在车联网场景中,现有基于位置服务的隐私保护方案存在不支持多种类型K近邻兴趣点的并行查询、难以同时保护车辆用户和位置服务提供商(Location-Based Service Provider,LBSP)两方隐私、无法抵抗恶意攻击等问题。为了解决上述问题,提出...
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在车联网场景中,现有基于位置服务的隐私保护方案存在不支持多种类型K近邻兴趣点的并行查询、难以同时保护车辆用户和位置服务提供商(Location-Based Service Provider,LBSP)两方隐私、无法抵抗恶意攻击等问题。为了解决上述问题,提出了一种保护两方隐私的多类型的路网K近邻查询方案MTKNN-MPP。将改进的k-out-of-n不经意传输协议应用于K近邻查询方案中,实现了在保护车辆用户的查询内容隐私和LBSP的兴趣点信息隐私的同时,一次查询多种类型K近邻兴趣点。通过增设车载单元缓存机制,降低了计算代价和通信开销。安全性分析表明,MTKNN-MPP方案能够有效地保护车辆用户的位置隐私、查询内容隐私以及LBSP的兴趣点信息隐私,可以保证车辆的匿名性,能够抵抗合谋攻击、重放攻击、推断攻击、中间人攻击等恶意攻击。性能评估表明,与现有典型的K近邻查询方案相比,MTKNN-MPP方案具有更高的安全性,且在单一类型K近邻查询和多种类型K近邻查询中,查询延迟分别降低了43.23%~93.70%,81.07%~93.93%。
车联网指的是车辆通过车载网络单元与互联网中其他实体进行信息交互的过程。这种交互可以帮助驾驶员获取实时的交通信息,提高出行效率。V2P(Vehicle to Parking)作为车联网中的一种应用场景,为需要泊车服务的用户提供了合适的车位信息,...
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车联网指的是车辆通过车载网络单元与互联网中其他实体进行信息交互的过程。这种交互可以帮助驾驶员获取实时的交通信息,提高出行效率。V2P(Vehicle to Parking)作为车联网中的一种应用场景,为需要泊车服务的用户提供了合适的车位信息,解决了停车难的问题。然而在使用V2P服务的过程中,车辆与其他实体之间的通信大多在开放性的无线信道中进行,发出的消息在传输过程中容易遭受窃听、篡改等攻击,进而暴露用户隐私。此外,服务商作为车辆数据的管理者,为了自身利益的最大化,可能会做出侵犯用户权益的行为,如:贩卖用户数据;针对用户必需的车位,提高每小时泊车服务的单价等。为了解决停车服务中的隐私问题,保护用户的合法权益。本文设计并实现了一个基于V2P泊车服务的隐私保护系统。该系统不仅能够解决车位查找过程中的隐私泄露问题,还杜绝了服务器收集用户查询信息的可能性。本文的主要工作如下:1)利用k-out-of-n不经意传输协议实现了一种V2P泊车隐私保护方案。在用户查询停车场信息的过程中,该方案有效阻止了服务商作为内部敌手对用户隐私的窥探;同时在不增加服务器负担的情况下,有效降低了客户端的计算量。2)为了解决合法成员动态管理中计算开销过大的问题,提出并实现了一种基于中国剩余定理的车辆管理算法,有效降低了服务器用户管理方面的计算与通信开销。3)设计并实现了一种基于椭圆曲线的聚合签名算法,帮助停车场对用户的车位预定消息进行高效的批量处理。4)安全性分析表明,该方案可以有效抵御伪造、重放等常见攻击方式;实验分析表明,所提出的方案是可行的,并能达到预期效果。
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