检索结果-内蒙古大学图书馆

航空学报 2023年第22期44卷 86-117页

作者：熊芬芬李泽贤刘宇夏侯唐凡北京理工大学宇航学院北京100081 电子科技大学机械与电气工程学院成都611731

现代工程设计大量使用数值模拟技术,然而数值模拟中仿真模型、几何参数、工作载荷、环境条件等均存在不确定性,这些不确定性直接影响数值模拟结果的可信度,尤其在研发对性能和可靠性要求严苛的装备时,忽略这些不确定性将产生潜在风险,... 详细信息

现代工程设计大量使用数值模拟技术,然而数值模拟中仿真模型、几何参数、工作载荷、环境条件等均存在不确定性,这些不确定性直接影响数值模拟结果的可信度,尤其在研发对性能和可靠性要求严苛的装备时,忽略这些不确定性将产生潜在风险,因此在基于数值模拟的工程设计中开展不确定性量化意义重大。不确定性表征既是准确开展不确定性量化和优化设计工作的前提,也是工程精细化设计的重要支撑。本文阐述了基于数值模拟的工程设计中所面临的不确定性因素,根据不确定性因素的表现形式和可用信息,按照概率表征和非概率表征两大类总结了目前主流的参数不确定性表征方法,介绍了各种表征方法的基本思想、主要原理、适用范围以及方法在工程实践中的发展和应用,并简要阐述基于不确定性表征结果进行不确定性传播的基本思路,最后对不确定性表征的研究方向进行了展望。

关键词：数值模拟不确定性表征参数不确定性随机不确定性认知不确定性

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基于Bootstrap-AIC的隧道围岩参数不确定性表征与最小样本数研究

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中国公路学报 2024年第11期37卷 26-37页

作者：方砚兵封坤李博张景轩何川西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室四川成都610031

围岩参数不确定性表征是隧道长寿命设计的基础,其中如何在有限数据样本条件下获得足够精度是关键。为此,结合Bootstrap方法和赤池信息量准则(AIC),提出了一种隧道围岩参数不确定性表征方法,并以此研究获得足够精度所需的最小样本数。该... 详细信息

围岩参数不确定性表征是隧道长寿命设计的基础,其中如何在有限数据样本条件下获得足够精度是关键。为此,结合Bootstrap方法和赤池信息量准则(AIC),提出了一种隧道围岩参数不确定性表征方法,并以此研究获得足够精度所需的最小样本数。该方法先通过Bootstrap抽样计算小样本条件下围岩参数概率特征值;然后利用AIC方法识别概率分布类型;其次计算统计特征值落入95%置信区间的频率,确定目标准确率(如90%)所需的最小样本数,从而确保获取足够精度的围岩参数不确定性表征。以Hoek软岩参数为例演示了该方法,研究了软岩参数的不确定性表征与最小样本数;结果表明,满足90%精度需求时软岩参数均值和标准差所需的最小样本数分别为12和22。利用2处软岩实际数据对该方法进行了验证,结果表明在上述最小样本数条件下软岩参数不确定性表征精度满足要求。结合三倍标准差准则,应用该方法对岩体分级标准中的三、四级围岩进行不确定性表征分析,得到了重度、变形模量、黏聚力、内摩擦角和泊松比等围岩参数所需的最小样本数,可为工程实际中三、四级隧道围岩参数不确定性表征的采样提供有益参考,从而助力于隧道可靠性评估与长寿命设计。

关键词：隧道工程围岩参数 Bootstrap方法最小样本数不确定性表征 AIC准则

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基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法

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中国电机工程学报 2024年第8期44卷 2965-2977,I0003页

作者：胡喆王晗严正徐潇源陈玥许少伦电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市闵行区200240 上海非碳基能源转换与利用研究院上海市闵行区200240 香港中文大学机械与自动化工程系中国香港特别行政区999077

在能源生产和消费低碳化转型的背景下,如何量化源-荷不确定性的影响,高效、准确地实现配电网潮流不确定性表征,对配电网的安全、可靠运行具有重要意义。该文从计算效率和准确性两方面出发,将现有基于概率潮流的不确定性表征方法分为高... 详细信息

