检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：叶育鑫东北师范大学

学位级别：硕士

专家系统设计在它的核心部分——不确定性推理理论与方法上,一直以来都存在着不足。关于它的理论和应用有充分的空间待于发展。从有专家系统起,不确定性知识的表示和处理就是最受重视的分支之一。有关的它的学术会议有两个,在有关刊物... 详细信息

专家系统设计在它的核心部分——不确定性推理理论与方法上,一直以来都存在着不足。关于它的理论和应用有充分的空间待于发展。从有专家系统起,不确定性知识的表示和处理就是最受重视的分支之一。有关的它的学术会议有两个,在有关刊物和会议上论文也是层出不穷的,还有许多专著研究这个问题。在国际上,这方面优秀的专家有Shotliffer, Duda, Shafer, Heckerman, Pearl, Dubois, Prade, Yager等等。国内最早涉及这方面工作的是吉林大学,他们首先将国外的工作介绍到国内,随后又做了不少工作,在他们的带动下,国内许多学者也投入这项研究,并取得了一些好的成果。目前国内研究成果显著的还有清华大学、中国科技大学、华中科技大学、合肥工业大学等等. 不确定推理是人工智能领域的核心研究课题之一。目前为止,对它的研究主要是以概率论、模糊数学或粗糙集理论为基础,建立推理模型。在众多不确定推理模型中,以概率论为数学基础的确定性推理方法最为方便实用,本文将对它做详尽的论述分析。本文中,首先在第一章绪论阐述了不确定推理与人工智能、专家系统以及知识工程的关系,并在第二章详细分析了不确定推理研究的现状、研究目的及意义。之后,在第三章中介绍了不确定性理论的数学基础(概率论、模糊数学等)及当前的一些不确定推理模型,其中包括贝叶斯网络、主观贝叶斯、确定性理论、证据理论以及可能性理论。研究了不确定推理问题的一般方法和一般步骤。在第四章中,就众多推理模型中的确定性理论进行了详尽的分析论证,发现了原推理算法中的一些不足并改进知识表示。接下来在第五章中,提出一种新的不确定性的更新与传播算法,来解决不确定性的更新与传播问题。这种新的算法,解决了原来理论中的一些缺陷与不足。在此基础上,第六章中进行了实验数据的对比分析,证明新的算法能够得出较理想的结论。

关键词：人工智能不确定推理确定性理论权重正负比率

来源：评论

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基于权重的一种证据合成方法及在信任管理中的应用

基于权重的一种证据合成方法及在信任管理中的应用

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作者：胡文华厦门大学

学位级别：硕士

在人工智能领域中,如何处理不确定信息数据一直是众多学者关注的热点,而Dempster-Shafer证据理论则是最重要的处理不确定信息的方法之一。作为不确定信息的数学表示,Dempster-Shafer理论与传统的概率方法互为补充,同时它允许把概率指派... 详细信息

在人工智能领域中,如何处理不确定信息数据一直是众多学者关注的热点,而Dempster-Shafer证据理论则是最重要的处理不确定信息的方法之一。作为不确定信息的数学表示,Dempster-Shafer理论与传统的概率方法互为补充,同时它允许把概率指派给集合或者区间,并且不需要先验概率。在许多工程应用中未必能获得精确的测量数据,而Dempster-Shafer理论正是可以应用到这类环境中的一个评估风险和可靠性的重要工具。合并多源数据是这个理论的重要特性。本文基于经典的Dempster-Shafer证据理论,给出了信任函数的概念及其意义,综述目前国内外对信任函数的主要研究及改进与各自的局限性。在讨论Dempster-Shafer证据理论内部性质和变化规律及典型的鲁棒性问题后,指出证据源自身存在自冲突的实质,并依据证据源之间数据相似性的差异及一系列因素来刻画不同证据源的优先级别,以此提出一种新的证据信息组合规则方法-综合权值迭代GWI,并与多种研究方法作了清晰的横向比较,证明了改进后算法的优越性。最后给出了一种多AGENT信任管理模型MATR,并使改进后的证据合并方法在MATR中获得了有价值的应用。既丰富了多AGENT信任管理方法的内容,也在一定程度上使改进的证据理论方法在多AGENT这一崭新领域得到了推广。

