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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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- 3 篇 教育学
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主题

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7 篇 心理学研究
7 篇 心理学家
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7 篇 决策行为
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5 篇 项目投资
5 篇 企业管理
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4 篇 风险决策

机构

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5 篇 西南交通大学
5 篇 哈尔滨工业大学
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4 篇 上海理工大学
4 篇 中国人民大学
3 篇 华中科技大学
3 篇 东南大学
3 篇 武汉理工大学
3 篇 三峡大学
3 篇 郑州大学
3 篇 浙江工业大学
3 篇 河北工业大学
2 篇 湖南大学
2 篇 南京农业大学
2 篇 上海财经大学
2 篇 大庆油田有限责任...
2 篇 长沙理工大学
2 篇 安徽大学

作者

4 篇 尚德琪
4 篇 郑士贵
3 篇 杨继良
2 篇 li hong-xia
2 篇 田启华
2 篇 李榕
2 篇 tian qihua
2 篇 杨海生
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2 篇 费威
2 篇 李斌
2 篇 tian shui-cheng
2 篇 陈涛
2 篇 li rong
2 篇 颜会芳
2 篇 李红霞
2 篇 蔡敬贤
2 篇 丁平准
2 篇 马子麟
2 篇 王勇

语言

240 篇 中文

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不确定条件下港口堆场出口集装箱作业调度综合优化研究

不确定条件下港口堆场出口集装箱作业调度综合优化研究

引用

作者：吴磊宁波大学

学位级别：硕士

我国经济的高速发展，推动了集装箱货运量的快速增加，在促进我国港口集装箱发展的同时，也加剧了不同港口间竞争的激烈程度。受空间资源的限制，港口堆场规模难以随着集装箱吞吐量的增加而不断扩大，因此，以提高堆场空间的利用效率为... 详细信息

我国经济的高速发展，推动了集装箱货运量的快速增加，在促进我国港口集装箱发展的同时，也加剧了不同港口间竞争的激烈程度。受空间资源的限制，港口堆场规模难以随着集装箱吞吐量的增加而不断扩大，因此，以提高堆场空间的利用效率为目标，对集装箱堆存作业调度进行优化，一直是集装箱码头自动化领域的重要研究课题之一。\n 由于出口集装箱的集港时间普遍具有较高的不确定性，进一步加剧了堆场堆存作业调度的复杂性。为了改善出口集装箱堆场堆存的作业效率，提高集装箱港口的竞争力，本文针对不确定条件下港口堆场出口集装箱作业调度综合优化问题进行了深入研究，在如下三个方面取得了明显进展。\n 第一，提出了一种可进一步减少翻箱作业次数的单贝位出口集装箱动态堆存作业调度优化模型与算法。在出口集装箱集港时间不确定的情况下，以待堆存策略为基础，基于动态规划思想，以总的翻箱次数最少为目标函数，建立了单贝位出口集装箱动态堆存作业优化模型，并设计了相应的动态求解算法。实证分析表明，所提出的模型和求解算法能够实现出口集装箱在堆场单个贝位上的动态堆存作业调度，而且在不同贝位规模条件下，所需要的翻箱次数均小于已有文献。\n 第二，提出了一种可进一步缩短整体作业时间的单箱区多贝位出口集装箱动态堆存作业综合调度优化模型与算法。在出口集装箱集港时间不确定的情况下，分析影响单箱区多贝位出口集装箱堆存作业效率的作业环节，并对所有作业环节进行综合调度，以减少出口集装箱在单箱区多贝位堆存中需要的整体作业时间。因此，本文综合外集卡运输作业、场桥翻箱作业和场桥移动作业，以单个出口集装箱在箱区堆存过程中整体作业时间最短为目标函数，构建单箱区多贝位出口集装箱堆存作业综合调度优化模型，并设计了相应的动态求解算法。实证分析表明，所提出的模型和求解算法能够实现出口集装箱在堆场单箱区多贝位上的动态堆存作业调度优化，而且堆存中需要的整体作业时间小于对比方案。\n 第三，提出了一种可进一步提升堆场作业效率的跨箱区多贝位出口集装箱动态堆存作业综合调度优化模型与算法。在出口集装箱集港时间不确定的情况下，出口集装箱在堆场不同箱区间堆存的作业量不均衡会降低堆场堆存作业效率。因此，本文提出了以均衡不同箱区间不同贝位上的堆存作业时间为前提条件，综合调度影响出口集装箱跨箱区多贝位堆存作业效率的作业环节。以单个出口集装箱在可堆存箱区间的最小完成堆存时间为目标函数，构建出口箱在跨箱区多贝位堆存作业综合调度优化模型，并设计了相应的动态求解算法。实证分析表明，所提出的模型和求解算法能够实现出口集装箱在堆场跨箱区多贝位上的动态堆存作业调度优化，而且堆存中需要的整体作业时间小于对比方案。\n 本论文中涉及到的研究内容、研究方法和研究结论是对集装箱港口堆场作业调度优化方法研究的拓展补充和有益探索，所取得的研究成果，对于深化出口箱动态堆存作业调度优化方法具有重要的学术意义，同时对于改善集装箱港口的运行效率和竞争力具有显著的实用价值。

