检索结果-内蒙古大学图书馆

化工科技市场 2002年第11期25卷 40-41页

欧盟基准项目保险（化学行业危险性分析的不确定性评估）成立于2001年10月，该项目的目是对欧盟的化学工业中危险性分析的现状进行评估，并提高危险性分析的可靠性，该项目有七个欧盟的研究院参与，各个研究院对同一个氨水贮存厂的危险... 详细信息

欧盟基准项目保险（化学行业危险性分析的不确定性评估）成立于2001年10月，该项目的目是对欧盟的化学工业中危险性分析的现状进行评估，并提高危险性分析的可靠性，该项目有七个欧盟的研究院参与，各个研究院对同一个氨水贮存厂的危险性进行了相对独立的定性和定量分析。之后进行了许多详细的计算以评价各个研究院所之间的差别，其差别主要集中在定量危险性分析方面。该研究的更详尽的结果将在即将公开的最终报告中给出。

关键词：化学工业危险性分析不确定性评估芬兰欧盟基准项目保险

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泾河流域水沙联合分布特征分析及其不确定性评估

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山西水利 2022年第3期38卷 53-55页

作者：邵佳安徽省交通航务工程有限公司安徽合肥235200

文章结合四种边缘分布密度函数,在对泾河流域水沙联合分布特征进行分析的基础上,拟合张家山水文站径流量与输沙量边缘分布,聚焦“或”重现期模型建构,梳理输沙联合模型变量设计方式,结合水文站监实测数据,判断泾河流域水沙联合模型最优... 详细信息

文章结合四种边缘分布密度函数,在对泾河流域水沙联合分布特征进行分析的基础上,拟合张家山水文站径流量与输沙量边缘分布,聚焦“或”重现期模型建构,梳理输沙联合模型变量设计方式,结合水文站监实测数据,判断泾河流域水沙联合模型最优解,找寻径流量和输沙量的内在关系。采用蒙特卡洛统计理论,分析分布特征计算的不确定性,判断不确定性对水沙联合设计的影响,结果表明泾河流域联合分布具有高度不确定性。

关键词：水沙联合分布模型不确定性评估蒙特卡洛泾河流域

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基于全局与局部模型相互制约及具有模型不确定性评估的车道线检测方法

基于全局与局部模型相互制约及具有模型不确定性评估的车道线检测...

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2013年中国智能自动化学术会议

作者：刘晓龙邓志东清华大学计算机系清华大学智能技术与系统国家重点实验室

针对无人驾驶车辆,提出了一种新的基于全局与局部模型相互制约及具有模型不确定性评估的车道线检测方法.该方法基于车道线的全局与局部模型,通过它们之间的相互制约与影响,有效地实现了视觉测量噪声的过滤与全局信息的获取.进一步利用... 详细信息

针对无人驾驶车辆,提出了一种新的基于全局与局部模型相互制约及具有模型不确定性评估的车道线检测方法.该方法基于车道线的全局与局部模型,通过它们之间的相互制约与影响,有效地实现了视觉测量噪声的过滤与全局信息的获取.进一步利用对检测结果或全局模型的不确定性程度进行评估,不仅可稳定可靠地检测到车道线,而且还可为多源异构传感器之间的信息融合提供基础支撑.面向高速公路进行了大量的真实道路实验.实验结果表明,利用所提方法获得的预瞄点,其平均侧向偏差小于0.3 m,平均角度偏差小于0.03°,能够满足无人驾驶车辆在高速公路上进行自主行驶的需要.

