情报与技术竞争情报的一体化竞争情报战略模型,并详细分析竞争情报战略的一体化特性。在此基础上,分析不确定性环境对企业竞争情报战略的影响,详细阐述战略竞争情报对一体化竞争情报战略的支撑作用,分析技术竞争情报战略的实施对一体化竞争情报战略的保障作用。

关键词：不确定性环境竞争情报战略战略竞争情报技术竞争情报

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不确定性环境下房地产投资决策的实物期权分析

不确定性环境下房地产投资决策的实物期权分析

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作者：王家庭南开大学

学位级别：博士

本文主要研究了在当前房地产开发企业所面临的不确定性环境下，如何运用实物期权理论和方法分析房地产投资决策问题。房地产业是推动国民经济发展的重要产业之一，对其他众多产业有着巨大的关联带动作用。房地产开发投资作为房地产业的... 详细信息

本文主要研究了在当前房地产开发企业所面临的不确定性环境下，如何运用实物期权理论和方法分析房地产投资决策问题。房地产业是推动国民经济发展的重要产业之一，对其他众多产业有着巨大的关联带动作用。房地产开发投资作为房地产业的重要组成部分，其发展状况直接影响着房地产业的成长。但是，现有大量商品房的空置问题，已经为我国房地产开发企业的开发投资决策敲响了警钟。同时，未来又存在着巨大的房地产需求。如何进行科学有效的房地产投资决策，已成为房地产理论界和实业界不容回避的重大问题。\n 在这种情况下，将实物期权分析方法引入房地产投资决策领域可能是一种较为明智的选择。另一方面，现有的传统房地产投资决策方法（以NPV法为代表的DCF法）已暴露出难以避免的许多缺陷，重要的是，它无法解决不确定性环境下的房地产投资决策问题。基于此，面对国内外日益增加的环境不确定性，为实现房地产开发企业在实际开发投资中的期望收益最大化，本文尝试在理论上提出了一个不确定性环境下房地产投资决策的实物期权分析框架，并结合实际房地产开发案例做了有益的尝试。虽然目前在中国应用该分析框架还存在诸多现实障碍因素，但它一定会对房地产开发企业管理者的投资决策思维方式产生深远的影响。\n 本文的基本结构与主要内容如下:\n 导论。阐明本文选题提出的意义、研究范围、研究方法及主要创新之处，概括性地描述了本文的核心思想。\n 第一章，传统的房地产投资决策的理论和方法:文献回顾与评价。本章首先回顾了房地产投资决策所根据的传统投资决策理论，即乔根森(Jorgenson)的新古典投资决策理论和托宾(Tobin)的“q”理论，并指出它们的本质是净现值法。然后简要评述了不确定性情况下房地产投资决策所常用的一般决策准则（主要有最大最小期望值准则、最大最大期望值准则、赫威斯准则、最小最大后悔值准则和等概率准则）和传统投资决策方法的代表——净现值法(NPV法)，并对净现值法的主要缺陷作了初步分析，为实物期权理论和方法的引入奠定了基础。\n 第二章，房地产投资决策实物期权分析的理论基础。为了弥补净现值法的缺陷，解决不确定性环境下的投资决策问题，本章引入了实物期权理论。首先分析了实物期权理论和方法产生和发展的理论和时代背景:金融工程的兴起和发展;现代金融理论的发展和应用;传统投资决策方法无法解决企业发展环境中的不确定性。然后概括地阐述了实物期权分析方法产生的理论基础——布莱克一舒尔斯金融期权定价理论。在此基础上，对20多年来国内外实物期权理论研究的发展概况和实物期权方法在各个领域的实际应用状况作了较为详细的述评，并结合实际情况对实物期权理论的未来发展方向（实物期权模型的一般性、博弈论与实物期权模型的结合、将实物期权扩展为代理问题、实物期权的适应性和应用性等）进行了初步展望。这在理论上为实物期权分析方法在房地产投资决策中的应用做了铺垫。\n 第三章，房地产投资决策实物期权分析的实践参照。本章首先通过对净现值法(NPV法)与实物期权法的比较，深刻分析了实物期权在企业投资决策中的战略价值，指出在不确定性环境下，实物期权分析方法是众多企业（包括房地产开发企业）进行重大投资决策的有效方法。然后仔细阐述了实物期权法的基本分析框架，包括投资项目与实物期权的对应关系、不同实物期权的价值构成、实物期权的定价原理和定价要素修正等问题。在此基础上，介绍了国外运用实物期权方法对自然资源开发投资期权定价分析的一些实际案例，以说明实物期权分析方法的有效性。这在实践方面为实物期权分析方法在房地产投资决策中的应用提供了有力佐证。\n 第四章，房地产投资决策的实物期权分析框架及其实际运用。本章首先对房地产、房地产市场和房地产投资的特性作了深刻分析，目的在于从一般意义上说明房地产投资决策的重要性。然后简要阐述了传统的房地产投资决策分析框架、存在的不确定性因素及其一般处理方法（盈亏平衡分析法、敏感性分析法和概率分析法），并指出了它们的重要缺陷——反映不出房地产开发企业的管理者在不确定性环境下投资行为的主动性特征。在此基础上，结合房地产开发项目的期权特性（不确定性、灵活性和不可逆性），根据布莱克一舒尔斯期权定价的原理和单个实物期权定价的思路建立了房地产投资决策的实物期权（延迟期权）模型，并对模型的输入变量作了修正。接下来，提出了房地产投资决策实物期权分析的具体过程，以增强其可操作性。最后，利用房地产投资决策的实物期权模型对国内某著名房地产开发公司天津分公司的一个房地产开发案例作了应用尝试。\n 第五章，房地产投资决策实物期权分析在中国的适用性及政策建议。虽然目前中国存在着诸多制约房地产投资决策实物期权分析的现实因素，但是，作为一种全新的投资决策方法，实物期权分析方法在房地产投资决策中应用是一种必然趋势，而且有着