关键词：不确定推理信任函数证据理论

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证据理论在城市电网规划方案选择中的应用

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内蒙古电力技术 2006年第6期24卷 1-4页

作者：杨建宏李翔华北电力大学北京102206

为解决电网规划综合评判决策(MADM)中的难以定量表达的不确定性问题,应用证据理论从不确定推理的角度,将客观问题中的不确定知识形式化后,进行推理和判断。针对证据理论在实际应用中,由于不注意证据的组合顺序而导致计算时间随组合规则... 详细信息

为解决电网规划综合评判决策(MADM)中的难以定量表达的不确定性问题,应用证据理论从不确定推理的角度,将客观问题中的不确定知识形式化后,进行推理和判断。针对证据理论在实际应用中,由于不注意证据的组合顺序而导致计算时间随组合规则的增加而呈指数上升的问题,指出使用Barnett算法建立数学模型,结合基于证据理论和Barnett算法,给出电网规划综合评判决策的具体过程,有效地解决了电网规划中的不确定性问题。

关键词：电网规划综合评判决策不确定推理证据理论 Barnett算法

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焊接粗糙集建模方法中推理方法的分析

焊接粗糙集建模方法中推理方法的分析

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第十届中国机器人焊接会议暨国际机器人焊接、智能化与自动化会议

作者：黎文航陈善本林涛上海交通大学焊接工程研究所上海200030

针对焊接粗糙集建模方法中的需要,以脉冲钨极氩弧焊下获取通过熔池正面信息和相关参数预测熔池背面宽度的模型为背景,探讨了模型推理过程中遇到的情况,并考虑焊接过程的特点,对推理过程的参数设置进行了比较研究,并提出了一种新的对规... 详细信息

针对焊接粗糙集建模方法中的需要,以脉冲钨极氩弧焊下获取通过熔池正面信息和相关参数预测熔池背面宽度的模型为背景,探讨了模型推理过程中遇到的情况,并考虑焊接过程的特点,对推理过程的参数设置进行了比较研究,并提出了一种新的对规则的评价标准.实验表明,该推理策略适合于焊接过程的粗糙集建模方法,并对其他规则型模型有很好的借鉴作用.

关键词：不确定推理粗糙集建模焊接过程

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一种基于产生式规则的不确定推理模板模型的研究

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计算机工程与应用 2003年第30期39卷 57-61页

作者：邓超郭茂祖王亚东哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

该文针对现有不确定推理模型,结合专家知识不确定性在产生式规则系统中的体现,归纳出一种更接近人类专家处理不确定性和方便人们理解与构造实例模型的不确定推理模板模型。该模板模型可作为现有模型的分析模板和新的基于产生式规则的不... 详细信息

该文针对现有不确定推理模型,结合专家知识不确定性在产生式规则系统中的体现,归纳出一种更接近人类专家处理不确定性和方便人们理解与构造实例模型的不确定推理模板模型。该模板模型可作为现有模型的分析模板和新的基于产生式规则的不确定推理模型研究与构造的基本框架模板。该文详细阐述了该模板模型的组成和工作原理,并用它对现有不确定推理模型进行了实例分析;最后,指出该模板模型各组成子模型的研究方向。

关键词：专家系统不确定推理产生式规则概率推理模型模糊推理

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不确定推理若干问题研究

不确定推理若干问题研究

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作者：牟克典北京大学

学位级别：博士

不确定推理是人工智能中重要的研究领域之一.在该文中,我们就不确定推理的如下问题进行了研究,并取得了一些重要的研究结果.1.我们提出极大熵虚拟Bayesian网络来表示含有非直接因果关系的知识.在很多实际应用中,基于当前的知识表示粒度... 详细信息

