检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2021年第10期33卷 2363-2371页

作者：孟杨凯王正范加利海军航空大学青岛校区山东青岛266041

为提高舰载机甲板保障调度稳定性,减少保障作业期间的不确定性风险,设计了甲板调度数学模型,针对以加油设备故障为例的保障不确定性,建立了设备失效分布函数,提出了保障作业风险系数值、故障机会影响因子的研究方法,推算得出不确定性目... 详细信息

为提高舰载机甲板保障调度稳定性,减少保障作业期间的不确定性风险,设计了甲板调度数学模型,针对以加油设备故障为例的保障不确定性,建立了设备失效分布函数,提出了保障作业风险系数值、故障机会影响因子的研究方法,推算得出不确定性目标函数计算模型,采用改进的禁忌算法进行了求解,得出调度优化方案。仿真实验结果验证了所提研究方法的有效性与可行性。

关键词：甲板作业调度启发式规则舰载机调度禁忌算法不确定性调度

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不确定性有限资源条件下的调度研究 ——以卫星调度为例

不确定性有限资源条件下的调度研究 ——以卫星调度为例

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作者：单国厚中国科学技术大学

学位级别：硕士

资源有限的不确定性调度问题是一种特殊的调度问题。在实际的调度中,各种偶然、必然等的不确定性信息经常存在并干扰着调度执行的结果。特别是当调度的资源有限时,这些不确定信息往往在很大程度上制约着调度运行的效率和结果。因而本论... 详细信息

资源有限的不确定性调度问题是一种特殊的调度问题。在实际的调度中,各种偶然、必然等的不确定性信息经常存在并干扰着调度执行的结果。特别是当调度的资源有限时,这些不确定信息往往在很大程度上制约着调度运行的效率和结果。因而本论文研究资源有限的不确定调度,可以帮助现实生活中的调度应对各种不确定性信息,同时也能够节约调度所需使用的资源。本论文采用具有自主优化性质的考虑近似实时云层的敏捷观测卫星调度为研究案例。随着具有自主优化功能的敏捷观测卫星逐渐被广泛应用和研究,本论文的研究具有一定的研究意义和研究基础。同时,该类卫星在调度中会经常遇到不确定性云层以及面临卫星在线存储资源有限等问题,因而对该类观测卫星调度的研究符合资源有限的不确定性调度。论文首先构建获取近似实时云层信息的三角数学模型。然后根据相关约束构建本论文研究问题的目标约束数学模型。接着论文根据本论文研究的敏捷观测卫星的存储资源有限、面对实时变化的不确定性云层等情况,设计能够解决该问题的算法。接下来,论文将常用于卫星调度中的动态规划方法、局部搜索方法、贪婪搜索方法应用于解决本论文研究的调度问题,并根据该问题的具体特性,对传统的贪婪搜索方法进行改进和优化。从而提出采用反复随机贪婪搜索算法解决本论文的调度问题。最后论文设计相关的仿真对比实验。仿真实验表明,反复随机贪婪搜索算法能够很好地解决考虑近似实时云层的存储资源有限的敏捷观测卫星调度问题。本论文设计的实验是在任务周期为3600s和客户最大满意时间为90s的情况下,四种算法在任务观测收益、平均观测结果图像质量、卫星内存使用率以及平均任务完成时间等方面的对比。同时实验结果表明,在一个调度周期内,卫星观测任务量为100情况下,ISGSA算法相比于GSA、LSA、DPA算法,在观测收益上分别能够提高5.72%、16.63%和21.39%。因而,从实验结果可以发现ISGSA算法更适用于解决本论文提出的资源有限的不确定性卫星调度问题。

关键词：有限资源调度不确定性调度卫星调度自主优化随机贪婪搜索算法

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含信息间隙决策理论的电热气联合系统优化调度

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电力系统及其自动化学报 2024年第12期36卷 45-53页

作者：刘毓伶赵兴勇刘立山西大学电力与建筑学院太原030031 国网重庆市电力公司超高压分公司重庆400039

为满足运营者对电热气联合系统稳定性和经济性的不同需求,首先将电转气和碳捕获系统耦合,并运用于能源系统进行日前调度;然后,考虑实际电、热、气负荷及可再生能源出力与预测值的偏差,运用信息间隙决策理论分别建立风险规避和机会寻求模... 详细信息