在能源生产和消费低碳化转型的背景下,如何量化源-荷不确定性的影响,高效、准确地实现配电网潮流不确定性表征,对配电网的安全、可靠运行具有重要意义。该文从计算效率和准确性两方面出发,将现有基于概率潮流的不确定性表征方法分为高、低保真度模型两类,综合分析了两种方法存在的问题。在此基础上,提出一种基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法,以实现潮流状态变量矩信息的高精度估计与概率分布函数的刻画。在矩信息估计方面,提出结合高、低保真度模型特点的最优输入样本数量分配方法,在给定总计算负担下实现了输出变量矩信息的无偏估计。在概率分布函数刻画方面,提出基于综合启动函数的概率分布函数刻画方法,利用多保真度模型提供的先验信息,提升概率分布函数拟合的准确性。通过118节点配电网的仿真计算,验证所提方法的有效性。

关键词：不确定性表征概率潮流多保真度模型统计矩概率分布函数

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基于数据关联狄利克雷混合模型的电网净负荷不确定性表征研究

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自动化学报 2022年第3期48卷 747-761页

作者：李远征孙天乐刘云赵勇曾志刚华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室中国-测控技术“一带一路”联合实验室华南理工大学电力学院

针对电网净负荷时序数据关联的特点,提出基于数据关联的狄利克雷混合模型(Data-relevance Dirichlet process mixture model, DDPMM)来表征净负荷的不确定性.首先,使用狄利克雷混合模型对净负荷的观测数据与预测数据进行拟合,得到其混... 详细信息

针对电网净负荷时序数据关联的特点,提出基于数据关联的狄利克雷混合模型(Data-relevance Dirichlet process mixture model, DDPMM)来表征净负荷的不确定性.首先,使用狄利克雷混合模型对净负荷的观测数据与预测数据进行拟合,得到其混合概率模型;然后,提出考虑数据关联的变分贝叶斯推断方法,改进后验分布对该混合概率模型进行求解,从而得到混合模型的最优参数;最后,根据净负荷预测值的大小得到其对应的预测误差边缘概率分布,实现不确定性表征.本文基于比利时电网的净负荷数据进行检验,算例结果表明:与传统的狄利克雷混合模型和高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)等方法相比,所提出的基于数据关联狄利克雷混合模型可以更为有效地表征净负荷的不确定性.

关键词：狄利克雷混合模型净负荷不确定性表征时序序列预测误差

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铣削过程稳定性参数预测模型泛化性及不确定性表征研究

铣削过程稳定性参数预测模型泛化性及不确定性表征研究

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作者：李凯华中科技大学

学位级别：博士

随着高效、高精加工的需求,非稳定切削已成为制约产品加工效率、加工精度的重要因素之一。为了保证高效、高精加工,一般需要通过稳定性lobe图来选择最优的铣削参数组合。机床刀尖频率响应函数(Frequency Response Function,FRF)是计算... 详细信息

