检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2013年第A01期29卷 109-114页

作者：关海鸥杜松怀马晓丹苏娟黑龙江八一农垦大学信息技术学院大庆163319 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

针对大豆病害专家系统中诊断特征条件的复杂性和不确定性等问题,将病害证据可信度和不确定性推理的传递算法有机结合,提出了一种基于证据可信度不确定推理的大豆病害诊断方法。由植保知识库的专家先验知识和作物病害发生时期、部位和症... 详细信息

针对大豆病害专家系统中诊断特征条件的复杂性和不确定性等问题,将病害证据可信度和不确定性推理的传递算法有机结合,提出了一种基于证据可信度不确定推理的大豆病害诊断方法。由植保知识库的专家先验知识和作物病害发生时期、部位和症状等表现特征,构成可信度权重作为推理依据;利用该文提出的基于证据可信度的不确定推理方法及推理规则,实现了大豆病害的自动诊断与决策。应用实践表明:该方法简单、可靠、易于实现,对大豆病害的诊断准确率达到87.62%,为植物病害的智能远程诊断和科学管理提供了一种高效的新途径。

关键词：病害诊断作物大豆专家系统证据可信度不确定推理

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0Cr18Ni10Ti管道腐蚀失效模式诊断不确定推理研究

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核动力工程 2007年第3期28卷 78-81页

作者：苗中辉焦增庚蔡琦海军工程大学船舶与动力学院武汉430033

通过归纳0Cr18Ni10Ti管道腐蚀失效案例与失效分析的经验,总结出失效诊断需要着重考虑的信息特征;提出产生式与框架式相结合的失效知识表示方法以及失效规则权重的确定方法;提出规则带置信度因子的加权不确定推理方法,并对诊断推理中的... 详细信息

通过归纳0Cr18Ni10Ti管道腐蚀失效案例与失效分析的经验,总结出失效诊断需要着重考虑的信息特征;提出产生式与框架式相结合的失效知识表示方法以及失效规则权重的确定方法;提出规则带置信度因子的加权不确定推理方法,并对诊断推理中的计算问题进行了实例说明。

关键词：管道失效模式诊断不确定推理

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不确定推理的支持度

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软件学报 1999年第2期10卷 193-196页

作者：周青鞠实儿中山大学软件研究所中山大学哲学系

在引进的不确定性支持度的基础上，提出了不确定推理的一个可操作模型．定义了不确定推理的概念，引进了不确定推理的支持度，讨论了它们的初步性质．所有这些都是建立在经典的二值逻辑的基础上的，因而具有较牢固的基础．

关键词：知识集支持度不确定推理人工智能

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不确定推理及其在多智能体环境下的应用

不确定推理及其在多智能体环境下的应用

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作者：刘洁中国科学技术大学

学位级别：博士

该文以多Agent体环境下的不确定推理作为主要研究内容.从论文的结构和内容来看,该文大体可以分为三个部分:第一部分回顾和分析了现有的不确定推理研究Agent研究进展.第二部分是关于高层认知结构、不确定推理与Agent技术的关系的.并就多... 详细信息

该文以多Agent体环境下的不确定推理作为主要研究内容.从论文的结构和内容来看,该文大体可以分为三个部分:第一部分回顾和分析了现有的不确定推理研究Agent研究进展.第二部分是关于高层认知结构、不确定推理与Agent技术的关系的.并就多智能体环境下的不确定知识表达和不确定知识推理进行了研究.主要介绍了在不确定推理理论(包括该文第二部分给出的理论)指导下,研究人员所完成或设计的一些系统.从不同的应用角度讨论了如何应用不确定推理理论.最后对全文进行了总结,并讨论进一步的研究方向.该文的创新之处包括:在理论研究方面:(1)认知信息的表达和推理.(2)连续量认知信息的表达和推理.(3)不确定推理与高层认知结构的关系.在应用研究方面:(1)实现了一个基于多agent协作理论、不确定推理理论和对话理解的自然语言对话系统CDS2.(2)提出了几个拥有高层认知结构的多智能体系统模型.(3)对认知推理网络方法在智能系统中的应用进行了研究.

