检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2025年第2期44卷 254-266页

作者：康守强杨得济王玉静王庆岩谢金宝哈尔滨理工大学模式识别与信息感知黑龙江省重点实验室哈尔滨150080 海南师范大学物理与电子工程学院海口571158

针对不同工况下滚动轴承振动数据分布差异大,单一用户数据量少且多个用户间数据不共享的问题,提出一种二次聚合个性化联邦的滚动轴承寿命预测方法。该方法用不同深度的自编码器提取多尺度特征信息并压缩为散点图,实现特征增强;利用无监... 详细信息

针对不同工况下滚动轴承振动数据分布差异大,单一用户数据量少且多个用户间数据不共享的问题,提出一种二次聚合个性化联邦的滚动轴承寿命预测方法。该方法用不同深度的自编码器提取多尺度特征信息并压缩为散点图,实现特征增强;利用无监督二元回归模型确定第一预测时间,构建分段退化标签;提出二次聚合个性化联邦学习算法,各用户构建改进的卷积神经网络-长短时记忆网络模型,并将其参数上传至服务端,服务端采用多任务学习框架,一次聚合多用户同种工况模型参数;在此基础上,利用批量归一化层参数统计信息计算一次聚合模型间相似度,引入权重更新机制指导模型参数二次聚合,减少不同工况模型间的负迁移现象并学习有益的全局知识,最终形成针对各工况的个性化预测模型。经试验验证,所提方法在保障数据隐私的前提下,可实现不同工况下滚动轴承寿命预测,并且预测的平均得分与不考虑数据隐私的集中式学习方法相当、相较于联邦平均算法平均得分提高0.2197。

关键词：滚动轴承多尺度特征提取联邦学习个性化剩余寿命预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据分解的多区域个性化联邦负荷预测方法

引用

中国电机工程学报 2025年第5期45卷 1691-1703,I0005页

作者：焦润海褚佳杰李俊良张炜杰华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 天津大学智能与计算学部天津市津南区300072

开放电力市场中的小规模主体由于缺乏数据导致负荷预测准确度低,联邦学习在保证数据隐私前提下利用多方数据训练得到考虑多方共性的全局模型,但该模型由于忽略了个性特征无法保证在每个参与方都达到最优预测效果。为此,提出一种基于数... 详细信息

开放电力市场中的小规模主体由于缺乏数据导致负荷预测准确度低,联邦学习在保证数据隐私前提下利用多方数据训练得到考虑多方共性的全局模型,但该模型由于忽略了个性特征无法保证在每个参与方都达到最优预测效果。为此,提出一种基于数据分解的多区域个性化联邦负荷预测方法(personalized federated multi-region load forecasting method based on data decomposition,pFedD)。首先,对原始负荷数据序列分解得到包含不同数据特征的本征模态函数(intrinsic mode functions,IMF);其次,中央服务器根据信号过零率将所有IMF分为高频、低频和趋势分量;最后,根据分量相关性分析,客户端将高频和趋势分量作为个性化分量进行本地模型训练,将低频分量作为联邦分量参与全局模型训练。在中国北方10个地区的真实负荷数据上进行实验,结果表明,pFedD的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为3.09%,比经典的联邦平均(federated averaging,FedAvg)方法降低了1.67%。

关键词：负荷预测联邦学习个性化数据分解分量选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Transformer的多模态个性化联邦学习

引用

电子科技大学学报 2025年第2期54卷 242-249页

作者：曹行健孙罡虞红芳电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

在当前物联网飞速发展的背景下,处理来自各种信息采集设备的多模态数据,尤其是视觉、听觉信号和文本等多元感官信息的数据,对于机器学习落地应用至关重要。Transformer架构和其衍生的大模型在自然语言处理和计算机视觉中的卓越表现推动... 详细信息

