检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工业大学学报 2007年第7期39卷 1128-1130页

作者：姜明辉谢行恒王树林温潇哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨150001 宁波工程学院浙江宁波315016 清华大学人文社会科学院国际问题研究所北京100084

针对个人信用评估中单一模型存在的不足,提出了利用组合预测模型进行个人信用评估的方法.基于不同单一模型在个人信用评估中所体现的优势,选择具有代表性的Logistic回归和径向基函数神经网络方法,建立了2种单一评估模型,在此基础上构建... 详细信息

针对个人信用评估中单一模型存在的不足,提出了利用组合预测模型进行个人信用评估的方法.基于不同单一模型在个人信用评估中所体现的优势,选择具有代表性的Logistic回归和径向基函数神经网络方法,建立了2种单一评估模型,在此基础上构建了基于二者的组合模型.利用某商业银行的数据进行2类模式的分类,应用结果表明,组合模型有效地提高了预测的精确性和模型的稳健性,对于商业银行控制消费信贷风险具有更好的适用性.

关键词： Logistic回归神经网络组合预测个人信用评估

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基于GA神经网络的个人信用评估

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系统工程理论与实践 2003年第12期23卷 70-75,115页

作者：朱兴德冯铁军上海财经大学经济信息管理系上海200083

　提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型,利用标准遗传算法和Solis&Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重/阈值系数,并在探讨个人信用评估指标的基础上,针对模型实际应用问题提出了解决方案.

关键词：个人信用评估 GA 神经网络遗传算法市场经济

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个人信用评估组合模型的构建——基于决策树—神经网络的研究

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金融论坛 2013年第2期18卷 57-61,67页

作者：杨胜刚朱琦成程湖南大学金融与统计学院

本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测... 详细信息

本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测精度高于单一BP神经网络模型的分类预测精度。组合模型对于测试样本的总正确率平均值为75.45%,高出单一BP神经网络模型的总正确率近3个百分点。基于信息熵增益率分类原理的最优决策树挑选指标方法能合理去除非重要属性指标的干扰,使真正有效的属性指标输入神经网络主模型,提高模型分类预测的精准度。

关键词：个人信用评估决策树神经网络组合模型

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个人信用评估应用方法分析——基于集成学习算法视角

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经济问题 2011年第12期 66-68页

作者：唐小果李毓山西大学经济与工商管理学院太原030006 信阳师范学院经济与管理学院河南信阳464000

集成学习算法是一种基于统计理论以计算机实现的非参数识别技术。阐述了集成学习算法的基本思想,建立了基于Bagging集成学习算法的个人信用评估模型。通过确定相应的评估指标体系,使用一个小样本数据对所建模型的有效性进行了研究,结果... 详细信息

集成学习算法是一种基于统计理论以计算机实现的非参数识别技术。阐述了集成学习算法的基本思想,建立了基于Bagging集成学习算法的个人信用评估模型。通过确定相应的评估指标体系,使用一个小样本数据对所建模型的有效性进行了研究,结果表明,集成学习算法可以显著提高分类树的预测精度,且在个人信用评估的实践中具有较强的优势。

关键词：个人信用评估 Bagging 分类树集成学习算法

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个人信用评估PSO-SVM模型的构建及应用

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管理学报 2008年第4期5卷 511-515,615页

作者：姜明辉袁绪川哈尔滨工业大学管理学院

支持向量机(SVM)中的参数影响着模型的分类能力,为了使SVM获得更好的分类能力,针对SVM中的人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行优化的方法,构建了PSO-SVM模型,并将其应用于商业银行的个人信用评估中。通过改进的PSO算法... 详细信息

支持向量机(SVM)中的参数影响着模型的分类能力,为了使SVM获得更好的分类能力,针对SVM中的人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行优化的方法,构建了PSO-SVM模型,并将其应用于商业银行的个人信用评估中。通过改进的PSO算法对SVM中的参数进行优化,并通过粒子适应度函数的设置来控制给商业银行造成较大损失的第2类误判的发生。应用结果表明,PSO-SVM模型的分类精度高,第2类误判率低,并且表现出较好的稳健性,对于控制消费信贷风险具有良好的适用性。

关键词：个人信用评估支持向量机粒子群算法

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个人信用评估研究

个人信用评估研究

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作者：李曙光北方交通大学

学位级别：博士

论文以消费者个人信用为研究对象,从信用的起源与演进出发,对个人信用理论的发展进行了全面概括与总结,并给出了新的界定.论文重点对个人信用评估进行了研究,阐述了构建个人信用评分模型的统计学方法、运筹学方法和人工智能技术.在结合... 详细信息

论文以消费者个人信用为研究对象,从信用的起源与演进出发,对个人信用理论的发展进行了全面概括与总结,并给出了新的界定.论文重点对个人信用评估进行了研究,阐述了构建个人信用评分模型的统计学方法、运筹学方法和人工智能技术.在结合中国国情提出个人信用评估指标的基础上,运用国内某商业银行个人汽车贷款数据设计了个人信用评分的指标体系,用Logistic回归方法、分类树方法和神经网络方法建立不同的评分模型,并用实际数据对各模型的有效性进行了检验.最后,论文对个人信用评分在中国信用消费等领域内的应用进行了探讨,指出了个人信用评分的应用领域,并针对中国个人信用评估发展状况,对建立中国个人信用评估体系提出了对策.论文研究内容为中国借贷机构信用消费市场的信用风险管理提供了理论基础,并进行了实践探索,对促进中国消费信贷市场的进一步发展提供了有力的工具.

