检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：曹楚昕海南大学

学位级别：硕士

突发事件发生时,决策者们最为关心的是如何高效且及时地将应急物资运送至受灾点以减少损失。在突发事件的救援过程中存在诸多主观不确定性,如:因突发事件发生行进道路受损导致施救行驶时间无历史数据。针对这些主观不确定性导致的历史... 详细信息

突发事件发生时,决策者们最为关心的是如何高效且及时地将应急物资运送至受灾点以减少损失。在突发事件的救援过程中存在诸多主观不确定性,如:因突发事件发生行进道路受损导致施救行驶时间无历史数据。针对这些主观不确定性导致的历史数据缺乏的情况,需要通过专家估计得出参数,方可进行下一步研究。因此,本研究基于不确定理论,运用不确定变量描述专家估计数据,从多目标角度出发,构建应急海运的不确定随机规划模型并探究其与多式联运结合的问题。针对因历史数据缺失而无法使用概率论解决的问题,采用不确定变量描述这类问题中的运输时间和风险成本,构建适用该问题的不确定规划模型,并证明了模型的等价确定形式,给出了相应算法进行求解。通过比较同一情境下的随机规划模型和该不确定规划模型,验证了应急海运路径的不确定规划模型的合理性和实用性。而此模型同时也存在局限性,对影响因素考虑较少及未考虑随机性在情境中的存在性。针对应急物流运输过程中随机性与不确定性并存的情况,提出了一个以不确定变量描述时间、成本风险、事故发生风险和以随机变量描述货损概率的不确定随机规划模型,并通过一些数值实例讨论了不同参数下数值结果的变化情况,验证了模型的实用性。该模型亦有对运输方式考虑单一的不足。针对应急物流与多式联运结合的情况,提出了一个应急多式联运的不确定随机规划模型,通过推导并证明了模型的等价确定形,通过数值实例与应急海运的不确定规划模型进行数值比较,验证了模型的合理性。文章的创新之处在于基于不确定规划理论,提出了三个新模型,分别是应急海运路径不确定规划模型、应急海运的不确定随机规划模型和应急多式联运路径的不确定随机规划模型,用来描述复杂的应急海运情境,同时也给出了相对应的模型的等价式的转换和数值结果,在实际中对应急管理人员作出更合理的决策有一定的帮助。

关键词：不确定理论不确定规划模型应急海运路径遗传算法帕累托寻优多式联运不确定随机规划模型

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随机和模糊双重不确定环境下的集约生产规划模型及智能求解

随机和模糊双重不确定环境下的集约生产规划模型及智能求解

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作者：沙焕滨山东师范大学

学位级别：硕士

在管理科学、计算机科学、系统科学、信息科学以及工程等领域都存在着大量的不确定性,如随机性、模糊性、模糊随机性等。这些领域中的很多决策需要在这些不确定环境下作出。不确定规划是解决这些决策问题的有力工具。集约生产计划(APP)... 详细信息

在管理科学、计算机科学、系统科学、信息科学以及工程等领域都存在着大量的不确定性,如随机性、模糊性、模糊随机性等。这些领域中的很多决策需要在这些不确定环境下作出。不确定规划是解决这些决策问题的有力工具。集约生产计划(APP)就是通过调整生产量、库存水平、缺货水平等可调控因素,确定在未来的一段时期内各个阶段的生产以满足未来的市场需求。本文提出了随机和模糊双重不确定环境下多种集约生产规划问题的不确定规划模型,并进行了基于模拟的智能算法求解。具体研究内容如下: 在随机和模糊双重不确定环境下,研究了在产品需求、生产费用、劳动力水平、机器生产能力、库存水平等因素为随机和模糊双重不确定变量情况下,集约生产计划模型的建立方法。进一步建立了一整套在不同决策准则下的决策模型。在很多情况下,要得到含有模糊随机变量、随机模糊变量、双随机变量或者双模糊变量的不确定函数的精确值是非常困难的。本文提出了基于双重不确定模拟的同步扰动随机逼近算法求解双重不确定规划模型。该算法收敛迅速有效。在基于模拟的同步扰动随机逼近算法中,模拟花费的计算时间较多,为此,设计了集成模拟和神经网络的同步扰动随机逼近算法。首先使用模拟为不确定函数产生一组输入输出数据,然后用这些数据训练神经网络,把训练的神经网络嵌入到同步扰动随机逼近算法中。对于需要得到全局最优解的优化问题,设计了集成了模拟技术、神经网络、遗传算法和同步扰动随机逼近的算法。首先使用模拟技术产生一组输入输出数据,然后使用这些数据为不确定函数训练神经网络,把神经网络嵌入到遗传算法和同步扰动随机逼近算法中。遗传算法用于在整个解空间上搜索最优解,其初始种群和每一代由交叉和变异操作产生的新染色体均利用同步扰动随机逼近算法进行改善。最后,得到的所有染色体再利用同步扰动随机逼近算法进行改善,适应度最高的染色体作为问题的最优解。该算法既具有遗传算法的全局搜索能力,又具有同步扰动随机逼近算法的较强的收敛特性。本选题的创新之处在于创立一整套的随机和模糊双重不确定环境下集约生产计划问题的建模方法,能够丰富不确定环境下集约生产计划问题的建模理论,同时,也能够提高企业在多重不确定环境下制定生产计划的能力。