关键词：房地产开发企业实物期权不确定性环境投资决策

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不确定性环境下企业国际化绩效评估研究——基于中国企业国际化的实证研究

不确定性环境下企业国际化绩效评估研究——基于中国企业国际化的...

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作者：邹慧敏南开大学

学位级别：博士

中国对外开放程度的不断加大及中国政府的各项鼓励和扶持政策，为中国企业国际化发展带了巨大的机会，但是在与国外企业的竞争中也暴露了中国企业国际化发展中的种种问题，尤其是国际化绩效评估的技术僵化落后、指标简单、盲目照搬发达... 详细信息

中国对外开放程度的不断加大及中国政府的各项鼓励和扶持政策，为中国企业国际化发展带了巨大的机会，但是在与国外企业的竞争中也暴露了中国企业国际化发展中的种种问题，尤其是国际化绩效评估的技术僵化落后、指标简单、盲目照搬发达国家绩效评估、以财务绩效评估为主等问题，不仅无法为企业国际化决策提供有效信息，甚至可能产生误导作用，国际化绩效评估与国际化运作环境不匹配问题非常严重。\n 全球化是不可否认的历史趋势，而伴随全球化的环境不确定性也将是每个中国国际化企业必须要面对的。由此，国际化绩效评估与不确定性环境匹配问题只能以中国企业国际化绩效评估为切入点，究竟中国企业国际化绩效评估能不能取得国际化管理者的认可？不确定性环境对国际化绩效评估有没有影响，需不需要构建针对不确定性环境的国际化绩效评估指标体系？哪些指标能够充分反映企业的国际化运作？企业该从哪些指标入手来改善企业的国际化绩效情况？该如何保证所构建指标体系的普适性和敏感性？\n 关注不确定性环境下中国企业国际化绩效评估不仅仅是实务界也是理论界的重要任务。为回答上述问题，本研究从以下几点展开研究:\n 第一，中国企业国际化绩效评估现状探讨。在缺乏成熟数据库的背景下，本研究通过问卷调研方式，通过国际化绩效评估技术、评估频率、评估部门、评估指标采用、评估指标重要程度、评估满意度等角度详细剖析了中国企业国际化绩效评估情况。研究发现，中国企业国际化绩效评估较为落后，不能很好的展示企业在国际市场开拓中的努力。\n 第二，不确定性环境对国际化绩效评估影响的探讨。在缺少成熟数据库和量表的背景下，在国际化环境不确定性构成维度界定和测量的基础上，本研究构建了国际化环境各个维度影响国际化绩效评估技术、评估指标采用和评估指标重要程度的理论模型和假设，深入探讨并验证了国际化环境对中国企业国际化绩效评估的影响。研究发现，国际化环境不确定性经由其动态性、复杂性和敌对性三个属性维度和政治、经济、技术和文化环境不确定性四个类别维度对企业国际化绩效评估产生着或强或弱的影响。\n 第三，不确定性环境下国际化绩效评估指标体系的构建。针对当前不确定性的国际化环境，按照量表开发流程，本研究邀请国际化专家和国际化企业高级管理者对国际化绩效评估指标的代表性、重要性和可行性进行了判断;在专家调研的基础上，本研究采用大规模问卷调研方式，以中国国际化企业为调研对象，并通过因子分析技术对问卷获取数据进行了分析。经过信度效度检验和因子分析，本研究最终构建了4个构面8个要项38个指标的中国企业国际化绩效评估指标体系。\n 第四，国际化绩效评估指标体系的普适性探讨。本研究构建的国际化绩效评估指标体系是否适合于所有的中国国际化企业，在不用类型国际化企业中有没有区别？基于中国企业国际化特征，本研究借鉴ANOVA等技术，从国际市场进入模式（投资式、贸易式和混合式）和行业类别（制造业、服务业和金融业）两个角度对所构建的国际化绩效评估指标体系进行了普适性探讨。研究发现，除极个别指标之外，本研究所构建的国际化绩效评估指标体系具有较强的普适性。\n 第五，国际化绩效评估指标敏感性探讨。并非所有的国际化绩效评估指标对企业来说都是同等重要的，哪些指标对企业改善国际化绩效表现作用更大呢？本研究借助自学习自适应的人工神经网络技术，构建了中国企业国际化绩效评估神经网络模型，对国际化绩效评估指标的敏感性进行了探讨，为企业设计国际化绩效提升策略提供了参考。研究发现，本研究所构建的国际化绩效评估指标具有较强的敏感性，能够比较好的表现企业的国际化绩效。\n 本研究从当前中国企业国际化绩效评估落后现状和充满不确定性的国际化环境出发，展开了当前国际化环境不确定性下的中国企业国际化绩效评估研究。本研究的创新之处主要有如下几点:国际化环境不确定性对国际化绩效评估影响的多重视角剖析;不确定性环境下的国际化绩效评估指标体系的构建;国际化绩效评估指标敏感性研究;国际化绩效评估指标体系普适性探讨。随着国际化环境变动速度的加快，这些观点和结论，为中国企业抓住国际环境变革机遇，协调不确定性环境和企业国际化绩效评估，赢得并保持竞争优势，提升国际化绩效提供了思路。

关键词：中国企业国际化绩效评估不确定性环境竞争优势

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不确定性环境中AUV集群立体探测任务规划与动态重规划研究

不确定性环境中AUV集群立体探测任务规划与动态重规划研究

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作者：白桂强吉林大学

学位级别：博士

基于AUV(Autonomous Underwater Vehicle)集群的海洋立体协同探测是认识海洋、经略海洋的重要技术之一,该技术融合了水声通信、声学定位、组合导航、协同感知、能源保障、协同控制等,其中任务分配和路径规划是立体协同探测和集群智能化... 详细信息

