检索结果-内蒙古大学图书馆

西南师范大学学报（自然科学版） 2003年第6期28卷 877-881页

作者：李益才张小真西南师范大学计算机与信息科学学院

针对目前多模式智能教学系统中存在的两个问题(教学模式由于要承担所有的教学规划任务而负担过重问题,教学模式之间过渡问题),提出将教学规划进行分层处理的"全局教学规划—教学模式调度—模式内局部教学规划"的解决模式.这... 详细信息

针对目前多模式智能教学系统中存在的两个问题(教学模式由于要承担所有的教学规划任务而负担过重问题,教学模式之间过渡问题),提出将教学规划进行分层处理的"全局教学规划—教学模式调度—模式内局部教学规划"的解决模式.这种解决模式的关键问题就是教学模式调度问题.阐述了用不确定推理方法为学生选择合适教学模式的方法,并设计出教学模式的调度算法.实验说明这种解决方案能取得令人满意的效果.

关键词：多模式智能教学系统教学模式调度不确定推理 MIPITS-2

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卫星系统作战效能评估辅助DSS研究

引用

计算机工程与设计 2003年第10期24卷 8-12页

作者：冯书兴陈浩光秦大国装备指挥技术学院北京101416

卫星系统作战效能评估是开发、使用和优化卫星系统的基础。从系统的角度探讨了卫星系统效能评估的方法论,建立并讨论了包括效能度量维、系统建模维和效能评估方法维的系统效能评估三维结构。在此基础上,提出了卫星系统作战效能评估辅助... 详细信息

卫星系统作战效能评估是开发、使用和优化卫星系统的基础。从系统的角度探讨了卫星系统效能评估的方法论,建立并讨论了包括效能度量维、系统建模维和效能评估方法维的系统效能评估三维结构。在此基础上,提出了卫星系统作战效能评估辅助DSS的概念和结构,构建了卫星系统作战效能评估辅助DSS的模型体系,为科学、有效地进行卫星系统作战效能评估提出了新的途径,最后指出了深化效能评估的几个关键问题。

关键词：军事系统作战效能评估卫星系统 DSS 不确定推理决策支持系统

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专家控制系统开发工具

专家控制系统开发工具

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2003年中国智能自动化会议

作者：林小峰杨焕军黄清宝宋春宁广西大学自动化研究所广西大学自动化研究所广西大学自动化研究所广西大学自动化研究所

本文介绍了专家控制系统开发工具(ECSS),在ECSS中运用黑板模型、分层渐进推理及不确定推理等方法实现了实时专家控制,并且ECSS能有效地跟工控设备和工控软件相结合。应用结果表明用 ECSS开发的专家控制系统能有效地对复杂对象进行控制。

关键词：专家控制开发工具不确定推理

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一种确定典型客户购买率的新方法

一种确定典型客户购买率的新方法

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中国优选法统筹法与经济数学研究会2003第五届中国管理科学年会

作者：齐佳音李怀祖舒华英北京邮电大学经济管理学院(北京) 西安交通大学管理学院(陕西西安)

购买率是描述间歇性客户交易行为的基本变量,典型客户购买率是分析间歇性客户细分上客户购买行为的基础.目前,典型客户购买率的确定还比较繁复.本文利用不确定推理中的概率推理方法,设计了购买决策树回溯推理的模型和算法,有效解决了这... 详细信息

购买率是描述间歇性客户交易行为的基本变量,典型客户购买率是分析间歇性客户细分上客户购买行为的基础.目前,典型客户购买率的确定还比较繁复.本文利用不确定推理中的概率推理方法,设计了购买决策树回溯推理的模型和算法,有效解决了这一问题.

关键词：客户购买率购买决策树不确定推理客户交易预测

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动态因果图理论及发展方向(英文)

动态因果图理论及发展方向(英文)

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2003年中国智能自动化会议

作者：沈文武汪成亮程克非张勤重庆大学计算机学院重庆大学自动化学院重庆大学计算机学院重庆大学计算机学院

动态因果图理论是在信度网基础上发展起来的一种新的不确定性推理模型,在知识表达上提出基本事件、节点事件、连接事件、逻辑门等概念,可以分别独立地给出连接事件所代表的因果强度,能方便地反映领域专家知识;在推理上引入符号逻辑运算... 详细信息

动态因果图理论是在信度网基础上发展起来的一种新的不确定性推理模型,在知识表达上提出基本事件、节点事件、连接事件、逻辑门等概念,可以分别独立地给出连接事件所代表的因果强度,能方便地反映领域专家知识;在推理上引入符号逻辑运算方法,可以进行在线动态推理,能解决工业系统故障诊断中经常遇到的多连通和因果环的问题。该理论己成功应用于核电站故障诊断领域,目前即将在航天、通信网络故障诊断等领域得到应用。本文进一步讨论了关于信度网在应用中的局限、动态因果图理论的基本内容以及该理论以后重点研究和发展的方向等问题。

关键词：不确定推理信度网动态因果图故障诊断

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一种确定典型客户购买率的新方法

一种确定典型客户购买率的新方法

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2003年中国管理科学学术会议

作者：齐佳音李怀祖舒华英北京邮电大学经济管理学院西安交通大学管理学院北京邮电大学经济管理学院

购买率是描述间歇性客户交易行为的基本变量,典型客户购买率是分析间歇性客户细分上客户购买行为的基础。目前,典型客户购买率的确定还比较繁复。本文利用不确定推理中的概率推理方法,设计了购买决策树回溯推理的模型和算法,有效解决了... 详细信息

购买率是描述间歇性客户交易行为的基本变量,典型客户购买率是分析间歇性客户细分上客户购买行为的基础。目前,典型客户购买率的确定还比较繁复。本文利用不确定推理中的概率推理方法,设计了购买决策树回溯推理的模型和算法,有效解决了这一问题。

关键词：客户购买率购买决策树不确定推理

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不确定信息的认知结构表示、推理和学习

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软件学报 2002年第4期13卷 649-651页

作者：刘洁陈小平蔡庆生范焱中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027

提出了一个对不确定信息进行表示、推理和学习的统一框架.通过引入4-值认知结构刻画不确定性,提供了更强的度量能力和更高的推理效率,同时支持相关不确定信息的有效获取,从而更加接近实际应用的需要.