关键词：港口堆场出口集装箱堆存作业调度策略不确定条件

来源：评论

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不确定条件下青岛市水资源优化配置研究

不确定条件下青岛市水资源优化配置研究

引用

作者：高茜山东科技大学

学位级别：硕士

水是生命之源，是实现社会可持续发展的源泉，青岛市是我国严重缺水城市之一，水资源的供需矛盾逐渐成为影响经济社会可持续发展的重要制约性因素。面临日益加剧的水资源短缺，青岛市逐步发展非常规供水源，如跨流域水、淡化水、中水等... 详细信息

水是生命之源，是实现社会可持续发展的源泉，青岛市是我国严重缺水城市之一，水资源的供需矛盾逐渐成为影响经济社会可持续发展的重要制约性因素。面临日益加剧的水资源短缺，青岛市逐步发展非常规供水源，如跨流域水、淡化水、中水等，以弥补当地水源的不足，形成了多水源多用户的供需水特点。然而，供水量还是难以满足各类用户的需水要求，这就要求进行水资源优化配置，既满足用户的基本需求又要以最小的费用产生最大的效益。\n 本文以青岛市为依托，首先分析了青岛市地表水及地下水、引黄水、南水北调、海水淡化和中水等供水水源，并对其2015水平年和2020水平年的供水能力进行了预测；其次在对居民生活、工业、农业及生态环境四类用户进行2015水平年和2020水平年需水预测的基础上，结合水资源优化配置理论及方法和双层规划理论，从三个角度呈递进式进行描述青岛市供需水结构优化配置模型，并结合区间规划理论，采用区间数描述水资源系统的不确定因素，最终建立了不确定条件下青岛市多水源多用户区间双层规划模型，选择青岛市五种水源四类用户进行供需水结构优化模拟。最后根据结果分析，提出了相关政策建议，为青岛市水资源配置提供一定意义上的参考。

关键词：不确定条件水资源优化配置双层规划模型

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不确定条件下我国煤炭资源最优开采规模研究

不确定条件下我国煤炭资源最优开采规模研究

引用

作者：李静西安科技大学

学位级别：硕士

煤炭资源是我国的基础能源，长期以来在我国一次性能源生产与消费比例中均占据70%左右，为我国的经济发展提供了强有力的保障据预测，在今后相当长的一段时期内，煤炭仍将是我国重要的战略能源随着经济的高速增长，煤炭的需求量迅速增... 详细信息