基于AUV(Autonomous Underwater Vehicle)集群的海洋立体协同探测是认识海洋、经略海洋的重要技术之一,该技术融合了水声通信、声学定位、组合导航、协同感知、能源保障、协同控制等,其中任务分配和路径规划是立体协同探测和集群智能化系统的核心技术和综合能力体现。因AUV集群协同探测作业环境多变、目标任务复杂且机体性能有限,导致执行任务规划过程中面临非确定性因素持续扰动、通信链路时断时续、集群网络拓扑变换频繁等问题,因此,为克服环境信息不完全与不确定性、声通时滞及任务紧迫性等困难,本文开展不确定性环境中AUV集群立体探测任务规划与动态重规划研究,主要内容及创新成果如下。(1)基于多USV(Unmanned Surface Vehicle)集群系统开展任务全域自主扫海路径规划,为水面-水下立体海域特有特征标定奠定作业基础。将USV性能阈值参数引入改进泰森多边形算法,完成障碍物环境中搜索区域均衡划分。采用海况危险度系数障碍物边界扩张算法构建栅格地图后,将栅格地图映射到BINN(Bio-inspired neural network)模型表征环境信息并将BINN模型与虚拟费洛蒙旗帜法结合,解决复杂障碍物环境中路径难以规划的问题。分析仿真数据可知,BINN算法与虚拟费洛蒙旗帜算法结合后,转向次数、路径重复长度和死锁点数量分别为BINN算法的84.3%、66.7%和20%。从目标不可达和局部极小值两方面改进人工势场算法并将其与所提出预警机制结合实现USV动态避障,提升USV作业安全性。(2)构建基于最短探测路径和AUV机体运动能力为约束的三维空间多平台-多目标系统任务规划算法,解决理论路径不可达问题。提出RGBSOM(Ring Glasius Bio-inspired Self-organizing Maps)算法完成多AUV探测多目标时旅行商问题的求解并采用端到端直连算法去除RGBSOM算法的冗余路径点,从而降低系统的能耗和AUV的控制难度。针对三维空间中端到端直连算法规划的路径不符合AUV运动能力约束问题,采用改进A*算法完成三维空间路径重构,变空间直线路径为符合欠驱动AUV运动能力的曲线路径。构建AUV转向数据库并结合二维费马螺旋曲线规划三维空间AUV定深航行轨迹。分析仿真数据可知,本文所提算法符合AUV运动约束和作业模式约束,能耗仅为GBSOM算法的54.9%。(3)以最小能耗和任务时效为综合评价函数构建正反向解析的任务规划与路径重构算法,解决动态海流和未知障碍物环境中约束耦合任务规划问题。提出任务紧迫度概念,以距离、时空协同、障碍物和随机海流为约束条件,构建TUBNN(Task Urgency Hybrid Neural Network)模型表征三维动态环境信息并通过理论分析证明TUBNN模型的参数敏感性和模型收敛性。以TUBNN模型为基础,构建DLBSOM(Double-layer Bio Self-organizing Map)算法完成以最小能耗和任务时效为指标的正反向解析任务规划,解决了海流环境中旅行商问题。通过100组不同环境的仿真数据证明了DLBSOM算法稳定性。将VVS算法引入决策层,并基于局部动态神经网络设计DSCE(Distance-speed Comprehensive Evaluation)策略,建立AUV在线实时路径重构算法,避免离线地图标注点与实际位置偏差及未知障碍物导致的碰撞问题,实现海流扰动和未知障碍物环境中AUV精准航行、安全航行。通过仿真证明所提出的动态任务规划算法能保障冲突条件下多AUV任务分配和路径规划的稳定性和安全性。(4)开展多USV中继信息补偿和AUV剩余能力的动态任务规划与重规划研究,解决声通信号受障碍物阻断、延迟等问题。提出一种基于USV中继通信的异构平台协同探测方案,并将实际声学通信模型引入改进K-means算法,获取USV通信中继区域。并提出任务修正重规划机制,实现通信受限环境中动、静态多目标协同探测效能最优,提升AUV集群协同作业的可靠性和适应性。(5)自主构建多水面-水下无人系统测试平台,验证实际环境中本文算法可行性和有效性。在长春市伊通河水域开展4台USV覆盖型路径规划试验,4台USV协同探测任务规划试验和通信中继试验;开展了AUV水下三维空间路径规划试验。通过一系列外场试验证明了所提出算法适用于无人平台实际环境作业。综上,本文针对不确定性环境中多AUV任务规划与动态重规划问题,从克服环境不确定性复杂性、系统多平台耦合、平台本体性能约束方面给出解决方案,解决了集群立体协同探测所面临的一系列关键问题。基于DLBSOM算法、多重路径规划和实时路径重构算法实现了动态海流扰动、未知障碍物威胁、AUV运动约束中的自主任务动态规划,优化了弱通信环境中AUV集群探测静

关键词：立体协同探测 AUV集群任务动态规划与重规划不确定性环境神经网络外场试验验证

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不确定性环境下的矿业投资管理

不确定性环境下的矿业投资管理

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作者：刘朝马浙江大学

学位级别：博士

矿业投资受到包括市场因素、环境因素以及地质储量等许多不确定的因素的影响。传统的净现值方法对矿业投资项目的评价，忽略了项目的不确定性因素对投资价值的影响。本博士后研究工作报告在结合传统评估方法的合理内核的基础上，吸收现... 详细信息