不确定推理是人工智能中重要的研究领域之一.在该文中,我们就不确定推理的如下问题进行了研究,并取得了一些重要的研究结果.1.我们提出极大熵虚拟Bayesian网络来表示含有非直接因果关系的知识.在很多实际应用中,基于当前的知识表示粒度,对于有些具有显著关联的两个对象之间并不能确定他们之间具有明显的直接因果关系,但这不削弱这种关系作为专家知识在实际中的重要作用,我们称变量之间的这种特殊关系为隐含约束.我们分析了利用Bayesian网络直接表示隐含约束所遇到的困难,然后通过引进虚拟变量来重新表示隐含约束,基此来构建极大熵虚拟Bayesian网络来表示这类知识,从而扩展了Bayesian网络的知识表达能力.2.我们提出了定性Dempster-Shafer(D-S)理论.3.我们详细讨论了D-S理论中的冲突证据合成问题,提出了基于未知扰动的冲突证据合成方法,即在采用Dempster规则合成信任函数之前,我们通过未知扰动对mass函数进行预处理,并采用极小合情度原则来确定相应的扰动.4.我们提出了时态D-S理论,基于D-S理论的基本框架来联合表示时间信息和不确定性,这在时间信息和不确定性的联合表示与推理方面具有重要作用.5.我们通过引进严格条件期望公式和缺省条件期望公式,推广了期望推理的命题逻辑,建立了期望缺省理论,并通过定义字典推断来实现对期望的缺省推理.

关键词：不确定推理 Bayesian网络 Dempster-Shafer理论缺省推理

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不确定推理在多源信息融合中的若干应用研究

不确定推理在多源信息融合中的若干应用研究

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作者：钟文南京理工大学

学位级别：硕士

随着信息来源朝着多样化，不确定性的方向发展，多源信息融合技术日益成为数据处理与分析领域中的研究热点。同时，这种多来源的信息往往是不确定的，不精确的，不完备的，甚至是模糊的，彼此不一致的和时变的，在进行信息融合的过程中... 详细信息

随着信息来源朝着多样化，不确定性的方向发展，多源信息融合技术日益成为数据处理与分析领域中的研究热点。同时，这种多来源的信息往往是不确定的，不精确的，不完备的，甚至是模糊的，彼此不一致的和时变的，在进行信息融合的过程中，不可避免的需要研究对不确定信息的表示和推理方法。本文正是从这一角度，利用目前比较成熟的4种不精确推理模型，对不确定信息进行处理并应用于信息融合中。本文主要涉及的不确定推理模型包括主观贝叶斯的概率推理模型，可信度理论推理模型，证据理论及其改进推理模型以及神经网络推理模型。不同的推理模型处理问题的基本思想和方法有很大的差异，但不确定推理的本质是相同的，都具有一个相同的结构形式，即对知识不确定性的描述，证据不确定性的描述和不确定性的更新算法。所以，本文在详细介绍以上4种推理模型的差异，并用大量实例加以验证的情况下，尽可能的描述所涉及推理模型的相通之处。概率推理模型中本文试举了银行信贷客户评价的推理融合案例，利用统计分析和领域专家给出的各种先验概率来进行推理和信息的融合。可信度理论推理模型在查阅大量文献的基础上，使用一分段函数将可信度模型与概率模型进行了一定程度的统一，说明在获取坚实数学基础的同时将损失模型简单，易操作的特点。证据理论推理模型给出了两个应用实例，一是采用了证据推理模型的银行信贷客户评价案例与主观贝叶斯方法进行比较，二是利用医学图像分类识别示例说明不确定推理的具体应用方法。遥感图像的分类识别工作则采用Kohonen神经网络方法，力图说明通过信息融合方法可以对图像的分类精度起到一定程度的改进。实验表明，利用不同的不确定推理模型，并将之应用于信息融合中，各有优劣，各有独到之处，从不同角度出发考虑推理模型的性能，会得到不同的结论。本文对各种推理模型和融合方法进行了有益的摸索和尝试，但仍存在大量的实际问题需要进一步的研究。

关键词：信息融合不确定推理概率推理贝叶斯方法可信度理论证据理论 Kohonen神经网络

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基于贝叶斯网的钢筋混凝土耐久性损伤诊断专家系统研究

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系统工程理论与实践 2005年第9期25卷 105-111页

作者：易伟建李浩湖南大学土木工程学院湖南长沙410082

在简要分析钢筋混凝土的耐久性问题及影响因素的基础上,通过引入基于贝叶斯网的知识表达和相应的不确定性推理原理,构造了钢筋混凝土耐久性损伤诊断专家系统.与一般基于规则的专家系统相比,贝叶斯网专家系统利用先验概率分布,可以使推... 详细信息

在简要分析钢筋混凝土的耐久性问题及影响因素的基础上,通过引入基于贝叶斯网的知识表达和相应的不确定性推理原理,构造了钢筋混凝土耐久性损伤诊断专家系统.与一般基于规则的专家系统相比,贝叶斯网专家系统利用先验概率分布,可以使推理在输入数据不完备的基础上进行;以网络的拓扑结构表达定性知识,以网络节点的概率分布表达知识的不确定性,从而使不确定性知识的表达直观、明确;利用贝叶斯法则的基本原理,可以实现由因到果及由果到因的双向推理.

