检索结果-内蒙古大学图书馆

情报指挥控制系统与仿真技术 2005年第2期27卷 52-56页

作者：赵祚德海军潜艇学院山东青岛266071

针对反水雷作战决策的需要,运用贝叶斯推理、模糊逻辑以及可信度不确定推理方法,设计了一个基于概率推断网的水雷战专家系统。利用该系统可得出两种结论:一是利用计算概率的方法得出的结论,二是利用计算可信因子方法得出的结论,两种结... 详细信息

针对反水雷作战决策的需要,运用贝叶斯推理、模糊逻辑以及可信度不确定推理方法,设计了一个基于概率推断网的水雷战专家系统。利用该系统可得出两种结论:一是利用计算概率的方法得出的结论,二是利用计算可信因子方法得出的结论,两种结论呈现定量和定性的互补关系。可较好地为反水雷作战指挥员提供辅助决策,以减少舰船遭毁伤的概率。

关键词：概率推断网不确定推理贝叶斯推理水雷战专家系统

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模糊证据理论综述

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兵工自动化 2005年第3期24卷 79-81页

作者：李斌陈以韩元杰桂林电子工业学院计算机系广西桂林541004

模糊证据(D-S)理论基于非空集合。其隶属函数用比较/增量/三分法或事先人为确定,再试验验证。根据信息粒度和可能性,把D-S推广到模糊集,将期望确定和可能性定义为信任和似真度推广函数,并引入信任、似然及类概率函数描述命题,或证据精... 详细信息

模糊证据(D-S)理论基于非空集合。其隶属函数用比较/增量/三分法或事先人为确定,再试验验证。根据信息粒度和可能性,把D-S推广到模糊集,将期望确定和可能性定义为信任和似真度推广函数,并引入信任、似然及类概率函数描述命题,或证据精确、不可驳斥及估计等信任程度,从不同角度刻划命题或证据的不精确性。

关键词：模糊集证据理论不确定推理模糊证据理论

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分级式计算机网络不确定故障诊断方法

分级式计算机网络不确定故障诊断方法

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2005’全国软件与应用学术会议(NASAC)

作者：谭琳胡谷雨胥光辉解放军理工大学指挥自动化学院南京210007

故障诊断是计算机网络故障管理的关键,是保证网络可靠运行的基础.设计了一种基于域模式的分级式故障诊断结构,通过对诊断任务的分解再分配提高故障诊断效率;为诊断与网络性能相关的故障,保证网络QoS,本文研究了利用不确定推理方法实现... 详细信息

故障诊断是计算机网络故障管理的关键,是保证网络可靠运行的基础.设计了一种基于域模式的分级式故障诊断结构,通过对诊断任务的分解再分配提高故障诊断效率;为诊断与网络性能相关的故障,保证网络QoS,本文研究了利用不确定推理方法实现故障诊断,利用人工神经网络对原始告警进行压缩、过滤和预分类,将其中威胁程度较大的告警事件提交给贝叶斯网络进行故障精确定位,并通过仿真验证了该方法的有效性.

关键词：分级式计算机网络故障诊断不确定推理人工神经网络贝叶斯网络

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基于贝叶斯网络的计算机网络不确定故障诊断方法

基于贝叶斯网络的计算机网络不确定故障诊断方法

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2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)

作者：谭琳潘志松胥光辉胡谷雨解放军理工大学指挥自动化学院南京210007

贝叶斯网络是不确定知识表示与处理的强有力工具,能够用图形模式反映计算机网络各协议层服务和功能间依赖关系,具有不确定表示形式清晰、推理过程易于理解、推理结果可读性强且故障诊断率高等优点.用其进行计算机网络故障诊断能够有效... 详细信息

贝叶斯网络是不确定知识表示与处理的强有力工具,能够用图形模式反映计算机网络各协议层服务和功能间依赖关系,具有不确定表示形式清晰、推理过程易于理解、推理结果可读性强且故障诊断率高等优点.用其进行计算机网络故障诊断能够有效定位网络服务故障,保证网络QoS.描述了建立贝叶斯网络故障诊断模型的方法,在Pearl信念传播机制的基础上设计了故障诊断算法,并通过仿真验证了该算法的有效性.最后,与神经网络故障诊断技术比较,分析了贝叶斯网络故障诊断方法的优势,仿真证实了后者能获得更好的诊断效果。

关键词：故障诊断模型不确定推理贝叶斯网络信念传播知识表示

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属于不同集合的定性信任度的序比较及应用

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计算机研究与发展 2004年第4期41卷 558-564页