矿业投资受到包括市场因素、环境因素以及地质储量等许多不确定的因素的影响。传统的净现值方法对矿业投资项目的评价，忽略了项目的不确定性因素对投资价值的影响。本博士后研究工作报告在结合传统评估方法的合理内核的基础上，吸收现代金融工程理论的最新研究成果，应用实物期权思想，建立矿业投资决策的期权定价模型，力求反映矿业投资决策的理论研究与实际工作的最新进展。其主要研究内容有：\n 一是对矿产资源的属性、价值和矿业投资环境进行了系统的分析。论述矿产资源价值成因；分析矿产资源价值的地租理论、均衡价格理论、影子价格理论和边际成本理论；将矿产资源的勘探和发现引入到最优耗竭理论，建立了矿产资源最优利用模型，获得了资源最优利用条件。\n 二是系统研究矿产品价格行为模式。指出矿产品价格的波动具有一定的随机性，表现为短期波动遵循维纳过程，长期运行过程可用均值回归过程来描述；实证研究了矿产品价格的波动率和回弹速度；应用蒙特卡罗技术，模拟矿产品的短期价格和长期均衡价格波动。\n 三是系统分析矿业投资决策的净现值模型。应用现金流量分析收益额；给出确定收益率的三种方法：利用比较规范符合实际的上市公司报表数据统计得出行业净资产收益率和社会净资产收益率，以资本资产定价模型和套利定价理论为基础的风险调整方法确定行业净资产收益率，采用加权平均资金成本确定投资收益率；考虑不确定性，采用均值回归预测模型模拟矿业项目服务年限内可能的矿产品价格波动，将其模拟结果用于净现值的计算。\n 四是建立矿业投资的实物期权模型。在矿产品价格和矿床地质与储量不确定性环境下，即同时存在市场风险和非市场风险条件，根据实物期权思想，遵循标准的金融期权定价过程，建立了预查、普查、详查等各勘查阶段和开发阶段的矿业投资决策模型，以及生产阶段的开采价值模型，并给出了应用案例。

关键词：矿业投资实物期权不确定性环境

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不确定性环境下核反应堆堆芯监测与控制方法研究

不确定性环境下核反应堆堆芯监测与控制方法研究

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作者：李文淮华南理工大学

学位级别：博士

目前,核能在我国能源格局中的占比日益提升,提高核能系统的智能自主控制水平对其进一步的发展具有重要的意义。尽管核电站广泛应用自动化技术,但仍需操作员直接干预,易导致人因失误。为提高核能系统的智能自主控制水平,需建立监测、预... 详细信息

