检索结果-内蒙古大学图书馆

物流技术 2008年第10期27卷 142-144,159页

作者：王保华何世伟北京交通大学交通运输学院北京100044

构建了多源采购供应商选择问题的两阶段随机优化模型。在第一阶段,决策者根据各相关因素的不确定性确定供应商选择方案,而在第二阶段,当各参数退化为确定性数值时,决策者最终确定采购计划。模型目标为极小化两阶段的总期望成本。给出了... 详细信息

构建了多源采购供应商选择问题的两阶段随机优化模型。在第一阶段,决策者根据各相关因素的不确定性确定供应商选择方案,而在第二阶段,当各参数退化为确定性数值时,决策者最终确定采购计划。模型目标为极小化两阶段的总期望成本。给出了模型求解的两种方法—枚举法和遗传算法。若干算例表明,本文给出的算法稳定性较强,能够满足实际问题求解的需要。

关键词：多源采购供应商选择两阶段随机优化模型遗传算法

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计及风电的机组组合的两阶段随机优化模型

计及风电的机组组合的两阶段随机优化模型

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

作者：雷宇韩学山杨明山东大学电气工程学院，山东省济南市 250061

风电场输出功率具有随机性和间歇性，其大规模并网使电力系统运行中机组组合决策问题日益复杂，传统机组组合方法面临挑战。由此，提出计及风电的机组组合的两阶段随机优化模型。该模型采用场景树以模拟日前风电功率预测的误差，将火电... 详细信息

风电场输出功率具有随机性和间歇性，其大规模并网使电力系统运行中机组组合决策问题日益复杂，传统机组组合方法面临挑战。由此，提出计及风电的机组组合的两阶段随机优化模型。该模型采用场景树以模拟日前风电功率预测的误差，将火电机组启停以及启动后机组运行位置视为两阶段随机优化模型下的不同阶段决策，其中，第一阶段对应火电机组的启停，第二阶段对应启动后机组的调度，通过引入场景束约束使不同运行场景下的第二阶段决策量之间建立了联系，满足了非预测条件。第一阶段决策结果决定第二阶段决策量应对各种可能运行场景的调整能力，若调整能力不足将使某些场景下由于控制手段受限而导致功率不平衡，而调整能力过剩会导致整体经济性变差，如此两个阶段的决策量相互牵制构成一个完整的数学优化模型。在求解过程中，应用场景缩减技术来权衡计算速度和精度之间的关系，通过算例验证了两阶段随机优化模型对此问题求解的有效性。

关键词：风力发电机组组合输出功率两阶段随机优化模型场景束约束

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随机环境下的地铁换乘问题两阶段优化模型

随机环境下的地铁换乘问题两阶段优化模型

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作者：张妍北京交通大学

学位级别：硕士

公共交通是维系城市交通系统正常运转的重要部分,是城市可持续发展的重要保障。在许多发达城市,地铁作为日常公共交通出行的主要载体,正承担着越来越多的客运任务。随着城市的迅速扩张与发展,为满足人们日益增长的交通需要,地铁网络的... 详细信息

公共交通是维系城市交通系统正常运转的重要部分,是城市可持续发展的重要保障。在许多发达城市,地铁作为日常公共交通出行的主要载体,正承担着越来越多的客运任务。随着城市的迅速扩张与发展,为满足人们日益增长的交通需要,地铁网络的规模也在不断增大。网络线路的增加、换乘站数量的增多以及网络结构的复杂使得出行者在出行时的可选换乘方案也存在多样性。为节省出行时间、提高出行效率,如何在出行前选择鲁棒、快速的换乘方案已逐渐成为人们关注的重要问题。本文以地铁网络中的换乘问题为研究对象,分别在静态和动态随机环境中探讨如何获得能够节省出行时间的鲁棒换乘方案。具体的,利用基于场景的路段通行时间与换乘时间表示现实网络的不确定性,以最小期望出行时间和换乘惩罚为目标函数,分别建立静态随机环境和动态随机环境下的地铁换乘问题两阶段整数规划模型。在实际应用过程中,鲁棒换乘方案将作为出行前的决策指导,而具体出行路径则由出行者根据当前网络状态自适应地进行选择。最后,将标号修正算法嵌入到分支定界算法的框架中设计启发式算法求解模型的近似最优解。并以北京地铁网络为背景,设计数值算例,验证了模型与算法的有效性。本文主要包括以下研究内容：(1)静态随机环境下地铁换乘问题两阶段模型详细分析地铁出行过程中路段通行时间和换乘时间的不确定性,采用基于场景的随机数据表示路段通行时间及换乘时间的随机性。利用换乘活动网络与实际网络分别对应模型的两个阶段,模型第一阶段在换乘活动网络中找到能够连接起点与终点的换乘节点序列；模型第二阶段生成通过固定换乘节点的场景最短路径对第一阶段的换乘方案进行评价。最后,以最小期望出行时间和换乘惩罚为目标函数,建立静态随机环境下地铁最优换乘点选择问题的两阶段优化模型,并详细分析模型的复杂性。(2)动态随机环境下的地铁换乘问题建模为描述地铁换乘问题的动态性,进一步将不同场景下的路段通行时间和换乘时间处理为时间相关的离散随机变量,并利用时空网络详细分析网络动态性对出行时间的影响。依然采用两阶段决策过程,以最小期望出行时间和换乘惩罚为目标,利用生成的场景最短路径信息评价不同的换乘方案,建立动态随机环境下的地铁换乘问题两阶段模型。(3)分支定界与标号修正相结合的启发式算法针对网络模型的复杂性,将标号修正算法嵌入到分支定界算法的框架之中,设计分支定界与标号修正相结合的启发式算法。利用标号修正算法生成的场景最短路径信息实现搜索树的分支过程,缩小搜索范围,找到可行的换乘节点序列。同时,不断更新搜索树的全局上界与全局下界,直到找到近似最优解。本文对算法的分支、定界及剪支过程做了详细描述,并对算法流程进行了说明。(4)算法有效性验证及算例分析设计小规模网络算例详细说明算法的求解过程。以北京地铁网络作为大规模网络算例的背景,设计数值实验对算法的求解速度、算法解的质量以及算法的鲁棒性等性质进行分析,验证模型与分支定界算法的有效性。