煤炭资源是我国的基础能源，长期以来在我国一次性能源生产与消费比例中均占据70%左右，为我国的经济发展提供了强有力的保障据预测，在今后相当长的一段时期内，煤炭仍将是我国重要的战略能源随着经济的高速增长，煤炭的需求量迅速增加，导致各地煤炭企业不顾环境和资源的承载能力，不断扩大生产规模由于煤炭资源具有可耗竭与不可再生的特点，持续过量的开采，不仅会造成供需总量失衡，后备资源紧张，而且会对煤炭矿区生态及环境造成极大的损害和污染，进而影响到国家经济和社会的可持续发展因此，系统深入的研究煤炭资源合理开采规模对煤炭资源可持续开发利用及环境保护具有重要的理论与现实意义本文综合运用经济学采矿学动态最优化等理论，对储量价格技术环境约束及政策等不确定条件下我国煤炭资源的最优开采规模进行了研究，主要研究工作和研究结果如下：（1）对我国煤炭资源开采现状以及存在的主要问题进行了分析，并对我国煤炭资源的基本保障能力进行了评价（2）基于矿产资源耗竭路径理论，综合考虑储量价格技术环境约束及政策等不确定性因素，建立了煤炭资源开采跨期优化模型，并对其进行求解（3）对我国煤炭资源开采成本价格技术进步等进行了实证研究，通过对最优化方程中各参数的模拟和求解，应用VC可视化编程，对不确定条件下我国煤炭资源开采规模进行了数值模拟及预测（4）针对我国煤炭资源开采的实际情况，提出了煤炭资源实现最优开采的政策及建议这些研究成果对我国政府相关部门制定煤炭资源可持续开发战略及相关政策具有重要的参考价值

关键词：不确定条件煤炭资源开采规模跨期优化模型

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不确定条件下Flow Shop调度问题研究

不确定条件下Flow Shop调度问题研究

引用

作者：鲁燕山东大学

学位级别：硕士

生产作业调度问题是研究在有限的资源条件下,如何分配资源以满足某个或某些特定的生产指标,并使得生产企业获得最大的经济利益和社会效益。生产调度在企业生产管理中占据至关重要的战略位置。如何分配现有资源以满足特定的生产目标,从... 详细信息

生产作业调度问题是研究在有限的资源条件下,如何分配资源以满足某个或某些特定的生产指标,并使得生产企业获得最大的经济利益和社会效益。生产调度在企业生产管理中占据至关重要的战略位置。如何分配现有资源以满足特定的生产目标,从而使企业在日趋激烈的市场竞争中处于领先地位,是企业管理的重点内容。因此,生产作业调度问题一直是许多企业如制造业的研究热点。对生产作业调度问题的研究具有重要的理论意义和现实意义。\n 本文对生产作业调度问题进行了系统阐述,并对其中的Flow shop调度问题重点研究。由于实际生产过程中存在大量的不确定因素,使得由各种确定性模型和方法得到的优化调度性能指标降低甚至不再可行,因此本文在处理生产调度问题的时候,将生产过程中存在的不确定因素作为一项必不可少的条件。论文介绍了生产调度问题中的不确定因素及其分类,对模糊交货期下的Flow Shop调度问题进行阐述。\n 生产作业调度问题的研究方法历经由简单到复杂的过程。这些方法从不同程度上表述了具体生产环境中的复杂的、多目标、动态的调度问题的一种抽象和简化。而评估一个调度算法的主要标准是其优化效果的满意度。调度优化算法传统上主要集中于数学规划、简单的规则等方法。近几十年来,关于遗传算法、模拟退火算法、神经网络算法以及模糊逻辑等方法的研究十分活跃,已成为生产作业调度问题研究的热点之一。作为生产调度领域的重要研究方法,遗传算法通过模拟达尔文“优胜劣汰、适者生存”的激励原理以及模拟孟德尔遗传变异理论在迭代过程中的作用,实现了随机优化与有效搜索。本文重点研究遗传算法的基本思想和流程及其参数设计,并将其应用在Flow Shop调度问题的算法研究中。\n 论文以不确定条件下生产调度问题算法研究为目的,针对Flow Shop调度问题进行研究,研究的一个侧重点是中间存储时间有限型Flow Shop的提前_拖期调度问题。随着流程工业中准时制的发展,企业所追求的目标是尽可能极大化用户的满意水平,使企业所承受的提前_拖期惩罚达到最低目标。论文给出一种解决Flow Shop调度问题的满意度方法。另外由于产品在加工过程中存在不稳定性,所以产品在两个生产单元之间的储罐中的存储时间只能为一个有限值。本文研究了在处理时间不确定的条件下,带不同交货期窗口的存储时间有限型Flow Shop调度问题。采用三角模糊数描述处理时间的不确定性,使用自然数编码方法,随机产生初始种群,以惩罚数的期望值的倒数作为适应度目标函数值,再利用遗传算法中的选择、交叉和变异算子进行求解。根据实验结果证明本文所采用的研究方法是有效的。

