检索结果-内蒙古大学图书馆

北京交通大学学报 2025年第1期49卷 71-79页

作者：尹浣青蒋惠园武汉理工大学交通与物流工程学院武汉430070

为解决不确定条件下长江流域集装箱运输的绿色多式联运路径优化问题,在考虑模糊需求量和模糊时间窗的基础上,引入梯形模糊数和模糊机会约束规划理论对不确定条件进行清晰化处理,构建一个考虑周转成本、时间成本和碳排放成本的多式联运... 详细信息

为解决不确定条件下长江流域集装箱运输的绿色多式联运路径优化问题,在考虑模糊需求量和模糊时间窗的基础上,引入梯形模糊数和模糊机会约束规划理论对不确定条件进行清晰化处理,构建一个考虑周转成本、时间成本和碳排放成本的多式联运路径优化模型,并采用基于精英保留策略的遗传算法对长江流域13个城市进行多式联运路径优化求解.研究结果表明:由于公路运输在经济性方面的不足、到货时间窗的限制以及水路运输在时效性方面的劣势,铁路运输在长江流域多式联运中占主导地位,铁水联运是长江流域的主要的联运方式;碳交易价格的变动能影响多式联运方案中铁路、水路运输的占比,碳交易政策能有效促进运输方式的绿色转型;模糊需求量偏好值与总成本具有正相关关系,模糊需求量偏好值取0.5~0.7时,总成本增长率最大,模糊需求量偏好值取0.5是承运商平衡总成本和客户需求的理想值.研究结果可为提升长江集装箱的多式联运效率,促进交通运输行业的绿色低碳转型与可持续发展提供参考.

关键词：多式联运路径优化不确定条件碳交易政策精英保留策略

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不确定条件下公铁协同运输路径优化与货运量分配模型

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铁道运输与经济 2025年第3期47卷 20-29页

作者：张凯悦钱名军高铭韩紫金兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070 兰州交通大学高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室甘肃兰州730070

为解决货物运输过程中单一路径和单一运输方式运输成本高、服务效率低等问题,且考虑到货物在运输过程中可能受不确定因素的影响,从承运人的角度出发,依托现有运输网络进行货流拆分,基于不确定条件对公铁协同运输路径优化与货运量分配问... 详细信息

为解决货物运输过程中单一路径和单一运输方式运输成本高、服务效率低等问题,且考虑到货物在运输过程中可能受不确定因素的影响,从承运人的角度出发,依托现有运输网络进行货流拆分,基于不确定条件对公铁协同运输路径优化与货运量分配问题展开研究。首先,以网络运输能力和交货时间为约束条件,运输费用、中转费用、拆分费用以及超时惩罚和仓储惩罚费用作为成本目标,将不确定因素处理为随机参数,构建运输总成本最小化模型;其次,设计改良的模拟退火算法进行模型求解;最后,通过求解小规模算例来验证模型和算法的有效性和合理性。结果表明:该模型可帮助承运人提前规避风险,最大化地利用运输资源规划运输方案,进一步提高货物运输效率和货运服务水平。

关键词：公铁协同运输不确定条件模拟退火算法货流可拆运量分配

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不确定条件下的煤炭运销网络可靠路径搜索研究

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中国煤炭 2025年第2期51卷 13-22页

作者：邵枫冯雨李佳宜耿国强邵虎中国矿业大学数学学院江苏省徐州市221116 中国煤炭运销协会北京市朝阳区100013 中国煤炭市场网北京市丰台区100070 江苏省应用数学(中国矿业大学)中心江苏省徐州市221116

在煤炭运销领域,合理评估交通网络的有效运销费用对于降低整体成本至关重要。由于煤炭物流网络容易受到多种因素影响,其运销费用通常表现为随机变量。提出了一种考虑运销费用不确定性的最优可靠路径模型,旨在通过选取既经济又低风险的路... 详细信息

在煤炭运销领域,合理评估交通网络的有效运销费用对于降低整体成本至关重要。由于煤炭物流网络容易受到多种因素影响,其运销费用通常表现为随机变量。提出了一种考虑运销费用不确定性的最优可靠路径模型,旨在通过选取既经济又低风险的路径,提高运销过程的稳定性和可靠性。结合Dijkstra算法和K短路算法,构建基于一阶原点矩、二阶和四阶中心矩的备选路径集,并提出一种适用于不确定条件的新型路径搜索算法。数值实验表明,所提出的算法在小型和大型煤炭运销网络中均具有较好的应用潜力,能够为煤炭运销路径选择提供更加有效和可靠的方案,具有较好的实用价值。

关键词：可靠路径搜索煤炭运销 K短路不确定条件

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不确定条件下城市轨道交通最短路径研究

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中国储运 2025年第4期 128-129页

作者：米芳兰州交通大学

选择轨道交通出行的乘客很可能遇到各种不确定因素,研究不确定条件下乘客路径选择,可以更准确掌握客流在路网上的分布规律,更合理地制订运营计划。本文旨在研究不确定条件下城市轨道交通最短路径,将站点间和站点本身的时间属性作为不确... 详细信息