随着高效、高精加工的需求,非稳定切削已成为制约产品加工效率、加工精度的重要因素之一。为了保证高效、高精加工,一般需要通过稳定性lobe图来选择最优的铣削参数组合。机床刀尖频率响应函数(Frequency Response Function,FRF)是计算稳定性lobe图的重要输入之一,而在实际铣削加工过程中,刀尖FRF受到多种因素的影响,其不仅与主轴速度变化密切相关同时往往还表现出显著的位置相关性。另外,不同的刀具-刀柄组件、同类型不同个体机床的“个性化”差异最终也会影响刀尖FRF从而影响铣削过程稳定性lobe图。除此之外,铣削是一个动态过程,铣削过程稳定性还会受到多种不确定性因素的影响。因此,必须根据机床不同个体综合考虑机床工作空间运动轴位置、主轴转速、不同刀具-刀柄组件、铣削过程不确定性等因素,从多个维度对铣削过程稳定性lobe图进行全面描述或鉴定,以便使其能够满足工业复杂场景下的应用。本文围绕上述多维度因素影响下的铣削过程刀尖动力学预测模型泛化性及稳定性的不确定性表征等共性问题开展研究,主要研究内容如下:提出了一种计算效率更高的“逆稳定性解”方法实现铣削过程刀尖FRFs的辨识,并计算对应的铣削过程稳定性lobe图。基于经典的两自由度铣削稳定性模型,采用平均切削力法对刀具的径向和切向切削力系数进行标定。通过采用一种主轴转速逐步提升实验方法进行铣削颤振实验,实现了不同主轴转速条件下的颤振频率以及对应的轴向极限切深的快速获取。提出了一种启发式粒子群优化算法,能够更高效地实现铣削过程刀尖FRFs的逆向辨识,该方法较以前的所提出的方法具有更高的计算效率。最后,通过铣削颤振实验对铣削过程稳定性lobe图进行验证,证明了其预测结果较主轴静止条件下的刀尖FRFs计算的铣削稳定性lobe图预测结果更准确。提出了一种基于条件分布适配的迁移学习方法实现不同刀具-刀柄组件与位置-速度相关的铣削过程刀尖动力学预测。以五坐标横梁移动龙门加工中心为研究对象,考虑到与位置-速度相关刀尖动力学的空间相关性和变异性,采用Kriging方法建立了与位置-速度相关的源刀具刀尖动力学预测模型。为了提高不同刀具-刀柄组件刀尖动力学数据预测模型的泛化性,根据目标刀具少标记特点,可以利用源刀具数据辅助目标刀具预测模型的训练。考虑条件不变分量的高分辨能力,采用跨域的位置-尺度变换来近似源刀具中更多有用的条件可迁移成分,提出了一种条件分布适配的迁移学习方法实现目标刀具与位置-速度相关的刀尖动力学预测。最后,对迁移学习预测的目标刀具铣削过程稳定性进行实验验证。以5台VMC850E加工中心为研究对象,考虑到同类型不同个体机床的“个性化”差异,分析了同条件下不同个体机床刀尖动力学的差异性。为了解决不同个体机床刀尖FRFs数据预测模型的泛化性,针对与源机床同刀具-刀柄组件的目标机床,在平滑假设的基础上,通过在源机床刀尖动力学预测模型与目标机床刀尖动力学预测模型之间构建了一个偏移模型,提出了一种基于模型偏移的迁移学习方法实现目标机床与位置-速度相关的刀尖动力学预测。对于与源机床不同刀具-刀柄组件的目标机床,将传统的权重自适应方法从分类问题扩展到回归问题,提出一种权重自适应的联合分布适配的迁移学习方法用于目标机床与位置-速度相关的刀尖动力学预测。最后,对迁移学习预测的目标机床铣削过程稳定性进行实验验证。考虑到铣削过程不确定性因素的影响,提出了一种贝叶斯结合改进的仿射不变性马尔科夫链蒙特卡洛方法(Goodman and Weare Markov chain Monte Carlo,GWMCMC)实现铣削过程稳定性的不确定性定量化表征。建立了考虑铣削过程不确定性因素影响的两自由度铣削稳定性模型,利用一种改进的Morris全局敏感性分析方法确定了对铣削过程稳定性影响最显著的模型输入参数。在IGWMCMC的贝叶斯推理框架内,通过不断更新的颤振频率和极限切深数据计算了各关键输入参数的后验分布。根据确定的关键输入参数的后验分布,将不确定性通过蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)采样技术在铣削过程稳定性模型中进行传递,从而计算出铣削过程稳定性lobe图及其不确定性区间的概率分布,并设计了在铣削过程中引入不确定性因素的实验进行验证。

关键词：铣削过程刀尖动力学泛化性迁移学习稳定性不确定性表征

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SPE–PRMS准则中资源量/储量不确定性表征分析

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石油地质与工程 2017年第4期31卷 47-49页

作者：卢泉杰马佳翟中喜赵芳中国石化石油勘探开发研究院北京100191 中海石油(中国)有限公司勘探部中国石油大学(北京)地球科学学院

中国现行的油气储量标准关于不确定性的论述存在一定的缺陷,国土资源部和三大石油公司正在尝试将SPE–PRMS准则中的优势理念与方法引入国内储量评估与管理体系。"不确定性"是该准则的核心,充分体现了石油资源量/储量评估的特... 详细信息

中国现行的油气储量标准关于不确定性的论述存在一定的缺陷,国土资源部和三大石油公司正在尝试将SPE–PRMS准则中的优势理念与方法引入国内储量评估与管理体系。"不确定性"是该准则的核心,充分体现了石油资源量/储量评估的特点。通过分析SPE–PRMS准则中资源量/储量的不确定性表征,论述了应用概率法、确定性增量法和类比法量化表征不确定性的关键技术要点,并通过评估实例与国内储量标准计算结果进行对比分析,为SPE-PRMS准则在国内推广应用提供借鉴。

