检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2010年第1期47卷 140-146页

作者：王进孙怀江南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019

提出了一种新主观逻辑.原主观逻辑是进行不确定性推理的一个理论框架,它建立在D-S证据理论的框架之上,是标准逻辑和概率演算的扩展,由于其在信任管理中的成功应用而被广泛关注.但是它要求鉴别框架元素必须是互斥的.提出的新主观逻辑是在... 详细信息

提出了一种新主观逻辑.原主观逻辑是进行不确定性推理的一个理论框架,它建立在D-S证据理论的框架之上,是标准逻辑和概率演算的扩展,由于其在信任管理中的成功应用而被广泛关注.但是它要求鉴别框架元素必须是互斥的.提出的新主观逻辑是在Dezert-Smarandache理论的框架上对原主观逻辑的一个扩展,解决了这个强约束,能够同时处理不确定和矛盾的信息.另外,推导了3个逻辑算子,并且证明是原主观逻辑的逻辑算子的扩展.定义了两个证据算子,并指出原主观逻辑的合意算子的缺点.最后,通过实验说明其计算复杂度是可以接受的.

关键词：主观逻辑 Dezert-Smarandache理论信任管理合意算子不确定推理

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基于可信度的动态联盟伙伴评价方法

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电子科技大学学报 2007年第2期36卷 322-324页

作者：凌丹庄万玉电子科技大学机械电子工程学院成都610054

结合我国企业动态联盟的现状,提出了企业动态联盟伙伴选择的评价指标体系,将动态联盟的伙伴评价指标分解为企业资源状态、企业经营状态、企业管理水平、企业地理位置、售后服务和企业文化融合六个分指标,并将每个分指标细化为若干下级... 详细信息

结合我国企业动态联盟的现状,提出了企业动态联盟伙伴选择的评价指标体系,将动态联盟的伙伴评价指标分解为企业资源状态、企业经营状态、企业管理水平、企业地理位置、售后服务和企业文化融合六个分指标,并将每个分指标细化为若干下级指标。考虑到动态联盟伙伴评价过程中的不确定性,引入了基于可信度的不确定推理方法。运用这种评价方法,可以方便地得出动态联盟伙伴评价的量化指标。

关键词：可信度动态联盟伙伴评价不确定推理

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基于二元等距语言标签的多源定性信息融合方法

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东南大学学报（自然科学版） 2009年第2期39卷 304-308页

作者：李新德戴先中孟正大东南大学自动化学院南京210096 东南大学复杂工程测量与控制教育部重点实验室南京210096

进一步扩展了Herrera-Martínez的二元等距语言标签表示模型(即扩大集成运算β的范围、改善负运算算子,定义类Herrera-Martínez的转化函数Δ(·)和逆转换函数Δ(·)等),以便适合不确定信息的定性组合推理.并在此基础上... 详细信息

进一步扩展了Herrera-Martínez的二元等距语言标签表示模型(即扩大集成运算β的范围、改善负运算算子,定义类Herrera-Martínez的转化函数Δ(·)和逆转换函数Δ(·)等),以便适合不确定信息的定性组合推理.并在此基础上,为了使得二元等距语言标签在定性融合规则中的合理运算,进一步提出二元标签之间的加、减、乘、除等运算算子,以及DSmT(Dezert-Smaran-dache theory)理论框架下的定性组合规则和冲突分配规则,并给出了归一化证明.最后通过一个简单的例子来表明其优点,即克服了当前其他方法处理定性不确定信息融合的不足:只针对某种特定的不确定,缺乏广泛的适应性;一元标签定性表示精度不足而导致信息损失严重,缺乏类似定量计算中方便灵活的定性运算算子等.