为满足运营者对电热气联合系统稳定性和经济性的不同需求,首先将电转气和碳捕获系统耦合,并运用于能源系统进行日前调度;然后,考虑实际电、热、气负荷及可再生能源出力与预测值的偏差,运用信息间隙决策理论分别建立风险规避和机会寻求模型;最后,以某工业园区为例,设定不同目标成本进行不确定性调度,对比不同场景下系统的经济性及稳定性系数,验证了该策略的选择性及适用性。

关键词：电热气联合稳定性经济性信息间隙决策理论不确定性调度

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基于改进DNE极限域的含光热发电系统风光电消纳能力的评估方法

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可再生能源 2023年第4期41卷 546-554页

作者：杨美颖刘文颖申自裕王维洲韩旭杉马彦宏新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206 国网甘肃省电力公司甘肃兰州730070

针对传统DNE(Do-Not-Exceed)极限域的风电消纳评估模型存在的缺陷,文章提出了一种基于改进DNE极限域的含光热发电系统风光电消纳能力的评估方法。首先,定义了爬坡需求,以计及风光不确定影响下连续时间断面间的系统可靠性,建立了改进DNE... 详细信息

针对传统DNE(Do-Not-Exceed)极限域的风电消纳评估模型存在的缺陷,文章提出了一种基于改进DNE极限域的含光热发电系统风光电消纳能力的评估方法。首先,定义了爬坡需求,以计及风光不确定影响下连续时间断面间的系统可靠性,建立了改进DNE风光电消纳极限域模型;然后基于该模型,论述了光热发电对提高风光电消纳能力的可行性。同时,考虑风光联合出力及系统运行风险分布特点,以系统弃电与失负荷条件风险价值最小为目标,对风光电消纳域进行优化;最后,通过算例仿真验证了方法的有效性,并分析了风光预测误差及光热电站储热容量对评估结果的影响。

关键词：光热发电不确定性调度风光电消纳条件风险价值

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基于免疫算法的生产调度现状与展望

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计算机集成制造系统 2008年第11期14卷 2081-2091页

作者：张会红顾幸生汪鹏君华东理工大学自动化研究所上海200237 宁波大学电路与系统研究所浙江宁波315211

为提高生产调度的效能,首先阐述了生产调度和免疫算法的概况,然后分类讨论了免疫算法在生产调度问题中的研究现状,最后分析了目前此类研究中存在的问题和不足,并探讨了基于免疫算法的生产调度问题进一步的研究方向。

关键词：免疫算法生产调度优化不确定性调度

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风电并网系统的旋转备用优化策略研究

风电并网系统的旋转备用优化策略研究

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作者：张志鹏东北电力大学

学位级别：硕士

大规模风电并网为维持系统有功平衡带来了压力。受到不同地势、气候条件等影响,风电出力的间歇性和波动性无法准确预期,在大规模风电出力预测偏差较大时,可能导致电力系统的机组启停和功率调控难度加剧。为在保证系统安全稳定运行的条件... 详细信息