在当前物联网飞速发展的背景下,处理来自各种信息采集设备的多模态数据,尤其是视觉、听觉信号和文本等多元感官信息的数据,对于机器学习落地应用至关重要。Transformer架构和其衍生的大模型在自然语言处理和计算机视觉中的卓越表现推动了对复杂多模态数据处理能力的追求。然而,这也带来了数据隐私安全和满足个性化需求的挑战。为解决这些挑战,提出一种基于多模态Transformer的个性化联邦学习方法,它支持异构数据模态的联邦学习,在保护参与方数据隐私的前提下为其训练更符合其个性化需求的多模态模型。该方法显著提升了多模态个性化模型的性能:相较于对比方法,准确率提高了15%,这标志着多模态个性化联邦学习在应用场景限制上的突破。

关键词：多模态 Transformer 联邦学习个性化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于个性化骨肌多体动力学的护理机器人双臂移乘人—机三维力学建模

引用

生物医学工程学杂志 2025年第1期42卷 96-104,112页

作者：杨志强侯福宁蔺强谢劼欣卢浩郭士杰复旦大学工程与应用技术研究院上海200433 华北石油管理局总医院河北沧州062552 天津科技大学电子信息与自动化学院天津300457

双臂护理机器人在执行移乘被护理人任务时,需要根据人—机力学模型确定双臂支撑的平衡区域,以保证移乘操作的稳定与安全。现有基于人—机二维平面静平衡建立力学模型的研究,忽略人体体积要素和肌肉力矩,导致模型精度不足,限制了机器人... 详细信息

双臂护理机器人在执行移乘被护理人任务时,需要根据人—机力学模型确定双臂支撑的平衡区域,以保证移乘操作的稳定与安全。现有基于人—机二维平面静平衡建立力学模型的研究,忽略人体体积要素和肌肉力矩,导致模型精度不足,限制了机器人调整被护理人三维空间体态的能力。为此,本文提出一种基于个性化人体骨肌多体动力学的三维空间力学建模方法。首先,基于双臂抱持动作特征,构建了人体姿态、接触位置和人体受力的人—机三维力学基础模型;通过受试者的骨骼断层扫描数据重建了股骨—盆骨—骶骨三维模型,并基于人机工效学软件进行了个性化骨肌多体动力学分析,求解了人体关节受力,完善了人—机力学建模。然后,本文搭建了双臂移乘试验平台,开展受试者移乘试验,结果表明,与现有研究相比,本文所构建的人—机力学模型具有较高的准确性。综上,本文为双臂移乘提供了适应个性化需求的人—机三维力学模型,在护理和康复等领域具有潜在的应用价值。

关键词：移乘操作护理机器人力学建模个性化骨肌多体动力学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

个性化无规则多孔钛腰椎融合器的结构分析

引用

机械科学与技术 2025年第1期44卷 143-149页

作者：李素丽赵京生杨来侠西安科技大学机械工程学院西安710054 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

利用有限元分析方法比较不同无规则多孔结构融合器在腰椎模型直立工况下力学性能的差异。基于脊椎腰段CT扫描数据,利用计算机辅助软件对腰椎L4-L5节段进行逆向工程重塑;根据腰椎模型设计了平均孔径大小为0.65 mm、0.75 mm和0.85 mm,且... 详细信息

利用有限元分析方法比较不同无规则多孔结构融合器在腰椎模型直立工况下力学性能的差异。基于脊椎腰段CT扫描数据,利用计算机辅助软件对腰椎L4-L5节段进行逆向工程重塑;根据腰椎模型设计了平均孔径大小为0.65 mm、0.75 mm和0.85 mm,且孔隙率分别为67.6%、72.8%和77.8%的3种不同的Voronoi无规则多孔融合器结构;利用ANSYS模拟腰椎直立压缩工况,对比分析了腰椎位移量和椎间融合器的位移量、等效应力应变及弹性模量情况。结果表明:3种不同参数的融合器表面应力不存在集中现象,而平均孔径为0.75 mm,且孔隙率为72.8%的无规则多孔腰椎融合器的等效应力峰值最低,相比其他两种降低了35.9%~54.2%,最大位移量为0.092 mm,与健康腰椎相比降低了0.046 mm;弹性模量与平均孔径为0.85 mm,且孔隙率为77.8%的相差不大,都能满足自体骨性能要求。因此,平均孔径为0.75 mm且孔隙率为72.8%的无规则腰椎融合器结构最优,可以有效改善锥体稳定性,同时为个性化无规则多孔融合器的设计提供了基础。

