检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统自动化 2021年第10期45卷 97-105页

作者：赵天辉张耀王建学陕西省智能电网重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049 西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049

针对海量电力负荷数据,提出一种基于空间密度聚类和异常数据域的负荷异常值识别方法。首先,基于空间密度聚类方法将负荷曲线按照正常和异常用电模式进行分类,并对正常用电模式中的负荷曲线进行负荷水平分类。然后,在不同负荷水平下,利... 详细信息

针对海量电力负荷数据,提出一种基于空间密度聚类和异常数据域的负荷异常值识别方法。首先,基于空间密度聚类方法将负荷曲线按照正常和异常用电模式进行分类,并对正常用电模式中的负荷曲线进行负荷水平分类。然后,在不同负荷水平下,利用负荷期望值的置信区间和负荷样本与样本均值之间偏差的四分位差,构建异常数据域。考虑非典型用电行为的偶然性,引入用电时刻偏移量,对形成的异常数据域进行修正,并构建面向异常用电模式的异常数据域。在算例中,采用居民和工业用户的负荷数据集对所提方法进行检验,相比于传统方法,文中所提方法的识别精确率平均提高了10%以上,综合评价指标平均提高了4%以上。

关键词：负荷异常值不良数据辨识负荷聚类用电模式负荷水平四分位差用电时刻偏移

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含有历史不良数据的电力负荷预测研究

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电力系统保护与控制 2017年第15期45卷 62-68页

作者：杨慧霞邓迎君刘志斌姚睿许昌开普电气研究院河南许昌461000 河南省继电保护及自动化重点实验室河南许昌461000 许继集团有限公司河南许昌461000 上海电力学院上海200090 北京四方继保自动化股份有限公司北京100085

传统负荷预测算法在历史负荷序列无不良数据的条件下已能对短期负荷做出较为理想的预测。由于实际负荷数据在监测、集抄、存储过程中难免会产生错误或有所误差,此时仍依靠传统预测算法进行负荷预测,可能在某些时间节点会引起较大误差。... 详细信息

传统负荷预测算法在历史负荷序列无不良数据的条件下已能对短期负荷做出较为理想的预测。由于实际负荷数据在监测、集抄、存储过程中难免会产生错误或有所误差,此时仍依靠传统预测算法进行负荷预测,可能在某些时间节点会引起较大误差。为了解决此问题,提出含有历史负荷序列不良数据辨识与修正能力且能对负荷进行相似度预测及负荷偏差纠正的预测模型。通过运用实际电力负荷数据进行验证,该模型能较好地避免了不良数据的干扰,有效地提高了含有不良数据的历史负荷序列的预测精度。

关键词：短期负荷预测不良数据辨识相似度神经网络

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基于数字孪生的柔性直流线路保护中不良数据自纠错方法

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电力工程技术 2023年第6期42卷 141-152页

作者：和敬涵韦智腾李猛聂铭高嫦霞张海钰北京交通大学电气工程学院北京100044

直流线路保护是柔性直流电网发展的关键,需要在3 ms内完成故障判别。现有学者提出基于数字孪生的柔性直流线路保护方法,具有速度快、灵敏性高等优点,但其可靠性易受互感器测量异常影响,可能导致保护误动作。现有不良数据检测方法的准确... 详细信息

直流线路保护是柔性直流电网发展的关键,需要在3 ms内完成故障判别。现有学者提出基于数字孪生的柔性直流线路保护方法,具有速度快、灵敏性高等优点,但其可靠性易受互感器测量异常影响,可能导致保护误动作。现有不良数据检测方法的准确性和快速性难以满足直流控制保护设备的需求,因此为提高该保护方法的可靠性,文中提出一种基于移动平均法的不良数据自纠错方法。根据测量数据平稳变化的时序特性,利用移动平均法得到测量数据的预测值,通过比较预测误差与实际误差进行不良数据的检测与纠错,无需迭代计算和预先训练模型。利用四端柔性直流电网进行仿真检验,结果表明相较于已有方法,所提方法具有更好的准确性与快速性,纠错性能较好,能适配保护方法并提升抗干扰能力,有效提高保护的可靠性。

关键词：柔性直流动态状态估计直流互感器不良数据辨识时间序列预测移动平均法

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基于异步迭代模式的电力系统分布式状态估计方法

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电力系统自动化 2014年第9期38卷 125-131页

作者：张海波易文飞新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学北京市102206

互联电网安全运行所要求的一体化建模与计算对分布式状态估计提出了新的要求,为了给后续的基于异步迭代模式的分布式能量管理系统高级应用提供一个较为精确的基态计算模型,也为解决传统两层式状态估计中出现的边界失配量较大的问题,提... 详细信息