关键词：地铁换乘问题两阶段随机优化模型分支定界算法标号修正算法

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供需不确定性下基于鲁棒优化的航材生产供应链网络设计与库存控制

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科学技术与工程 2025年第12期25卷 5218-5228页

作者：王旻轲张昊彤叶蓓蓓张培文中国民用航空飞行学院机场学院广汉618307 民航机场智慧运营与运维四川省工程研究中心广汉618307 西南财经大学管理科学与工程学院成都611130 中国民用航空飞行学院经济与管理学院广汉618307

为保证民航运输的正常运行和正点营运,高效的航材供应是基础,而随机的订货提前期和需求加剧航材供应的不确定性。在不确定环境下,研究以原始设备生产商为核心的航材供应链选址-库存问题。构建包括设施选址、库存控制和生产决策等两阶段... 详细信息

为保证民航运输的正常运行和正点营运,高效的航材供应是基础,而随机的订货提前期和需求加剧航材供应的不确定性。在不确定环境下,研究以原始设备生产商为核心的航材供应链选址-库存问题。构建包括设施选址、库存控制和生产决策等两阶段随机优化模型,最大化航材供应链利润。提出一种新颖的鲁棒优化算法,在不确定环境下得出稳健的航材供应链网络优化方案。结果表明:随着供需不确定性的增加,原始设备生产商更有可能与上游供应商进行双源采购和多源采购,而现有库存和平均订购数量随之上升。此外,供需不确定性高导致航材生产供应链网络利润下降,可通过具鲁棒性和韧性的供应链设计和高效的库存控制缓解利润的下降。在供需不确定性背景下航材供应链的最优战略战术决策,为全球航空工业供应链稳健高效运作提供了有效的解决方案。

关键词：航材生产供应链网络设计选址-库存问题鲁棒优化供需不确定两阶段随机优化模型

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非平稳需求下考虑碳配额的供应链选址-库存模型与算法研究

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中国管理科学 2020年第3期28卷 162-173页

作者：吴江王旻轲谭涛张培文西南财经大学统计学院管理科学与工程系四川成都611130 西南财经大学统计学院四川成都611130

针对非平稳需求下考虑碳配额的多期、多需求情景的三级供应链选址-库存问题,构建了库存策略(t,s,S)下供应链运营期望收益最大化的两阶段选址-库存随机优化模型,依据供应链企业不同着眼点下的决策流程,提出了一种三步骤的分层级启发式算... 详细信息

针对非平稳需求下考虑碳配额的多期、多需求情景的三级供应链选址-库存问题,构建了库存策略(t,s,S)下供应链运营期望收益最大化的两阶段选址-库存随机优化模型,依据供应链企业不同着眼点下的决策流程,提出了一种三步骤的分层级启发式算法,该算法包含了选址导向和需求导向的两种子问题序贯求解模式。数值算例验证了在不同问题规模及需求类型下算法求解的有效性,同时分析了供应链网络设计、各成本占比和运营收益对不同供应链成本结构、需求不确定性与碳配额的敏感性,并给出了管理上的启示。

关键词：选址-库存问题碳配额两阶段随机优化模型三步骤分层级启发式算法

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