关键词：信用体系个人信用评估指标体系评分模型消费信贷

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个人信用评估GA-SVM模型的构建与应用

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2008年第2期31卷 267-270,283页

作者：姜明辉袁绪川哈尔滨工业大学管理学院黑龙江哈尔滨150001

文章针对SVM中的参数选择问题,提出了利用遗传算法进行优化的方法,并将其应用于商业银行的个人信用评估中,构建了个人信用评估GA-SVM模型;通过对GA适应度函数的设置来控制个人信用评估中给商业银行造成较大损失的"取伪"误判... 详细信息

文章针对SVM中的参数选择问题,提出了利用遗传算法进行优化的方法,并将其应用于商业银行的个人信用评估中,构建了个人信用评估GA-SVM模型;通过对GA适应度函数的设置来控制个人信用评估中给商业银行造成较大损失的"取伪"误判的发生;模型的应用结果表明,GA-SVM模型能够对样本数据进行较好的分类,并且"取伪"误判得到了控制。

关键词：个人信用评估支持向量机遗传算法

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个人信用评估及贷款决策研究

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经济问题探索 2002年第9期 108-112页

作者：康世瀛重庆商学院

本文在论述了个人信用的必要性的基础上 ,提出了个人信用评估指标体系、评分及其评估细则、指标权重计算方法和模糊综合评判 ,并通过实例说明用关联分析法求指标权重系数的方法。

关键词：个人信用评估贷款决策研究信用评估关联法模糊综合评判

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个人信用评估模型的比较研究

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商场现代化 2007年第5X期 32-33页

作者：丁娟娟崔媛媛北方工业大学经济管理学院

本文从定量分析角度出发,在一组商业银行汽车贷款数据样本的基础上,建立了Logistic回归、分类树、神经网络三种模型并进行了实证比较。结果显示,由于神经网络模型所具有自学习能力、容错能力和泛化能力,是一种更适用于我国目前个人信用... 详细信息

本文从定量分析角度出发,在一组商业银行汽车贷款数据样本的基础上,建立了Logistic回归、分类树、神经网络三种模型并进行了实证比较。结果显示,由于神经网络模型所具有自学习能力、容错能力和泛化能力,是一种更适用于我国目前个人信用现状的评估方法。

关键词：个人信用评估 Logistic回归神经网络

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个人信用评估方法优化及其在我国应用研究

个人信用评估方法优化及其在我国应用研究

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作者：马玉婷首都经济贸易大学

学位级别：硕士

个人信用评估问题是风险管理的重要组成部分,随着社会的发展,个人信用评估问题已经得到了广泛的重视和应用。它可以被转化成一个两分类问题,解决两分类问题常用的方法有很多,例如：回归算法、近邻算法、遗传算法、神经网络和支持向量机... 详细信息

个人信用评估问题是风险管理的重要组成部分,随着社会的发展,个人信用评估问题已经得到了广泛的重视和应用。它可以被转化成一个两分类问题,解决两分类问题常用的方法有很多,例如：回归算法、近邻算法、遗传算法、神经网络和支持向量机等。其中,支持向量机已经成为个人信用评估方法的研究热点。本文对支持向量机进行推广,得到了处理矩阵数据分类的支持矩阵机方法。为了能解决非线性分类问题,本文又引用了矩阵数据核函数,然后将矩阵数据核函数和支持矩阵机进行组合,就得到了处理个人信用评估的新方法。本文的研究内容及结果：(1)简单叙述了分类问题以及支持向量机理论。(2)传统的个人信用评估数据都是向量型数据,而这种向量型数据有两大不足：一是丢失指标之间的关系信息；二是不具有时间动态性,这两点不足都会极大的影响最终的信用评估结果。(3)针对向量型数据的不足,我们提出了个人信用评估的矩阵型数据,并且给出了构造矩阵型数据的两种方法,当然这两种方法也不是完满的,我们还对这两种方法做了分析和比较,给出了各自的优缺点和适用的信用评估问题。(4)对我们提出的加核支持矩阵机方法,在国外信用评估数据集German、 Australian和国内住房贷款信用数据集上进行试验,结果证明我们的优化方法的有效性。

关键词：个人信用评估支持向量机支持矩阵机核函数矩阵型数据

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