选择轨道交通出行的乘客很可能遇到各种不确定因素,研究不确定条件下乘客路径选择,可以更准确掌握客流在路网上的分布规律,更合理地制订运营计划。本文旨在研究不确定条件下城市轨道交通最短路径,将站点间和站点本身的时间属性作为不确定变量,并考虑区间中断和站点失效对路径的影响,从而建立不确定条件下最短路模型,运用不确定理论知识将模型转化为确定的最短路模型后,采用A*算法结合栅格图计算最短路径。最后,通过上海市2015年轨道交通路网数据对创建的模型和算法加以验证,本案例分析结果验证了模型的合理性。

关键词：不确定条件最短路径城市轨道交通

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不确定条件下贮箱区间凸模型可靠性评估

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北京航空航天大学学报 2018年第11期44卷 2380-2387页

作者：辛腾达王华崔村燕赵继广韩向阳航天工程大学研究生院北京101416 航天工程大学宇航科学与技术系北京101416 航天工程大学电子与光学工程系北京101416

针对不确定条件下液体推进剂贮箱的可靠性评估问题,基于贮箱应力强度与区间凸模型理论,确立了贮箱应力强度可靠性评估方法。首先,在液体推进剂贮箱数学模型的基础上,分析推导了贮箱的应力分布,结合应力强度理论,确定了贮箱的等效应力。... 详细信息

针对不确定条件下液体推进剂贮箱的可靠性评估问题,基于贮箱应力强度与区间凸模型理论,确立了贮箱应力强度可靠性评估方法。首先,在液体推进剂贮箱数学模型的基础上,分析推导了贮箱的应力分布,结合应力强度理论,确定了贮箱的等效应力。其次,结合应力强度干涉理论及正则化区间面积比方法,定义了贮箱的应力强度区间凸模型可靠性指标。最后,结合某型火箭推进剂贮箱的实际参数,将贮箱等效应力与临界应力的不确定性转化为区间凸集形式进行了实例验证,并与椭球凸模型可靠性指标结果进行了对比。结果表明:应力强度区间凸模型可靠性指标可准确评估贮箱的完全可靠状态,并可将贮箱非完全可靠状态下的可靠度量化到[0,1]区间。

关键词：推进剂贮箱不确定条件可靠性应力强度区间凸模型

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不确定条件下航空发动机大修周期预测方法

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计算机集成制造系统 2018年第2期24卷 281-289页

作者：陈振贾晓亮西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室陕西西安710072

针对航空发动机零部件的损坏形式、损坏程度以及维修差错等不确定性因素导致大修周期难以准确预测的问题,提出一种融合计划评审技术和蒙特卡洛仿真进行航空发动机大修周期预测的方法。对航空发动机大修周期的不确定性进行描述,分析了航... 详细信息

针对航空发动机零部件的损坏形式、损坏程度以及维修差错等不确定性因素导致大修周期难以准确预测的问题,提出一种融合计划评审技术和蒙特卡洛仿真进行航空发动机大修周期预测的方法。对航空发动机大修周期的不确定性进行描述,分析了航空发动机大修工艺流程模型,基于大修工序逻辑关系建立了大修工序时间的概率分布,并提出综合大修周期概率分布、关键线路分布及工序关键度的大修周期预测求解方法。将所提方法应用于某航空发动机的大修周期分析中,为航空发动机大修进度控制和优化提供了重要依据,验证了所提方法的有效性。

关键词：不确定条件航空发动机大修周期预测

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不确定条件下土地资源空间优化的弹性空间划定

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农业工程学报 2016年第16期32卷 241-247页

作者：李鑫严思齐肖长江江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院徐州221116 南京农业大学土地管理学院南京210095 江西财经大学旅游与城市管理学院南昌330013

不确定条件下的资源环境管理可减少未来风险,提高政策有效性;土地资源具有空间特性,其优化过程中的不确定性最终会传递到空间上形成弹性空间,因此,探索不确定条件下土地资源优化的弹性空间划定具有重要理论与现实意义。该文首先分析了... 详细信息

不确定条件下的资源环境管理可减少未来风险,提高政策有效性;土地资源具有空间特性,其优化过程中的不确定性最终会传递到空间上形成弹性空间,因此,探索不确定条件下土地资源优化的弹性空间划定具有重要理论与现实意义。该文首先分析了土地资源优化面临的不确定因素,并用区间数表示不确定指标,以区间优化模型测算了不同用地数量的弹性区间,再根据适宜度标准与空间扩张连续性要求设计了一种空间优化方法,用该方法把土地利用结构弹性区间表达在空间上形成其弹性空间,并以扬州为例做了实证研究。研究表明弹性空间是土地资源优化配置不确定性在空间上的表现;弹性空间划定可提前感知并应对不确定性的影响,有利于提高土地政策有效性;该研究为现行规划中弹性空间划定提供了理论依据与技术支持。

