检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杜俊宏宁波大学

学位级别：硕士

知识经济时代,布局创新型业务是提升企业竞争力的重要路径。创新型业务是对知识高度依赖的业务活动,在求解过程中,业务活动的执行人(文中特指企业内部专家和外部专家)是创新型业务求解知识最重要的载体。另外,通过调研发现,在创新型业... 详细信息

知识经济时代,布局创新型业务是提升企业竞争力的重要路径。创新型业务是对知识高度依赖的业务活动,在求解过程中,业务活动的执行人(文中特指企业内部专家和外部专家)是创新型业务求解知识最重要的载体。另外,通过调研发现,在创新型业务求解的场景下,企业存在业务执行人与业务需求匹配度较低、专家知识资源匮乏等问题,导致业务执行绩效低下。所以,本文的知识资源配置仅讨论企业创新型业务求解的内、外部专家知识资源配置问题。本文从知识管理视角,针对创新型业务求解专家知识资源的配置问题,提出了一种面向创新型业务问题求解的专家知识资源配置方法,帮助企业在业务求解中实现知识资源的高效配置。首先,在企业创新型业务求解内部专家知识资源配置方面。利用问卷调查及数据挖掘手段,在多维度视角下,构建内部专家知识资源模型,引入5W1H理论进行业务需求的建模,通过两次筛选确定业务求解专家知识资源配置。一次筛选引入相似度量化参数考虑业务知识、能力等需求对内部专家进行粗筛;二次筛选引入客观赋权法结合灰色关联理论考虑成本、业务满意度等因素对初选专家进行细筛,从而形成创新型业务求解内部专家知识资源配置方案。其次,在企业创新型业务求解外部专家知识资源配置方面。以互联网开源数据为基础,运用机器学习技术构建领域本体知识库,结合领域本体知识库进行数据文本标注,运用深度学习技术完成专家知识抽取,将抽取出的专家知识作为节点,以词向量模型结合相似度计算确定知识节点间的关系强弱,从而完成专家知识网络构建,引入图相似理论完成业务需求知识网络及专家知识网络匹配,再结合专家能力评价完成业务求解外部专家知识资源配置。最后,对面向创新型业务求解的专家知识资源配置服务原型系统的整体架构及交互界面进行了设计,以微成型制造领域为例,证明了本方法的可行性。本文提出的创新型业务问题求解的专家知识资源配置方法,有益于企业在业务执行中合理地配置知识资源,推动知识管理在企业的实践和运用。

关键词：创新型业务业务求解专家建模知识资源量化配置

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基于动态主题模型的领域专家识别研究

基于动态主题模型的领域专家识别研究

引用

作者：王琳北京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,信息的规模以惊人的速度增长,人类社会日益从信息社会向知识社会迈进,掌握专业知识的领域专家成为现代社会中越来越有价值的资源。专家发现,是实体检索的一个重要方面,目的就是根据具体需求找到在某领域掌握专业知识... 详细信息

随着互联网的发展,信息的规模以惊人的速度增长,人类社会日益从信息社会向知识社会迈进,掌握专业知识的领域专家成为现代社会中越来越有价值的资源。专家发现,是实体检索的一个重要方面,目的就是根据具体需求找到在某领域掌握专业知识的专家。专家识别是一个有实际意义的重要的研究领域,许多研究者在致力研究这个问题。本文的主要内容为基于动态主题模型的领域专家的识别研究,分为三个部分。首先由传统主题模型展开一系列的工作,针对社交网络数据的结构特点,设计了在社交网络中的领域专家识别的系统框架。该方法充分考虑了专家相关语料的语义信息,并提出了一种基于兴趣的构建专家网络的方法,采用链路分析的思路去分析专家的权威度。此方法是一种考虑充分的结合了语义与网络结构的方法。将该方法应用在问答社区真实数据集上并与其它方法作了对比实验,结果证实了本方法的有效性和优势。接下来进入到动态主题模型相关的研究中。动态主题模型目前的应用基本在于文献主题的演化研究等。本课题结合现有语料时间跨度大且时间顺序有意义的特点,选用动态主题模型进行领域专家识别的工作,将动态主题模型应用到了新的研究领域。结合基于文档建模和基于轮廓建模的专家建模方法,在考虑语义信息的同时,对纯文本数据的时间特征加以利用,并按一定规则累积为专家的权威度。将此方法与使用传统主题模型的方法作了对比,实验结果有更好的准确性。在第二部分工作的基础上开展专家团队识别的研究。顺应趋势通过融合多源数据的方法补充专家间的关系网络,并使用社团划分的思路生成专家团队。该方法在保证较低的通信代价的同时避免了定义与计算通信开销的繁重工作。通过案例与实验数据可以证明此方法的有效性。本课题使用主题模型对各种情境下领域专家的识别进行了有效的研究,并以专家团队的识别研究作为拓展,通过实验的论证和案例分析验证了各方案的可行性。

关键词： LDA 动态主题模型专家识别链路分析专家建模

来源：评论

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基于时间序列的全社会货运量预测及分析

引用

物流技术 2014年第5期33卷 128-130页

作者：胡洁琼李珍萍北京物资学院研究生部北京101149 北京物资学院信息学院北京101149

为提高货运量预测方法的精确度,提出一种基于时间序列的预测方法。采用"专家建模",使得系统能够自动为时间序列查找拟合最好的模型,简化了预测过程和建模速度。根据国家统计局提供的我国2009年1月至2013年3月全社会货运量的... 详细信息

为提高货运量预测方法的精确度,提出一种基于时间序列的预测方法。采用"专家建模",使得系统能够自动为时间序列查找拟合最好的模型,简化了预测过程和建模速度。根据国家统计局提供的我国2009年1月至2013年3月全社会货运量的月度统计数据,利用提出的建模方法,对2013年4月至12月的全社会铁路、公路、水路、民航以及总的货运量进行预测分析,为我国制定物流发展计划,为分析我国物流市场态势提供定量数据,并分析了该"专家建模"模型的有效性和可行性。

关键词：货运量时间序列专家建模 Clementine

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