检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2017年第8期53卷 186-192页

作者：陈家益黄楠熊刚强谢翠萍广东医科大学信息工程学院广东湛江524023 南京理工大学理学院南京210094

为了更高效地检测和滤除噪声,基于灰度最值和方向纹理的概率滤波算法根据灰度最值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,根据四个方向纹理的平滑过渡性进行第二次噪声检测。运用滤波窗口中出现频次最高的信号像素取代噪声。如果窗口中不... 详细信息

为了更高效地检测和滤除噪声,基于灰度最值和方向纹理的概率滤波算法根据灰度最值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,根据四个方向纹理的平滑过渡性进行第二次噪声检测。运用滤波窗口中出现频次最高的信号像素取代噪声。如果窗口中不存在信号像素,增大滤波窗口,以使窗口包含信号像素。当滤波窗口增大到允许的最大尺寸时,窗口中依然没有信号像素,则用窗口中已处理的、出现频次最高的像素取代噪声。将算法与当前滤波性能最好的中值滤波算法用于图像滤波实验。从滤波结果的主观视觉效果和客观数据两方面进行的比较分析证明,相对于当前的中值滤波算法,基于灰度最值和方向纹理的概率滤波算法具有更加良好的滤波性能,在滤除噪声的同时,很好地保持图像的边缘和细节。

关键词：图像滤波椒盐噪声中值滤波算法灰度最值方向纹理概率滤波算法

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基于改进PSO-BP算法的机器人目标位姿识别方法

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国外电子测量技术 2023年第1期42卷 7-12页

作者：李鹏桂林电子科技大学海洋工程学院北海53600

机器人作业环境复杂,物料分布具有随机性,导致机器人目标位姿的辨识和定位精度低,实时性差,为此提出一种基于改进粒子群算法-BP神经网络(PSO-BP)的机器人目标位姿识别方法。采用改进的中值滤波算法对目标图像预处理,构建多尺度灰度差异... 详细信息

机器人作业环境复杂,物料分布具有随机性,导致机器人目标位姿的辨识和定位精度低,实时性差,为此提出一种基于改进粒子群算法-BP神经网络(PSO-BP)的机器人目标位姿识别方法。采用改进的中值滤波算法对目标图像预处理,构建多尺度灰度差异算子以及局部图像熵算子,将两者点积运算获取加权局部熵,抑制目标图像中的噪声。通过多视图几何中间帧的关联特征信息,提取机器人目标位姿特征。在BP神经网络训练阶段通过改进的PSO算法优化处理,采用优化后的BP神经网络算法对提取的特征展开训练和识别,最终实现机器人目标位姿识别。实验结果表明,当机器人目标测试样本数量为55个时,所提方法的亮度方差为0.305,当像素识别误差为1.5%时,所提方法获取的机器人目标位姿识别误差为0.11,所提方法能够在像素识别误差下准确识别机器人目标,获取高精度的机器人目标位姿识别结果。

关键词：改进PSO-BP算法机器人目标位姿识别中值滤波算法

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基于视觉传达的船舶航行图像实时传输系统

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舰船科学技术 2021年第20期43卷 67-69页

作者：雷海涛江西科技学院

为实现船舶航行图像的高效处理与传输,应用视觉传达思想设计一种船舶航行图像实时传输系统。系统由多个模块构成,其中通信模块采用LRIT系统进行通信。前端图像采集模块负责进行图像采集,通过IIC总线对图像解码芯片实施视觉传达配置,采... 详细信息

为实现船舶航行图像的高效处理与传输,应用视觉传达思想设计一种船舶航行图像实时传输系统。系统由多个模块构成,其中通信模块采用LRIT系统进行通信。前端图像采集模块负责进行图像采集,通过IIC总线对图像解码芯片实施视觉传达配置,采用数字多媒体软件进行采集图像的视觉传达。指令和图像处理模块由通信协议处理单元、指令信息处理单元等构成。图像滤波模块使用的图像滤波处理算法为中值滤波算法,能够实现噪声的降低与图像质量的提升。对系统进行测试与分析,测试结果表明系统平均仅需2.375 s即可实现船舶航行图像的压缩,传输速度在70～85 MB/s之间,并且系统具备良好的滤波性能,可以满足实际船舶航行图像实时传输需求。

关键词：视觉传达船舶航行图像中值滤波算法 CCD摄像头图像传输系统

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1种农产品图像混合滤波算法的应用

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江苏农业科学 2015年第5期43卷 419-421页

作者：张凡河南经贸职业学院信息管理系河南郑州450018

针对农产品图像中的混合噪声,提出了1种有效的滤波算法。首先从噪声检测和标记方法、自适应加权滤波等环节对中值滤波算法进行适当改进,从而提出了1种改进自适应加权中值滤波算法对混合农产品噪声图像进行第1阶段滤波;然后对滤波后图像... 详细信息