关键词： SPE-PRMS准则油气资源量/储量评估不确定性表征储量标准

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水工岩体多尺度结构面不确定性分析与建模方法及应用研究

水工岩体多尺度结构面不确定性分析与建模方法及应用研究

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作者：韩帅天津大学

学位级别：博士

水利水电工程区域往往地质条件恶劣,错综复杂地遍布着大大小小的岩体结构面。结构面是岩体中强度最薄弱的部分,严重破坏了岩体的完整性。因此,对结构面进行充分分析与合理描述是水利水电工程岩体结构研究中的重中之重。然而,由于地质勘... 详细信息

水利水电工程区域往往地质条件恶劣,错综复杂地遍布着大大小小的岩体结构面。结构面是岩体中强度最薄弱的部分,严重破坏了岩体的完整性。因此,对结构面进行充分分析与合理描述是水利水电工程岩体结构研究中的重中之重。然而,由于地质勘查信息的稀疏性、描述方式的模糊性,对于结构面的分析与建模过程必然存在着不同程度的不确定性;加之现有地质研究中不确定性分析方法的不完善,导致地质工程师难以充分实现结构面信息的精准解译。针对这一难题,在充分剖析水工岩体结构面不确定性特点与关键问题的基础上,综合采用构造地质学和水工岩体力学的相关原理和方法、统计分析方法、机器学习、图像处理、三维地质建模等多种交叉学科的技术方法,从不同角度深入挖掘了多尺度结构面的随机分布中所蕴含的规律,提出了一系列不确定性建模与分析方法,并应用于实际工程中。本文主要取得了以下四个方面的创新研究成果:(1)建立了Copula方法框架下岩体结构面多维参数描述与相关性分析的基本模式,提出了结构面参数不确定性分析的生成式智能建模中的解决方案。首先以Copula理论为基础综合分析了倾向与倾角、迹长与开度之间的不确定性关系,以“伪迹长”为桥梁建立了开度与裂隙空间尺寸之间的联系,解决了传统Baecher圆盘模型中结构面开度赋值的难题,并在此基础上提出了随机扁椭球离散裂隙网络模型。进而基于生成式智能模型(包括Variational autoencoder(VAE)、Generate adversarial network(GAN)和Gaussian mixture model(GMM))的基本原理和特点,以GMM算法为核心提出了高维裂隙参数不确定性分析的解决方案。最后通过工程实例验证了该方法在表征参数间复杂关系、数据模拟、概率计算、可视化等方面的适用性与优势。(2)提出了一种用多边形代替圆盘的离散裂隙网络(Discrete fracture network,DFN)建模方法,给出了裂隙形状合理性的证明,开发了从迹线推导裂隙空间尺寸的迭代反演算法。采用控制圆法将传统的Baecher圆盘模型替换成随机多边形,使裂隙模拟更接近实际情况;利用迭代反演算法实现了不规则裂隙尺寸分布函数的逼近求解,从而避免了因裂隙形状过于随机导致难以通过数学方法推导裂隙尺寸分布规律的问题。该方法是对Baecher圆盘模型的推广,能够更准确地还原岩体内部裂隙的发育情况。(3)研发了针对三维随机离散裂隙网络模型有效性检验的图形检验算法。通过一系列预处理对实际迹线图与三维DFN模型中相应部位的迹线图进行标准化;进一步计算迹线图的四个特征分量,从多角度衡量二者之间的相似程度,包括总体灰度分析、灰度级配曲线、特征方向和灰度密度曲线;最后,通过加权平均上述指标,提出了综合评价公式。图形检验是DFN模型有效性检验的必要环节,该算法能够避免以往DFN模型图形检验过程中的主观判断,为DFN模型的准确性验证提供更为客观的依据。(4)构建了大尺度结构面不确定性几何形态智能感知的方法体系,并提出了复杂断层网络的链式表示法,实现了断层网络的不确定性分析与半自动建模。以混合密度神经网络为核心对于单个断层的不确定性进行感知与表征,该方法体系包含了数据预处理、算法模型设计和有效性检验标准,在一定置信度下定量模拟断层带的方法,以及断层形态的不确定性程度评价方法。在此基础上,借鉴二叉树表示法的研究思路,提出了复杂断层网络的链式表示法,实现了断层网络的不确定性分析与半自动化建模。该方法属于一种半隐式的大尺度结构面智能建模方法,比于传统的显示建模自动化程度高,对断层的表达也更为精准,同时为地层、褶皱等大尺度地质构造的不确定性分析提供了重要参考。