关键词： Flow shop调度不确定条件满意度拖期调度

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不确定条件下PPP项目资本结构决策研究

不确定条件下PPP项目资本结构决策研究

引用

作者：石俊姣郑州大学

学位级别：硕士

PPP模式是目前我国基础设施和公用事业供给的重要形式之一,现阶段我国PPP项目正处于由数量到质量的转型发展时期,项目融资是开展PPP项目的重要前提,而确定项目的资本结构是项目融资的首要问题。PPP项目资本结构直接影响着项目融资成本,... 详细信息

PPP模式是目前我国基础设施和公用事业供给的重要形式之一,现阶段我国PPP项目正处于由数量到质量的转型发展时期,项目融资是开展PPP项目的重要前提,而确定项目的资本结构是项目融资的首要问题。PPP项目资本结构直接影响着项目融资成本,并且关系着未来收益的分配。增加债务资金比重可以使项目通过税盾效应获得税收利益的同时也会增加SPV的财务风险和破产风险。不合理的资本结构影响项目的整个生命周期,特别是后期的运营和还贷情况,使PPP项目无法实现预期目标,难以保证PPP项目的持续健康发展。在权益融资和负债融资之间存在着一个合理的比例选择问题,即资本结构的最优决策问题。此外,PPP项目的实施环境存在着高度的不确定性,在建设和长期运营过程中存在的诸多不确定因素都会对PPP项目的资本结构决策产生影响。因此,如何在不确定条件下对PPP项目的资本结构进行决策,就显得尤为必要和重要。论文首先通过大量的核心文献和国内外典型融资案例分析,建立PPP项目资本结构影响因素指标体系,并将影响因素中的风险因素进行识别继而转化为定性指标和定量指标中的不确定参数的变化,通过转化来量化风险因素对资本结构决策的影响。然后采用集值统计法计算影响因素指标权重,并运用置信度法和方差法对指标权重进行可靠性分析。之后基于实际工程中不确定参数的变化特点引入区间数理论,构建不确定条件下的多指标灰靶决策模型,最后依托实际案例进行实证分析,验证模型的科学性和可靠性。论文在建立PPP项目资本结构决策模型时将定性指标和定量指标综合考虑,同时通过动态视角将未来不确定因素的变化对资本结构决策的影响考虑在内,弥补以往研究中存在的不足,以期为后续研究和实践提供借鉴与参考。

关键词： PPP 资本结构集值统计灰靶决策区间灰数不确定条件

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不确定条件下企业供应战略选择方法

不确定条件下企业供应战略选择方法

引用

作者：李志学哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

当前企业所面对的经营环境比以往包含着更多的相互联结和灵活变化因素,\"企业——为企业提供主要供应产品的供应者\"这—环节已成为构建、提升企业核心竞争力和参与供应链这一互补性战略联盟的共同的关键所在.把握好这一环节... 详细信息