针对农产品图像中的混合噪声,提出了1种有效的滤波算法。首先从噪声检测和标记方法、自适应加权滤波等环节对中值滤波算法进行适当改进,从而提出了1种改进自适应加权中值滤波算法对混合农产品噪声图像进行第1阶段滤波;然后对滤波后图像分别采用3×3滤波窗口、5×5滤波窗口的均值滤波算法进行第2阶段滤波;最后对均值滤波后的图像进行等权融合处理。分别将研究的滤波算法与中值滤波、加权中值滤波、极值中值滤波、均值滤波等算法进行试验仿真对比,结果表明,经过研究的算法滤波后图像清晰度明显高于其余算法且噪声残留程度明显低于其余算法,这对于农产品的高效处理具有一定的借鉴价值。

关键词：农产品图像处理混合噪声噪声检测与标记中值滤波算法改进自适应加权中值滤波算法均值滤波算法

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基于移动平台的三维风速风向动态测量系统

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电子器件 2023年第2期46卷 437-442页

作者：崔永俊杨阳阳侯钰龙中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室仪器与电子学院山西太原030051

由于风速风向对帆船等移动平台的影响,需要实现对风速风向的动态测量,因此设计了一款基于时差法的正四面体非正交结构超声波阵列的动态测量系统。该系统通过测量超声波在顺风和逆风下传播的速度不同,结合测量装置的结构解析,得到风速风... 详细信息

由于风速风向对帆船等移动平台的影响,需要实现对风速风向的动态测量,因此设计了一款基于时差法的正四面体非正交结构超声波阵列的动态测量系统。该系统通过测量超声波在顺风和逆风下传播的速度不同,结合测量装置的结构解析,得到风速风向和俯仰角,利用磁力计补偿方位信息数据和中值滤波算法,解决了在移动平台上实时动态采集风速风向和俯仰角的问题。经实际测试,系统风速测量误差在±1 m/s以内,风向测量偏差不超过0.8°,俯仰角测量偏差不超过1°,达到预期设计要求。

关键词：风速风向动态测量正四面体非正交结构方位信息补偿时差法中值滤波算法

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基于粗糙集理论的图像中值滤波

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西安科技大学学报 2005年第2期25卷 220-223页

作者：尤三伟刘少亭西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054

介绍了粗糙集理论的概念,利用粗糙集理论进行了图像中像素值的分类,提出了一种基于粗糙集理论的图像中值滤波算法,进行了仿真试验,并和传统的图像中值滤波结果进行了视觉上的比较和峰值信噪比指标的比较。实验结果和峰值信噪比指标表明... 详细信息

介绍了粗糙集理论的概念,利用粗糙集理论进行了图像中像素值的分类,提出了一种基于粗糙集理论的图像中值滤波算法,进行了仿真试验,并和传统的图像中值滤波结果进行了视觉上的比较和峰值信噪比指标的比较。实验结果和峰值信噪比指标表明,该算法能有效地滤除图像中的随机脉冲噪声和椒盐噪声,还能使图像保持很好的清晰度。

关键词：粗糙集理论图像峰值信噪比中值滤波算法仿真试验椒盐噪声脉冲噪声像素值清晰度指标

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基于DWT与改进中值滤波的矿井视频监控图像去噪

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金属矿山 2016年第8期45卷 119-123页

作者：吕振雷吴丰黄河水利职业技术学院信息工程系河南开封475004

井下光照不均、煤尘浓度大以及视频图像获取设备电路电压不稳定等各类因素的存在,导致矿井视频监控系统获取的图像存在大量噪声,影响了对矿井各类生产信息的准确判读。为此,将离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)与改进中值... 详细信息

井下光照不均、煤尘浓度大以及视频图像获取设备电路电压不稳定等各类因素的存在,导致矿井视频监控系统获取的图像存在大量噪声,影响了对矿井各类生产信息的准确判读。为此,将离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)与改进中值滤波算法相结合,提出了一种矿井视频监控图像高效去噪算法。首先,对获取的矿井视频图像进行自适应噪声检测,根据检测结果,对图像采用改进中值滤波算法处理;然后对滤波后的图像进行3层离散小波变换,鉴于图像的噪声信息绝大部分集中分布于高频分解系数中,故对低频分解系数不作处理;最后对高频分解系数采用一种改进软阈值去噪函数模型进行去噪,将去噪后的高频分解系数与原始低频分解系数进行重构,得到去噪后清晰度较高的图像。采用实地获取的山西潞安某煤矿井下视频图像进行试验,并与小波软阈值去噪、中值滤波等算法进行去噪效果对比分析,此外,对各算法的试验结果分别采用信噪比(Signal noise ratio,SNR)以及算法运行时间进行评价,结果表明:新算法对于矿井视频监控图像的去噪效果优于其余2类算法,且算法运算时间也具有一定的优势。

