检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：曾少雄东南大学

学位级别：硕士

在回答集编程(Answer Set Programming，ASP)中引入偏好已经成为ASP研究的一个研究热点。本文在回答集编程的基础上，主要研究在逻辑程序中对基于重要性和可靠性两种度量的偏好模型的表示和推理，以及多种偏好共存情况下的逻辑程序推理... 详细信息

在回答集编程(Answer Set Programming，ASP)中引入偏好已经成为ASP研究的一个研究热点。本文在回答集编程的基础上，主要研究在逻辑程序中对基于重要性和可靠性两种度量的偏好模型的表示和推理，以及多种偏好共存情况下的逻辑程序推理。\n 本文的主要贡献有:1）提出了分级回答集程序设计(Ranked Answer Set Programming，简称RASP)，它是一种将有序逻辑程序规则间偏好解释为基于重要度或可靠度分级的有序逻辑程序新方法;2）研究了D-，B-,W-三种已有偏好模型共存的有序逻辑程序(Multiple-Preference Answer Set Programming，简称MP-ASP)的语义及相关性质。\n 本文工作是对基于回答集语义的有序逻辑程序的丰富，通过提出有序逻辑程序的新语义和推理算法，丰富了有序逻辑程序对基于重要性和可靠性两种常见偏好的处理能力，和多共存偏好处理的能力。特别地，本文的工作也是对很多带有偏好的决策中的“退而求其次”现象提供了一种合理的解释。

关键词：回答集编程不确定推理多类型偏好分级回答集程序设计有序逻辑程序

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NR：一种数值推理方法

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高技术通讯 1995年第A1期5卷 69-71页

作者：张师超严小卫

给出了一种数值推理方法。它将逐步匹配推理方法转化为逻辑值的计算。该模型的推理时间至多为Ｏ（ｎ＾２）。

关键词：不确定推理数值推理匹配矩阵

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基于模糊概念图知识表示的专家系统的研究

基于模糊概念图知识表示的专家系统的研究

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作者：张林叶西安建筑科技大学

学位级别：硕士

知识表示是人工智能研究中的一个重要问题,也是制约人工智能学科发展和专家系统应用的瓶颈。适当选择和正确使用知识表示方法将极大地提高人工智能问题求解的效率。作为一种知识表示方式,概念图以其简单、直观、语义表达能力强等特点,... 详细信息

知识表示是人工智能研究中的一个重要问题,也是制约人工智能学科发展和专家系统应用的瓶颈。适当选择和正确使用知识表示方法将极大地提高人工智能问题求解的效率。作为一种知识表示方式,概念图以其简单、直观、语义表达能力强等特点,受到人工智能领域的广泛关注。针对传统概念图不能表示模糊知识的问题,本文在Morton提出的模糊概念图的基础上,将模糊集合引入概念图中,并对改进的模糊概念图表示方法和操作进行研究,设计了改进的模糊概念图的C语言存储结构。本文在研究了模糊概念图表示方法基础上,用模糊概念图表示基于可信度的产生式规则,将模糊概念图知识表示方法和不确定推理相结合,提出基于模糊概念图的产生式规则,并对基于模糊概念图产生式规则的推理和知识存储进行研究。为了表示专家系统中的模糊不确定性知识,将模糊概念图知识表示方法引入专家系统中,在专家系统的知识库和综合数据库中,实现了知识库中知识表示和存储方法,并设计了推理机的推理算法。最后,利用基于模糊概念图的知识表示方法,实现了一个专家系统实例。经过实验与测试,对推理结果的评价分析后,同传统方法实现的专家系统相比,其推理效率得到了有效提高,并取得了满意结果。

关键词：模糊概念图不确定推理专家系统知识表示模糊知识表示

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马尔科夫逻辑网的生成和计算

马尔科夫逻辑网的生成和计算

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作者：唐成梁北京大学

学位级别：硕士

不确定推理是人工智能的重要研究领域,其中基于统计关系模型的不确定推理方法是不确定推理中的一个重要研究分支。马尔科夫逻辑网作为一种新的统计关系模型,它具有能进行逻辑推理、能容忍和处理矛盾、适用的知识库范围较广等优点,因此... 详细信息

不确定推理是人工智能的重要研究领域,其中基于统计关系模型的不确定推理方法是不确定推理中的一个重要研究分支。马尔科夫逻辑网作为一种新的统计关系模型,它具有能进行逻辑推理、能容忍和处理矛盾、适用的知识库范围较广等优点,因此引起了广泛的关注。\n 本文首先通过分析马尔科夫逻辑网的生成,给出了其两种不同类型的的实例化算法,接着分析了马尔科夫逻辑网在程序中的数据结构与存储方式,再给出马尔科夫逻辑网中公式的真值的计算和推理算法,最后对算法进行了评价,分析了其优缺点。