大规模风电并网为维持系统有功平衡带来了压力。受到不同地势、气候条件等影响,风电出力的间歇性和波动性无法准确预期,在大规模风电出力预测偏差较大时,可能导致电力系统的机组启停和功率调控难度加剧。为在保证系统安全稳定运行的条件下,更多地接纳清洁能源,保持良好的系统运行经济性,急需针对大规模风电并网后系统的旋转备用容量优化配置问题进行合理有效的决策。本文从备用源、网、荷、风电四个方面分析了引起旋转备用的机理,量化旋转备用的风险成本。通过算例验证了系统在满足一定安全准则的条件下,运行成本与风险成本必然存在使总费用最小的折中。货币化系统中各方风险,将风险成本解析表达,基于折中准则建立了权衡机组运行成本和风险成本的优化模型,应用于日前调度,算例表明,利用该模型的优化使调度总成本下降了2.7%;系统中负荷与装机容量的比值越小,优化模型对经济性的提高就显著。在分析研究旋转备用的响应风险成本后,建立了动态经济调度旋转备用优化模型,应用于动态经济调度。模型协调备用风险响应成本和火电机组的运行成本,通过算例验证了模型经济性,与传统经济调度相比,该模型能够节省25%的备用费用。在风电预测能力难以提高时,协调发电成本和备用成本的经济性将有效降低总成本。基于此,建立了实时调度旋转备用优化的二层规划模型。上下两层的备用成本和发电成本协调优化,达到总运行费用最低,通过算例验证了用该模型分配负荷和旋转备用的良好经济性,且响应能力强,对不同的线路容量有良好的适用性,计算速度快。本文以确定风电并网系统的最优旋转备用需求和降低系统运行的总成本为目标,利用相关模型和算法为风电并网系统确定最优旋转备用容量提供了一套完整的优化策略,包括日前调度、动态经济调度及实时调度旋转备用的优化方法,在满足系统安全准则的条件下,有效降低了备用需求和系统运行总费用,有利于系统接纳风电能力的提升。

关键词：风电旋转备用二层规划风险成本不确定性调度

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飞机移动生产线物料配送与作业调度集成建模与优化

飞机移动生产线物料配送与作业调度集成建模与优化

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作者：胡鑫铭同济大学

学位级别：硕士

基于精益思想的飞机移动式装配生产线已成为飞机生产的新模式，其具有装配效率高、生产稳定等优点，近年来被各大飞机制造企业竞相采用。飞机装配所需物料种类复杂、数量巨大且存在一定的供给不确定性，装配现场缺料已成为飞机移动生产... 详细信息

基于精益思想的飞机移动式装配生产线已成为飞机生产的新模式，其具有装配效率高、生产稳定等优点，近年来被各大飞机制造企业竞相采用。飞机装配所需物料种类复杂、数量巨大且存在一定的供给不确定性，装配现场缺料已成为飞机移动生产线平稳运作的瓶颈。为了解决物料配送与装配作业调度独立决策产生的物料配送计划无法满足生产需求问题，本文以飞机移动生产线为研究对象，将物料配送决策纳入飞机移动生产线调度决策框架中，研究物料配送与作业调度集成决策问题，为飞机移动生产线的物料配送与作业装配提供协同性计划。　　本文首先对飞机移动生产线物料配送问题的特点进行了分析，考虑到飞机装配过程中大量并行作业所需物料需要在线边同时存放，通过在物料配送决策中耦合物料在线边存放决策，提出了考虑线边存放的飞机移动生产线物料配送问题。建立了以配送成本最小化为目标函数的数学模型并设计了以自适应免疫算法为求解框架的启发式算法。该算法结合反向动态小车调度算法、物料存放位置初始解生成算法和基于q-opt的局部搜索算法对物料配送时刻及其在线边的存放位置进行联合决策。　　进一步，将上述物料配送与物料存放决策引入飞机移动生产线调度问题中，提出了飞机移动生产线物料配送与作业调度集成决策问题。建立了以装配总工期最小化为目标函数的数学模型并设计了以遗传算法为求解框架的启发式算法。该算法结合基于作业顺序列表的解生成算法和基于物料存放位置调整的的局部优化算法对装配作业的开始执行时刻、物料配送时刻及物料在线边的存放位置三类决策变量进行联合决策。　　此外，考虑到实际生产过程中由于物料供给存在不确定性，可能出现物料延期导致装配作业无法按计划执行的情况发生，研究了物料供给不确定环境下的飞机移动生产线反应调度问题。建立了以重调度总成本最小化为目标函数的数学模型，并设计了基于支持向量数据描述技术的反应调度算法对物料配送延期情形下未装配作业的开始时间进行决策。　　论文对上述建立的确定性与不确定性优化模型及相关算法均进行了数值实验测试，实验结果验证了模型的正确性与算法的有效性。论文的研究成果可为飞机移动生产线等一类作业规模较大的装配生产系统物料配送与作业调度集成决策提供方法支持。

关键词：飞机移动生产线物料配送作业调度集成决策不确定性调度启发式算法

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