关键词：矿井视频监控图像离散小波变换中值滤波算法噪声检测小波软阈值去噪函数模型

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农作物病害图像清晰化处理算法的应用

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江苏农业科学 2014年第8期42卷 405-407页

作者：王伟韩宝如海南软件职业技术学院电子工程系海南琼海571400

农作物视频监控图像由于受到拍摄时光照不均匀的影响以及在图像传输、解码、存储过程中不可避免地会混入一定程度的随机噪声,导致图像对比度下降,图像中的目标物难以准确辨认。因此,在对多方向中值滤波算法(MMF)基本原理深入研究的基础... 详细信息

农作物视频监控图像由于受到拍摄时光照不均匀的影响以及在图像传输、解码、存储过程中不可避免地会混入一定程度的随机噪声,导致图像对比度下降,图像中的目标物难以准确辨认。因此,在对多方向中值滤波算法(MMF)基本原理深入研究的基础上,提出一种改进自适应多方向中值滤波算法。该算法首先提出一种噪声检测方法实现对图像中噪声的识别并加以标记,然后对图像中的噪声点分别进行水平、垂直、对角等4个方向的中值滤波,然后对获得的滤波值集合分别求取其最大(小)值、平均值、中间值以及与噪声点像素值组成新的集合,最后求取该新集合的中间值并作为最终的滤波结果。采用实地拍摄的2幅农作物病害图像进行算法测试,结果表明本算法与中值滤波以及MMF相比具有一定的优势与实用性。

关键词：农作物病害图像清晰化处理噪声中值滤波算法

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基于VR的视频图像处理效果优化仿真研究

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计算机仿真 2021年第3期38卷 148-151,200页

作者：王婧高博福建农林大学福建福州350000

针对单一化视频图像"毛刺"现象和压缩比率低等问题,在VR技术基础上提议出一种视频图像处理效果优化方法。根据六个主要运行模块构建出虚拟现实技术系统,从视频图像数据与颜色间关系判定角度出发,分为二进制图像、伪彩色图像... 详细信息

针对单一化视频图像"毛刺"现象和压缩比率低等问题,在VR技术基础上提议出一种视频图像处理效果优化方法。根据六个主要运行模块构建出虚拟现实技术系统,从视频图像数据与颜色间关系判定角度出发,分为二进制图像、伪彩色图像以及灰度图像,通过笛卡尔坐标系计算,确定每个中心点的网格图像并量化处理,采用阈值的极值中值滤波算法,对滤波窗口的图像像素排序计算,得到适用于滤波处理的阈值强化图像效果。仿真结果表明,所提方法具有较高压缩比率,人眼视觉效果更优。

关键词：视频图像处理图像优化虚拟现实技术中值滤波算法

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基于中值滤波的SBW信号处理及控制策略

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计算机仿真 2021年第7期38卷 134-138页

作者：谭光兴王雨辰符丹丹丁颖广西科技大学电气与信息工程学院广西柳州545006

线控转向(SBW)系统是发展无人驾驶模式的重要组成部分,针对线控转向系统路感电机输出的力矩如何能较好的跟踪传统转向系统目标力矩的问题,研究了转向盘转角和车速对路感力矩的影响。围绕路感电机展开,搭建了路感电机数学模型,分析了路... 详细信息

线控转向(SBW)系统是发展无人驾驶模式的重要组成部分,针对线控转向系统路感电机输出的力矩如何能较好的跟踪传统转向系统目标力矩的问题,研究了转向盘转角和车速对路感力矩的影响。围绕路感电机展开,搭建了路感电机数学模型,分析了路感电机的动力特性。对电压传感器采集的电压信号采用中值滤波算法和最小二乘法做出对比处理,使路感电机进入相对稳压的状态;引入匹配路感电机的模糊PID和模糊免疫PID控制策略,并进行了仿真验证。验证结果证明免疫算法结合模糊PID控制器可以让路感模拟值更准确的跟踪目标力矩,而且具有较强的抗干扰性。表明了在正弦输入信号下,所设计的模糊免疫PID控制器模拟精度更高,帮助驾驶员获得理想的路感。

关键词：线控转向系统路感电机中值滤波算法模糊免疫控制

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