作者：牟克典林作铨韩庆北京大学数学科学学院信息科学系北京100871

在定性不确定推理中 ,定性信任度集并不是惟一的 Akdag等人提出的不同定性信任度集中元素之间的序比较方法存在缺陷 ,与定性运算并不协调 ,这将会导致不确定性的定性表达和操作上的矛盾提出了新的属于不同集的定性信任度的序比较方法 ... 详细信息

在定性不确定推理中 ,定性信任度集并不是惟一的 Akdag等人提出的不同定性信任度集中元素之间的序比较方法存在缺陷 ,与定性运算并不协调 ,这将会导致不确定性的定性表达和操作上的矛盾提出了新的属于不同集的定性信任度的序比较方法 ,并定义了不同定性信任度集中元素之间的定性混合运算这种序比较方法不仅更加符合直观 ,而且与定性运算保持一致。

关键词：不确定推理定性信任度定性概率定性运算序关系

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基于未知扰动的冲突证据合成方法

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软件学报 2004年第8期15卷 1150-1156页

作者：林作铨牟克典韩庆北京大学数学科学学院信息科学系北京100871

自从发现Dempster合成可能导致悖论以来,冲突证据合成一直是Dempster-Shafer理论的重要研究方向之一,迄今尚未有统一的解决方法被广泛接受.提出一种新的冲突证据合成方法,即在Dempster合成之前,基于未知扰动对mass函数进行预处理,并通... 详细信息

自从发现Dempster合成可能导致悖论以来,冲突证据合成一直是Dempster-Shafer理论的重要研究方向之一,迄今尚未有统一的解决方法被广泛接受.提出一种新的冲突证据合成方法,即在Dempster合成之前,基于未知扰动对mass函数进行预处理,并通过预处理来解决标准化问题.与其他相关方法相比,这种新方法不仅和Dempster规则形式上一致,合成过程比较灵活,并且可以通过扩展的Bayes公式得到理论上的解释.

关键词：不确定推理 Dempster-Shafer理论冲突证据合成

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基于B/S结构的智能授导系统的设计与实现

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计算机工程与应用 2004年第11期40卷 159-161页

作者：智勇曹梅杜楚源南京师范大学教育技术系南京210097

该文是在网络教学的环境中,对于B/S结构的智能授导系统(ITS)设计与实现的探索性研究。文中主要从系统功能结构的设计、学生模型的建构、知识的表示与推理,以及基于可信度方法的不确定推理技术几个部分进行论述,侧重于方法与策略的研究... 详细信息

该文是在网络教学的环境中,对于B/S结构的智能授导系统(ITS)设计与实现的探索性研究。文中主要从系统功能结构的设计、学生模型的建构、知识的表示与推理,以及基于可信度方法的不确定推理技术几个部分进行论述,侧重于方法与策略的研究与应用。目的在于借助通用的、一般的技术手段,运用智能软件的方法,为网络学习中的学习者提供适应性的知识组织与学习指导。

关键词： ITS 不确定推理学生模型

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D-S证据理论决策规则分析

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计算机工程与应用 2004年第14期40卷 14-17页

作者：潘巍王阳生杨宏戟中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 De Montfort大学软件技术研究实验室

该文对D-S证据理论的多种决策规则进行了详尽的分析比较,并提出两种新的基于pignistic概率的决策规则。实验表明,提出的决策规则能获得更高的性能评价,并可以有效利用现有信息扩大各命题之间的信度差异,在不提高决策风险的前提下,使满... 详细信息

该文对D-S证据理论的多种决策规则进行了详尽的分析比较,并提出两种新的基于pignistic概率的决策规则。实验表明,提出的决策规则能获得更高的性能评价,并可以有效利用现有信息扩大各命题之间的信度差异,在不提高决策风险的前提下,使满足决策阈值的待选目标数降至最少,更有利于系统的最终决策。对D-S证据理论决策规则的研究结果同样适用于其它基于信度的不确定推理方法。

关键词：信息融合决策规则 pignistic概率不确定推理

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一种专家控制系统开发工具

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电气自动化 2004年第3期26卷 14-15,18页

作者：林小峰黄清宝宋绍剑杨焕军广西大学自动化研究所南宁530004

本文介绍了专家控制系统开发工具(ECSS),在ECSS中运用黑板模型、分层渐进推理及不确定推理等方法实现了实时专家控制。ECSS能有效地跟工控设备和工控软件相结合,应用结果表明ECSS开发的专家控制系统能有效地对复杂对象进行控制。