关键词：不确定推理知识表达多智能体环境知识推理

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不确定推理在雷达识别中的应用

引用

火力与指挥控制 2008年第S1期33卷 29-31页

作者：邵命山陈运涛武汉军械士官学校湖北武汉430075

通过对雷达的识别,既然可以及时识别对我方威胁较大的目标以便采取相应措施,同时雷达识别的结果也可进一步作为目标识别的知识源,用于对目标身份的识别,以满足辅助决策的需要。提出了不确定推理在雷达识别中的详细方法,给出了在选择载... 详细信息

通过对雷达的识别,既然可以及时识别对我方威胁较大的目标以便采取相应措施,同时雷达识别的结果也可进一步作为目标识别的知识源,用于对目标身份的识别,以满足辅助决策的需要。提出了不确定推理在雷达识别中的详细方法,给出了在选择载频、脉冲重复频率和脉冲宽度三个特征参数构成雷达特征向量情况下的识别结果。该方法具有较高的应用价值。

关键词：不确定推理雷达识别

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不确定推理若干问题研究

不确定推理若干问题研究

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作者：牟克典北京大学

学位级别：博士

不确定推理是人工智能中重要的研究领域之一.在该文中,我们就不确定推理的如下问题进行了研究,并取得了一些重要的研究结果.1.我们提出极大熵虚拟Bayesian网络来表示含有非直接因果关系的知识.在很多实际应用中,基于当前的知识表示粒度... 详细信息

不确定推理是人工智能中重要的研究领域之一.在该文中,我们就不确定推理的如下问题进行了研究,并取得了一些重要的研究结果.1.我们提出极大熵虚拟Bayesian网络来表示含有非直接因果关系的知识.在很多实际应用中,基于当前的知识表示粒度,对于有些具有显著关联的两个对象之间并不能确定他们之间具有明显的直接因果关系,但这不削弱这种关系作为专家知识在实际中的重要作用,我们称变量之间的这种特殊关系为隐含约束.我们分析了利用Bayesian网络直接表示隐含约束所遇到的困难,然后通过引进虚拟变量来重新表示隐含约束,基此来构建极大熵虚拟Bayesian网络来表示这类知识,从而扩展了Bayesian网络的知识表达能力.2.我们提出了定性Dempster-Shafer(D-S)理论.3.我们详细讨论了D-S理论中的冲突证据合成问题,提出了基于未知扰动的冲突证据合成方法,即在采用Dempster规则合成信任函数之前,我们通过未知扰动对mass函数进行预处理,并采用极小合情度原则来确定相应的扰动.4.我们提出了时态D-S理论,基于D-S理论的基本框架来联合表示时间信息和不确定性,这在时间信息和不确定性的联合表示与推理方面具有重要作用.5.我们通过引进严格条件期望公式和缺省条件期望公式,推广了期望推理的命题逻辑,建立了期望缺省理论,并通过定义字典推断来实现对期望的缺省推理.

关键词：不确定推理 Bayesian网络 Dempster-Shafer理论缺省推理

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不确定推理在多源信息融合中的若干应用研究

不确定推理在多源信息融合中的若干应用研究

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作者：钟文南京理工大学

学位级别：硕士

随着信息来源朝着多样化，不确定性的方向发展，多源信息融合技术日益成为数据处理与分析领域中的研究热点。同时，这种多来源的信息往往是不确定的，不精确的，不完备的，甚至是模糊的，彼此不一致的和时变的，在进行信息融合的过程中... 详细信息