关键词：车道线检测全局模型局部模型不确定性评估无人驾驶车辆

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成熟油田中油气发现的不确定性评估

成熟油田中油气发现的不确定性评估

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第十八届世界石油大会

作者： Dominque Guerillot 余一欣 Institut Francais du Petrole

目前想要发现新的油气田变得越来越困难.因此，一些石油公司就决定把他们的注意力集中在提高现有成熟油田的采收率上.有一些不同的方法都可以实现提高采收率的目标，如提高波及效率、改变原油粘度、注水(聚合物或热方法)、采用特定钻井... 详细信息

目前想要发现新的油气田变得越来越困难.因此，一些石油公司就决定把他们的注意力集中在提高现有成熟油田的采收率上.有一些不同的方法都可以实现提高采收率的目标，如提高波及效率、改变原油粘度、注水(聚合物或热方法)、采用特定钻井结构(如加密井、斜井、侧钻井等)、通过化学过程降低剩余油饱和度等.所有这些方法都需要对储层的非均质性有更好的了解，此外还需要了解如何提高现有油田采收率的方法. 储层的非均质性可以通过地质统计的方法进行模拟.最近又提出了一些与地质统计模型相比有所创新的方法，如逐渐变形法等.这些新的模型不仅考虑了动态数据(历史符合)，而且还考虑了地震数据(储层监控).但即使是这样，这些方法中仍然还存在很多不确定性因素.实验设计法对预测这些不确定性因素对未来油气生产的影响具有重要的作用. 考虑过程经济化中的不确定性对决策的合理做出也是非常必要的. 本文将以我们从不同油田得到的经验为基础，通过具体的实例来对这些新的技术进行概括性论述. 为了优化工作流程，所有这些方法都必须在一体化软件环境下使用，这些实例也将会说明在使用中的一些具体要求.

关键词：油田开采采收率不确定性评估

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支持多源地质数据的煤层动态建模及不确定性评估方法

支持多源地质数据的煤层动态建模及不确定性评估方法

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第十届全国数学地质与地学信息学术研讨会

作者：李章林

为了解决多源地质数据和复杂地质构造环境下,常规的煤层建模方法在效率和质量方面的不足,进行了动态建模及其结果不确定性定量化评价方法的研究。利用钻孔数据及离散化的剖面信息和构造特征数据,基于一个统一的拓扑结构,采用普通克里格(... 详细信息

为了解决多源地质数据和复杂地质构造环境下,常规的煤层建模方法在效率和质量方面的不足,进行了动态建模及其结果不确定性定量化评价方法的研究。利用钻孔数据及离散化的剖面信息和构造特征数据,基于一个统一的拓扑结构,采用普通克里格(Ordinary Kriging,OK)法对研究区内煤层的空间位置及厚度信息进行了插值,并利用与OK估计值一致的不确定性衡量算子——插值方差,对插值结果的不确定性进行了评估。利用该方法,成功地构建出了内蒙古东胜煤田某地段的3组、共18层煤的三维模型。理论分析和实际应用结果表明,该方法能够较高效地完成多源地质数据环境下,煤层模型的动态构建过程。

关键词：煤层建模普通克里格断层建模不确定性评估插值方差

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基于时空序贯指示模拟方法的土壤重金属不确定性评估

基于时空序贯指示模拟方法的土壤重金属不确定性评估

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中国环境科学学会第五届重金属污染防治及风险评价研讨会暨重金属污染防治专业委员会2015年学术年会

作者：杨勇

定性评估能够估算区域环境变量超过或不超过某阈值概率的空间分布,是地统计方法的重要组成部分.然而,很少有研究涉及利用多时期数据进行时空不确定性评估.本文扩展在空间领域内常用的序贯指示模拟(Sequential Indicator Simulation,SIS... 详细信息

定性评估能够估算区域环境变量超过或不超过某阈值概率的空间分布,是地统计方法的重要组成部分.然而,很少有研究涉及利用多时期数据进行时空不确定性评估.本文扩展在空间领域内常用的序贯指示模拟(Sequential Indicator Simulation,SIS)方法到时空领域,提出时空序贯指示模拟算法(Spatio-Temporal Sequential Indicator Simulation,STSIS),并基于多次模拟结果,进行时空不确定性评估.相比空间不确定性评估,由于时间维的加入,时空不确定性评估能够获得更多结果和图件.实验数据来源于武汉市青山区东部2010-2014年土壤样点,将土壤中重金属锌含量作为分析建模对象,建立了时空指示变异模型,利用STSIS进行了1000次模拟,基于这1000次模拟结果,分别获得了单点单时刻、单点多时期、多点单时刻和多点多时期四种不确定性评估结果.最后将STSIS结果和SIS所得结果进行精度比较,结果表明在多时期数据支持下,STSIS能够产生更高的评估质量.