关键词：语言标签信息融合定性不确定推理二元

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基于泛逻辑学的概率命题逻辑的研究与分析

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计算机研究与发展 2005年第7期42卷 1204-1209页

作者：王万森何华灿西北工业大学计算机学院

概率逻辑是不确定推理的一个重要逻辑基础,但其目前还不太完善.泛逻辑学是何华灿教授在探索各种不确定性问题求解中建立起来的一种新的柔性逻辑体系.理论上,概率逻辑仅是泛逻辑学的一个特例.在对目前比较典型的几种概率逻辑模型进行分... 详细信息

概率逻辑是不确定推理的一个重要逻辑基础,但其目前还不太完善.泛逻辑学是何华灿教授在探索各种不确定性问题求解中建立起来的一种新的柔性逻辑体系.理论上,概率逻辑仅是泛逻辑学的一个特例.在对目前比较典型的几种概率逻辑模型进行分析的基础上,基于命题泛逻辑学的思想和方法,指出了概率命题逻辑中存在的一些主要问题,探讨了解决这些问题的思路与方法.

关键词：泛逻辑学概率逻辑不确定推理

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基于改进主观贝叶斯方法识别电熔镁炉异常工况

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东北大学学报（自然科学版） 2021年第2期42卷 153-159页

作者：袁杰王姝王福利孙晓辉东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 大连天籁安全风险管理技术有限公司辽宁大连116600

电熔镁炉熔炼过程信息包含大量的不确定性,基于大数据分析的方法难以应用.为准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况,提出一种基于改进的主观贝叶斯在线规则推理方法.传统的主观贝叶斯方法参数赋值范围过大,针对这一问题,使用映射函数将参... 详细信息

电熔镁炉熔炼过程信息包含大量的不确定性,基于大数据分析的方法难以应用.为准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况,提出一种基于改进的主观贝叶斯在线规则推理方法.传统的主观贝叶斯方法参数赋值范围过大,针对这一问题,使用映射函数将参数赋值范围缩小到有限区间,以提高方法的实用性.在规则推理时,使用模糊隶属度函数对观察和证据进行模糊匹配,以提高工况识别的鲁棒性和准确率.仿真分析表明该方法可以有效描述规则中的不确定性信息,准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况.

关键词：电熔镁炉异常工况识别主观贝叶斯不确定推理模糊函数

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模糊命题模态逻辑的Tableau方法

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哈尔滨工程大学学报 2017年第6期38卷 914-920页

作者：刘磊王强吕帅吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学数学学院吉林长春130012

为提高模糊命题模态逻辑(fuzzy propositional modal logic,FPML)的推理能力,本文将经典模态逻辑中的Tableau方法推广到FPML中,提出了基于FPML的Tableau规则并证明了其正确性,给出了模糊断言集合的约简策略;在此基础上给出了FPML中的不... 详细信息

为提高模糊命题模态逻辑(fuzzy propositional modal logic,FPML)的推理能力,本文将经典模态逻辑中的Tableau方法推广到FPML中,提出了基于FPML的Tableau规则并证明了其正确性,给出了模糊断言集合的约简策略;在此基础上给出了FPML中的不一致性和不一致估值的定义。最后给出基于Tableau方法的FPML的一致性检测方法 TFPML和模糊断言集合的不一致估值计算方法 CID,并证明了其正确性。实例分析表明,本文提出的方法是正确有效的。

关键词： Tableau方法模态逻辑模糊命题模态逻辑不确定推理一致性检测模糊断言集合

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基于云理论的输变电设备故障率预测方法

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高电压技术 2014年第8期40卷 2321-2327页

作者：杨军刘培胡文平巫伟南于腾凯武汉大学电气工程学院武汉430072 国网烟台供电公司烟台264001 河北省电力科学研究院石家庄050021

针对输变电设备故障具有较强的随机性和模糊性的特点,提出了采用云模型的不确定推理预测输变电设备故障的方法。挖掘出设备当前故障发展趋势与不同年份健康状况评价数据之间的关系,构建了基于条件云发生器的云语言预测规则,在此基础上... 详细信息