当前企业所面对的经营环境比以往包含着更多的相互联结和灵活变化因素,\"企业——为企业提供主要供应产品的供应者\"这—环节已成为构建、提升企业核心竞争力和参与供应链这一互补性战略联盟的共同的关键所在.把握好这一环节必须从制定正确的供应战略开始,而在选择过程中对于当前经济环境的一个突出特点——\"不确定性\"如何考虑之至关重要.该文首先在总结以往相关理论的基础上提出企业供应战略的四种基本类型,并分析了企业供应状况影响因素中与战略联系紧密的供应产品、供应环境和整体战略的要求等三个主要方面.然后根据各方面因素之间及其在综合作用中的关系给出了供应战略选择所依据的模型,接着分别给出了依据模型在一般条件与不确定条件下做出供应战略选择的方法.最后,分别以两种方法在摩托罗拉两个阶段的中国供应战略制定中的应用为实例展示了方法的使用过程.在作为全文重点的不确定条件下供应战略选择的方法中,采用了供应图景构造和分析的方法,给出了构造供应图景所应选取的单元,然后介绍了构造的大致过程、具体步骤,最后讨论了对图景分析的基本战略方法和确定战略的依据.供应图景构造和分析方法采取既对不确定性进行充分分析,而又避免以绝对性判断来处理问题的思考方式,旨在形成一种对未来情况的内部一致的看法,有助于促使决策者把对未来的模糊假定明确化,进而在未来不可明确预知的条件下进行战略选择,它提供了不确定条件下制订战略的一个框架.

关键词：企业供应战略战略选择方法不确定条件

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不确定条件下铁路集装箱空箱调运优化研究

不确定条件下铁路集装箱空箱调运优化研究

引用

作者：常空西南交通大学

学位级别：硕士

现阶段我国货物运输结构不合理,公路占比过大,铁路货运无法发挥中长距离优势。铁路集装箱运输由于其运输安全、方便货物装卸、简化包装、适合多式联运等优点是未来铁路货运发展的方向,但空箱调运问题却始终制约着铁路集装箱运输的发展,... 详细信息

现阶段我国货物运输结构不合理,公路占比过大,铁路货运无法发挥中长距离优势。铁路集装箱运输由于其运输安全、方便货物装卸、简化包装、适合多式联运等优点是未来铁路货运发展的方向,但空箱调运问题却始终制约着铁路集装箱运输的发展,在导致空箱调运的诸多因素中,铁路集装箱运输系统中的不确定因素是空箱调运产生的根本原因。随着铁路货运的市场化改革,铁路集装箱运输系统中不确定因素逐渐增强,故对影响铁路集装箱运输的不确定因素进行研究,在不确定条件下制定空箱调运方案具有理论价值和现实意义。为此在对铁路集装箱运输中的不确定因素如空箱供应需求不确定性、空箱运输时间不确定性、集装箱货物组织形式不确定性、离散性异常等不确定因素分析的基础上,本文研究在不确定条件下优化铁路集装箱空箱调运方案。首先,针对铁路集团间宏观空箱调运方案,由于铁路集团间制定宏观空箱调运方案时供应需求量均采用预测量,误差存在导致传统确定性条件下空箱调运方案不可行,无法有效解决问题。故以各铁路集团的预测供应需求量作为净需求量,依据预测的误差合理设定扰动范围,应用两阶鲁棒优化方法,根据决策者的保守程度,选择不同的风险偏好来制定空箱调运方案,同时制定补偿措施,寻求不确定条件下铁路集团间宏观调整方案最优性和可行性之间的平衡。算例表明虽然为防范不确定性付出了“鲁棒的代价”,但不确定性发生时能降低空箱调运的总费用。其次,针对铁路集团内各集装箱办理站间实时动态空箱调运方案,由于实时需求量不确定性较强,时效性要求高,故建立两阶段优化模型,第一阶段采用模糊库存管理模型对模糊环境下各集装箱办理站空箱库存进行管理,确定各集装箱办理站最优空箱调运量和最优缺箱量;第二阶段采用含时间窗的鲁棒优化模型,研究制定不确定空箱运输时间下各集装箱办理站间的实时调运方案。算例表明,模糊库存管理降低了空箱调运的总费用,说明了对空箱进行库存管理的必要性;而不确定空箱运输时间会提升空箱调运的总费用,恰恰说明了保证空箱准时运输的重要性。

