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机构

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作者

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语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=两阶段目标检测算法"
4 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于深度学习的两阶段目标检测算法综述
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信息与电脑 2023年 第14期35卷 112-114页
作者: 陈憶悯 李万益 翁汉锐 郑嘉颖 伦家琪 广东第二师范学院计算机学院 广东广州510303 广州市南沙区金沙学校 广东广州511455
目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向之一,它的目标是准确识别图像中目标的位置和类别。随着计算机技术的快速发展,基于深度学习的目标检测算法相对于传统算法表现出了明显的优势,具有更高的精度和实时性。文章介绍了几种经典的... 详细信息
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基于深度学习的目标检测算法综述
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传感器与微系统 2021年 第2期40卷 4-7,18页
作者: 吴雪 宋晓茹 高嵩 陈超波 西安工业大学电子信息工程学院 陕西西安710021
视觉目标检测作为计算机视觉的一个重要研究方向,已广泛应用于人脸检测、行人检测和无人驾驶等领域。随着大数据、计算机硬件技术和深度学习算法在图像分类中的突破性进展,基于深度学习的目标检测算法成为主流。本文综述了基于深度学习... 详细信息
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基于Faster R-CNN的变电站指针式仪表识别技术研究
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电气应用 2024年 第9期43卷 37-43页
作者: 张永斌 李东 崔杨 王海帆 国网河南省电力公司南阳供电公司 河南南阳473000 郑州轻工业大学 河南郑州450000
针对变电站仪表读数准确性差和效率低的问题,提出了一种基于Faster R-CNN的目标检测算法和EmguCV图像处理库结合的方法。首先引入了Faster R-CNN两阶段目标检测算法,对仪表盘进行检测识别和提取。其次,采用随机采样圆检测进行圆形表盘定... 详细信息
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深度学习的典型目标检测算法研究综述
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电脑爱好者(普及版) 2022年 第9期 146-148页
作者: 董广辉 郭春爽 吉林建筑大学 吉林省 长春市 130118 吉林建筑大学 吉林省 长春市 130118
为了阐明在智能科技大力发展的时代,目标检测算法在日常生活,学习,工作上的重要性以及对人们日渐重要的影响.本文总结了基于深度学习目标检测算法两阶段和单阶段算法的历程,重要领域的应用,优点以及不足,最后对深度学习目标检测... 详细信息
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