互联电网安全运行所要求的一体化建模与计算对分布式状态估计提出了新的要求,为了给后续的基于异步迭代模式的分布式能量管理系统高级应用提供一个较为精确的基态计算模型,也为解决传统两层式状态估计中出现的边界失配量较大的问题,提出了一种基于异步迭代模式的分布式状态估计方法。该方法基于等值网等值量测修正思想,通过构建关于边界状态量的不动点迭代格式,实现基本的分布式状态估计方法;通过在异步迭代过程中,强制外网等值量测数据为非坏数据,再经协调计算,借用外网量测信息解决了内网靠近边界区域的不良数据难以辨识的问题。以IEEE 118节点系统为标准算例进行测试,测试结果验证了所提方法的有效性。

关键词：电力系统分布式状态估计异步迭代等值量测不良数据辨识

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指数型目标函数电力系统抗差状态估计的解法与性能分析

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中国电机工程学报 2011年第7期31卷 89-95页

作者：郭烨张伯明吴文传电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084

针对一个指数型目标函数电力系统抗差状态估计模型,给出一种有效的求解方法。由于指数型目标函数电力系统抗差状态估计模型的目标函数连续可微,因此可通过与加权最小二乘估计类似的牛顿法方便地进行求解,与现有状态估计程序之间具有很... 详细信息

针对一个指数型目标函数电力系统抗差状态估计模型,给出一种有效的求解方法。由于指数型目标函数电力系统抗差状态估计模型的目标函数连续可微,因此可通过与加权最小二乘估计类似的牛顿法方便地进行求解,与现有状态估计程序之间具有很好的兼容性。理论分析表明新的抗差估计模型具有很强的排除不良杠杆量测的性能,并通过与加权最小二乘估计和广义M估计的数值算例比较,进行了验证。基于IEEE标准系统和2个实际省级电网的计算分析,将本文方法与现场广泛应用的含不良数据辨识环节的加权最小二乘估计程序进行比较,结果表明所提方法的抗差能力具有明显的优势。

关键词：电力系统状态估计不良数据辨识抗差估计杠杆量测

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基于自适应核密度估计理论的抗差状态估计

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中国电机工程学报 2015年第19期35卷 4937-4946页

作者：刘阳升林济铿郭凌旭蔡凝露仝新宇郑卫洪林昌年张辉同济大学电子与信息工程学院上海市嘉定区201804 天津电力公司调度中心天津市河北区300010 天津市电力设计院天津市河西区300200 天津电力公司城西供电公司天津市河北区300110 北京科东电力控制系统有限责任公司北京市海淀区110179 国网徐州供电公司江苏省徐州市221000

针对当前抗差状态估计存在的缺点,提出一种基于自适应核密度估计的电力系统抗差状态估计新算法。首先建立基于自适应核密度估计理论的电力系统状态估计新模型;进而提出该新模型核密度函数宽度的确定方法。为确定该新模型的自适应核密度... 详细信息

针对当前抗差状态估计存在的缺点,提出一种基于自适应核密度估计的电力系统抗差状态估计新算法。首先建立基于自适应核密度估计理论的电力系统状态估计新模型;进而提出该新模型核密度函数宽度的确定方法。为确定该新模型的自适应核密度带宽,基于概率密度估计的均方误差公式,结合电力系统状态各分量具有与局部量测强相关性的特点,即系统状态变量各分量与其直接量测的相关性明显强于所有非直接量测,推导新模型的状态变量分量的近似最优核带宽表达式;基于保证量测数据的冗余度、系统的可观性,及消除残差污染和残差淹没所导致的不良数据的漏辨识或正常数据的误辨识,提出新模型状态变量分量核密度带宽的约束条件,包括初始约束条件、修正约束条件及量测标准差约束条件;进而给出基于近似最优核密度带宽表达式及所有约束条件的核密度带宽综合确定方法。实际系统的应用表明:所建立的状态估计新模型,所推导的近似最优核函数带宽表达式,所提出的核密度带宽约束条件及核密度带宽综合确定方法是有效的。

关键词：抗差状态估计自适应核密度带宽最优核带宽带宽的约束条件不良数据辨识

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基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法

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电网技术 2013年第11期37卷 3166-3171页

作者：付艳兰陈艳波姚锐刘锋梅生伟黄良毅海南电网公司海南省海口市570203 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084

为提高状态估计的抗差性,提出一种基于最大指数绝对值目标函数的状态估计(maximum exponential absolute value state estimation,MEAV)方法。首先给出了MEAV的基本模型,并介绍了其理论基础和数学性质。由于MEAV基本模型的目标函数并非... 详细信息

为提高状态估计的抗差性,提出一种基于最大指数绝对值目标函数的状态估计(maximum exponential absolute value state estimation,MEAV)方法。首先给出了MEAV的基本模型,并介绍了其理论基础和数学性质。由于MEAV基本模型的目标函数并非处处可导,因而无法利用基于梯度的方法进行求解。为此,给出了MEAV基本模型的等价模型,并详细推导了基于原-对偶内点算法的MEAV等价模型的求解方法。算例分析表明,MEAV在估计过程中可自动抑制多个强相关不良数据,显示了良好的抗差性和较高的计算效率,因而具有良好的工程应用前景。