关键词：不确定推理认知结构经验结构不确定信息人工智能学习

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由Markov网到Bayesian网

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计算机研究与发展 2002年第1期39卷 87-99页

作者：何盈捷刘惟一云南大学计算机科学系昆明650091

Markov网 (马尔可夫网 )是类似于 Bayesian网 (贝叶斯网 )的另一种进行不确定性推理的有力工具 .Markov网是一个无向图 ,而 Bayesian网是一个有向无环图 .发现 Markov网不需要发现边的方向 ,因此要比发现Bayesian网容易得多 .提出了一... 详细信息

Markov网 (马尔可夫网 )是类似于 Bayesian网 (贝叶斯网 )的另一种进行不确定性推理的有力工具 .Markov网是一个无向图 ,而 Bayesian网是一个有向无环图 .发现 Markov网不需要发现边的方向 ,因此要比发现Bayesian网容易得多 .提出了一种通过发现 Markov网得到等价的 Bayesian网的方法 .首先利用信息论中验证信息独立的一个重要结论 ,提出了一个基于依赖分析的边删除算法发现 Markov网 .该算法需 O(n2 )次 CI(条件独立 )测试 ,CI测试的时间复杂度取决于由样本数据得到的联合概率函数表的大小 .经证明 ,假如由样本数据得到的联合概率函数严格为正 ,则该算法发现的 Markov网一定是样本的最小 I图 .由发现的 Markov网 ,根据表示的联合概率函数相等 ,得到与其等价的

关键词： Markov网 Bayesian网联合概率函数不确定推理人工智能

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不确定推理及其在多智能体环境下的应用

不确定推理及其在多智能体环境下的应用

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作者：刘洁中国科学技术大学

学位级别：博士

该文以多Agent体环境下的不确定推理作为主要研究内容.从论文的结构和内容来看,该文大体可以分为三个部分:第一部分回顾和分析了现有的不确定推理研究Agent研究进展.第二部分是关于高层认知结构、不确定推理与Agent技术的关系的.并就多... 详细信息

该文以多Agent体环境下的不确定推理作为主要研究内容.从论文的结构和内容来看,该文大体可以分为三个部分:第一部分回顾和分析了现有的不确定推理研究Agent研究进展.第二部分是关于高层认知结构、不确定推理与Agent技术的关系的.并就多智能体环境下的不确定知识表达和不确定知识推理进行了研究.主要介绍了在不确定推理理论(包括该文第二部分给出的理论)指导下,研究人员所完成或设计的一些系统.从不同的应用角度讨论了如何应用不确定推理理论.最后对全文进行了总结,并讨论进一步的研究方向.该文的创新之处包括:在理论研究方面:(1)认知信息的表达和推理.(2)连续量认知信息的表达和推理.(3)不确定推理与高层认知结构的关系.在应用研究方面:(1)实现了一个基于多agent协作理论、不确定推理理论和对话理解的自然语言对话系统CDS2.(2)提出了几个拥有高层认知结构的多智能体系统模型.(3)对认知推理网络方法在智能系统中的应用进行了研究.

关键词：不确定推理知识表达多智能体环境知识推理

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一种基于GIS的矿产资源潜力评价的自动制图模型

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地质论评 2002年第3期48卷 324-329页

作者：陈永良刘大有吉林大学数学地质研究所长春130026 吉林大学计算机科学系长春130012

在基于GIS技术的矿产资源评价工作中,矿产资源潜力评价的自动制图模型通常用来统计综合多源地学信息以便自动圈定成矿远景靶区。在本文中,笔者以人工智能研究领域中的一种不确定推理模型——确定性理论为基础,提出了一种新的矿产资源潜... 详细信息

在基于GIS技术的矿产资源评价工作中,矿产资源潜力评价的自动制图模型通常用来统计综合多源地学信息以便自动圈定成矿远景靶区。在本文中,笔者以人工智能研究领域中的一种不确定推理模型——确定性理论为基础,提出了一种新的矿产资源潜力评价的自动制图模型——合成有矿可信度模型。该模型可以根据研究区各种成矿有利和不利证据的空间分布图,统计生成对应于每一种证据的有矿可信度栅格图,然后,按照特定的有矿可信度合成规则,将所有的有矿可信度栅格图统计综合生成合成有矿可信度栅格图。以该图为依据,可以把研究区内合成有矿可信度相对较高的成矿远景区圈定出来。也可以生成研究区合成有矿可信度等值线图。应用该模型预测了新疆北部多拉纳萨依—阿舍勒地区的多金属成矿远景,并将预测结果与证据加权模型预测结果进行了比较,两种模型的预测结果基本相似,证明了该模型的有效性和实用性。

关键词：矿产资源不确定推理 GIS 评价自动制图模型确定性理论合成有矿可信度模型证据加权模型地理信息系统

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