目前,核能在我国能源格局中的占比日益提升,提高核能系统的智能自主控制水平对其进一步的发展具有重要的意义。尽管核电站广泛应用自动化技术,但仍需操作员直接干预,易导致人因失误。为提高核能系统的智能自主控制水平,需建立监测、预测和运行控制的能力。核反应堆内外的不确定性因素限制了堆芯状态监测与运行控制的可靠性。内部的不确定性因素主要包括中子反应的随机性和理论建模的误差,外部的不确定性因素包括探测器误差和环境因素干扰等。这些不确定性因素可能对堆芯当前状态的估计、后续状态的预测和运行目标的控制优化的可靠性造成影响。本文提出了基于贝叶斯原理的技术框架,以解决不确定性环境下的堆芯在线监测和控制的可靠性问题,包括三个方面: (一)针对不确定性环境下的堆芯稳态估计问题,本文基于堆芯内外相关的探测器测量数据和物理模型,研究如何利用深度学习算法融合不同类型的探测器信息,来估计堆芯稳态三维功率分布,并探讨了全阶模型和降阶模型对三维功率分布重构精度的影响。从贝叶斯理论出发,提出了将一个传统的深度学习模型构建为一个概率模型的基本方法。研究了在实际应用中可能遇到的探测器噪声对重构精度的影响。结果表明,在全阶模型中,以堆内为主的探测器组合精度(2%至3%之间)高于以堆外为主的探测器组合精度(5%至8%之间)。模型降阶技术提升了所有以堆内或堆外为主的探测器组合的监测精度,使其误差在2%至3%之间,为后续满足工程应用条件奠定了基础。相关基于贝叶斯神经网络的全阶或降阶概率模型,对探测器噪声都具有较强的鲁棒性。 (二)针对不确定性环境下的堆芯瞬态估计问题,本文提出了两种自适应方法,归一化残差法(NRE)和估计残差方差法(ERV),用于动态调整预测模型的协方差矩阵,以改善扩展卡尔曼滤波算法的外部干扰探测和模型有效性检验能力、降低总估计误差。结果表明,对于无法直接测量的反应性参数估计,缺少自适应算法的估计误差大约在500pcm左右,采用NRE方法的估计误差减少了约350pcm,ERV方法的估计误差减少了约400pcm。ERV方法比NRE方法能得到更准确的结果。 (三)针对不确定性环境下的堆芯运行控制优化问题,本文提出了重新构建状态预测模型的方法,采用集成学习的方法对各种预测模型进行集成,利用集合卡尔曼滤波方法实现状态估计,最终利用基于微分动态规划的模型预测控制算法实现全状态参数估计值沿预定目标轨迹运行。结果表明,对于核反应堆动力学而言,简单的1到3层神经网络可以获得较高的预测精度,而较深的网络可能会过度拟合。历史信息可以改善长短时记忆神经网络的性能。选用五种独立的学习模型(双向长短时记忆神经网络、双向门控循环单元网络、多层感知机网络、门控循环单元网络、长短时记忆神经网络)并进行集成学习可以获得较高的预测控制效果。对于一个典型的负荷变化控制需求,在测量噪声标准差为1%的情况下,独立模型的预测控制均方根误差在2%到4%左右,而集成模型的控制结果与最佳独立模型的控制结果相当。在实际应用场景中,不确定性广泛存在。本文初步形成了面向核反应堆堆芯在线监测与控制等需求的不确定性分析方法,具有较强的实用价值和研究意义。然而,在进一步满足核安全监管要求,提高模型的准确性、适用性、稳定性和收敛性,考虑更多不确定性来源和处理方式,提高控制计算效率等方面仍有待深入研究。