关键词：不确定推理贝叶斯网耐久性损伤诊断专家系统

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基于泛逻辑学的概率命题逻辑的研究与分析

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计算机研究与发展 2005年第7期42卷 1204-1209页

作者：王万森何华灿西北工业大学计算机学院

概率逻辑是不确定推理的一个重要逻辑基础,但其目前还不太完善.泛逻辑学是何华灿教授在探索各种不确定性问题求解中建立起来的一种新的柔性逻辑体系.理论上,概率逻辑仅是泛逻辑学的一个特例.在对目前比较典型的几种概率逻辑模型进行分... 详细信息

概率逻辑是不确定推理的一个重要逻辑基础,但其目前还不太完善.泛逻辑学是何华灿教授在探索各种不确定性问题求解中建立起来的一种新的柔性逻辑体系.理论上,概率逻辑仅是泛逻辑学的一个特例.在对目前比较典型的几种概率逻辑模型进行分析的基础上,基于命题泛逻辑学的思想和方法,指出了概率命题逻辑中存在的一些主要问题,探讨了解决这些问题的思路与方法.

关键词：泛逻辑学概率逻辑不确定推理

来源：评论

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专家系统中不确定推理技术研究与实现

专家系统中不确定推理技术研究与实现

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作者：邓超哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

该文详细阐述和透彻分析了我们提出的扩展加权模糊逻辑及其推理机制,并对我们开发的基于扩展加权模糊逻辑的推理机系统设计与实现中的关键性技术进行了具体介绍.该文首先根据现有不确定推理模型的组成和推理特征,抽象归纳出一种基于产... 详细信息

该文详细阐述和透彻分析了我们提出的扩展加权模糊逻辑及其推理机制,并对我们开发的基于扩展加权模糊逻辑的推理机系统设计与实现中的关键性技术进行了具体介绍.该文首先根据现有不确定推理模型的组成和推理特征,抽象归纳出一种基于产生式规则的不确定推理模板模型.该模板模型具有合理的组成框架结构和接近人类专家推理方式的工作过程.该模板模型可以帮助我们对不确定推理模型的不确定性知识表示和推理机制分析比较,也从推理逻辑和系统实现代价的角度指导我们研究、构造和实现新的不确定推理模型.该文随后重点分析模糊推理中的加权模糊逻辑推理优缺点,基于\"积累语义\"的合取逻辑是其最大优点,但单一的合取逻辑又是制约其推广应用的关键缺点.该文依着\"优点继承基础上扩展\"的原则,引入\"经典或逻辑\",并对加权模糊逻辑运算法则重新定义,形成了该文研究核心—扩展加权模糊逻辑.该文证明扩展加权模糊逻辑在不确定性知识表示和推理方面,完全兼容加权模糊逻辑和Zadeh模糊逻辑.结合不确定推理模板模型的内容,该文描述了已应用于实际系统的扩展加权模糊逻辑不确定推理模型.以模糊逻辑知识体系的真度测度区间对二值逻辑知识体系二值测度的兼容性和两种逻辑下推理结果的逻辑语义一致性为评测指标,该文严格定义了一种逻辑扩展能力评价模型,并给出对扩展加权模糊逻辑和加权模糊逻辑的详细评测过程.充分证明了我们提出的扩展加权模糊逻辑是经典二值逻辑的完全逻辑扩展,而加权模糊逻辑仅是基本逻辑扩展.该文最后介绍基于扩展加权模糊逻辑的推理系统实现时,采取的一系列保证推理效率和完备性的控制和执行策略.该推理系统在农业专家系统开发平台AESDP中成功应用,表明扩展加权模糊逻辑推理的可行性和有效性.

关键词：专家系统不确定推理模糊逻辑加权模糊逻辑扩展加权模糊逻辑

来源：评论

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