关键词：不确定推理统计关系模型马尔科夫逻辑网人工智能推理算法

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基于主观贝叶斯方法的电熔镁炉熔炼过程故障诊断

基于主观贝叶斯方法的电熔镁炉熔炼过程故障诊断

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作者：徐鹏翔东北大学

学位级别：硕士

电熔镁炉的熔炼过程涉及到原料复杂的物理、化学反应以及电热转换,具有非线性,多变量,强耦合等特点,难以建立精确的数学模型。目前关于电熔镁炉的故障诊断还处于人工阶段。电熔镁炉熔炼过程中,现场环境恶劣,电流波动频繁,工人的劳动强度... 详细信息

电熔镁炉的熔炼过程涉及到原料复杂的物理、化学反应以及电热转换,具有非线性,多变量,强耦合等特点,难以建立精确的数学模型。目前关于电熔镁炉的故障诊断还处于人工阶段。电熔镁炉熔炼过程中,现场环境恶劣,电流波动频繁,工人的劳动强度大,不能及时准确地识别故障工况,导致现场故障频发,严重时甚至威胁工人生命。因此研究电熔镁炉熔炼过程中的故障,建立故障模型,对其进行故障诊断,具有重要的理论意义和现实意义。本文分析了电熔镁炉熔炼过程中的几种典型故障,并分别建立了故障模型,使用不确定性推理方法实现了对电熔镁炉熔炼过程的故障诊断,主要工作如下:(1)分析和研究了电熔镁炉熔炼的机理过程,经过适当简化,建立了电熔镁炉的Simulink仿真模型。分析电熔镁炉故障工况的特征,通过MATLAB模拟故障工况下的弧长信息,作为扰动输入到Simulink模型中,分别建立了半熔化故障、过加热故障、排气故障的故障模型,可以通过模型产生指定的故障数据。(2)电熔镁炉在熔炼过程中存在很多不确定性信息,为了充分的利用这些信息,使用主观贝叶斯方法进行推理和计算。根据电熔镁炉故障工况下的电流特征,结合专家的知识和经验提取诊断故障的专家规则,按照推理过程实现了基于主观贝叶斯方法的电熔镁炉熔炼过程的故障诊断。(3)使用MATLAB,Visual Studio,SQL Server等软件开发工具设计和建立了电熔镁炉故障仿真平台。最后将主观贝叶斯故障诊断方法引入到仿真平台中,验证了诊断方法的正确性和有效性,实现了平台故障诊断的功能。

关键词：故障诊断主观贝叶斯电熔镁炉不确定推理

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基于多种推理机制的导弹故障诊断专家系统

基于多种推理机制的导弹故障诊断专家系统

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作者：丁一华东师范大学

学位级别：硕士

为了适应我军对武器系统自动测试设备不断提出的新要求,特别是为了开展有效的故障诊断,研制了基于多种推理机制的导弹故障诊断专家系统。该系统充分利用故障诊断理论的现有成果,并使其包含了导弹故障诊断的相关知识和经验,能够运用领域... 详细信息

为了适应我军对武器系统自动测试设备不断提出的新要求,特别是为了开展有效的故障诊断,研制了基于多种推理机制的导弹故障诊断专家系统。该系统充分利用故障诊断理论的现有成果,并使其包含了导弹故障诊断的相关知识和经验,能够运用领域专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断,模拟领域专家的决策过程,最终得到较为可信的故障诊断结果。通过对多种推理机制的研究,开发综合多种推理机制的推理机,把不确定规则推理、神经网络和决策树三者有机集成起来,协同合作,取长补短。根据导弹故障诊断专家系统诊断平台的需求,设计知识库并且根据该系统的具体需要开发了比较完善的人机接口。

关键词：故障诊断专家系统人工神经网络不确定推理决策树

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渔场预报专家系统的设计和实现

渔场预报专家系统的设计和实现

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作者：陆沨中国科学技术大学

学位级别：硕士

目前,国内外已相继出现了一些以基于范例推理为基本方法的面向特定产品的设计求解系统,在理论研究与实际应用两方面均作出了有益的探索和尝试.另一方面不确定推理技术已得到迅速地发展并广泛地应用.该文将首先对基于范例推理技术与基... 详细信息

目前,国内外已相继出现了一些以基于范例推理为基本方法的面向特定产品的设计求解系统,在理论研究与实际应用两方面均作出了有益的探索和尝试.另一方面不确定推理技术已得到迅速地发展并广泛地应用.该文将首先对基于范例推理技术与基于不确定领域规则推理技术的基本求解方法和流程作出深入的分析和描述,在此基础上,提出一个完整的、较通用的、以范例推理为主体并综合了不确定规则推理等演绎推理方法的设计问题求解系统框架,并以此指导实际应用系统的开发.该文着重探讨了系统的选择依据,及方法的系统特性.并详细说明了系统在渔场预测中的实现过程.