关键词：腰椎融合器个性化无规则多孔有限元分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

个性化位置隐私保护技术综述

引用

计算机科学 2025年第5期52卷 307-321页

作者：曹腾飞尹润天朱亮许长桥青海大学计算机技术与应用学院西宁810016 网络与交换技术全国重点实验室北京100876 青海省智能计算与应用实验室西宁810016 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450002

随着移动网络和智能设备的普及,用户的地理位置信息被大量采集和利用,从而使数据隐私面临严峻挑战。在此背景下,用户不仅期望能得到有效的隐私安全保障,也对服务体验的质量提出了更高的要求。然而,保护用户位置隐私通常需要限制或模糊... 详细信息

随着移动网络和智能设备的普及,用户的地理位置信息被大量采集和利用,从而使数据隐私面临严峻挑战。在此背景下,用户不仅期望能得到有效的隐私安全保障,也对服务体验的质量提出了更高的要求。然而,保护用户位置隐私通常需要限制或模糊位置信息的精确性,这与提供个性化服务所需的高精度位置数据存在冲突。因此,如何在保护位置隐私和满足用户个性化需求之间进行权衡,成为了一个关键的科学问题。这一问题涉及到数据安全、用户体验和商业利益等多个领域,对于加强隐私保护、增强用户信任以及提升用户服务体验质量具有至关重要的作用。综述了近年来个性化位置隐私保护的研究进展。首先,分析了隐私泄露的原因和常见的攻击手段;接着,总结了位置隐私保护技术的定义及分类;然后,根据用户的个性化需求,探讨了如何在保障用户隐私偏好的基础上提供更适宜的位置隐私保护措施;最后,对个性化位置隐私保护技术的未来研究趋势进行了总结和展望。

关键词：个性化基于位置服务位置隐私保护用户偏好隐私保护技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

音乐疗法治疗精神障碍:如何从“通用性”走向“个性化”

引用

协和医学杂志 2025年第2期16卷 285-291页

作者：肖春风魏镜中国医学科学院北京协和医院心理医学科北京100730

在临床心理学与精神病学领域,音乐疗法作为一种安全且有效的辅助干预手段,已在多种精神障碍的治疗与康复中展现出显著的应用价值。然而,目前对于音乐治疗的中长期疗效及其作用机制研究仍不足,尤其是如何依据患者的个体差异制订更具生物... 详细信息

在临床心理学与精神病学领域,音乐疗法作为一种安全且有效的辅助干预手段,已在多种精神障碍的治疗与康复中展现出显著的应用价值。然而,目前对于音乐治疗的中长期疗效及其作用机制研究仍不足,尤其是如何依据患者的个体差异制订更具生物学意义的音乐治疗方案,已成为亟待深入探讨的新方向。本文结合国内外相关研究进展以及笔者的临床实践经验,深入分析音乐治疗在精神障碍领域的现状、不足与面临的挑战,并提出以脑科学为基础、整合多学科理论与技术,推动个性化音乐疗法发展的未来展望;同时呼吁进一步加强音乐疗法的生物学机制研究与实时神经监测技术的应用,深入挖掘音乐的情绪、认知与社会价值,并通过多学科协作诊疗,推动音乐疗法在精神障碍领域迈向更科学、更精准的个体化治疗新时代。

关键词：音乐疗法精神障碍个性化脑科学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

邻间隧道技术联合个性化结缔组织移植改善美学区重度龈乳头缺陷1例及文献回顾

引用

口腔疾病防治 2025年第1期33卷 50-59页

作者：毛雨典包晗艾璐莹陈蔚榕陈凌吴贇福建医科大学附属第一医院口腔医学中心福建福州350004 福建医科大学附属第一医院滨海院区国家区域医疗中心口腔科福建福州350212

目的探讨重度牙周炎所致的美学区重度龈乳头缺陷的治疗方案,为临床提供参考。方法报道1例因重度牙周炎致上前牙12~23重度龈乳头缺陷患者,使用邻间隧道技术联合个性化结缔组织移植的牙周膜龈手术,获得稳定的软组织增量;通过树脂修复调改... 详细信息