关键词：集约生产计划模糊随机变量随机模糊变量双随机变量双模糊变量模拟技术同步扰动随机逼近算法不确定规划模型

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不确定环境下多配送中心装卸一体的车辆调度规划模型

不确定环境下多配送中心装卸一体的车辆调度规划模型

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作者：吕钰儿海南大学

学位级别：硕士

车辆调度在现代物流配送系统中占有重要地位.因而车辆调度问题一直以来受到了理论与实务界的广泛关注和研究,例如软硬时间窗车辆调度、多车场车辆调度以及考虑服务点的同时卸货取货等等.但由于信息处理技术的限制,许多研究大多是确定型... 详细信息

车辆调度在现代物流配送系统中占有重要地位.因而车辆调度问题一直以来受到了理论与实务界的广泛关注和研究,例如软硬时间窗车辆调度、多车场车辆调度以及考虑服务点的同时卸货取货等等.但由于信息处理技术的限制,许多研究大多是确定型模型或随机模型,即假定在安排车辆路径之前所有的相关信息都确定已知或相关信息客观不确定可利用概率论知识分析.结合实际,现实的路况比较复杂,各地方的需求或回收货物容量往往多变,调度过程往往伴随着许多主观不确定因素.近几年来,许多学者将不确定理论引入车辆调度问题中,建立了车辆调度问题的不确定规划模型,提出了单个配送中心的汽油车调度的规划模型.实际上大型的企业往往不止一个配送中心,同时为了减少车辆空载,往往安排车辆在服务点同时送货取货.而且随着电动货车技术的逐渐成熟,许多物流企业也尝试使用电动货车进行市际配送.针对以上问题,本文研究了不确定环境下的车辆调度问题.首先介绍了车辆调度问题的相关背景,对国内外学者相关研究以及不确定理论、不确定规划一些研究的现状做了阐述.其次,在研究了不确定规划的相关理论知识以及之前学者研究的基础上,本文考虑各配送点间运送时间以及各配送点需求的不确定,以调度成本最小化为目标,建立了不确定环境下带时间窗的多配送中心车辆调度规划模型.另外,给出了染色体遗传算法对模型进行求解,对算法进行了验证,并列举了相应模型的数值实例.接着,在上一个模型的基础上,结合配送点同时进行装卸货的情况,建立了装卸一体多配送中心车辆调度问题的不确定规划模型.为了验证模型的实用性,本文在第四章给出两个实例验证.检验结果表明:本文给出的算法能应用到所建立的模型,并能给出一个较优的路径选择方案.最后,本文结合前面两个模型,引入电动货车进行运输配送,通过假设在配送点允许边服务客户边进行充电作业,提出了装卸一体多配送中心电动车辆调度问题的不确定规划模型.并且以珠江三角洲地区A公司为例,给出车辆配送的调度方案.同时,考虑到车辆在时间窗内配送的置信水平以及车辆装载量不超过装载能力的置信水平的不同取值,对实验结果进行了比较分析.实验结果表明,本文所设计的模型能很好地应用到实际问题中,给出较优的车辆路径规划,在实际物流配送中能给相关企业提供参考,以便选择最优的车辆调度方案.

