检索结果-内蒙古大学图书馆

随着现代化生产的不断发展和科学技术的进步,现代设备的功能越来越完善,结构也越来越复杂。如果设备出现故障,维修人员又不能快速准确的对故障加以定位和处理,就会发生严重的甚至灾难性的事故,造成巨大的经济损失。为了减小各种故障发生时带来的负面效应,不但要求监测和维修人员具有较高的技术素质,同时也要求现代诊断设备的精密化和智能化的程度较高,因此基于人工智能推理机的研究变得越来越重要。近年来,不精确推理作为人工智能推理机的核心研究内容得到了不断发展和创新。本文详细地阐述了不精确推理的基本概念,重点介绍了概率推理,证据推理以及模糊推理三种不精确推理方法,分析了其基本原理,并利用MATLAB对典型不精确推理方法的基本特性进行了仿真实验分析。实现了经典不精确推理方法的基本算法设计,以及算法特性的验证分析,得出了每一种方法的适用条件和使用时应该注意的问题,为不精确推理的应用设计提供了基础理论和实验依据。另外,本文结合文献中提出的实现方法和已完成的实验,利用VC++的动态链接库对基本不精确推理方法进行了通用性扩展和算法封装,探讨了经典方法的实际应用问题。在基本方法分析和应用分析的基础上,综合运用ASP和JSP语言,以模糊推理和模糊匹配原理为基础,在DreamWeaver MX 2004的开发环境中设计并编写了导弹故障诊断系统的推理机程序。经过调试及局域网环境测试,系统能够对数据库中的相关内容进行模糊识别,并且能够模糊推理出正确的结果。

关键词：不精确推理推理机故障诊断模糊匹配

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不精确推理模型和算法的描述及应用探讨

引用

计算机应用研究 1997年第5期14卷 24-26页

作者：吴陈华东船舶工业学院电子与信息系

本文把不精确推理模型分为两种类型：评分和非评分不精确推理模型。通过引进特定的算子，将它们进行统一，并研究了这种统一形式中不确定性因子的传播算法，文中将不确定性因子分解成可信度与不可信度两种成份，是一种新的观点和提法。... 详细信息

本文把不精确推理模型分为两种类型：评分和非评分不精确推理模型。通过引进特定的算子，将它们进行统一，并研究了这种统一形式中不确定性因子的传播算法，文中将不确定性因子分解成可信度与不可信度两种成份，是一种新的观点和提法。文中还把理论结果应用到了具体的问题求解中，进行了有益的应用探讨。

关键词：专家系统不精确推理传播算法

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不精确推理神经元网络专家控制

不精确推理神经元网络专家控制

引用

作者：马小军太原工业大学

学位级别：硕士

专家控制对于控制系统中未建模及模型参数或结构变化等不确定因素有着相当强的鲁棒性.但对于作用于系统输出端的有界扰动,专家控制的鲁棒性却很差.文献[19]提出采用不精确推理的专家控制,文献[25]采用网络结构实现专家控制中的不精确推... 详细信息

专家控制对于控制系统中未建模及模型参数或结构变化等不确定因素有着相当强的鲁棒性.但对于作用于系统输出端的有界扰动,专家控制的鲁棒性却很差.文献[19]提出采用不精确推理的专家控制,文献[25]采用网络结构实现专家控制中的不精确推理,并能进行静态可信度的自学习.都能很好地提高专家控制对系统输出端的有界扰动鲁棒性.但是,网络结构中可信度网与控制网没能通过神经元统一,可信度网中没体现出神经元的权值与阀值.该文使用一种神经网络专家控制,使用Pi-sigma神经网,可信度网中采用Sigmoid神经元.在学习过程,为避免被控对象的网络逼近带来实时性差,而采用一种近似计算.仿真结果表明,该方法对施加在系统输出端的界扰动强鲁棒性.

关键词：专家控制鲁棒性不精确推理神经元网络

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10年尺度强震危险区的不精确推理预测方法讨论