关键词：土壤环境重金属含量不确定性评估时空序贯指示模拟算法评估质量

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反应堆冷却剂系统异常运行事件智能诊断与监测方法研究

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核动力工程 2025年第2期46卷 248-254页

作者：姚源涛者娜雍诺夏冬琴戈道川郁杰中国科学院合肥物质科学研究院核能安全技术研究所合肥230031 中国核动力研究设计院成都610213

为解决传统基于深度学习(DL)的智能故障诊断模型无法监测系统未知异常运行事件的问题。本研究基于变分推断的概率深度神经网络(VI-PDNN)构建反应堆冷却剂系统智能诊断框架,对未知异常运行事件类别实现诊断,同时量化评估输出结果的不确... 详细信息

为解决传统基于深度学习(DL)的智能故障诊断模型无法监测系统未知异常运行事件的问题。本研究基于变分推断的概率深度神经网络(VI-PDNN)构建反应堆冷却剂系统智能诊断框架,对未知异常运行事件类别实现诊断,同时量化评估输出结果的不确定性。该框架能够有效利用已知与未知运行事件的不确定性差异实现对未知异常运行事件的有效监测预警。最后,基于已建立反应堆模拟机仿真数据对本文提出方法进行验证。研究结果表明,提出的方法不仅能够针对系统已知事件获取较高的诊断精度,同时能有效监测预警未知异常运行事件,为实际环境下反应堆系统运行实时智能诊断与监测提供一种有效技术手段。

关键词：反应堆冷却剂系统未知异常运行事件智能故障诊断与监测不确定性评估

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基于不确定性的钢框架结构抗连续倒塌评估

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钢结构 2019年第6期34卷 13-18,111页

作者：张号浩舒赣平潘睿深圳市宝安区福永街道市政建设工程事务中心广东深圳518103 东南大学土木工程学院南京211189 东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室南京211189

为评估钢框架结构的抗连续倒塌性能,考虑了结构初始破坏位置和材料参数不确定性,建立了随机Pushdown非线性评估方法。选用重要性抽样、分层拉丁超立方抽样技术与MATLAB中MBC标准模型工具箱相结合,设计了100组评估样本模型。采用ABAQUS... 详细信息

为评估钢框架结构的抗连续倒塌性能,考虑了结构初始破坏位置和材料参数不确定性,建立了随机Pushdown非线性评估方法。选用重要性抽样、分层拉丁超立方抽样技术与MATLAB中MBC标准模型工具箱相结合,设计了100组评估样本模型。采用ABAQUS对其进行有限元分析,基于对数正态分布模式,得到了失效区域外荷载级数K与梁柱塑性转角θ的结构倒塌超越概率函数。采用美国规范DoD2016和FEMA-356中以梁柱塑性转角θ对结构破坏程度的划分标准,分别提取结构的各个性能水平的超越概率,绘制结构的倒塌易损性曲线,建立了概率评估系统,为钢框架结构的抗连续倒塌失效概率评估提供参考依据。

关键词：钢框架连续倒塌概率分析不确定性评估

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IDW矿石品位估值结果的不确定性评价

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地球科学（中国地质大学学报） 2015年第11期40卷 1796-1801页

作者：李章林吴冲龙张夏林翁正平王平中国地质大学计算机学院湖北武汉430074

作为一种常用的矿石品位估值方法,距离幂次反比(inverse distance weighting,简称IDW)计算结果的可信度难以评估.对此,提出了一种基于统计学理论的解决途径.将参与IDW估值的样品品位视为指示化阈值,推导得出估值过程中其分配到的权重,... 详细信息