关键词：专家控制开发工具渐进推理不确定推理组态软件

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分布实时多Agent技术及其在NCW中的应用研究

分布实时多Agent技术及其在NCW中的应用研究

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作者：郑文恩哈尔滨工程大学

学位级别：博士

未来海上战争的主要作战样式之一是“网络中心战(Net-centric Warfare, NCW)”，即使用计算机、高速数据链和网络软件等，将海军作战舰艇、作战飞机和岸基军事力量联结成一个高度集中的计算机／通讯网络。在该网络中，各作战单元将在高... 详细信息

未来海上战争的主要作战样式之一是“网络中心战(Net-centric Warfare, NCW)”，即使用计算机、高速数据链和网络软件等，将海军作战舰艇、作战飞机和岸基军事力量联结成一个高度集中的计算机／通讯网络。在该网络中，各作战单元将在高速和连续的基础上共享大量的关键信息，将会大大提高海军作战的反应速度、精度和有效性．网络中心战系统是一个分布式实时系统，具有动态性、异构性、适应性和协同性，对传统的分布实时计算技术提出了巨大的挑战．Agent(智能单元)具有自主性、适应性、社会性、智能性、移动性和反应性的特点，因此本文将分布实时多Agent技术作为实现网络中心战的关键技术。本文以海军兵力网络中心战系统为应用背景，研究构造一个分布实时多Agent系统的理论与实践。目前Agent理论研究侧重Agent逻辑理论及其形式化表达，通用Agent技术较少考虑实时性，已有的系统在实时性与智能性的权衡方面考虑的较少，难以满足分布式实时智能系统的需要。本论文重点围绕着多Agent系统满足实时系统硬实时和软实时的要求进行了研究，论文的主要工作和成果有：通过将Agent逻辑理论和实时智能系统相结合，提出了单一实时Agent的结构和控制模型。基于Agent的BDI逻辑理论，采用混合结构，提出了实时混合层次Agent结构。在Agent控制中，采用了任意时间算法生成缺省控制方案，较好地满足了多Agent系统的实时性；同时采用TAEMS表达实时任务结构模型，提出了实时Agent方案质量Quality的定义，制定了产生所有可选择方案的三种策略，即最高质量策略、最小执行时间策略和最高可能质量策略，基于任务质量和完成时间的折衷算法--tradeoff算法设计了Agent任务规划器，并给出了任务可调度性分析算法；给出了单个实时Agent的控制实现框架，在实现时采用计划缓存和学习进行优化，满足了实时Agent的控制运行的需要。深入研究了分布实时Agent的通信理论。首先给出了Agent基于知识的通信语言KQML(Knowledge Query and Manipulation Language, KQML)的软件结构，研究了实时Agent通信的解决方法，在KQML消息的原语层增加哈尔滨工程大学博士学位论文一.......叫甲甲，.，网. 时间约束，提出了通信质量QoS(Quality of Serviee，QoS)的定义，给出了QoS 的语义，提出了基于通信质量的KQML的实时扩展方法，解决了多Ageni 系统的实时通信问题;另外研究了Ageni通信安全性的原理，对KQML原语参数进行了安全性扩展，定义了实现安全机制的KQML两个新原语。研究了多Agent系统中，在实时约束条件下Ageni间的协调和协作方法，建立了多Agent实时协调模型。提出一种新的Agent思维状态模型BGC，改进了.Rao和Georgeff提出的BDI模型。采用BGC模型，提出了一种新的基于命令的MAS的组织结构，建立了指挥网模型，给出了满足多Agent间的实时协调和协作的新方法，提出了Agent组织的形成方法。运用对策论中多人合作对策的理论和方法，建立了非对抗的Agent社会动力学模型，描述了 Agent组织形成的推动力以及Agent组织的理性。研究了多Agent系统中的不确定推理方法。首先指出了多Agent系统中一种新的不确定性—未确知性，将未确知数学理论引入到不确定性处理中，并利用未确知有理数的加法，解决了多Agent决策融合问题，实现了智能的加法，通过与已有证据理论方法进行比较，证明了该方法的有效性和先进性; 提出了建立处理多Agent系统中的随机性、模糊性、灰性和未确知性的通用模型的新思路。给出了未确知有理数的函数定义，根据该定义提出了基于连续认知结构的Agent的不确定推理方法，解决了由不确定证据推出具有高可靠性的结论的问题。利用分布实时多Agent技术建立了网络中心战的原型系统和仿真环境，建立了通用实时Agent模板结构，提出了Agent描述语言，采用面向Ag

关键词： Agent 分布实时系统 Agent协调不确定推理网络中心战

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