关键词：不良数据辨识抗差估计状态估计电力系统

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电力无线传感器网络中数据处理技术研究

电力无线传感器网络中数据处理技术研究

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作者：甄倩倩郑州大学

学位级别：硕士

由于无线传感器采集到的数据信息精准、部署比较简单、成本较低且不需要现场维护等特点，无线传感器网络目前已经成为一个研究的热点。无线传感器节点一般直接布置在暴露的地理环境中，天气条件、传感器节点通讯能力、信号较弱、信号遇... 详细信息

由于无线传感器采集到的数据信息精准、部署比较简单、成本较低且不需要现场维护等特点，无线传感器网络目前已经成为一个研究的热点。无线传感器节点一般直接布置在暴露的地理环境中，天气条件、传感器节点通讯能力、信号较弱、信号遇到故障、人为因素等原因都会造成通信链路频繁的断接，从而使采集到的感知数据在传送过程中丢失或数据异常。如果直接删除含有缺失数据或异常点的数据集合，则会造成大量信息的丢失，而对缺失数据进行合理的填补以及对不良数据进行辨识修正可以提高数据分析结果的准确性和可靠性。为了提高无线传感器网络中缺失数据估计值的精度，提出了一种自决策插值算法，该算法能够根据数据集的空间相关性以及缺失数据的连续性选择不同的缺失数据估计策略，并将自回归滑动平均模型(ARMA)引入到缺失数据插值的研究中。与传统缺失数据估计算法相比，该算法不仅考虑到无线传感器网络的特性，而且考虑到数据集本身的特性。在真实数据集上测试结果表明，该算法提高了对缺失数据估计的精度。为了实时处理无线传感器网络中的缺失数据，提出了一种二次指数平滑法与线性回归分析组合估计的算法，该算法能够处理实时数据，且估计的精度很高，多次仿真测试结果表明，该算法能够对缺失数据进行估计。为了检测无线传感器网络中的不良数据并对其修正，提出了一种新的不良数据检测与修正方法，该方法能够充分考虑无线传感器网络的空间特性。该方法利用空间相关性以及先验数据建立一个数学模型，然后给出一定的偏离度范围，如果检验数据的偏离度在给定的偏离度范围内，则该数据为正常数据；反之，该数据为不良数据。在数据集上多次测试结果表明，该算法能够对不良数据进行检测，并给出不良数据的估计值。

关键词：无线传感器网络缺失数据自回归滑动平均模型空间相关性不良数据辨识

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考虑总体误差下降指标的电网参数辨识方法

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电力系统自动化 2016年第12期40卷 184-188页

作者：侯方迪朱涛赵川叶华吴涛郭瑞鹏浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 云南省电力公司云南省昆明市650011 冀北电力科学研究院北京市100045

电网参数错误是影响状态估计结果准确性的重要因素。文中以加权最小二乘状态估计为基础,分析了不良数据及错误参数集合对总体误差的影响,提出了基于总体误差下降指标的逐次型参数错误与不良数据辨识方法。该方法在辨识单个不良数据或参... 详细信息

电网参数错误是影响状态估计结果准确性的重要因素。文中以加权最小二乘状态估计为基础,分析了不良数据及错误参数集合对总体误差的影响,提出了基于总体误差下降指标的逐次型参数错误与不良数据辨识方法。该方法在辨识单个不良数据或参数错误时与正则化拉格朗日乘子法等价,并具备同时辨识多个不良数据及参数错误的能力。通过IEEE 14节点测试系统的仿真结果验证了所述方法的准确性与优越性。

关键词：参数辨识不良数据辨识总体误差正则化拉格朗日乘子法状态估计

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含指数型目标函数的电力系统抗差状态估计方法在江西电网中的应用

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电网技术 2012年第4期36卷 155-159页

作者：姚诸香郭烨郭玉金吴文传张伯明田校军江西电力调度通信中心江西省南昌市330029 清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100084

电力系统状态估计是能量管理系统的核心和基础模块,然而当量测系统中存在不良杠杆量测或一致性不良数据时,传统的含不良数据辨识程序的最小二乘估计不能很好地排除不良数据对状态估计的影响。为此介绍了一种能够自动排除不良数据对状态... 详细信息

电力系统状态估计是能量管理系统的核心和基础模块,然而当量测系统中存在不良杠杆量测或一致性不良数据时,传统的含不良数据辨识程序的最小二乘估计不能很好地排除不良数据对状态估计的影响。为此介绍了一种能够自动排除不良数据对状态估计影响的含指数型目标函数的电力系统抗差状态估计模型,分析了该模型的理论基础和数学特性,给出了该模型在江西电网的应用方法和效果。结果表明,该抗差状态估计模型能够显著提升电力系统状态估计的精度,同时还能够保证严格满足零注入等式约束。

关键词：状态估计不良数据辨识抗差估计零注入约束

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