关键词：不确定理论不确定规划模型多配送中心电动货车调度染色体遗传算法

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基于NSGA-Ⅱ的城市水循环系统不确定规划研究

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中国给水排水 2015年第1期31卷 72-76页

作者：徐瑾钟炜马啸雨季荣天津理工大学管理学院天津300384 天津大学环境科学与工程学院天津300072

现有对城市水循环系统的规划研究多为确定性规划研究,缺乏对水循环系统中不确定性因素的分析,限制了城市水资源的合理开发和利用。鉴于此,以城市水循环系统中的不确定性因素为主要研究对象,构建了城市水循环系统不确定规划模型,并利用... 详细信息

现有对城市水循环系统的规划研究多为确定性规划研究,缺乏对水循环系统中不确定性因素的分析,限制了城市水资源的合理开发和利用。鉴于此,以城市水循环系统中的不确定性因素为主要研究对象,构建了城市水循环系统不确定规划模型,并利用改进型非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该模型进行求解,以期提高我国城市水资源的开发利用效率。

关键词：城市水循环系统不确定规划模型改进型非支配排序遗传算法多目标优化

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考虑不确定因素的露天矿卡车调度问题研究

考虑不确定因素的露天矿卡车调度问题研究

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作者：万四力沈阳工业大学

学位级别：硕士

在露天矿卡车生产调度过程中,存在许多不确定的因素,直接影响到都电铲、卡车的运行,进而影响到矿山企业的开采效率。本文结合多目标智能优化方法和不确定性理论,解决考虑不确定因素的露天矿卡车调度问题。通过调研实际生产过程,分析卡... 详细信息

在露天矿卡车生产调度过程中,存在许多不确定的因素,直接影响到都电铲、卡车的运行,进而影响到矿山企业的开采效率。本文结合多目标智能优化方法和不确定性理论,解决考虑不确定因素的露天矿卡车调度问题。通过调研实际生产过程,分析卡车调度中存在的影响因素,对现有的生产条件进行综合分析。根据露天煤矿卡车调度的原则和特点,总结卡车调度的优化目标和约束条件,并在现有调度模型的基础上,以实际问题研究为导向,以运输成本、总等待时间为优化目标,建立露天矿卡车调度多目标优化模型。考虑卡车调度过程中的不确定性因素,对卡车装载时间、空车运行时间和重车运行时间分别进行数据统计分析和假设检验,求得数据的分布类型。得出结论:同一辆卡车在同一路径行驶时间的不确定性较小;不同卡车在同一条路径上行驶时间差异性大,存在明显的不确定性。最后根据实际生产调度情况,考虑运输成本和卡车等待时间两个目标,建立考虑不确定因素的多目标卡车优化调度模型。分别利用多目标加权遗传算法和NSGA-Ⅱ算法对确定性的多目标卡车调度问题进行求解。算例实验显示NSGA-Ⅱ算法对求解卡车调度问题效果更好。再在确定性调度问题求解的基础上,考虑卡车运输时间和电铲装车时间的随机分布特征,结合随机过程仿真方法来计算优化目标,利用NSGA-Ⅱ算法进行仿真求解。仿真实验验证了算法对考虑不确定因素的卡车调度问题求解的有效性。

关键词：露天矿卡车调度不确定因素不确定规划模型遗传算法

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带有双参数的不确定年龄更新策略

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科技创新导报 2019年第7期16卷 10-14页

作者：罗倩张春晓龙棋黄丽娟裘佳峰李强中国民航大学理学院

本文针对新型飞机零部件缺乏历史运营数据的问题,将零部件寿命设为不确定变量,研究了带有双参数的不确定年龄更新策略。以长期意义下平均维修成本最小为目标,建立了寻求最优年龄更新周期的不确定规划模型。最后,数值算例及敏感性分析结... 详细信息

本文针对新型飞机零部件缺乏历史运营数据的问题,将零部件寿命设为不确定变量,研究了带有双参数的不确定年龄更新策略。以长期意义下平均维修成本最小为目标,建立了寻求最优年龄更新周期的不确定规划模型。最后,数值算例及敏感性分析结果验证了模型的有效性。

关键词：零部件寿命双参数年龄更新策略不确定规划模型

来源：评论

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