作为一种常用的矿石品位估值方法,距离幂次反比(inverse distance weighting,简称IDW)计算结果的可信度难以评估.对此,提出了一种基于统计学理论的解决途径.将参与IDW估值的样品品位视为指示化阈值,推导得出估值过程中其分配到的权重,即为待估点取这样品值的概率.基于这一结论构建出IDW估计值对应的条件累计分布函数(conditional cumulative distribution function,简称CCDF),从而完成待估位置矿石品位不确定性的建模.以一典型矿区的实际矿体勘探数据为基础进行了对比测试.针对每个估值点的CCDF进行了中位数、期望、方差等信息的提取,验证表明这一方法的计算结果与样品数据的实际情况之间存在较好的吻合度.在一定程度上说明了它在IDW品位估值结果不确定性评价方面的有效性.

关键词：距离幂次反比不确定性评估条件累计分布函数品位插值矿床地质.

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基于证据理论的CNN预测不确定性量化方法研究

基于证据理论的CNN预测不确定性量化方法研究

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作者：慕静北京交通大学

学位级别：硕士

随着人工智能的快速发展,深度学习技术不断成熟。卷积神经网络(CNN)模型越来越多地被用于安全关键领域,而模型预测的可靠性对于高安全和高风险的系统极其重要。在安全关键系统应用中不仅要求模型能够做出高置信度的预测,还需要明确指出... 详细信息

随着人工智能的快速发展,深度学习技术不断成熟。卷积神经网络(CNN)模型越来越多地被用于安全关键领域,而模型预测的可靠性对于高安全和高风险的系统极其重要。在安全关键系统应用中不仅要求模型能够做出高置信度的预测,还需要明确指出预测的可靠程度,也就是能够表达预测的不确定性,从而防止系统完全依赖模型预测的置信度进行决策时,造成灾难性后果。因此研究CNN预测的不确定性量化方法对安全关键领域的可靠性保障具有重要的意义。证据理论作为一种处理不确定性推理问题的数学方法,具有表达“不确定”和“不知道”的能力,能够在无先验信息的条件下进行不确定信息建模和推理,在不确定信息的表示和建模方面具有显著的优势。本文开展了基于证据理论的CNN预测的不确定性量化方法研究,并将其应用于对抗样本和离群样本的检测任务。论文主要研究内容有:首先,研究了证据分类器的构建方法,其核心思想是把输入样本的特征向量映射为证据权重,再将证据权重合理转化为基本概率赋值函数并进行决策。本文以此为基础,将证据理论与CNN模型相结合,进行了证据分类器的重构工作,基于证据分类器的输出信息,提出了CNN预测的不确定性定量评估方法,用冲突值和不确定度从两个不同的角度对CNN预测的不确定进行量化表示,该方法实现简单且具有较强的扩展性。实验证明本文提出的方法可有效量化CNN预测的不确定性。其次,提出了基于不确定性定量评估方法的对抗样本检测方法,结合对抗样本的特点设计了不同的检测方案和检测策略,三个检测方案分别以冲突值、不确定度和混合方式进行对抗样本检测,检测策略包括全局阈值和分类别选取阈值,前者是考虑样本的整体情况,后者是考虑了不同类别样本之间的差异性。实验证明,在MNIST数据集上此方法对FGSM生成的Lenet-5对抗样本进行检测的AUC可以达到93.7%,而且按类别分别选取阈值的检测策略比全局阈值的检测策略效果好。最后提出了基于不确定性定量评估方法的离群样本检测方法,根据离群样本的特点和四分位数原理选择了不同的检测阈值,并采用不同的检测方案对离群样本检测,实验证明该方法同样可有效检测离群样本,在MNIST数据集和Fashion MNIST数据集组成的混合样本上进行检测的AUC可以达到93.9%。

关键词：证据理论证据分类器不确定性评估对抗样本检测离群样本检测

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