目的探讨重度牙周炎所致的美学区重度龈乳头缺陷的治疗方案,为临床提供参考。方法报道1例因重度牙周炎致上前牙12~23重度龈乳头缺陷患者,使用邻间隧道技术联合个性化结缔组织移植的牙周膜龈手术,获得稳定的软组织增量;通过树脂修复调改美学区牙冠外形以重建白色美学,引导牙龈乳头塑形、减小“黑色三角”,增强患者微笑自信。结果患者美学区牙周情况、软组织再生效果良好,同时恢复了微笑美观。随访3年,牙龈形态、色彩、质地良好,效果稳定。文献回顾表明,对美学区龈乳头缺陷应从牙周软硬组织是否缺损、牙冠外形、冠接触区最根方至骨嵴顶的距离等方面进行分析,根据美学缺陷分析及手术适应证,设计个性化治疗方案。结论对于因重度牙周炎而牙周支持组织减少导致美学区明显龈乳头缺陷的患者,应该充分考虑牙周软硬组织缺损、牙冠外形、冠接触区最根方至骨嵴顶的距离等因素,进行多学科联合会诊后拟定个性化治疗方案。

关键词：龈乳头重建个性化隧道技术结缔组织移植牙龈退缩粉白美学牙周炎

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

老视临床个性化诊疗专家共识(2025)

引用

中华眼视光学与视觉科学杂志 2025年第2期27卷 81-87页

作者：中华医学会眼科学分会眼视光学组中国医师协会眼科医师分会眼视光学专业委员会中国老年医学学会眼科分会吕帆不详温州医科大学附属眼视光医院国家眼部疾病临床医学研究中心温州325027

老视是人类步入中老年阶段的常见视觉问题。近年来, 随着社会老龄化和视觉需求的变化, 老视的病因及矫治方式等研究有很大进展, 对老视的矫治理念也相应发生变化。中华医学会眼科学分会眼视光学组、中国医师协会眼科医师分会眼视光学专... 详细信息

老视是人类步入中老年阶段的常见视觉问题。近年来, 随着社会老龄化和视觉需求的变化, 老视的病因及矫治方式等研究有很大进展, 对老视的矫治理念也相应发生变化。中华医学会眼科学分会眼视光学组、中国医师协会眼科医师分会眼视光学专业委员会与中国老年医学学会眼科分会联合全国眼科及眼视光领域专家, 对老视的流行病学特点、发病机制及个性化矫治手段进行了充分讨论, 形成共识性意见, 为临床诊疗和健康管理提供科学指导。

关键词：老视诊疗个性化矫治

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

工业物联网中的个性化联邦学习算法的研究

引用

小型微型计算机系统 2025年第1期46卷 209-216页

作者：刘洋吴旭刘承坤广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 海南师范大学信息科学技术学院海口571158

为了在不直接共享原始数据的前提下构建联合模型,联邦学习应运而生.然而,在复杂的工业物联网环境中,联邦学习的应用面临两大挑战:1)工业物联网设备之间彼此异构,掉队和离线设备的存在极大拖慢了联邦学习的训练速;2)不同数据所有者拥有... 详细信息

为了在不直接共享原始数据的前提下构建联合模型,联邦学习应运而生.然而,在复杂的工业物联网环境中,联邦学习的应用面临两大挑战:1)工业物联网设备之间彼此异构,掉队和离线设备的存在极大拖慢了联邦学习的训练速;2)不同数据所有者拥有的数据彼此异构,客户端的本地模型差异较大,简单对本地模型进行平均无法获得适用于所有客户端的高质量模型.为了解决上述挑战,本文设计了一个融合数字孪生的联邦学习架构,实现对设备资源的高效调度.此外,本文提出了一个基于参数解耦和聚类的个性化联邦学习算法,既能满足用户的个性化需求,又能实现同构客户端的深度协作.实验结果验证了提出的个性化联邦学习算法的有效性.

关键词：联邦学习工业物联网数字孪生个性化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：