关键词：岩体结构面不确定性表征多尺度分析参数联合分析生成式算法结构面网络建模水利水电工程

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地震属性在沉积相预测中的方法研究—序贯随机模式识别

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地球物理学进展 2016年第3期31卷 1066-1072页

作者：高世臣袁照威中国地质大学(北京)数理学院北京100083 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院北京100083

沉积相揭示了目的层段的沉积环境、储集岩成因及其分布规律.通过沉积相的研究,油藏工程师对储层的认识更加细致.对于钻井资料较少的研究区域,如何用地震信息研究沉积相是一个值得探讨的问题.传统的沉积相预测方法主要包括地质统计学和... 详细信息

沉积相揭示了目的层段的沉积环境、储集岩成因及其分布规律.通过沉积相的研究,油藏工程师对储层的认识更加细致.对于钻井资料较少的研究区域,如何用地震信息研究沉积相是一个值得探讨的问题.传统的沉积相预测方法主要包括地质统计学和模式识别等方法.首先,地质统计学方法使用井点数据进行插值,考虑到数据空间变异性特征,但是忽略地震数据.其次,模式识别多变量预测方法通过井、震多变量信息建立识别模式,但是识别建立过程中忽略空间数据的结构特征.针对传统方法在识别过程中存在的问题,本文以苏里格气田苏10区块盒8下段为例,提出一种综合考虑地震属性和空间变异性特征的序贯随机模式识别方法,将此方法应用到沉积相预测过程中.首先提取多种地震属性,然后利用降维和属性优选等方法筛选出对沉积相较敏感的地震属性,利用变差函数分析工具进行空间结构性分析,最后通过井、震结合建立识别模式开展沉积相研究.研究实例表明,相比最邻近法和序贯指示模拟,其沉积相预测精度分别提高24%和8%.因此,综合空间结构特征和多变量信息融合识别沉积相,使得平面沉积微相展布研究更为精确.

关键词：序贯随机模式识别空间结构特征地震属性沉积相不确定性表征

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金沙江下游水风光互补短期风险调度研究

金沙江下游水风光互补短期风险调度研究

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作者：田露西安理工大学

学位级别：硕士

在“双碳”目标驱动下,风能和太阳能成为我国电力系统脱碳的必然选择,但风、光出力的强随机波动性限制了其并网消纳。梯级水电站调节能力强,响应速度快,是理想的调节电源。将梯级水电站、风电与光伏打捆,形成水风光互补系统,是促进新能... 详细信息

在“双碳”目标驱动下,风能和太阳能成为我国电力系统脱碳的必然选择,但风、光出力的强随机波动性限制了其并网消纳。梯级水电站调节能力强,响应速度快,是理想的调节电源。将梯级水电站、风电与光伏打捆,形成水风光互补系统,是促进新能源消纳的有效方式之一。如何在径流与风、光出力的多维不确定性扰动以及复杂水力电力约束下,为水风光互补系统制订合理的日发电计划,是充分发挥多能互补效能的重要环节。本论文以金沙江下游水风光一体化清洁能源基地为研究对象,考虑新能源多直流外送新需求,开展水风光互补系统的短期风险调度研究,论文主要工作及成果如下: (1)针对水风光能源资源的互补性评估问题,基于Greenwich和PVGIS数据,计算出研究对象2005-2020年小时尺度的风电和光伏出力;在此基础上,构建考虑整体和局部波动特征的多能源互补性评估指标体系,分别采用小时尺度、日尺度和月尺度的数据对水、风、光能源在日内、年内、年际尺度进行互补性评估。结果显示:金沙江下游水风光一体化清洁能源基地风、光能源互补性较弱,日内、年内以及年际存在互补性的概率分别仅为28%、22%和25%;但加入水电的调节之后,水光、水风以及水风光能源之间的互补性大幅度提升,其中水风光能源日内、年内及年际呈现出互补性的概率分别达到66%、100%和 100%。 (2)针对传统同步回代缩减算法难以适用于具有多个不确定性变量的场景缩减问题,提出水风光互补系统的三维同步回代缩减算法,该方法将同期径流与风、光出力过程视为一个集合场景,基于集合场景的概率距离最小对集合场景逐一删减,最后得到代表性的集合场景以及对应的发生概率。以研究对象2015年小时尺度的入库径流与风电和光伏出力过程为初始场景,分月进行场景缩减。缩减生成代表性场景的统计参数概率值均匀分布在0～1之间,说明改进后的同步回代缩减算法筛选的典型场景具有较强代表性。 (3)针对水风光互补系统外送曲线的制订问题,以互补系统的发电量与余留蓄能之和最大、综合风险率最低和剩余负荷波动最小为优化目标,构建并求解水风光多能互补短期优化调度模型,采用基于归一化隶属度值的多属性决策方法得到均衡解,设置水电优先并网与新能源优先并网两种情景,对比互补性能指标。互补系统的运行风险、调峰和发电之间存在明显的竞争关系,非汛期系统的调峰峰性能好,但运行风险高;汛期系统的发电量大,但对应风险率高;水电优先并网得到的系统日均发电量低于新能源优先并网,并且系统的综合风险率和剩余负荷平稳性指标均高于新能源优先并网得到的结果。综合考虑推荐新能源优先并网的上网方式。