关键词：不确定性环境贝叶斯框架堆芯在线监测集成学习模型预测控制

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不确定性环境下企业社会责任活动策略对企业价值的影响研究

不确定性环境下企业社会责任活动策略对企业价值的影响研究

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作者：刘婷婷中国科学技术大学

学位级别：博士

随着中国经济的迅猛发展,越来越多的跨国企业选择来中国设立子公司或合资公司。但同时经济全球化的浪潮也为企业带来了复杂多变的不确定性环境。跨国企业在东道国面对的不确定性环境更甚。企业环境一般由外部环境和内部环境构成。对于... 详细信息

随着中国经济的迅猛发展,越来越多的跨国企业选择来中国设立子公司或合资公司。但同时经济全球化的浪潮也为企业带来了复杂多变的不确定性环境。跨国企业在东道国面对的不确定性环境更甚。企业环境一般由外部环境和内部环境构成。对于外部环境而言,一方面,由于跨国企业被要求遵守东道国的体制制度以及考虑东道国的期望,因此它们会面临东道国的制度压力。努力应对制度压力,获得社会认可与合法性地位,会对企业的成功产生强大的影响。另一方面,社会、经济或者政治等外部环境因素的不确定性使得企业赖以生存的基础资源和能力可能会变得无效,进而发展成企业的外部危机。对于内部环境而言,企业管理者道德缺陷、业务流程管理失调以及产品质量不合格等内部环境因素的不确定性可能会酿成企业内部危机。内外部环境的不确定性情境可能会导致企业的主要目标无法实现,引起利益相关者的消极评价,从而致使企业的合法性被严重损害。所以,组织应对任何可能损害组织和利益相关者的不确定性环境的策略是至关重要的。该策略可以通过识别不同的不确定性环境下的核心利益相关者,致力于采取符合核心利益相关者期望的行动来获取合法性。企业社会责任(corporate social responsibility;CSR)活动就被视作合法性构建的一种有效工具。本文深入研究了跨国企业在不确定性环境下开展社会责任活动的策略对企业价值的影响。研究结论为企业能够有效地应对不确定性环境提供了决策支撑,并且丰富了企业社会责任活动策略在不确定性情境中的应用。研究的主要内容如下:首先,本文探讨了外部制度压力下企业开展社会责任活动的归因对企业声誉的影响。本部分以财富500强榜单中的104家跨国企业在2015年至2017年间的463项政治类企业社会责任活动(Political CSR;PCSR)为研究样本,重点分析了制度压力下企业采取政治类企业社会责任的动机因素(公共服务归因和自我服务归因)和企业特征(CEO参与和行政距离)对企业声誉价值的影响。研究发现,政治类企业社会责任的公共服务归因提高了企业的声誉,而自我服务归因则降低了企业的声誉。此外,两种归因之间的交互作用部分成立。研究还发现,CEO参与会增强自我服务归因对企业声誉的负面效应,而行政距离也会增强公共服务归因对企业声誉的正面效应。本部分的研究结论检验了中国市场上的跨国企业通过政治类企业社会责任活动应对制度压力的可行性,进而达到防范危机的效果,也为跨国企业管理者评估政治类企业社会责任的归因类型对企业声誉的效果提供了依据。