检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2025年第1期46卷 210-221页

作者：张恩王梦涛郑东禹勇黄昱晨河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省教育人工智能与个性化学习重点实验室河南新乡453007 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室陕西西安710061 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062

针对现存的多方隐私集合并集(MPSU)协议存在交互轮数多以及通信开销大等问题,使其无法在低带宽场景中得以有效应用,设计了一种基于不经意键值存储和门限同态加密技术的不经意匹配置换方法,并运用该方法提出了一种半诚实模型下的多方隐... 详细信息

针对现存的多方隐私集合并集(MPSU)协议存在交互轮数多以及通信开销大等问题,使其无法在低带宽场景中得以有效应用,设计了一种基于不经意键值存储和门限同态加密技术的不经意匹配置换方法,并运用该方法提出了一种半诚实模型下的多方隐私集合并集协议。该协议允许N个参与方共同计算所有集合的并集,且不会泄露任何其他的信息,具有通信轮数少、能抵御N-1个参与方的合谋、通信开销低等优势,比现有最先进的多方隐私集合并集的通信开销降低了65%左右。

关键词：多方隐私集合并集低带宽场景不经意键值存储半诚实模型门限同态加密

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最值保密计算的在线医疗诊断隐私保护方案研究

基于最值保密计算的在线医疗诊断隐私保护方案研究

引用

作者：范佳宁河南大学

学位级别：硕士

随着人口的爆炸式增长和电子智能设备的广泛应用,医疗数据形成了巨大的规模化。面对当前外部卫生环境恶劣多变,特殊疾病流行的情景,快速获取患者的生理数据变化范围是极其重要的检测指标,对于构建医疗模型有着重要的意义。同时用户使用... 详细信息

随着人口的爆炸式增长和电子智能设备的广泛应用,医疗数据形成了巨大的规模化。面对当前外部卫生环境恶劣多变,特殊疾病流行的情景,快速获取患者的生理数据变化范围是极其重要的检测指标,对于构建医疗模型有着重要的意义。同时用户使用医疗模型进行在线医疗诊断时会遇到隐私数据泄露等安全问题,发生医疗事故时无法将责任落实到人。因此,针对上述两个问题,设计出快速的医疗数据保密计算协议以及安全高效的在线医疗诊断模型是亟需解决的。本文根据医疗数据面临的新需求和挑战,分别提出了对应的解决方法,具体工作如下所述: (1)提出一种基于不经意键值存储的医疗数据最值保密算法。在该算法中,将医疗数据面临的安全问题归纳到具体的安全多方计算模型中,即将计算医疗数据变化范围的需求转换成了最值保密计算问题。针对该问题,首先提出了一种基于门限解密的最值保密算法,通过对数据进行加密来保护数据隐私,但该算法不适用数据量非常大时的场景,因此进一步提出了使用不经意键值存储来保护数据隐私的算法,通过对私有数据进行编码,使用密钥计算键值对,转换键值对对象,随后共同计算交集元素,进而解决最值保密计算问题。经过正确性验证、安全分析以及性能分析,该算法可以安全、准确、有效地解决医疗数据中生理数据变化范围的问题。 (2)提出一种基于区块链的在线医疗诊断模型隐私保护方案。主要是针对现有医疗诊断方案中医疗规模庞大、数据不共享、无法追责等问题,利用区块链技术的可追溯、去中心化和公开透明等特性,解决在线医疗诊断模型中的隐私保护问题。首先对现有的同态加密算法进行改进,利用算法同态性质生成公钥,确保私钥的安全性,并借助加密算法特性,实现医疗数据在密文状态进行医疗诊断的功能。在进行医疗数据存储时,借助星际文件系统存储原始医疗数据,并且选择将医疗记录的哈希值存储在区块链上,实现数据的公开透明和可追溯性。既能有效地保护数据的隐私性,还能实现医疗事故的有效追责。通过对该方案进行实验测试,进一步表明该方案可以安全高效的执行在线医疗诊断。

关键词：隐私保护最值保密计算不经意键值存储可追溯在线医疗诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云环境下可验证的隐私集合交集协议研究

云环境下可验证的隐私集合交集协议研究

引用

作者：钱亚莲南京信息工程大学

学位级别：硕士

随着云计算不断发展成熟,越来越多的用户将本地私有数据外包给云服务器计算。与此同时,云端数据被恶意篡改,用户隐私泄露等云计算安全问题也日益严重。隐私集合交集协议在实现云外包集合交集计算的同时能保护用户隐私,一定程度上为促进... 详细信息

随着云计算不断发展成熟,越来越多的用户将本地私有数据外包给云服务器计算。与此同时,云端数据被恶意篡改,用户隐私泄露等云计算安全问题也日益严重。隐私集合交集协议在实现云外包集合交集计算的同时能保护用户隐私,一定程度上为促进云安全计算提供了可靠保障。然而,现有的隐私集合交集协议致力于防止用户隐私泄露,忽略了云计算结果的可验证性和抵抗共谋攻击等问题。一方面,云服务器可能为了节约计算资源或谋取经济利益等目的,篡改并返回错误的计算结果。另一方面,为满足更广泛的实际应用场景,由两方计算扩展为多方计算,同时云服务器与用户共谋导致其他诚实用户隐私泄露的风险也随之增大。因此,针对用户隐私频遭泄露,计算结果易被篡改两大问题,本文提出了以下两种可验证的隐私集合交集协议:(1)基于重加密的两方隐私集合交集协议本文提出了基于重加密的两方隐私集合交集协议,初步实现了隐私保护和计算结果可验证。具体而言,首先用户将单子集扩展为多子集,并为每个子集隐式嵌入标签集,仅对拥有相同标签的子集进行交集计算,实现细粒度操作,有利于拓宽协议的实际应用价值。其次,用户利用重加密技术对集合元素加密,云服务器对重加密密文计算集合交集,在此过程中无法获知任何关于用户数据的明文信息,实现隐私保护。最后,用户根据判断多项式互素的代数等式是否成立,验证计算结果是否正确,实现交集计算的不可伪造。(2)基于伪随机函数的多方隐私集合交集协议在两方隐私集合交集协议实现可验证、防泄漏等安全性的基础上,本文进一步扩展为多方计算,提出了基于伪随机函数的多方隐私集合交集协议,旨在抵抗共谋攻击,保护用户隐私及确保计算结果的正确性。具体而言,用户构造伪随机函数及利用不经意键值存储对元素进行编码加密,只保留键值对的映射关系,防止云服务器和用户进行共谋攻击导致隐私泄露。其次,用户通过复制集合元素及插入虚拟集合,判断交集结果是否在有效区间内,实现计算结果可验证。最后,本协议使用对称加密以及轻量的异或操作,降低计算开销,提高性能效率。

关键词：隐私集合交集重加密伪随机函数不经意键值存储

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：