关键词：土地利用规划优化不确定条件弹性空间适宜度扬州市

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不确定条件下的城市应急车辆调度模型研究

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交通运输系统工程与信息 2014年第1期14卷 187-191页

作者：赵韩涛毛宏燕黄瑞锦哈尔滨工业大学(威海)汽车工程学院山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)图书馆山东威海264209 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院哈尔滨150090

为了改善不确定条件下突发事件的响应效率,用数学规划的方法优化了城市应急车辆调度模型.针对现有调度数学模型存在着立足于当前事件而忽略防范未来事件的问题,建立了以带权重响应时间成本为目标函数的数学公式,并从时空限制的角度初步... 详细信息

为了改善不确定条件下突发事件的响应效率,用数学规划的方法优化了城市应急车辆调度模型.针对现有调度数学模型存在着立足于当前事件而忽略防范未来事件的问题,建立了以带权重响应时间成本为目标函数的数学公式,并从时空限制的角度初步探讨了不同交通流量下的行程时间计算.案例研究结果表明:未来事件成真时,所建模型生成的调度策略减少了总体响应时间成本;置信水平的选取决定了系统对未来事件的重视程度,趋向于1时侧重防范未来严重事件,趋向于0时优先考虑当前事件.

关键词：交通工程应急车辆调度不确定条件行程时间

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不确定条件下的多式联运路径优化

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公路交通科技 2021年第1期38卷 143-150,158页

作者：陈汨梨赵孝进邓夕贵郑长江杜牧青中国港湾西部非洲区域管理中心科特迪瓦阿比让06BP6687 河海大学土木与交通学院江苏南京210098

多式联运实施过程中,自然因素与人为因素的干预会导致货物运输速度值、准时送达概率阈值和转运时间值不确定。针对这一问题,开展了不确定条件下的多式联运路径优化研究。首先,采用随机规划理论估计不确定值;其次,设置最小运输总成本为... 详细信息

多式联运实施过程中,自然因素与人为因素的干预会导致货物运输速度值、准时送达概率阈值和转运时间值不确定。针对这一问题,开展了不确定条件下的多式联运路径优化研究。首先,采用随机规划理论估计不确定值;其次,设置最小运输总成本为模型的优化目标,包括运输费用、转运费用以及货物未准时送达产生的延误惩罚费用;设置货物准时送达概率为模型的机会约束。然后,采用K短路算法求解多式联运路径优化模型。该方法在输出最优运输方案的同时,能获得该方案在符合机会约束路径集合中的时间优势度。最后,基于西非区域内的无水港节点和综合运输网络开展实例研究,对模型和算法的合理性进行验证,并进行灵敏度分析。结果表明,与单一的公路运输方式相比,在西非区域内发展以铁路为主导,公路、水路为辅的货物多式联运模式能够有效缓解物流服务压力,降低区域综合物流成本,并进一步提升沿海港口的辐射能力和衔接转换水平。另外,灵敏度分析结果表明,准时送达概率阈值的变化对路径方案选择的影响能力最强,不确定运输速度的变化次之,不确定转运时间最弱。

关键词：物流工程多式联运路径优化随机规划 K短路算法不确定条件

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不确定条件下知识搜寻的智能策略研究

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情报杂志 2018年第11期37卷 197-202,163页

作者：于海东田启华张艳丽刘芳唐文惠三峡大学情报科学技术研究所宜昌443002 三峡大学图书馆宜昌443002 三峡大学机械与动力学院宜昌443002

[目的/意义]科技协同需要通过社会网络来交流知识,引导科学研究产生更大的影响力,因此寻找知识扩散的规律变得越来越重要。社会网络的节点关联度和位势导致节点间虚拟距离的产生,使得客观描述知识搜寻进程成为可能。现有的知识搜寻策略... 详细信息

[目的/意义]科技协同需要通过社会网络来交流知识,引导科学研究产生更大的影响力,因此寻找知识扩散的规律变得越来越重要。社会网络的节点关联度和位势导致节点间虚拟距离的产生,使得客观描述知识搜寻进程成为可能。现有的知识搜寻策略不适合用于处理跨领域、多学科和多个复杂研制生产协作环节的科研协同,因为其忽略了由于知识相关性的动态不确定性所带来的知识位势的动态可变性。[方法/过程]提出了一种改进的智能策略,首次考虑了社会网络节点知识特征判定的非结构化难题,分析不同主体的知识位势发生此消彼长的变化和反馈过程,通过动态优化知识搜寻的进程,解决了知识位势的动态可变性对知识搜寻所带来的干扰。[结果/结论]与以往的静态策略相比,该研究同时考虑社会网络节点的相对虚拟距离和知识特征判定,为不确定条件下知识搜寻的智能规划提供了一种新思路,以利于知识搜寻进程的改善。

关键词：不确定条件知识搜寻智能策略虚拟距离知识位势

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