然后,本文探讨了外部危机下企业开展社会责任活动的强度与时机对企业声誉的提升作用。本部分以新冠危机背景下财富500强榜单中的101家跨国企业在中国的捐赠情况为研究对象,分析了跨国企业在新冠危机前一年的合法性水平对捐赠金额与捐赠时机的影响以及这些捐赠策略对企业声誉的提升效果。研究发现疫情前具有较高的合法性水平的跨国企业会捐赠更多的金额以及开展更及时的捐赠。同时,监管质量较高时,更高的合法性水平对捐赠金额的正向影响越大;监管质量较低时,更高的合法性水平对捐赠行为及时性的正向影响越大。除此之外,研究还发现,更多的捐赠金额以及更及时的捐赠会提升企业声誉价值。本部分研究揭示了企业合法性水平与企业社会责任活动策略选择的深层次机理,对于进一步完善企业治理机制、发挥合法性水平的激励作用,进而提升企业价值具有较为重要的理论和现实价值。最后,本文分析了内部危机下企业开展社会责任活动的强度、时机与归因对企业市场表现的影响。本部分以2015年至2019年间120起合资企业的召回事件为研究对象,选取此情境下能充分反映核心利益相关者评价的企业市场表现来体现企业价值。其中,市场表现用市场份额变动来代理。首先,通过区分两种类型的社会责任活动——技术型企业社会责任活动(Technical CSR;TCSR)和制度型企业社会责任活动(Institutional CSR;ICSR),研究发现这两类活动的强度和时机对企业市场表现都有显著的正向影响,尤其是技术型活动对企业市场表现的影响更强烈。同时,两种类型的企业社会责任活动强度有显著的负向交互作用。研究还发现,在低强度的补救措施时,更多与更及时的技术型企业社会责任活动都会对企业市场表现的提升效果更明显。本部分的研究结论有助于合资车企结合召回的补救措施因素,制定与情境匹配度更高,效果更好的企业社会责任活动策略,进而修复企业的市场表现。本文的研究创新之处在于:第一,本文聚焦于中国市场上跨国企业的社会责任活动,基于应对不确定性环境这一独特视角,深入探索了企业采取社会责任策略对企业价值的提升效果。过去企业社会责任活动策略对企业价值提升的文献主要关注的是发达市场上的上市企业的社会责任表现。具体说来,本文首先从跨国企业的政府制度压力和社会责任活动归因的视角出发,分析了不确定性环境下

关键词：不确定性环境利益相关者组织合法性企业社会责任企业价值

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不确定性环境下电力系统风险评估及应急能力评价研究

不确定性环境下电力系统风险评估及应急能力评价研究

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作者：余泽远华南理工大学

学位级别：博士

随着现代经济高速发展,电力系统规模日益扩大,网络结构愈发复杂,其安全稳定运行面临更多严峻的挑战。在电力系统运行过程中,负荷波动、元件故障与极端自然灾害等不确定性因素均对系统安全稳定运行造成巨大的影响。而科学合理的风险评估... 详细信息