针对输变电设备故障具有较强的随机性和模糊性的特点,提出了采用云模型的不确定推理预测输变电设备故障的方法。挖掘出设备当前故障发展趋势与不同年份健康状况评价数据之间的关系,构建了基于条件云发生器的云语言预测规则,在此基础上建立了基于云推理的输变电设备故障率预测方法。实例分析结果表明,云推理模型的故障率预测结果符合该地区电网实际可靠性数据统计规律;当设备健康指数>60时,该方法的预测结果比传统反演法更符合实际设备情况。此外,该方法能反映设备的实时优劣状况,具有较强的实用性。

关键词：状态检修正态云模型不确定推理健康指数故障率预测随机性模糊性

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多参数信息融合实现非脑电的睡眠结构分期

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中国生物医学工程学报 2006年第3期25卷 315-321页

作者：杨军俞梦孙王宏山张宏金赵显亮空军航空医学研究所北京100036

目前临床睡眠分析的主要手段是多导睡眠图(Polysomnograph,PSG),用仪器记录被测者整晚的脑电、眼动电和颏肌电等生理参数,计算机进行自动睡眠分期,再由技术人员依据国际标准进行校正。几十年来PSG保持着睡眠分期金标准的地位。提出在不... 详细信息

目前临床睡眠分析的主要手段是多导睡眠图(Polysomnograph,PSG),用仪器记录被测者整晚的脑电、眼动电和颏肌电等生理参数,计算机进行自动睡眠分期,再由技术人员依据国际标准进行校正。几十年来PSG保持着睡眠分期金标准的地位。提出在不使用脑电的条件下,利用较易获得的心动周期、呼吸、体动等基本生理参数,提取其中与睡眠过程及其变化有关的规律和信息,建立知识规则库,采用不确定推理的证据理论进行多参数睡眠信息融合计算,实现睡眠结构分期。50余例与PSG对照试验结果表明:醒睡的平均符合率达90%以上,基本睡眠结构的平均符合率达75%以上,证明该技术达到了应用的要求。

关键词：睡眠结构分期信息融合不确定推理证据理论

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基于二维云模型的短路电流峰值预测

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电力系统保护与控制 2018年第23期46卷 94-101页

作者：陈俊杰缪希仁福州大学电气工程与自动化学院福建福州350116

短路电流峰值预测对低压系统选择性保护的实现至关重要,目前仍缺乏深入研究。利用短路故障早期检测技术,建立了低压系统单相短路故障仿真模型。获取全相角范围短路故障电流波形,并分析不同相角下短路电流峰值的特点。通过短路故障电流... 详细信息

短路电流峰值预测对低压系统选择性保护的实现至关重要,目前仍缺乏深入研究。利用短路故障早期检测技术,建立了低压系统单相短路故障仿真模型。获取全相角范围短路故障电流波形,并分析不同相角下短路电流峰值的特点。通过短路故障电流历史数据,构建基于条件云发生器的预测规则,从而建立基于二维云的短路电流峰值预测模型。实验结果表明,基于二维云模型的短路电流预测方法能够准确预测出短路故障电流峰值,为低压选择性保护技术的实现奠定基础。

关键词：低压配电系统短路电流峰值预测早期检测二维云模型不确定推理

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基于离散动态贝叶斯网络的辐射源目标识别研究

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系统仿真学报 2009年第1期21卷 117-120,126页

作者：唐政高晓光西北工业大学电子信息学院西安710072

提出基于离散动态贝叶斯网络模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理。推导了离散动态贝叶斯网络的推理算法。建立了目标识别的离散动态贝叶斯网络模型。应用图形模式,使得计算量大大简化,降低了实用的复杂性。仿真结果表明,该方... 详细信息

提出基于离散动态贝叶斯网络模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理。推导了离散动态贝叶斯网络的推理算法。建立了目标识别的离散动态贝叶斯网络模型。应用图形模式,使得计算量大大简化,降低了实用的复杂性。仿真结果表明,该方法能够将各种目标特征进行综合,使得各种特征及不同时刻的同一特征互相修正补充,克服了依靠单一特征进行目标识别的局限。

关键词：辐射源目标识别离散动态贝叶斯网络不确定推理

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