随着信息来源朝着多样化，不确定性的方向发展，多源信息融合技术日益成为数据处理与分析领域中的研究热点。同时，这种多来源的信息往往是不确定的，不精确的，不完备的，甚至是模糊的，彼此不一致的和时变的，在进行信息融合的过程中，不可避免的需要研究对不确定信息的表示和推理方法。本文正是从这一角度，利用目前比较成熟的4种不精确推理模型，对不确定信息进行处理并应用于信息融合中。本文主要涉及的不确定推理模型包括主观贝叶斯的概率推理模型，可信度理论推理模型，证据理论及其改进推理模型以及神经网络推理模型。不同的推理模型处理问题的基本思想和方法有很大的差异，但不确定推理的本质是相同的，都具有一个相同的结构形式，即对知识不确定性的描述，证据不确定性的描述和不确定性的更新算法。所以，本文在详细介绍以上4种推理模型的差异，并用大量实例加以验证的情况下，尽可能的描述所涉及推理模型的相通之处。概率推理模型中本文试举了银行信贷客户评价的推理融合案例，利用统计分析和领域专家给出的各种先验概率来进行推理和信息的融合。可信度理论推理模型在查阅大量文献的基础上，使用一分段函数将可信度模型与概率模型进行了一定程度的统一，说明在获取坚实数学基础的同时将损失模型简单，易操作的特点。证据理论推理模型给出了两个应用实例，一是采用了证据推理模型的银行信贷客户评价案例与主观贝叶斯方法进行比较，二是利用医学图像分类识别示例说明不确定推理的具体应用方法。遥感图像的分类识别工作则采用Kohonen神经网络方法，力图说明通过信息融合方法可以对图像的分类精度起到一定程度的改进。实验表明，利用不同的不确定推理模型，并将之应用于信息融合中，各有优劣，各有独到之处，从不同角度出发考虑推理模型的性能，会得到不同的结论。本文对各种推理模型和融合方法进行了有益的摸索和尝试，但仍存在大量的实际问题需要进一步的研究。

关键词：信息融合不确定推理概率推理贝叶斯方法可信度理论证据理论 Kohonen神经网络

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不确定推理及其在钢混构件可靠性评估专家系统中的应用研究

不确定推理及其在钢混构件可靠性评估专家系统中的应用研究

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作者：王磊山东大学

学位级别：硕士

该文论述了不确定推理的基本概念,介绍了当前不确定推理模型、方法和理论的进展,着重论述了现有专家系统中四种常用的不确定推理方法,即确定理论方法、主观Bayes方法、可能性理论方法以及D/S证据理论方法,并对它们进行了分析和比较.

关键词：不确定推理模糊推理专家系统钢混构件可靠性评估

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不确定推理在医学诊断预处理系统中的应用

不确定推理在医学诊断预处理系统中的应用

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作者：吴向群中山大学

学位级别：硕士

信息技术的飞速发展，其应用现已渗透到几乎所有领域。其在医学领域的应用也取得了很大的进展，代表其发展水平的就是人工智能(AI)。利用人工智能技术编制的辅助诊治系统，一般称为“医疗专家系统”。本文提出了一种基于不确定推理理论... 详细信息

信息技术的飞速发展，其应用现已渗透到几乎所有领域。其在医学领域的应用也取得了很大的进展，代表其发展水平的就是人工智能(AI)。利用人工智能技术编制的辅助诊治系统，一般称为“医疗专家系统”。本文提出了一种基于不确定推理理论方法的医学诊断预处理系统(MDPS)，系统基于一阶逻辑系统、由语言集W、推理规则R、知识库K和证据集(事实集)E四个部分组成。本文首先对计算机人工智能领域在医学领域中的应用现状、不确定推理理论当今的一些研究工作进行了阐叙；接着对本文提出的不确定推理理论思想和本文提出的MDPS系统进行了分析，就MDPS系统的组成、推理过程、公理集的构造、支持度的计算、工作流程、具体病例的分析等关键问题进行了详尽的文字解释和公式说明。为了实现系统预计的目标，本文用一章的篇幅来阐叙系统中两个关键的公理集：知识库、证据库(事实集)的构造方法，文章的后半部分着重于阐叙推理机制、推理过程、系统工作流程。充分证明系统模型的正确性，适用于医学临床诊断，对于提高医生对疾病诊断的准确性和效率有着广泛和现实的意义。

关键词：不确定推理专家系统医学诊断预处理系统

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新的不确定推理真值传播计算方法

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系统工程理论与实践 2001年第2期21卷 102-107页

作者：范九伦马远良西安邮电学院计算机系陕西西安710061 西北工业大学航海工程学院陕西西安710072

针对现有不确定推理真值传播方法存在的缺陷 ,提出一种新型不确定推理真值传播的计算方法 .该方法简单、直观。

关键词：不确定推理合取规则析取规则人工智能知识工程真值传播计算方法

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