随着现代经济高速发展,电力系统规模日益扩大,网络结构愈发复杂,其安全稳定运行面临更多严峻的挑战。在电力系统运行过程中,负荷波动、元件故障与极端自然灾害等不确定性因素均对系统安全稳定运行造成巨大的影响。而科学合理的风险评估可以有效地辨识电力系统潜在风险,减少大面积停电事故的发生。另一方面,由于电力系统出现大规模停电的风险始终存在,因此除了完善已有的电力系统风险评估方法外,还需对其应急能力进行评价。定期开展电力系统应急能力评价可以及时发现抢险救灾的短板,对降低因灾害造成的损失有重要的意义。本文就上述问题进行了深入探讨与研究,主要包含如下四个方面:(1)提出了一种基于动态时间规整和门控循环神经网络的日最大负荷预测算法。首先,通过自相关系数和人类社会活动周期确定日最大负荷片段长度,并以最短动态时间规整距离为目标匹配出历史上最相似的负荷片段。其次,使用部分独热编码技术对日历信息进行编码以有效扩展特征。最后使用门控循环神经网络对日最大负荷进行预测。仿真结果表明,动态时间规整距离不仅可以捕获负荷曲线变化的趋势,而且可以发现负荷曲线的局部信息。通过不同匹配距离、编码方式及预测算法结果的对比分析,验证了本文提出的算法可以实现日最大负荷的准确预测。(2)提出了一种基于拉丁超立方抽样和日最大负荷预测的电力系统安全风险评估算法。首先应用上节的算法对日最大负荷进行预测。为了准确地描述电力系统状态,本文构建了基于马尔科夫的元件故障模型,并通过拉丁超立方抽样确定其状态,据此计算电力系统最优负荷削减及安全风险。最后分析了安全风险与日最大负荷间的关系。仿真结果表明,相比于蒙特卡洛抽样法,拉丁超立方抽样法达到相同精度需要的抽样次数更少。观察电力系统安全风险与日最大负荷的波动可以发现,它们的变化趋势基本相同但幅度不同。负荷较低时对电力系统风险变化有“压缩”效应,而负荷较高时有“伸张”效应。因此,准确的负荷预测可以提前判断电力系统风险变化趋势,有利于系统安全稳定运行。(3)提出了一种考虑网络重要元件辨识及灾害全生命周期的电力系统弹性评估算法。首先,应用理想点法融合电力系统的拓扑属性与电气属性对节点及线路的重要程度进行辨识,据此确定在资源不足时电力系统元件的检修顺序。其次,构建一套包括极端灾害模型、元件故障模型及检修模型的弹性评估新框架。最后,提出基于Dy Liacco安全构想的新指标评估电力系统的弹性。仿真结果表明,新弹性指标克服了传统指标忽略系统受灾害影响持续时间及检修时间的不足,可以客观真实地反映电力系统弹性。同时,理想点法能够有效地辨识电力系统节点与线路的重要程度,据此提出的检修策略有助于提升电力系统弹性。(4)提出了一种基于熵权模糊证据推理的电力系统应急能力评价算法。根据风险评估及应急管理理论构建一套电力系统应急能力评价框架,包括4项一级指标与14项二级指标。为了避免主观随意性,应用客观赋权的熵权法获取各项指标权重。考虑到初始评价结果存在缺失,采用模糊证据推理算法对电力系统应急能力进行评价。仿真结果表明,熵权法可以有效地识别电力系统应急能力中最主要的影响因素。与其他算法相比,应用模糊证据推理算法得出的评价结果具有更强的区分度。

关键词：不确定性环境负荷预测风险评估弹性评估应急能力评价深度学习拉丁超立方抽样网络辨识模糊证据推理

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不确定性环境下的企业薪酬战略研究

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现代管理科学 2008年第5期 118-119页

作者：李靖胡振红王凌云南京大学商学院华中师范大学经济学院南京航空航天大学经济与管理学院

企业经营环境的不确定要求企业必须不断地对企业薪酬战略进行调整以保证其与环境的动态匹配。文章首先分析企业薪酬战略的内涵,其次分析企业在不同的宏观环境、产业环境和企业内部环境下如何设计出合理的薪酬战略。

关键词：不确定性环境薪酬战略匹配

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不确定性环境下传感节点跟踪优化过程仿真

引用

计算机仿真 2014年第7期31卷 309-312,316页

作者：肖巍巍武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430073

传感节点准确跟踪是无线传感网络的重要作用,由于传感节点的跟踪需要根据节点分布的连续位置、速度、轨迹估计等数据完成跟踪,属性在不确定环境下,容易受到外界因素的影响变得复杂并且时变性强,传统的节点跟踪方法要克服不确定环境的干... 详细信息

传感节点准确跟踪是无线传感网络的重要作用,由于传感节点的跟踪需要根据节点分布的连续位置、速度、轨迹估计等数据完成跟踪,属性在不确定环境下,容易受到外界因素的影响变得复杂并且时变性强,传统的节点跟踪方法要克服不确定环境的干扰,需要进行大量的跟踪过程的假设,使得节点跟踪过程出现复杂性和延迟,效果不佳。提出一种非规则球体搜索算法的传感节点跟踪优化方法。根据传感节点的实际情况,将不确定环境下的节点分布看成一个非规则球体,在非规则球体中,对传感节点进行可分类的聚类分析,并对各类内非规则合并构成单个集合,计算对数聚类路线消耗,根据不同的消耗结果,完成不确定环境下传感节点跟踪。实验结果表明,利用改进算法进行不确定环境下传感节点跟踪,能够快速、准确的实现传感节点跟踪定位,满足传感网络跟踪优化的要求。

关键词：不确定性环境传感节点跟踪

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