关键词：铁路集装箱空箱调运不确定条件模糊优化鲁棒优化

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不确定条件下生产物流瓶颈转移及控制研究

不确定条件下生产物流瓶颈转移及控制研究

引用

作者：何文锦浙江工业大学

学位级别：硕士

不确定条件下设备故障、人员效率变化、物料延迟以及产品返工等产能不确定和客户订单交货期变化、订货产品数量以及种类变化等需求不确定,造成企业生产物流瓶颈发生动态变化。为了有效控制生产物流瓶颈,对不确定条件下的生产物流瓶颈转... 详细信息

不确定条件下设备故障、人员效率变化、物料延迟以及产品返工等产能不确定和客户订单交货期变化、订货产品数量以及种类变化等需求不确定,造成企业生产物流瓶颈发生动态变化。为了有效控制生产物流瓶颈,对不确定条件下的生产物流瓶颈转移机理以及控制方法的研究显得尤为重要。论文选取作业车间为研究对象,针对不确定条件下的生产车间中生产物流瓶颈动态变化问题,开展了生产物流瓶颈转移机理、瓶颈转移预测及控制研究,论文的主要研究工作如下：1.阐述了论文研究背景及意义,综述了相关领域研究现状,给出了研究内容和技术路线。2.介绍了生产物流、模糊神经网络、遗传算法和系统仿真等相关理论。3.进行了不确定条件下生产物流瓶颈转移机理研究。针对不确定条件下多因素对生产物流瓶颈转移影响问题,在对生产物流瓶颈转移因素分析基础上,给出了不确定条件下生产物流瓶颈转移机理,构建了生产物流因素-瓶颈转移关系模型。4.进行了不确定条件下产能可用率的预测研究。根据瓶颈转移产生机理,提出了不确定条件下产能可用率变化引起了设备利用率发生变化,从而进一步导致生产物流瓶颈转移。为了有效研究不确定条件下生产物流瓶颈转移问题,针对不确定条件下产能可用率变化,构建了基于模糊神经网络的可用率预测模型,给出了产能可用率的预测方法。5.进行了不确定条件下生产物流瓶颈转移预测研究。为了控制不确定条件下生产物流瓶颈动态转移,建立了不确定条件下生产物流瓶颈转移预测数学模型,给出了不确定条件下生产物流瓶颈转移预测模型求解方法。通过实例,验证了该模型和求解方法的有效性。6.进行了不确定条件下生产物流瓶颈控制方法研究。针对瓶颈动态变化对生产系统产出影响,给出了缓冲调整的瓶颈动态控制方法和生产重调度的瓶颈动态控制方法。通过仿真实例验证了方法的有效性。7.对全文进行总结,给出了进一步研究的设想。

关键词：生产物流不确定条件模糊神经网络瓶颈转移瓶颈控制

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不确定条件下退役3C产品拆解线系统仿真建模及优化研究

不确定条件下退役3C产品拆解线系统仿真建模及优化研究

引用

作者：郑舒月湖南大学

学位级别：硕士

近年来,以手机、平板电脑为代表的3C信息家电产品退役量迅速增加,作为“城市矿产”其回收拆解循环再利用是发展循环经济的有效途径,具有广泛应用前景。但是由于退役3C产品存在来源多样、结构状态复杂、拆解品循环再利用价值不同等复杂... 详细信息