关键词：水风光互补不确定性表征运行风险短期调度并网优先级

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基于多保真度代理模型的航空发动机齿轮可靠性分析与优化设计

基于多保真度代理模型的航空发动机齿轮可靠性分析与优化设计

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作者：张志嘉电子科技大学

学位级别：硕士

航空发动机齿轮作为航空发动机传动系统动力传递与驱动的关键零部件,其性能与可靠性将直接影响航空发动机传动系统的性能与安全,进而影响飞机的可靠性。传统基于经验公式的设计模型难以满足先进航空装备长寿命、高速、重载、高可靠性和... 详细信息

航空发动机齿轮作为航空发动机传动系统动力传递与驱动的关键零部件,其性能与可靠性将直接影响航空发动机传动系统的性能与安全,进而影响飞机的可靠性。传统基于经验公式的设计模型难以满足先进航空装备长寿命、高速、重载、高可靠性和轻量化的设计要求,同时航空发动机齿轮可靠性评估复杂、试验成本高昂等问题成为了高性能、高可靠性齿轮设计制造的难题。因此如何高效地对齿轮的各项参数进行可靠性优化设计是保证航空发动机传动系统低噪声、高性能和高可靠度的关键。本论文从代理模型、非概率可靠性分析方法和可靠性优化设计三个方面开展研究,通过综合考虑齿轮运行过程中存在的多源不确定性混合的数据特征,联合证据理论、主动学习方法和多保真度代理模型,解决混合不确定性条件下可靠性优化设计多层嵌套而导致的计算困难,分析效率低下的问题,建立高效的航空发动机齿轮可靠性优化设计方法,主要研究内容与成果如下: (1)联合多保真度代理模型的航空发动机齿轮可靠性分析方法。结合齿轮试验工况,使用MATLAB联合ANSYS APDL建立高保真度有限元仿真模型,并融合高保真度模型和低保真度模型的信息,建立航空发动机齿轮的多保真度代理模型,平衡可靠性分析过程中有限元建模成本与代理模型精度之间的关系。接着联合改进的单循环主动学习框架,建立基于多保真度代理模型的主动学习可靠性分析方法,结合多高低保真度模型信息,提出改进学习函数,进一步提升了代理效率。 (2)航空发动机齿轮传动系统的不确定性表征与灵敏度分析。综合考虑航空发动机齿轮传动系统输入与可靠性输出之间的不确定性关系,建立基于主动学习的非概率可靠性分析框架,同时增加了一个新的收敛判定准则,以解决代理过程中的过收敛问题并计算齿轮失效概率上下界。在此基础上,分别建立基于失效概率上界、方差分解与失效概率上下界的灵敏度指标,完成航空发动机齿轮传动系统的灵敏度分析。 (3)航空发动机齿轮可靠性优化设计。提出了改进的联合主动学习的非概率可靠性分析框架,将试验设计思想与区间分析相结合,提出了细分区间个数指标,通过基于代理模型的非概率可靠性分析框架与区间细分法,建立具有全局精度的可靠性分析模型,将可靠性分析从双循环中解耦出来,并结合多保真度代理模型进一步提升代理有限元效率,最终实现了高效的航空发动机齿轮可靠性优化设计。

关键词：航空发动机齿轮不确定性表征多保真度代理模型可靠性优化设计

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