关键词：范例推理不确定推理不确定规则中心渔场预报专家系统渔场预测

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面向语义Web服务发现的本体推理方法与实现

面向语义Web服务发现的本体推理方法与实现

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作者：李辉同济大学电子与信息工程学院

学位级别：硕士

语义Web技术是当前互联网技术研究的热点之一。目前网络上的多数资源只适合人类自己阅读理解，不便于机器自动处理。且当前的网络信息量急剧增加，解决可自动处理的数据和信息方面发展进程缓慢，使之成为信息检索的一个难题。本体推理... 详细信息

语义Web技术是当前互联网技术研究的热点之一。目前网络上的多数资源只适合人类自己阅读理解，不便于机器自动处理。且当前的网络信息量急剧增加，解决可自动处理的数据和信息方面发展进程缓慢，使之成为信息检索的一个难题。本体推理技术正是基于此应用背景应运而生。\n 本论文以风扇罩制造业作为研究背景，通过分析当前的具体应用研究现状，在原先的本体推理技术基础上，进一步优化了层叠式推理引擎技术和不确定推理技术，建立了能实现智能化语义查询的本体推理原型系统。首先，论文根据本体推理的相关技术研究，提出了适合于论文研究背景的层叠式本体推理实现框架。然后，从整体实现框架出发，详细分析介绍了各个组成构件的原理与实现。其次，通过对具体应用背景--风扇罩模具制造业的研究分析，进一步将其语义推理问题归结为普通本体推理和不确定推理的结合，并且应用了新型的不确定信息表示方法和不确定推理方法。再次，根据具体应用，给出了相应的本体推理策略，形成了完整的本体推理架构。\n 在本论文的最后，我们设计实现了面向语义查询的具有一定智能程度的本体推理原型实现系统。本系统具有友好的操作界面，可维护性强，一定程度上提高了本体推理效率和推理能力，优化了本体推理策略和推理机制，满足了对风扇罩模具制造业的本体推理应用需求。

关键词：语义Web 本体推理不确定推理信息检索

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注塑件缺陷辅助分析专家系统及相关注塑模CAE（计算机辅助工程）之研究

注塑件缺陷辅助分析专家系统及相关注塑模CAE（计算机辅助工程）...

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作者：刘煜重庆大学

学位级别：硕士

本文将基于知识的人工智能技术应用于注塑工艺分析及相关注塑模CAE领域，建立了一个注塑件缺陷辅助分析专家系统（IPDAES）。该系统能帮助模具工艺人员对常见的注塑制品缺陷进行分析和诊断，找出可能的原因并给出合理的解决方法和建议... 详细信息

本文将基于知识的人工智能技术应用于注塑工艺分析及相关注塑模CAE领域，建立了一个注塑件缺陷辅助分析专家系统（IPDAES）。该系统能帮助模具工艺人员对常见的注塑制品缺陷进行分析和诊断，找出可能的原因并给出合理的解决方法和建议。系统采用了与传统专家系统实现不同的方式：以数据库的形式实现知识库，将知识库与其他辅助数据库融合在一起，方便数据共享和传递；面向对象高级语言与数据库管理系统相结合以实现推理机制，借鉴Windows标准帮助系统启发式帮助用户一步一步地寻找故障原因的优点，将解释功能蕴含于推理求解的过程中，使之趋于人性化，推理过程更清晰，更易理解和使用。根据注塑件缺陷分析领域知识的特点，系统采用了基于规则的知识表示方式来组织知识库，并借助数据库管理工具提供对知识库和其他辅助数据库进行维护和管理的比较完善的操作平台。根据专门知识的不确定性和模糊性，运用非精确推理模型中的确定性理论，组织实现系统的推理机，在对规则可信度进行不确定性处理时，引入模糊集合论和模糊逻辑的有关知识，处理多个初始可信度的输入，由此得出最终比较可靠的规则可信度。 IPDAES系统经过实例验证，得出的分析结果与实际比较吻合，这对于注塑模的设计及注塑工艺的调整均具有一定的参考价值。此外，本文还就IPDAES系统与注塑模CAE的关系进行了积极的探讨和研究。对于注塑模CAE软件模拟分析的结果，发现其不合理时，可使用本系统进行原因分析，以便修改相关参数，从而获得正确结果。

关键词：专家系统缺陷分析数据库不确定推理注塑模

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多模式智能教学系统的教学模式调度研究

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西南师范大学学报（自然科学版） 2003年第6期28卷 877-881页

作者：李益才张小真西南师范大学计算机与信息科学学院

针对目前多模式智能教学系统中存在的两个问题(教学模式由于要承担所有的教学规划任务而负担过重问题,教学模式之间过渡问题),提出将教学规划进行分层处理的"全局教学规划—教学模式调度—模式内局部教学规划"的解决模式.这... 详细信息

针对目前多模式智能教学系统中存在的两个问题(教学模式由于要承担所有的教学规划任务而负担过重问题,教学模式之间过渡问题),提出将教学规划进行分层处理的"全局教学规划—教学模式调度—模式内局部教学规划"的解决模式.这种解决模式的关键问题就是教学模式调度问题.阐述了用不确定推理方法为学生选择合适教学模式的方法,并设计出教学模式的调度算法.实验说明这种解决方案能取得令人满意的效果.

关键词：多模式智能教学系统教学模式调度不确定推理 MIPITS-2

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