近年来,以手机、平板电脑为代表的3C信息家电产品退役量迅速增加,作为“城市矿产”其回收拆解循环再利用是发展循环经济的有效途径,具有广泛应用前景。但是由于退役3C产品存在来源多样、结构状态复杂、拆解品循环再利用价值不同等复杂多源不确定性问题,导致拆解决策和拆解物流管控监管难度大,拆解生产线平衡难优化。为提高拆解效率,退役3C产品的拆解生产线的柔性自动化拆解的产业升级改造是再生资源利用企业可持续发展的必然趋势。本文旨在探究退役3C产品多源不确定因素对自动化拆解生产线及物流配送系统的影响,运用面向对象仿真建模方法构建仿真模型,以期实现不确定条件下退役3C产品拆解线系统优化。论文具体工作如下:(1)基于对X资源利用公司拆解生产车间的实地调研,获取退役手机手工拆解工艺流程、车间设备布局及各拆解工序处理时间等生产数据,对拆解系统中存在的不确定因素并进行分析描述;利用Plant Simulation仿真软件作为建模工具,构建拆解系统层次式结构仿真模型,输入生产数据运行模型,分析仿真结果,发现瓶颈工位并对其提出优化方法;(2)提出对废旧智能机进行聚类分析以减少不确定因素对拆解过程影响,基于某型号智能机拆解实验进行拆解生产线规划设计,构建拆解生产线仿真模型,运用遗传算法对拆解生产线平衡进行优化研究,评估仿真结果;(3)基于X资源利用公司物流运输系统现状,提出增加自动导引运输车(AGV)进行物料配送工作,对多AGV行驶路径进行规划,分析系统中多AGV冲突类型,设计两阶段DOE试验对多AGV参数进行配置优化,构建多AGV仿真模型,确定多AGV系统最佳参数。本课题来源于企业实际生产项目,对拆解生产线及拆解车间内物流配送系统设计优化方案,为企业提供参考。

关键词：不确定条件 Plant Simulation仿真软件拆解线平衡 AGV配置优化

来源：评论

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不确定条件下闭环供应链网络设计问题研究

不确定条件下闭环供应链网络设计问题研究

引用

作者：王召波西安电子科技大学

学位级别：硕士

环境恶化和资源枯竭等问题使人们开始重视废旧产品的回收和再利用，同时越来越多有关环境的法律法规要求生产商对整个产品生命周期负责。来自环保法律法规的压力和经济利益的驱动，使得一种超越传统的供应链模式--闭环供应链网络应运而... 详细信息

环境恶化和资源枯竭等问题使人们开始重视废旧产品的回收和再利用，同时越来越多有关环境的法律法规要求生产商对整个产品生命周期负责。来自环保法律法规的压力和经济利益的驱动，使得一种超越传统的供应链模式--闭环供应链网络应运而生。再制造作为一种最复杂的闭环供应链网络形式，是实现可持续发展战略最有效的途径之一。然而，再制造的实施需要一定的再制造闭环供应链网络的支持。再制造闭环供应链网络设计是一项重要的战略决策，设计是否合理从根本上决定了再制造闭环供应链网络的效率和效益。本文在现有研究的基础上，研究不确定条件下再制造闭环供应链网络设计问题。首先，论述了闭环供应链网络的概念、特点和设计原则。接着，详细分析了再制造闭环供应链网络的结构、流程、特点以及设计流程;然后，分析了再制造闭环供应链网络的不确定因素，在考虑市场需求和废旧产品回收数量上的不确定性，以及信息技术发展产生的直销模式、货币的时间价值对闭环网络设计影响的情况下，采用基于分布函数的方法，提出了一个静态的、多产品、多周期、有能力限制的混合整数非线性规划模型;最后，在此基础上，进一步考虑了闭环网络的周期动态性，提出了一个动态的、多产品、多周期、有能力限制的混合整数非线性规划模型。与以往的随机规划问题相比，求解大为简便。数值仿真验证了模型的有效性，并对多种情形进行了比较分析。本文通过采用定性与定量相结合的方法对再制造闭环供应链网络设计与优化模型进行了研究，解决了市场需求和废旧产品回收数量不确定情况下再制造闭环供应链网络的设计问题，希望能为企业构建再制造闭环供应链网络提供参考。

关键词：不确定条件闭环供应链

来源：评论

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